GEE遥感第2页

GEE土地分类——如何利用多年的ESRI_Global-LULC_10m将研究区的指定区域重分类分为两类数据（将多类土地分类转化为草地和非草地区域）

该数据集基于多源的遥感影像数据，包括卫星图像和高分辨率航拍图像。这些数

此星光明·2024-02-19 22:44

GEE：关于在GEE平台上进行回归计算的若干问题

作者：CSDN@_养乐多_记录一些在GoogleEarthEngine（GEE）平台上进行机器学习回归计算的问题和解释。文章目录一、回归1.1问：GEE平台上可以进行哪些机器学习回归算法？

_养乐多_·2024-02-19 18:40

高光谱图像降噪方法（2D Wavelet, 3D Wavelet, FORPDN, HyRes等方法）

近年来，随着遥感应用的不断深入，高光谱图像研究已经成为遥感领域发展最迅速的技术之一。与其他传统成像技术相比，高光谱图像具有更多优势：更丰富的信息量、纳米级的光谱分辨率以及范围更广且连续的光谱。

哥廷根数学学派·2024-02-19 12:19

vue3结合openlayers，geoserver实现GIS一张图(WebGIS)

感觉时间过的真快，今天就是除夕了，祝各位新年快乐呀，话说回来，其实在接触学习WebGIS的过程中还是蛮迷茫的，自己虽然是地信的学生，对于地理方面还有有一些自己的理解，但平时专业课学习的就是arcgis空间分析，遥感图像处理

GIS小小白·2024-02-15 01:14

GEE：CART（Classification and Regression Trees）回归教程（样本点、特征添加、训练、精度、参数优化）

本文将介绍在GoogleEarthEngine（GEE）平台上进行CART（ClassificationandRegressionTrees）回归的方法和代码，

_养乐多_·2024-02-14 10:24

GEE：最小距离（minimumDistance）回归教程（样本点、特征添加、训练、精度、参数优化）

本文将介绍在GoogleEarthEngine（GEE）平台上进行最小距离回归的方法和代码，其中包括样本点格式介绍，加入特征变量(各种指数、纹理特征、时间序列特

_养乐多_·2024-02-14 09:46

天空是无尽的深蓝

你触角的目光探视天空无尽的深蓝你触角的目光是遥感人造卫星是射电望远镜是美国的“哈勃”是中国的“天眼”你触角的目光捕捉空旷无尽的深蓝哦，空间悬浮交织光年以外的伽马射线和所有星迹的空寂语言你触角的目光在无尽深蓝的空间

诗语远方的温度·2024-02-14 06:14

GEE：梯度提升树（Gradient Boosting Tree）回归教程（样本点、特征添加、训练、精度、参数优化）

本文将介绍在GoogleEarthEngine（GEE）平台上进行梯度提升树（GradientBoostingTree）回归的方法和代码，其中包括样本点格式介绍

_养乐多_·2024-02-14 05:07

高分一号卫星遥感数据的选取和处理流程

适应多源遥感数据、多种高分辨率等综合需求。

sshy3s·2024-02-13 18:12

计算机图像技术及其应用,计算机图像处理技术的研究与应用

计算机图像处理技术作为计算机技术中一个非常重要的分支，其在医学、工农业生产以遥感通信中都取得了重大突破。本文对计算机图像处理技术的内容进行了分析，并对当前的相关应用和将来的发展趋势做了一定的探讨。

美国留学中心菌·2024-02-13 06:52

遥感影像预处理及影像制图

遥感影像在成像过程中受太阳高度角、大气状况、地球曲率、地形起伏、传感器自身的性能等因素影响，存在明显的几何和辐射畸形。

安然喵·2024-02-13 04:58

基于深度学习的图像分割

摘要遥感图像分割是利用遥感技术获取的高分辨率图像进行像素级别的分类，将图像中的不同物体或不同地物提取出来的过程。

雨望·2024-02-12 15:20

基于改进型TVDI在干旱区旱情监测中的应用研究

1.2数据源与预处理1.2.1遥感数据主要采用MODIS数据产品、SRTM高程数据及TRMM降水

凝忆_1169·2024-02-12 15:23

GEE数据集——全球日光日照地图分布图数据

日光地图分布图数据在社区和专业地图绘制者的支持下，Daylight是全球开放地图数据的完整分发版。我们将OpenStreetMap等项目的全球贡献者的工作与Daylight地图合作伙伴的质量和一致性检查相结合，创建了一个免费、稳定和易于使用的街道尺度全球地图。日光地图发行版将包括一个新的数据集，该数据集由矢量化的土地覆盖物特征组成，这些特征来自欧洲空间局的2020年世界覆盖物（10米）栅格。该数据

此星光明·2024-02-12 15:12

GEE数据集——美国地质调查局历史地形图(更新)

美国地质调查局历史地形图美国地质调查局地形图的历史可追溯到19世纪末，当时美国地质调查局开始着手绘制整个美国的详细地图。1:24,000比例尺，也称为7.5分钟四边形地图，成为最广泛使用的比例尺之一。每张地图覆盖7.5分经纬度的区域，从而详细呈现了约64平方英里（166平方公里）的面积。前言–人工智能教程其中的一个子集已被收录到约81,000+幅地图的总体收藏中，未来还将进行改进和补充。元数据包括

此星光明·2024-02-12 15:12

Google Earth Engine（GEE）——欧空局WorldCover 10 m分辨率土地利用/土地覆盖数据集 2020 V100

欧空局WorldCover10m2020V100输入质量¶。ESAWorldCover10m2020V100产品是以EPSG:4326投影（地理经纬度CRS）的云优化GeoTIFFs（COG）形式，以3x3度瓦片形式交付。有2651个瓦片，关于访问这个数据集的更多信息可以在这里找到。目前的收集只集中在输入质量层，地图层在谷歌地球引擎中可作为一个图像集。DATA|WORLDCOVER输入质量层是一个

此星光明·2024-02-12 15:42

GEE——巴西年度土地覆盖下载和地图展示（Mapbiomas 集成包）内含使用教程和下载链接

巴西年度土地利用和土地覆盖制图项目是一项涉及生物群落、土地利用、遥感、GIS和计算机科学专家的协作网络的计划，这些专家依靠Google地球引擎平台及其云处理和自动分类器功能来生成巴西的年度土地利用和土地覆盖时间序列

此星光明·2024-02-12 15:41

GEE数据集——巴西年度土地覆被和利用地图

巴西年度土地覆被和利用地图ç巴西年度土地利用和土地覆被制图项目是一个由生物群落、土地利用、遥感、地理信息系统和计算机科学专家组成的合作网络，依靠谷歌地球引擎平台及其云处理和自动分类功能生成巴西年度土地利用和土地覆被时间序列

此星光明·2024-02-12 15:39

【QT+QGIS跨平台编译】之三十六：【RasterLite2+Qt跨平台编译】（一套代码、一套框架，跨平台编译）

RasterLite2介绍二、文件下载三、文件分析四、pro文件五、编译实践一、RasterLite2介绍RasterLite2是一个开源的轻量级栅格数据库，可以用于存储和管理各种类型的栅格数据，包括卫星遥感图像

翰墨之道·2024-02-12 15:08

Win10TF2.4，对利用TIF影像训练报错：OSError： Too many open files

问题情境：计算机视觉的火爆研究，使许多遥感影像方面研究大量借鉴计算机视觉领域的方法，但在利用遥感影像进行深度学习研究中，往往采用tif影像作为数据源，而计算机视觉相关的采用的是jpg和png影像。

SatVision炼金士·2024-02-12 11:52

2021-11-07

常用遥感图像处理软件如：ENVI、ARCgisPro等只支持如早期的landsat、IKONOS、QuickBird、W

SatVision炼金士·2024-02-12 11:51

中国最大的内陆湖、咸水湖，美在四季，夏秋季节，山清水秀，天高气爽！

图片发自App2012年7月30日，青海省气象科学研究所最新的遥感监测结果显示，青海湖面积持续8年增大。2014年10月20日9时50分，青海湖海心山北侧出现“龙吸水”壮观场景。

贰胖旅行·2024-02-11 19:49

无人机遥感技术应用分析，无人机遥感系统测绘技术详解

基于无人机技术的测绘遥感系统，使其具有高分辨率影像快速获取与处理能力，前期检校、测试后，按照项目需求获取大比例尺航空影

创小董·2024-02-11 11:40

无人机应用场景和发展趋势，无人机技术的未来发展趋势分析

无人机被广泛应用于很多领域，例如遥感、民用、军事等等。本文将围绕无人机技术的应用场景和发展趋势，从多角度展开分析。

创小董·2024-02-11 11:09

地信专业你不得不知的大神~陈述彭院士

今天要介绍的是对我们中国遥感地学发展有着突出贡献的一位先生，他就是陈述彭先生。陈述彭先生对于大家来说可能很陌生，但是希望大家看完这篇文章可以对陈述彭先生有一个大致的了解。

GIS休息站·2024-02-10 20:08

【原创】《三千界》第三章游园惊梦 10

因为难受，两三个小时的车程，让潘遥感觉已经坐了五六个小时。一路上他都在想完了完了，这时候铁像已经在铅盒里发光了。终于，车子缓缓减速停下，车门被砰一声拉开。

林七的三千界·2024-02-10 16:28

致敬真实“扫地僧”，中国“布鞋院士”！

“布鞋院士”李小文先生，是我国遥感领域的泰斗级专家，“扫地僧”般的传奇，因为有他的存在，我国的遥感技术在多方面处于国际领先地位。他曾穿布鞋做讲座而走红，不修边幅，仙风道骨，自称“黄老邪”，爱喝酒。

_飞鱼·2024-02-10 08:29

【0206 读书清单】《Remote Sensing for Ecosystem Management》

01遥感遥感是通过传感装置来获取目标物电磁辐射和影像信息的技术。02极光极光是高能带电粒子流（太阳风）在地球两级磁场撞击大气层所形成的现象。

Morel_l·2024-02-10 02:11

GEE入门篇|栅格数据集概述（五）：其他数据集

目录其他数据集1.网格化人口计数数据集2.数字高程模型其他数据集EarthEngine数据目录中还有许多其他类型的数据集可供浏览并用于自己的分析。其中包括全球网格化人口计数、地形和地球物理数据，现在让我们了解其中两个数据集。1.世界网格化人口计数数据集世界网格化人口数据集估计了整个地球表面每个格网像元的人口。复制并粘贴以下代码以添加2000年人口数量图层。我们使用预定义的调色板population

不止GIS·2024-02-09 22:21

GEE入门篇|栅格数据集概述（四）：其他卫星产品

目录1.甲烷数据集2.天气及气候数据3.预先分类的土地用途和土地覆盖数据集3.1ESAWorldCover3.2全球森林变化数据集卫星还可以收集有关气候、天气和大气中存在的各种化合物的信息。这些卫星利用部分电磁频谱，以及不同物体和化合物在不同波长的阳光照射下的反射情况。例如，甲烷(ch4)反射光谱的760nm部分，让我们仔细看看其中的一些数据集。1.甲烷数据集欧洲航天局在地球引擎中提供了哨兵5号的

不止GIS·2024-02-09 22:47

GIS与遥感数据汇总（数据来源网络，持续更新~）

1.Esri2017-202110m全球土地覆盖数据下载（LandCoverDownloade该数据来源于Esri，以Sentinel-2卫星的遥感图作为数据源，并结合人工智能土地分类模型制作而成。

qinaidel6·2024-02-09 17:39

遥感基础模型汇总

文章目录一、引言二、单一模态2.1基础模型RingMo:ARemoteSensingFoundationModelWithMaskedImageModelingAdvancingPlainVisionTransformerTowardsRemoteSensingFoundationModelSatMAE:Pre-trainingTransformersforTemporalandMulti-Spe

Magic@·2024-02-09 17:08

遥感资源大放送（上）：用开源代码，训练土地分类模型

教程传送门遥感资源大放送（下）|11个经典遥感数据集遥感影像是开展测绘地理信息工作的重要数据，对于地理国情监测、地理信息数据库更新等意义重大，在军事、商业、民生等领域发挥了越来越重要的作用。

HyperAI超神经·2024-02-09 17:08

【超详细】用Python实现十大经典排序算法

吹翻书页的风·2024-02-09 03:32

遥感数字图像的基础及遥感的特点

1.遥感数字图像的基础遥感数字图像的最基本单元是像元，即遥感成像过程中的采样点，每个像元具有其空间位置特征和属性特征，属性特征常用亮度值（DN）表示，大小是由遥感传感器所探测到的电磁辐射强度决定的。

安然喵·2024-02-08 12:48

SAM大模型遥感领域测评

关注图像或者遥感语义分割的同事可能知道，语义分割作为计算机视觉的核心任务，应用广泛，但最大的限制就是需要大量的标注数据，并且针对不同的任务需要重新训练或微调，试想，

未来GIS实验室·2024-02-08 08:52

枫叶的成长计划

2019/12/29【行】毕：从头看遥感一遍，晚上看奇葩说(≧∇≦)/，和室友聊天，早上七点半起，晚上争取十二点睡，不看漫画未毕：线代题未看，英语翻译未背(⊙o⊙)！

小婷说·2024-02-07 12:41

GEE——如何利用降水数据绘制指定区域长时间序列的降水分布图和提取每个月（逐月）的降水平均数据

如何利用降水数据绘制指定区域长时间序列的降水分布图和提取每个月的指定降水数据？这里我们首先要做的就是选择指定的数据，进行指定年份数据的筛选，然后进行长时序数据加载，然后提取研究区内每个月指定的降水平均值，最后进行下载到谷歌云盘。其中影像集合中的每个影像都是利用map的函数来进行映射，最后来获取每个月的平均降水数据提取为矢量。数据ERA5-陆地是一个再分析数据集，以比ERA5更高的分辨率提供了几十年

此星光明·2024-02-07 08:52

GEE数据集——美国干旱监测数据集（更新）

美国干旱监测美国干旱监测》是每周四发布的地图，显示美国部分地区的干旱情况。该地图采用五种分级：异常干旱（D0），显示可能进入或即将摆脱干旱的地区；四级干旱：中度（D1）、严重（D2）、极度（D3）和异常（D4）。前言–人工智能教程干旱监测仪自1999年推出以来，一直由内布拉斯加大学林肯分校的国家干旱缓解中心(NDMC)、美国国家海洋与大气管理局(NOAA)和美国农业部(USDA)联合制作。内布拉斯

此星光明·2024-02-07 08:52

GEE 案例——如何计算sentinel-2中每一个单景影像的波段的DN值并绘制直方图

原始问题我正试图在Google地球引擎中为整个图像集合计算一个直方图（示例代码在这里：https://code.earthengine.google.com/b10f5136a79a6309e381ae11aa9b7431）。为了达到我想要的结果，我现在所做的是计算每个单独图像的直方图直方图1并将它们相加，不知道是否正确。简介直方图基本上是一个配对值列表。因此，您可以用函数映射它，而无需for/循

此星光明·2024-02-07 08:21

GEE Colab——如何利用Matplotlib在colab中进行图形制作

在colab中绘制图表笔记本的一个常见用途是使用图表进行数据可视化。Colaboratory提供多种图表工具作为Python导入，让这一工作变得简单。MatplotlibMatplotlib是最常用的图表工具包，详情请查看其文档，并通过示例获得灵感。线性图线性图是一种常见的图表类型，用于显示数据随着时间、顺序或其他连续变量的变化趋势。线性图通常由一组数据点和连线组成，每个数据点表示一个观测值，连线

此星光明·2024-02-07 08:17

耽推

看一眼身旁哭出猪叫的小宁王，薛遥感觉自己活不到下集了。比较轻松的小甜文

艾莉有话说·2024-02-06 20:51

基于pytorch深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用

基于PyTorch的深度学习遥感影像地物分类、目标识别与分割实践技术应用是一个涉及多个步骤的复杂过程。

数字化信息化智能化解决方案·2024-02-06 10:22

小目标识别方法

这一任务在军事侦察、遥感图像分析、无人机监控、医学成像等多个领域有着广泛的应用。随着深度学习技术的发展，小目标识别的研究也取得了显著的进步。

LittroInno·2024-02-06 04:02

【GIS系列】卫星遥感影像简介及格式梳理

本文将对国内外部分卫星遥感影像进行介绍并进行格式梳理作者：后端小肥肠目录1.卫星遥感影像1.1.定义1.2.特点1.3.卫星遥感影像的类别2.可见光影像2.1.国内光学影像2.1.1.高分1号2.1.2

后端小肥肠·2024-02-05 22:16

Springboot+GDAL3.x在windows上配置开发环境

GDAL通常用于GIS（地理信息系统）、遥感和地理空间分析等领域，可以用来转换不同的文件格式、处理栅格数据以及处理地理空间元数据。如果你在处理地理数据，GDAL是一个非常强大

后端小肥肠·2024-02-05 22:44

GEE加载指定区域、指定时间的影像

varroi=ee.FeatureCollection("users/FXS/xiangshan");//导入指定区域的矢量文件varimage=ee.ImageCollection("LANDSAT/LC08/C01/T1_SR").filterDate("2020-10-10","2020-11-10")//筛选出指定时间内的影像.filterBounds(roi)//筛选出和roi相交的影像

RS GIS遥感地信学习·2024-02-05 21:01

GEE的UI设计

varlabel=ui.Label({value:"这是一个标签",style:{fontSize:"18px"}})//标签varbtn=ui.Button("确定")//按钮btn.onClick(function(){print("你点击了按钮")})//点击按钮后的响应//编辑框vartextbox=ui.Textbox({placeholder:"请输入内容",value:"",onCh

RS GIS遥感地信学习·2024-02-05 21:30

利用Python对含有地理信息的遥感影像，使用随机森林模型回归，并保存预测影像

最近在做随机森林回归实验时，遇到了一个问题：在做回归时，用的是excel点数据做的回归，像这样：但是如何把这个训练好的模型应用到整幅含有地理信息的遥感影像上去，并保存这个预测图像呢？

HHzi·2024-02-05 21:00

GEE入门篇|栅格数据集概述（三）：Pre-made Composites

Pre-madeCompositesPre-madeComposites指从设定区域或时间段的图像集中获取单独的图像，并将它们组合成单层。这可以针对许多不同的数据集进行，包括卫星图像（例如MODIS、Landsat、Sentinel）、气候信息、森林或植被信息等。例如，图像集合可能在一个位置有多个图像，正如我们在前面的“按位置过滤”示例。某些图像可能有大量云层或其他大气伪影，导致图像质量较差。其他

不止GIS·2024-02-05 20:24

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