GEE遥感第5页

GEE中Landsat、Sentinel、Modis主要数据集区别

一、Landsat1.Collection1/2的区别Collection2是LandsatLevel1数据的又一次重大再处理，显著提高了绝对地理定位精度。Collection1Collection2时间跨度1972~2021底1972~至今数据等级level1level1：1972~2021底level2：1982~至今Landsat集合2包括基于场景的全球2级表面反射率科学产品Landsat集

TwcatL_tree·2024-01-18 08:28

无人机三维建模的优势有哪些？

1、无人机三维建模效率高无人机对地势环境进行测绘是遥感领域用于地势测绘的新式技能，也是城市建设中三维建模的重要一步。利用

成都远石·2024-01-18 01:08

GEE计算NDVI

NDVI主要用来检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等，其取值范围-1<=NDVI<=1，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大；NDVI=(近红外波段-红波段)/(近红外波段+红波段)Landsat8:NDVI=(band5-band4)/(band5+band4)Sentinel2:NDVI

BNU_JW·2024-01-17 23:55

重返汉源

2018年参加工作后，我又到汉源开展了InSAR遥感验证工作。正如前面所说，我和汉源有个不解之缘！不同于上次只在隧道线路附近开展地质调查，此次工作我们几乎把汉源县城都跑得差不多了。

行走的地质人·2024-01-17 20:19

GEE中Sentinel-2数据集区别：COPERNICUS/S2、COPERNICUS/S2_SR、COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED

简而言之，GEE中，sentinel-2主要三个数据集的不同版本的差别：L2A2022年1月25日前后已经处理为一致：COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED，RGB图像如下图：2023年

TwcatL_tree·2024-01-17 18:56

云层高度方法总结：激光雷达信号反演/遥感数据估计

目录激光雷达数据反演方法用于反演云层高度的记忆式滑动窗口积分算法2008激光雷达探测合肥云层高度方法研究及分析2010用于反演云底高度的峰值面积积分算法-杨成武-2012卫星遥感-基于机器学习基于随机森林算法的

7个隆咚锵·2024-01-17 13:13

遥感导论-绪论

一、遥感的基本概念1.广义的遥感非接触获取目标物的各种信息；关键词：综合（①获取信息种类多，但最重要的事电磁波②使用的技术包括遥测和遥控）、无接触；2.狭义的遥感非接触获得目标物的电磁波信息；关键词：电磁波

XXZC·2024-01-17 01:31

GEE：机器学习分类中每个类别的概率图像可视化

作者：CSDN@_养乐多_在GoogleEarthEngine（GEE）中应用机器学习分类器进行多分类时，有一个需求是想知道每个像素对于每个类别的分类概率。

_养乐多_·2024-01-16 21:23

GEE——根据Landsat5/7/8系列影像获取1984至今任何区域的物候期（植被生长季节）影像含导出下载

简介本教程的主要目的时利用Landsat5/7/8系列影像获取1984至今任何区域的物候期（植被生长季节）影像含导出下载，期间技术点在于指定时间窗口的获取和分析，另外，就是插值的提取分析等等。本次使用的数据集时LandsatC02T1_L2数据集，数据集处理的过程主要是去云操作，然后合并了所有的LandsatSR影像。cubic插值cubicinterpolation是一种插值方法，用于在已知数据

此星光明·2024-01-16 09:57

GEE APP——基于PFI纯净森林指数的CCDC-SMA算法的长时序森林监测APP

简介森林生态系统的碳排放受到破碎化加速和边缘效应的极大影响。要了解这些影响，就必须准确监测破碎化森林景观的变化。然而，这些变化通常强度低、尺度小，因此很难使用中等空间分辨率的卫星图像（如Landsat）来检测。为了应对这一挑战，本研究开发了纯林指数（PFI），该指数结合使用了现有的植被指数（VI）和光谱混合分析（SMA），以更有效地检测和描述森林对观测到的像素光谱响应的贡献。利用连续变化检测和分类

此星光明·2024-01-16 09:57

【论文笔记】Effect of Attention Mechanism in Deep Learning-Based Remote Sensing Image Processing：A S...

注意机制在基于深度学习的遥感图像处理中的作用：系统文献综述综述：概述了已开发的注意力机制以及如何将它们与不同的深度学习神经网络架构集成。此外，它旨在研究注意力机制对基于深度学习的RS图像处理的影响。

吃核桃用手夹·2024-01-16 09:54

【MATLAB】 HANTS滤波算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~1基本定义HANTS滤波算法是一种时间序列谐波分析方法，它综合了平滑和滤波两种方法，能够充分利用遥感图像存在时间性和空间性的特点，将其空间上的分布规律和时间上的变化规律联系起来

Lwcah·2024-01-16 07:35

geemap学习笔记 01 geemap 安装篇

geemap安装步骤1.安装Anaconda（以Anaconda为例介绍）2.基于Anaconda配置geemap包环境3.运行geemap总结前言geemap是一个用于与GoogleEarthEngine（GEE

弈落馨·2024-01-15 09:50

EZ | Get Help | GEE - 06

GetHelpGEE的教程和开发文档旨在帮助用户开始常规分析，但学习使用GEE做一些特定的分析任务就不太容易了。

杜若飞er·2024-01-15 05:03

卜算子·遥感

双目现星空，两耳闻虫语。敞卧温席难入眠，惆怅心中附。江面水推舟，两岸飞樱去。仲夏萦绕入暮色，锦瑟皆无驻图片发自App

甜甜的粽子兄·2024-01-14 23:28

修复LandSat7 ETM SLC+off缺失条带

想做深度学习修复遥感图像，现在先试一下广泛使用的遥感专业软件envi的条带修复效果。方便以后实现不同方法的对比。

一往而深_·2024-01-14 18:48

python cv2.imread（）几点认识

在探索如何自制遥感云影数据集的过程中，处理图片时遇到了问题，主要出现在cv2.imread（）这个函数上。

一往而深_·2024-01-14 18:48

基于MSP432P401R+HC05+MPU6050的遥感小车

这是我大三的时候用TI的MSP432P401R弄得一个遥感小车，现在开源出来给大家玩玩。不需要积分就可以下载哦，如果喜欢的话就留下点赞、收藏、关注吧！

struggle_success·2024-01-14 13:07

GEE数据集——2000 年至 2022 年与传感器无关的 MODIS 和 VIIRS LAI/FPAR CDR

2000年至2022年与传感器无关的MODIS和VIIRSLAI/FPARCDR该地理空间数据集包含关键的生物物理参数，即叶面积指数（LAI）和光合有效辐射分量（FPAR），是描述陆地生态系统特征不可或缺的参数。该数据集解决了现有全球LAI/FPAR产品的局限性，包括与时空一致性和准确性有关的挑战。该数据集利用包括MODIS&VIIRS在内的一系列长期全球LAI/FPAR产品，有助于全面分析植被动

此星光明·2024-01-14 09:18

GEE机器学习——利用最短距离方法进行土地分类和精度评定

最短距离方法最短距离方法（MinimumDistance）是一种常用的模式识别算法，用于计算样本之间的相似度或距离。该方法通过计算样本之间的欧氏距离或其他距离度量，来确定样本之间的相似程度或差异程度。最短距离方法的具体步骤如下：1.数据准备：收集并准备用于训练的数据集，确保数据集包含标记好的样本点。2.特征选择：根据问题的特点选择合适的特征，并对特征进行预处理（如归一化、标准化等）。3.计算距离：

此星光明·2024-01-14 09:44

遥感应用学概论_知识点总结

目录一、简答题1、遥感应用启蒙三大战役1)、腾冲航空遥感试验2)、天津-渤海湾环境试验3)、二滩水能开发遥感试验2、遥感应用腾飞三大战役1)、国家重大科技专项：高分辨率对地观测系统重大专项CHEOS2)

IAz-·2024-01-14 05:52

遥感图像分类与识别_知识点总结

目录第一章高分遥感图像分类概述1、遥感图像分类概念与内涵1)、数字图像处理的三个层次2)、图像处理技术分类的三种基本范畴3)、遥感最终目的4)、遥感分类定义5)、遥感分类意义6)、遥感分类原理2、遥感图像分类的技术发展

IAz-·2024-01-14 05:21

遥感影像-语义分割数据集：Landsat8云数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情简介：该云数据集包括RGB三通道的高分辨率图像，在全球不同区域的分辨率15米。这些图像采集自Lansat8的五种主要土地覆盖类型，即水、植被、湿地、城市、冰雪和贫瘠土地。KeyValue卫星类型landsat8覆盖区域未知场景水、植被、湿地、城市、冰雪和贫瘠土地分辨率15m数量训练集17张+测试集20张单张尺寸7600*7600原始影像位深8位标签图片位深8位原始影像通道数三通道标签

ly_0624·2024-01-14 04:57

遥感影像-语义分割数据集：云及云阴影数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情简介：数据集包括108个GF-1宽幅（WFV）的云和云阴影掩码，该数据集用于GF-1WFV图像中的云和云阴影检测。KeyValue卫星类型高分一宽幅覆盖区域未知场景未知分辨率16m数量108张单张尺寸17344*15627原始影像位深16位标签图片位深8位原始影像通道数三通道标签图片通道数单通道标签类别对照表像素值类别名（英文）类别名（中文）RGB0NoValuenodata1Cle

ly_0624·2024-01-14 04:56

遥感影像-语义分割数据集：高分卫星-云数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情简介：该云数据集包括RGB三通道的高分辨率图像，包含高分一、高分二及宽幅数据集。KeyValue卫星类型高分系列覆盖区域未知场景未知分辨率1m、2m、8m数量12000单张尺寸1024*1024原始影像位深8位标签图片位深8位原始影像通道数三通道标签图片通道数单通道标签类别对照表像素值类别名（英文）类别名（中文）RGB0Clear无云区域1Cloud有云区域数据处理部分大家是否有这样

ly_0624·2024-01-14 04:25

低轨卫星通信遥感融合：架构、技术与试验

【摘要】低轨卫星系统是获取空间信息和破解宽带数字鸿沟的重要基础设施之一，通信与遥感融合是解决现有遥感和通信分治、卫星重置、应急业务响应不及时等问题的有效途径。

罗思付之技术屋·2024-01-14 02:09

共话 AI for Science | 中国自然资源航空物探遥感中心于峻川：“AI+遥感”技术地学应用实践与展望

在遥感领域，人工智能的应用起始于2015年，而后伴随着遥感智能解译的进展，AI作为分析工具度过了技术的磨合期，开始在各个细分领域迭代发展。

ModelWhale·2024-01-13 12:21

生态参数反演（植被覆盖度FVC）手把手教会

1.植被覆盖度（FractionalVegetationCover,FVC）遥感反演方法植被覆盖度定义：一般是指植被（包括叶、茎、枝）在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比。

我喜欢读博(微博)·2024-01-13 06:09

2019 年遥感影像大气校正软件ATCOR培训（第13期）...

从事遥感工作的您，在工作中对卫星及航空遥感数据的大气校正是否有着很高的要求？面对一大堆需要输入的参数茫然不知从何下手吗？对于CASI/SASI这样的航空高光谱传感器没有对应的传感器模型怎么办？

weixin_39843698·2024-01-13 01:04

无人机在海洋行业中的应用

1、无人机海岸带监测利用不同时期的无人机遥感影像，通过无人机遥感图像处理技术和GIS技术的集成应用，结合人机交互目视解译技术，对海岸线和湿地的动态变化进行监测。根据历史数据、区域规

成都远石·2024-01-13 01:53

遥感 RPC， RPB文件相关信息

SageFlower·2024-01-12 16:43

看懂卫星遥感数据RPC文件

PRC（RationalPolynomialCoefficients）文件是用来存储用于遥感数据几何校正的RPC模型的文件，目前多存储成xml文件。

BellaLYW·2024-01-12 16:40

rpb/rpc文件说明与matlab读取

rpb文件是用来存储用于遥感数据几何校正的RPC（RationalPolynomialCoefficients）模型的文件。类似的还有RPC文件，rpb与rpc文件只是格式不同，但包含的信息一致。

there2belief·2024-01-12 16:10

js逆向第15例：猿人学第14题备而后动-勿使有变

2.6函数m5和函数gee是什么？三、代码实现四、参考文献一、前言任务十四：抓取这5页的数字，计算加和并提交结果此题难度还是很大，整体的反爬虫手段至少有10种，全程走下来收获颇丰。

我是花臂不花·2024-01-11 23:34

GEE案例——利用NDWI指数和大津法OTSU进行水域面积提取

NDWI指数NDWI指数是一种遥感指数，用于反映水体和植被分布情况。

此星光明·2024-01-11 15:08

2023年“此星光明”的编程之旅——让技术分享成为你生活的一部分

所以整体的博客阅读量和点赞以及收藏都相对较少，过去一年产出的高质量文章超过300篇，共计307篇，这些文章大部分是关于GoogleEarthEngine、PIE-ENGINE以及AIEarth和中科星图的有关和遥感云计算相关的内

此星光明·2024-01-11 12:03

GEE python登录重大更新—— ee.Initialize()初始验证过程更新

最近GEEpython进行了更新，因此原始的登录代码将无法使用，所以这里我们看一下通常会报出的错误，这里需要我们将我们运行的projection具体的名称写入进去，也就是GEE中你再JavaScript

此星光明·2024-01-11 12:32

GEE机器学习——利用贝叶斯分类器方法进行土地分类和精度评定

贝叶斯分类器方法的具体介绍贝叶斯分类器是一种基于贝叶斯定理的统计分类方法。它假设特征之间是相互独立的，并根据已知的特征和类别之间的关系，计算出在给定特征条件下每个类别的后验概率，然后选择具有最高后验概率的类别作为预测结果。具体而言，贝叶斯分类器通过以下步骤进行分类：1.学习阶段：使用已知的特征和对应的类别标签来训练分类器，计算每个类别的先验概率和每个特征在不同类别下的条件概率。2.预测阶段：对于一

此星光明·2024-01-11 12:59

马萨诸塞州道路数据集预处理

今天我们将分享MassachusettsRoads遥感道路语义分割数据集,并会在下期使用FC-DenseNet进行遥感影像道路提取。

DataAssassin·2024-01-11 11:32

SENet实现遥感影像场景分类

今天我们分享SENet实现遥感影像场景分类。数据集本次实验我们使用的是NWPU-RESISC45Dataset。

DataAssassin·2024-01-11 11:32

基于arcgis的遥感深度学习数据集制作

由于很多时候，我们在研究过程中往往需要根据实际情况使用自己的影像数据来提取目标物，如果没有合适的公开数据集的话，为了满足实际需要，我们就需要制作符合自己要求的数据集。今天我们就根据实际情况来详细讲解如何利用arcgis，来制作属于自己的数据集。制作目标shp文件首先我们在arcgis中添加我们的影像文件。然后创建一个shp文件。注意坐标系与我们的影像文件保持一致。在创建过程中注意选择面矢量。创建完

DataAssassin·2024-01-11 11:56

卫星遥感影像数据免费下载网站汇总

本文对目前主要的遥感影像数据获取网站加以整理与介绍，若需其它GIS领域数据（如气象数据、土地土壤数据、农业数据等），大家可以点击上方专栏查看，也可以看这一篇汇总文章：https://bl

疯狂学习GIS·2024-01-11 11:35

无需专线，企业多分支机构、出差人员如何实现办公系统互访？

西安某企业致力于光谱成像技术与无人机遥感技术研发、系统集成及创新应用研究推广，高光谱成像技术、红外热成像技术、无人机遥感与近地遥感技术、多光谱荧光与高光谱荧光成像技术、光谱成像创新应用（SpectrAPP

贝锐·2024-01-11 10:02

苦行僧与火车的传说

这里讲的是心灵遥感的故

伍拾范儿·2024-01-11 07:31

遥感影像变化检测SemiCDNet，基于GAN的半监督方法；提出一个新的变化检测数据集

ASemisupervisedConvolutionalNeuralNetworkforChangeDetectioninHighResolutionRemote-SensingImages南京信息工程大学2020提出的VHR遥感影像变化检测数据集

Amberrr-L·2024-01-11 05:54

【AI】CycleGan对抗生成网络遥感影像生成地图效果测试

今天看到一个有趣的项目，CycleGan对抗生成网络把马生成成斑马，还有一个测试用例是用遥感影像生成平面地图的效果，效果如下图所示，我大学是遥感专业，看到遥感影像就触动了我的原神，于是原神启动，肝一个测试的玩玩

AI柱子哥·2024-01-11 05:23

遥感影像大气校正一:6S模型使用

6S介绍1986年，法国里尔科技大学大气光学实验室Tanré等人为了简化大气辐射传输方程，开发了太阳光谱波段卫星信号模拟程序5S（SIMULATIONOFTHESATELLITESIGNALINTHESOLARSPECTRUM），用来模拟地气系统中太阳辐射的传输过程并计算卫星入瞳处辐射亮度。1997年，EricVemote对5S进行了改进，发展到6S（SECONDSIMULATIONOFTHESA

刚上路DE小白·2024-01-11 01:28

插值、平稳假设、变异函数、基台、块金、克里格…地学计算概念及公式推导

1引言最近的几篇博客，分别从多光谱与高光谱遥感的实际应用出发，对影像前期处理与相关算法、反演操作等加以详细介绍。

疯狂学习GIS·2024-01-11 01:06

遥感影像大气校正二:6s模拟结果提取并计算

上一篇总结了6s使用方法，这篇文章接着6s模拟结果介绍大气校正如何计算。6s输出介绍：输出第一节内容：输出第二节内容：输出第三节内容：输出第四节内容：大气校正计算公式：公式1：这里xa,xb,xc分别取0.00453，0.12291，0.14796，这个公式针对输入影像为辐亮度。公式2：这里xap,xb,xc分别取1.447298，0.12291，0.14796，这个公式针对输入影像为表观反射率。

刚上路DE小白·2024-01-11 01:24

战书：重新出发，做一个学会终身学习的人。

【【学习Googleearthengine的初衷】】【忏悔段】本人虽现为学生一名，遥感专业交叉其他专业，知道流行的基本平台和软件，但是没有立马投入行动学习，而今意识到其中的重要性。

07e5cc5603ca·2024-01-10 18:05

推荐频道

GEE遥感