GIMMS

GIMMS NDVI3g V1

目前GIMMSNDVI3g更新到v1版本，空间覆盖全球，时间范围1981-2015年，空间分辨率1/12°（约8km）,时间分辨率为15天。是目前时间范围最长的NDVI数据产品。image.png比较V0版本的变化是：数据做成了netcdf4文件格式。半年一个nc文件，每月2期数据。flag简化。增加percentle变量。CommentsVersion1:version1includestwom
章鱼丸子_Guguda·2023-09-18 11:06

Gimms NDVI3g 使用R进行数据下载与处理

GimmsNDVI3gv1数据产品介绍关于此数据集处理方式网上找了不少资料，一般都是用matlab或者是R来处理，matlab处理方法直接百度都能搜到很多，这里就不逐一介绍了，主要讲一讲如何用R进行处理，得到整月最大值合成，或者是半月影像。老板事先安排了数据下载工作，于是就在ecocast用wget下载好了数据，本以为完事了，老板又安排对数据进行提取，得到半月影像数据，尝试了gdal，读取虽然没报
胜利路10号·2023-08-19 19:03

ArcGIS python计算长时间序列多个栅格数据的平均值

arcpy.CheckOutExtension("spatial")arcpy.gp.overwriteOutput=1#customarcpy.env.workspace="G:\\Phenologyof30Years\\GIMMS3g
一声沧海笑·2022-12-06 17:10

如何计算月度年度NDVI数据

arcpy.CheckOutExtension("spatial")arcpy.gp.overwriteOutput=1#customarcpy.env.workspace="G:\\Phenologyof30Years\\GIMMS3g
中国科学数据网·2022-03-19 06:35

学习笔记之 基于matlab的GIMMS3G-NDVI数据处理-从nc文件解析到月和年最大合成tif

GIMMS的NDVI数据常常用来进行长时间序列的植被情况分析，最新的NDVI3g数据集，时间跨度为1982-2015年，半月合成，空间分辨率大致为8km（0.08333度），下载地址https://nex.nasa.gov
中国科学数据网·2022-03-19 06:35

【倾情奉献】遥感物候研究：30年长时间序列遥感数据集GIMMS 3g NDVI产品预处理完整步骤

GIMMS（GlobalInventoryModellingandMappingStudies）3gNDVI来源于ECOCAST网站（http://ecocast.arc.nasa.gov），是由NOAA
刘一哥GIS·2020-08-21 04:22

地学数据分享---GIMMS NDVI 3gv1(1982-2015)

NDVI长时间序列数据:GIMMSNDVI3gv1需求三者区别SPOTNDVIMODISNDVIGIMMSNDVI下载需求归一化植被指数(NDVI)能够表征陆面植被覆盖和植被生长状况，是植被宏观监测的重要指标。目前NDVI长时间序列数据产品主要有三种：SPOTNDVI、MODISNDVI(MOD13和MYD13系列)、GIMMSNDVI。去看原文三者区别SPOTNDVISPOTNDVI由SPOT-
地学分析与算法·2020-07-02 17:17

Python版的ArcGIS栅格计算器模板

arcpy.CheckOutExtension("spatial") arcpy.gp.overwriteOutput=1 #custom arcpy.env.workspace="G:\\Phenologyof30Years\\GIMMS3g
lucky51222·2015-11-07 11:00

Python实现PointToRaster

9660.848118：空间分辨率importarcpy arcpy.gp.overwriteOutput=1 arcpy.env.workspace="G:\\Phenologyof30Years\\GIMMS3g
lucky51222·2015-11-07 10:00

30年两组栅格数据对应做减法运算

importarcpy arcpy.CheckOutExtension("spatial") arcpy.gp.overwriteOutput=1 Up_Path="G:\\Phenologyof30Years\\GIMMS3g
lucky51222·2015-11-07 10:00

ArcGIS常见问题集锦

2、ExecuteError:ERROR000339:InputG:\Phenologyof30Years\GIMMS3g\北方逐像元_1983-2012物候末期.xlsx\'1983$'doesnothaveOIDs
lucky51222·2015-11-01 09:00
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