GIZA++

经典循环神经网络(一)RNN及其在歌词数据集上的应用

经典循环神经网络(一)RNN及其在歌词数据集上的应用1RNN概述在深度学习兴起之前，NLP领域一直是统计模型的天下，例如词对齐算法GIZA++，统计机器翻译开源框架MOSES等等。
undo_try·2023-10-03 13:36

使用Moses搭建一个机器翻译系统及实验记录

一.搭建实验环境：ubuntu系统可以直接下载安装deb包即可，需要安装的deb包有Srilm,GIZA++,mkcls以及从http://www.statmt.org/wmt08/scripts.tgz
csdidi·2023-07-14 18:56

机器翻译重要过程(3)---抽取短语

上一步通过GIZA++进行词语对齐，我们得到了对应的中英文词对，在此基础上我们就可以进行第三个重要过程了，即抽取短语。
寒小阳·2023-06-11 18:19

Moses在Ubuntu14.04平台的安装过程

平台环境：在windows7中建立VMware虚拟机，操作系统为Ubuntu_14.04_amd_641.安装GIZA++安装步骤如下：wgethttp://giza-pp.googlecode.com
weixin_30375427·2022-12-02 12:57

ubuntu15.04 32位下基于IRSTLM，GIZA++和Moses的统计翻译系统的环境搭建及运行

由于搭建Moses环境需要多个模块之间相互调用，模块之间存在版本搭配的问题，笔者也尝试过，不同的模块版本相互搭配的话造成编译失败的可能性非常大，经过不到一周的坚持，总算搭建成功，下面是我成功搭建的各个模块的具体版本，笔者建议大家使用相同的版本。PS：本人是在新安装的系统下搭建的，测试是汉语->英语的翻译^_^系统：ubuntu：15.0432位操作系统Moses版本：2015.2.28日发布的mo
mengzhongsuiyi521·2022-12-02 12:25

Moses的安装、训练和优化

我安装运行成功所采用的Ubuntu、Boost、IRSTLM和giza++的版本组合如下：Ubuntu12.04.01LTS+Boost_1_55_0+irstlm-5.80.08+giza-pp-v1.0.7
puluotianyi·2022-11-28 08:38

机器翻译重要过程(3)---抽取短语

上一步通过GIZA++进行词语对齐，我们得到了对应的中英文词对，在此基础上我们就可以进行第三个重要过程了，即抽取短语。
iteye_2022·2020-08-17 12:31

GIZA++实现了IBM模型1~5 IBM Model 1详解

IBMmodel是统计机器翻译中的经典翻译模型，也是基于词的统计机器翻译系统的基础。IBM翻译模型共有5个复杂度依次递增的统计翻译模型，IBMmodel1是其中最简单的模型，也是其他模型进行计算的基础。IBM模型1仅仅考虑词对词的互译概率，模型2引入了词的位置变化概率，而模型3加入一个词翻译成多个词的概率。为翻译模型建模假设任意一个英语句子e和法语句子f，定义f翻译成e的概率为P(e|f)，于是将
gongjing2014·2020-06-27 07:00

使用mose对giza++生成的单向对齐文件进行词对齐对称化（双向对齐）

giza++是一个词对齐的工具，但是其只能生成两个单向对齐的文件~.A3.final，为了实现双向对齐，可使用mose来实现mose通过脚本train-model.perl来进行翻译系统的训练，成功运行后会产生
柴柴总·2019-05-26 17:09

使用GIZA++进行词对齐

GIZA++的github地址：https://github.com/moses-smt/giza-pp准备双语语料zh.txt：源语言海洋是一个非常复杂的事物。人类的健康也是一件非常复杂的事情。
csdnofzyk·2018-09-13 09:11

使用GIZA++进行词对齐

准备双语语料zh.txt：源语言海洋是一个非常复杂的事物。人类的健康也是一件非常复杂的事情。将两者统一起来看起来是一件艰巨的任务。但我想要试图去说明的是即使是如此复杂的情况，也存在一些我认为简单的话题，一些如果我们能理解，就很容易向前发展的话题。这些简单的话题确实不是有关那复杂的科学有了怎样的发展，而是一些我们都恰好知道的事情。接下来我就来说一个。如果老妈不高兴了，大家都别想开心。en.txt：目
手撕机·2018-03-21 02:31

最新的统计机器翻译系统教程（不定期更新）

本文目标：  基于moses，Giza++和IRSTLM搭建自己的统计机器翻译系统  简单了解统计机器翻译的基本知识原理  提供前人已总结的优质资源和资料ps：为了保证内容质量以及简单易懂性，我将分多次更新
zhangmh93425·2016-04-15 14:00

GIZA++运行报告zz

2.下载并编译GIZA++，CMU-Cambridge Statistical Language Modeling toolkit，（以下简称CMU toolkit）获得实验所需的可执行文件。
·2015-11-11 06:47

Moses创建一个翻译系统的基本过程记录，以后会按照每个过程详细说明，并给出每个步骤的参数说明

软件需求： 首先你必须要有Moses（废话哈哈）、然后要有GIZA++用作词对齐（traning-model.perl的时候会用到）、IRSTLM产生语言模型 大致步骤： 大体的步骤如下：
·2015-11-08 11:14

利用开源工具搭一套汉英翻译系统（二）：词对齐

理论知识不再介绍，感兴趣的看《统计机器翻译》对齐工具有多个，这里选择使用GIZA++，下载与编译下载地址：github下载完，解压后的路径结构：其实，这里包含了两个工具，一个是GIZA++，一个是mkcls
zhangjcsd·2015-09-29 16:59

Moses搭建过程遇到的一些问题与解决

本人是按照这个链接http://blog.csdn.net/csdidi/article/details/6200513来安装Moses，但在安装过程仍然出现很多问题，记录如下：安装Moses的需要的工具有GIZA
davidcqw·2014-05-08 19:23

机器翻译重要过程(3)---抽取短语

    上一步通过GIZA++进行词语对齐，我们得到了对应的中英文词对，在此基础上我们就可以进行第三个重要过程了，即抽取短语。
yaoqiang2011·2013-08-25 13:00

机器翻译重要过程(2)---词语对齐

词语对齐这一步一般都采用开源工具完成，比如现在用的最多的GIZA++，但是在平行语料数据量大的情况下，可能其完成整个词语对齐的过程耗时较长。现在也有
yaoqiang2011·2013-08-24 20:00

中英文并行语料对齐

1.语料MultiUN-zh-en.txt2.使用工具：中文分词工具（stanfordsegmenter),英文的tokenizer对齐工具GIZA++（giza-pp-v1.0.7.tar.gz）3.
dannypolyu·2013-06-03 23:04

机器翻译系统moses平台搭建

/Giza++ GIZA++,snt2cooc.out，mkcls/srilm 放s
hellonlp·2012-11-07 19:00

使用GIZA++进行平行语料的词对齐

使用GIZA++进行平行语料的词对齐在使用moses搭建机器翻译系统时，词对齐的过程是和模型训练结合在一起的，GIZA++运行的很多细节都被跳过。
michenggang_dami·2012-08-11 17:38

GIZA++ 使用说明书

首先下载1500句平行句对，作为GIZA++的实验语料利用java程序将1500句对进行分离，注意里面有一句中文多加了一个回车符，找到并删掉，然后执行该java程序。
huangyanzhou163·2012-03-07 19:14

运行于Windows中的GIZA++( GIZA++ working inWindows Platform）

  摘要：Linux环境中，大部分基于短语的统计机器翻译系统可以很方便的利用GIZA++训练得出的词语对齐结果。然而，对于许多习惯在Windows系统中从事科学研究的科研工作者却享受不到这种便利。
tianliang0123·2011-10-30 18:00

Moses运行过程记录---Moses软件的安装（二）

(1)Install GIZA++ and mkclsSince I have installed GIZA++ and mkcls in my computer, I won't give the full
tianliang0123·2011-02-25 11:00

【收藏】 about linux shell vim wget源码分析 编码 svn lucene java 软件 log4j GIZA++ automake pcre hash

【收藏】aboutlinuxshellvimwget源码分析编码svnlucenejava软件log4jGIZA++automakepcrehashlinuxshell1.wget参数及用法2.linux指令大全（1）   [catcdchmodchowncpcutfindlesslnlocatelsmoremvrmrmdirsplittouch]3.linux指令大全（2）   [atcalcr
听说经常总结是个好习惯·2010-11-15 20:00

GIZA++运行情况记录和结果对比

  这篇文章主要详细记录了GIZA++的运行报告，所使用的语言模型为CMU-Cam_Toolkit-v2，解码器使用的是isi-rewrite-decoder-r1.0.0a，使用的操作系统是Ubuntu9.10
tianliang0123·2010-11-13 12:00

GIZA++运行详细报告

  这篇文章主要详细记录了GIZA++的运行报告，所使用的语言模型为CMU-Cam_Toolkit-v2，解码器使用的是isi-rewrite-decoder-r1.0.0a，使用的操作系统是Ubuntu9.10
tianliang0123·2010-02-09 12:00

GIZA训练脚本

/GIZA++ -S question.vcb -T
summerbell·2009-06-30 13:00

GIZA++运行报告zz

GIZA++运行报告zz一。工作目标 1.构建汉英对齐语料库。
summerbell·2009-05-27 20:00
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