GPT训练

ppocrv5训练参数设置完整配置(实测在2080ti可成功运行且f1＞85%)

Global:model_name:PP-OCRv5_server_det#Tousestaticmodelforinference.debug:falseuse_gpu:trueepoch_num:&epoch_num500log_smooth_window:20print_batch_step:5save_model_dir:./output/PP-OCRv5_server_detsave_e

·2025-07-06 01:37

小数据量在paddleocrv4/5训练精度不高的原因探讨

问题：训练集有69张，验证集有48张,每张图的尺寸为2592*1396或接近这个尺寸，每张图约有50到60个目标,且每张图有较多的密集小目标，这些目标区域分别是一些文字或字母或数字。

·2025-07-06 01:37

使用TVM编译部署DarkNet模型：YOLO-V2和YOLO-V3实战指南

tvm-cnTVMDocumentationinChineseSimplified/TVM中文文档项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/tv/tvm-cn前言在深度学习模型部署领域，TVM作为一个高效的深度学习编译器栈，能够将训练好的模型优化并部署到各种硬件平台上

周情津Raymond·2025-07-06 01:35

GPT在AI原生应用领域的无限潜力

GPT在AI原生应用领域的无限潜力关键词：GPT、AI原生应用、自然语言处理、无限潜力、应用场景摘要：本文深入探讨了GPT在AI原生应用领域所展现出的无限潜力。

·2025-07-06 00:00

深度学习前置知识全面解析：从机器学习到深度学习的进阶之路

本教案将从机器学习的基础知识出发，系统性地介绍深度学习的核心概念、数学基础、网络架构和训练方法，为读者构建完整的知识体系框架。无论你是刚

·2025-07-05 23:53

深入解析VAE：从理论到PyTorch实战，一步步构建你的AI“艺术家”

我们将用生动的比喻解释其核心思想，拆解其背后的数学原理（KL散度与重参数技巧），并最终用PyTorch代码手把手地构建、训练和可视化一个完整的VAE模型。

电脑能手·2025-07-05 23:53

暑假算法日记第一天

目标：刷完灵神专题训练算法题单阶段目标：【算法题单】滑动窗口与双指针LeetCode题目:1456.定长子串中元音的最大数目643.子数组最大平均数I1343.大小为K且平均值大于等于阈值的子数组数目2090

·2025-07-05 22:10

YOLOv5Lite模型量化与TFLite转换全流程指南

本文将详细介绍从训练好的YOLOv5Lite模型到量化TFLite模型的完整转换流程，

神经网络15044·2025-07-05 20:32

ChatGPT + GitHub Copilot + Cursor 实战提升编程效率

本文将详细分享我如何组合使用ChatGPT、GitHubCopilot、Cursor等AI工具，从需求分析到代码实现，从调试优化到部署上线的完整实战经验。

·2025-07-05 20:30

Python训练营-Day41

#原始模型（2层卷积）classOriginalCNN(nn.Module):def__init__(self):super().__init__()self.conv1=nn.Conv2d(1,16,3)self.conv2=nn.Conv2d(16,32,3)self.fc=nn.Linear(32*5*5,10)defforward(self,x):x=torch.relu(self.con

m0_72314023·2025-07-05 20:57

Python训练营-Day40

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerimporttimeimportmatplotlib.pyplotaspltfromtqdmimporttqd

m0_72314023·2025-07-05 20:27

Python训练营-Day18

importpandasaspdimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportwarningswarnings.filterwarnings("ignore")plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes

·2025-07-05 20:57

Python训练营-Day20

importpandasaspdimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportwarningswarnings.filterwarnings("ignore")plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes

·2025-07-05 20:57

Python训练营-Day11

3.贝叶斯优化（2种实现逻辑，以及如何避开必须用交叉验证的问题）4.time库的计时模块，方便后人查看代码运行时长#LightGBM-网格优化print("\n---3.网格搜索优化LightGBM(训练集

m0_72314023·2025-07-05 20:56

Python训练营-Day3

DAY3列表、循环和判断语句题目1：列表的基础操作题目:1.创建一个包含三个字符串元素的列表tech_list，元素分别为“Python”,“Java”,“Go”。2.获取列表中的第一个元素，并将其存储在变量first_tech中。3.向tech_list的末尾添加一个新的字符串元素“JavaScript”。4.修改tech_list中的第二个元素（索引为1），将其从“Java”更改为“Ruby”

·2025-07-05 20:26

破解风电运维“百模大战”困局，机械版ChatGPT诞生？

面对风机87%的非计划停机，30多个专用模型为何束手无策？一套通用大模型如何实现轴承、齿轮、转子“一站式”健康管理？一、行业痛点：风机运维深陷“碎片化泥潭”1.187%停机故障由多部件引发齿轮断裂、轴承磨损、电机短路……风电故障如同“并发症”，而传统模型却是“专科医生”——仅能诊断单一部件。1.2华电电科院的运维困局华电电科院为206个风场、超1万台机组开发30多个专用模型，却因设备型号、工况差异

我不是哆啦A梦·2025-07-05 19:24

【深度学习】一文彻底搞懂前向传播（Forward Pass）与反向传播（Backward Pass）

【深度学习】一文彻底搞懂前向传播（ForwardPass）与反向传播（BackwardPass）摘要：在深度学习的星辰大海中，无论模型多么复杂，其训练过程都离不开两大核心支柱：前向传播(ForwardPass

烟锁池塘柳0·2025-07-05 19:49

如何成为一名合格的 Prompt 工程师？

核心能力模型构建1.基础认知能力领域知识融合掌握垂直领域知识图谱（如医疗术语、法律条文），通过RAG技术实现专业语料注入案例：设计医疗诊断Prompt时需理解ICD-11疾病分类标准模型原理理解熟悉主流模型特性（如GPT

csdn_tom_168·2025-07-05 18:44

代码随想录算法训练营第二十一天|回溯算法理论基础，77. 组合

系列文章目录代码随想录算法训练营第一天|数组理论基础，704.二分查找，27.移除元素代码随想录算法训练营第二天|977.有序数组的平方，209.长度最小的子数组，59.螺旋矩阵II代码随想录算法训练营第三天

丁希希哇·2025-07-05 18:13

【回溯算法】|代码随想录算法训练营第19天|77. 组合、216.组合总和III、17.电话号码的字母组合

刷题神器代码随想录往期回顾>【二叉树】|代码随想录算法训练营第18天|669.修剪二叉搜索树、108.将有序数组转换为二叉搜索树、538.把二叉搜索树转换为累加树、【总结】题目理论基础文章：文章讲解视频

小白糖的狗狗叫鸡蛋·2025-07-05 17:11

【零基础学AI】第22讲：PyTorch入门 - 动态图计算与图像分类器实战

本节课你将学到理解PyTorch的核心概念和优势掌握张量(Tensor)的基本操作学会使用动态计算图构建神经网络实现一个完整的图像分类器项目训练模型并进行预测开始之前环境要求Python3.8+建议使用

1989·2025-07-05 17:39

Orange3机器学习建模和可视化分析数据预处理、特征工程、算法训练

它就像一个神奇的工具箱，你只要通过拖放组件就能完成机器学习建模和可视化分析，软件下载地址安装包它支持数据预处理、特征工程、算法训练和评估整个流程，就像一个贴心的管家，把数据挖掘的事儿全给你安排得明明白白

维度软件库·2025-07-05 17:06

chatgpt-vs-deepseek的用户调研

想做个用户调研，麻烦各位大佬评论区回复下：对于下面这样的chatAI试用地址：https://chatgpt-vs-deepseek.com，有多少用户需要？

paceboy·2025-07-05 16:33

YOLOv7 技术详解（Real-Time Dynamic Label Assignment + Model Scaling）

Real-TimeDynamicLabelAssignment+ModelScaling）一、前言YOLOv7是AlexeyBochkovskiy团队后续维护者提出的一种高性能目标检测模型，在YOLOv5基础上引入了多项结构优化和训练策略改进

要努力啊啊啊·2025-07-05 16:59

YOLO 推理部署全方案」：一文掌握部署方式与性能对比！

YOLO的推理部署方法全景指南YOLO系列模型经过训练后，通常需要部署到线上环境中进行推理（inference）。

要努力啊啊啊·2025-07-05 16:59

YOLO 中的三大框类型全解析：Ground Truth、Anchor、Bounding Box 有何区别？

•是“答案”，模型训练的目标。•标注格式通常是[x,y,w,h,class_id]•比如一张猫的图，它的真实框就是groundtruthbox。

·2025-07-05 16:28

基于大模型预测胸椎管狭窄诊疗全流程的研究报告

疾病定义与分类2.2病因与发病机制2.3流行病学特征三、大模型技术原理与应用现状3.1大模型基本原理3.2在医疗领域的应用案例3.3用于胸椎管狭窄预测的优势四、术前大模型预测4.1预测指标与数据收集4.2模型训练与验证

LCG元·2025-07-05 15:25

疏锦行Python打卡 DAY 33 MLP神经网络的训练

importtorchtorch.cudaimporttorch#检查CUDA是否可用iftorch.cuda.is_available():print("CUDA可用！")#获取可用的CUDA设备数量device_count=torch.cuda.device_count()print(f"可用的CUDA设备数量:{device_count}")#获取当前使用的CUDA设备索引current_d

·2025-07-05 15:22

【2025CVPR】SEC-Prompt：少样本增量学习中的语义互补提示模型详解

SEC-Prompt核心原理1.自适应层次化查询（AdaptiveHierarchicalQuery）2.语义互补提示机制（1）判别性提示（D-Prompt）（2）非判别性提示（ND-Prompt）3.训练策略创新

清风AI·2025-07-05 14:19

【Python训练营打卡】day33 @浙大疏锦行

中使用）3.cuda的检查4.简单神经网络的流程a.数据预处理（归一化、转换成张量）b.模型的定义i.继承nn.Module类ii.定义每一个层iii.定义前向传播流程c.定义损失函数和优化器d.定义训练流程

2301_77865880·2025-07-05 14:17

day40python打卡

知识点回顾：彩色和灰度图片测试和训练的规范写法：封装在函数中展平操作：除第一个维度batchsize外全部展平dropout操作：训练阶段随机丢弃神经元，测试阶段eval模式关闭dropout作业：仔细学习下测试和训练代码的逻辑

qq_58459892·2025-07-05 14:15

day 45 python打卡

对resnet18在cifar10上采用微调策略下，用tensorboard监控训练过程。

·2025-07-05 14:12

大棚番茄西红柿果实成熟度检测数据集YOLO格式279张3类别已划分训练验证集

数据集格式：YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：279标注数量(xml文件个数)：279标注数量(txt文件个数)：279标注类别数：3所在仓库：firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["unripe","semi-ripe","

·2025-07-05 12:05

代码随想录算法训练营第34天 | 第九章动态规划 part07

文章目录第九章动态规划Part07198.打家劫舍213.打家劫舍II337.打家劫舍III第九章动态规划Part07今天是打家劫舍的一天，这个系列题目不算难，大家可以一口气拿下。198.打家劫舍视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1Te411N7SX题解链接：https://programmercarl.com/0198.%E6%89%93%E5%AE%B

tt555555555555·2025-07-05 12:34

代码随想录算法训练营第四十三天|动态规划part10

300.最长递增子序列题目链接：代码随想录文章讲解：代码随想录错误解答：dp[i]表示前i个元素的最长递增子序列的长度classSolution{public:intlengthOfLIS(vector&nums){vectordp(nums.size(),0);dp[0]=1;intlastnum=nums[0];for(inti=1;ilastnum){lastnum=nums[i];dp[i

xindafu·2025-07-05 12:04

代码随想录算法训练营第四十四天|动态规划part11

1143.最长公共子序列题目链接：1143.最长公共子序列-力扣（LeetCode）文章讲解:代码随想录思路：其实就是求两个字符串的最长公共子序列的长度与公共子数组的区别是可以不连续，顺序对就可以状态转移方程不一样定义dp[i][j]表示text1的0到i-1与text2的0到j-1的最长公共子序列的长度text1[i-1]==text2[j-1]dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1否则

·2025-07-05 12:04

代码随想录算法训练营第四十五天|动态规划part12

115.不同的子序列题目链接：115.不同的子序列-力扣（LeetCode）文章讲解：代码随想录定义dp[i][j]表示s0-i-1与t0-j-1不同的子序列的个数以s=batgtgt=bag为例子s【4】！=t【3】所以dp[5][4]=dp[4][4]也就是不考虑s[4]继续往后s[5]==t[3]也就是s[5]跟t【3】配对上了batgt与bag配对的个数加上batgt与ba配对的个数dp[

xindafu·2025-07-05 12:04

代码随想录算法训练营第二十九天|贪心算法part3

134.加油站题目链接：134.加油站-力扣（LeetCode）文章讲解：代码随想录classSolution{public:intcanCompleteCircuit(vector&gas,vector&cost){vectordiff;for(inti=0;i=0){startindex=i;}sum+=diff[i];if(sum&ratings){intsize=ratings.size(

xindafu·2025-07-05 12:34

代码随想录算法训练营第三十七天|动态规划part4

1049.最后一块石头的重量II题目链接：1049.最后一块石头的重量II-力扣（LeetCode）文章讲解：代码随想录思路：理解为把石头分成两堆使得两堆的差值尽可能小求这个最小值1理解为往背包里装物品每个物品的重量为石头的重量价值也为石头的价值dp[i][j]表示从0-i块石头往容量为j的包里装的最大价值状态转移：dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-cost[i]

·2025-07-05 12:34

代码随想录算法训练营第二十八天|贪心算法part2

122.买卖股票的最佳时机II题目链接：122.买卖股票的最佳时机II-力扣（LeetCode）文章讲解：代码随想录思路：这道题的思路很巧妙最终利润是可以分解的假如第0天买入，第3天卖出，那么利润为：prices[3]-prices[0]。相当于(prices[3]-prices[2])+(prices[2]-prices[1])+(prices[1]-prices[0])。此时就是把利润分解为每

xindafu·2025-07-05 12:33

代码随想录算法训练营第四十六天 | 动态规划 part13

647.回文子串classSolution{public:intcountSubstrings(strings){vector>dp(s.size(),vector(s.size(),false));intresult=0;for(inti=s.size()-1;i>=0;i--){for(intj=i;j=j-1){dp[i][j]=true;result++;}elseif(dp[i+1][j

sagen aller·2025-07-05 12:01

代码随想录算法训练营第四十六天|动态规划part13

647.回文子串题目链接：647.回文子串-力扣（LeetCode）文章讲解：代码随想录思路：以dp【i】表示以s【i】结尾的回文子串的个数，发现递推公式推导不出来此路·不通以dp【i】【j】表示s【i】到s【j】的回文子串的个数，递推公式也推不出正确dp【i】【j】表示s【i】到s【j】是否为回文串确定递归顺序：dp【i】【j】依赖于dp【i+1】【j-1】因此i从后往前遍历，j从前往后遍历则最

xindafu·2025-07-05 12:28

CodeStral Mamba：Mistral 的终极轻量级编码助手

那是在ChatGPT发布之后我们

知识大胖·2025-07-05 11:55

提炼总结—ROS2机器人开发（第9章）（下）

随着DeepSeek、ChatGPT等AI技术的崛起，促使机器人技术发展到了新的高度，诞生了宇树科技、特斯拉为代表的人形机器人，四足机器人等等，越来越多的科技巨头涌入机器人赛道，行业对于相关人才的需求也随之达到了顶峰

·2025-07-05 10:15

Class5多层感知机的从零开始实现

Class5多层感知机的从零开始实现importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l#设置批量大小为256batch_size=256#初始化训练集和测试集迭代器

Morning的呀·2025-07-05 09:09

PyTorch实战（13）——WGAN详解与实现

.前言1.WGAN与梯度惩罚2.WGAN工作原理2.1Wasserstein损失2.2Lipschitz约束2.3强制Lipschitz约束3.实现WGAN3.1数据加载与处理3.2模型构建3.3模型训练小结系列链接

盼小辉丶·2025-07-05 09:38

文心大模型及百度大模型内容安全平台齐获信通院大模型安全认证

近日，文心大模型与百度大模型内容安全平台——红线大模型双双荣获中国信息通信研究院泰尔认证中心颁发的“大规模预训练模型（文本生成功能）安全认证证书”，且二者的认证级别皆“增强级”的最高级别。

百度安全·2025-07-05 07:27

机器学习路径规划中的 net 和 netlist 分别是什么？

引言正文net含义netlist含义引言当我们使用机器学习训练自己的模型来进行自动寻路时，通常，我们会遇到一个名为net的词语，这里我们将对这个单词的意思进行解释。

勤奋的大熊猫·2025-07-05 07:25

Mamba-YOLOv8深度解析：基于状态空间模型的下一代目标检测架构（含完整代码与实战部署）文末含资料链接！

传统架构的局限性1.2Mamba的创新优势二、Mamba-YOLOv8架构详解2.1整体架构设计2.2核心模块：VSSblock2.3SS2D模块工作原理三、完整实现流程3.1环境配置3.2代码集成步骤3.3训练与微调四

博导ai君·2025-07-05 06:18

FastAPI MCP 简介及使用教程

这么理解，你可以让Claude或GPT

清尘沐歌·2025-07-05 05:12

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