最近ChatGPT大伙，其概括摘要能力非常强。YOLO系列算法也是目标检测领域非常重要的一个研究路线，那么ChatGPT是如何看待各个YOLO算法的呢？那我们去问问它如何看待各个版本的YOLO。

提问模型：GPT-4-TURBO-PREVIEW提问时间：2024.03.021，问：举例详细说明寄存器BASEPRI在freertos中作用1，答：在使用FreeRTOS这样的实时操作系统时，确保系统的实时性和响应能力至关重要

人力资源发展有三个活动领域：训练、教育以及发展。训练：强调受训者在目前工作上的学习。教育：强调受训者对未来工作的学习。发展：学习未特别强调的或为针对

战胜拖延找卢悦丹你有没有遇到这样的情况：今天有一件重要的事情要做，比如自己正在上课的训练营要交个作业。你之前的作业总是到晚上10点才开始做，11点多才交。你告诉自己不能这样，今天打算上午就开始写作业。

此时的张桃芳年仅22岁，入伍还不到两年的时间，从训练到上战场也就才几个月的时间，他就创下了32天的时间击毙击伤214个人的惊人记录，此时他使用的还不是专业的狙击枪，而是苏联淘汰下来的M1944式莫辛—纳甘

一、播音主持基础训练的重要性播音主持基础训练是成为一名优秀的播音主持人的必经之路。

只是每周二都参加不了线上的演说训练学习，有点小遗憾。这个学习平台的氛围特别好，大家都特别的付出，特别的有爱心，没有任何的私心杂念，很干净，很纯正，都是一群正知，正向，正念，正能量的良师益友，还有好多的

练习材料：Lesson11-2HowtogrowoldAnindividualhumanexistenceshouldbelikeariver--smallatfirst,narrowlycontainedwithinitsbanks,andrushingpassionatelypastbouldersandoverwaterfalls.Graduallytherivergrowswider,th

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Google在推出Gemini时，同时秀出了跑分，在32项跑分中，GeminiUltra有30项超越目前业界最强的GPT-4，这引起了社群的广泛讨论。

题目描述:学校里有一个水房，水房里一共装有m个龙头可供同学们打开水，每个龙头每秒钟的供水量相等，均为1。现在有n名同学准备接水，他们的初始接水顺序已经确定。将这些同学按接水顺序从1到n编号，i号同学的接水量为wi。接水开始时，1到m号同学各占一个水龙头，并同时打开水龙头接水。当其中某名同学j完成其接水量要求wj后，下一名排队等候接水的同学k马上接替j同学的位置开始接水。这个换人的过程是瞬间完成的，

题目描述:给定一个长度为n的字符串S，还有一个数字L，统计长度大于等于L的出现次数最多的子串（不同的出现可以相交），如果有多个，输出最长的，如果仍然有多个，输出第一次出现最早的。代码:packagelanqiao;importjava.math.BigInteger;importjava.text.DecimalFormat;importjava.util.*;publicclassMain{pu

借鉴了荒木老师笔下的普奇神父的台词玩LLM的多数用的是Huggingface框架，而它本身提供的是accelerate库来提升模型的训练推理速度。

大模型训练中的PEFT（Parameter-EfficientFine-Tuning）与LoRA（Low-RankAdaptation）是两种重要的技术，它们在大型预训练模型的应用中发挥着重要作用。

我自己试用了很多的平台，发现三个比较好的大模型平台，对普通用户也比较的友好的，而且返回内容相对来说，正确率更高的，并且相关场景插件比较丰富的国内厂商。本文说的，是我自己觉得的，比较有主观的喜欢，大家参考就好。第一个：文心一言不夸张的讲，有一说一，虽然，百度很多的产品用户界面做的不咋地，但是文心一言还是不错的。国内的平台，个人感觉百度确实做得不过，整体对话的感觉，综合能力在国内的厂商里面居于前列。特

引言代理模式（ProxyDesignPattern）在不改变原始类（或叫被代理类）代码的情况下，通过引入代理类来给原始类附加功能。代理模式的关键角色包括：抽象主题（Subject）：定义了目标对象和代理对象的共同接口，这样一来在任何可以使用目标对象的地方都可以使用代理对象。目标对象（RealSubject）：也称为被代理对象，是具体业务逻辑的实际执行者。代理对象（Proxy）：负责代理目标对象，它

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练习材料L32-1：Alostship/ə//lɒst//ʃɪpThesalvageoperationhadbeenacompletefailure.The/ðə//ˈsælvɪʤ//ˌɒpəˈreɪʃən//hæd//biːn//ə//kəmˈpliːt//ˈfeɪljə.//ðiː/smallship,Elkor,whichhadbeensearchingtheBarentsSea/smɔːl

如果决心学打网球，我就该学发球、打反手拍和正拍，训练体力和反应。或者过程也可能刚好相反：因为我从击球过网中得到乐趣，我渐渐把学打网球当成一个目标。两种情形下，目标与挑战都是相辅相成的。从目

43001林惠玉【日】筒井赖子文【日】林明子绘彭懿译图片发自App“第一次”独自上街去买东西，那可是个伟大的探险啊。画家林明子完全依从幼儿看世界时的视线高度，以及小心灵的情绪感受，来描绘生活环境中的细节和情趣，不仅让每个读故事的孩子欢喜不已，也让每个曾是孩子的大人产生深深的共鸣。图片发自App活动目标：1、能够按照故事发展顺序讲述美伊第一次上街买东西的经历。2、通过自身实际经验，体会故事中美伊的情

数据准备首先，我们需要加载时间序列数据并准备数据用于模型训练。以下是一个简单的示例：importpandasaspd#加载时间序列数据data=pd.read_csv('

他成功地将公司的半导体设计从计算机图形转化为训练人工智能系统，让他的芯片成为了从Microsoft到Tes

454.四数相加II题目链接454.四数相加II-力扣（LeetCode）思路这道题目的暴力解法是O(n^4)，可以与两数之和一样使用哈希法解决，但是必要两个嵌套for循环了！这道题可以采用的哈希结构为map类型的，key值作元素值，value值作为同一个key值出现的次数本人题解classSolution{public:intfourSumCount(vector&nums1,vector&nu

在PyTorch项目中使用TensorRT进行深度学习推理通常涉及以下步骤：模型训练：首先，在PyTorch中训练你的深度学习模型。

星环科技人工智能产品部在人工智能、尤其是其机器学习子领域里，“没有免费的午餐”（NoFreeLunchTheorem）效应也很显著，简单的说：1.减少了人工去做各类特征提取（比如测量人的瞳距），就需要大量“不同”的数据，来训练模型

文章目录前言1智能体定义2热门智能体案例3智能体的宏观机会4AIAgent与Sy1&Sy2观看视频前言感谢datawhale组织开源的多智能体学习内容，飞书文档地址在https://deepwisdom.feishu.cn/wiki/KhCcweQKmijXi6kDwnicM0qpnEf本章主要为Agent相关理论知识的学习。1智能体定义智能体=LLM+观察+思考+行动+记忆多智能体=智能体+环境

ChatGPT回答问题时通常比问题本身更长，这是因为它需要通过补充额外的信息来提供完整的答案。

最近在做科研训练的时候配置了HKUST-Aerial-Robotics实验室的VINS_Fusion代码项目，经历了一些编译报错的问题，在网上查找的时候博客内容良莠不齐，且实质针对性意见不多，于是在此记录下自己配置期间遇到的一些共性问题

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ChatGPT4.0：革新文献检索与推荐体验随着信息时代的到来，学术文献的数量急剧增加，如何快速而准确地检索到所需的文献，以及发现潜在有价值的研究，成为了学术界的一大挑战。

ChatGPT-4.0：学术研究论文检索的新篇章在当代学术研究的广阔天地，知识的追求始终在不断进化，紧密拥抱能够加强研究者探索和吸收信息能力的创新技术。

在ChatGPT走红之后，国内有很多的媒体和人一下子慌了神。特别是自媒体上，铺天盖地的都是说“为什么中国没有诞生ChatGPT”、“美国将要爆发一场新的技术革命”之类的文章。

正式结束了代码随想录算法训练营为期60天的打卡，最终能够坚持下来感觉还是很有成就感的。

19114周小青图片发自App这头粉粉的小猪，你喜欢吗？在我的印象当中，猪的角色一直是脏脏的，不爱卫生的家伙。我课堂里故事中，一直把猪当做反派教材，教孩子们不要像猪一样好吃懒做，不讲卫生。直到遇见“这头猪”！由于我不懂英语，不知道这本书讲述的是什么内容，只是因为这粉色的可爱的家伙而喜欢，它颠覆了我对“猪”形象。图片发自App就单看图片，我知道这是关于“爱”的故事，妈妈和宝宝的故事。宝宝萌哒哒的模样

L9(2)：FlyingcatsAllthesecatshadoneexperienceincommon:theyhadfallenoffhighbuildings,yetonlyeightofthemdiedfromshockorinjuries.Ofcourse,NewYorkistheidealplaceforsuchaninterestingstudy，becausethereisnosh

练习材料：Lesson24-1BeautyAyoungmanseesasunsetand,unabletounderstandortoexpresstheemotionthatitrousesinhim,concludesthatitmustbethegatewaytoaworldthatliesbeyond.Itisdifficultforanyofusinmomentsofintenseaes

今日任务：1.非重叠区间问题（和气球一样）2.划分字母区间3.合并区间1.非重叠区间问题（和气球一样）力扣题目链接和射气球一样的做法，经典重叠区间基础问题classSolution{publicinteraseOverlapIntervals(int[][]intervals){intsum=0;Arrays.sort(intervals,(o1,o2)->Integer.compare(o1[0

加载数据首先，我们需要加载数据集并准备数据用于模型训练。以下是一个简单的示例：importlightgbmaslgbfromsklearn.da

Phoncent的核心优势在于其深度整合了GPT技术。GPT，作为一种先进的大型语言模型，已经在自然语言处理领域展现出了惊人的能力。

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特征选择4.1通过相关性进行筛选4.2多重共线性4.3RFE（递归特征消除法）4.4正则化5机器学习模型建立与评价5.1评价方式的选择5.2模型的建立与评价5.3模型参数调优5.4将调参过后的模型重新进行训练并与原模型比较

使用java对接chatgpt（含全部代码）因为对vscode不熟悉，前段界面我也是在idea里写的，先看一下效果图是这样，比较简陋我直接上代码，关于chatgpt前端的html，对了因为这个是我用之前写的匿名群聊改的

通过四天的学习，顺利完成弘丹零基础写作训练营第一阶段（突破行动阶段）。万事开头难，第一阶段打卡成功，今天是第五天，进行下复盘:【我的技能】:主动学习，注册了账号，每日在平台上完成作业。

1049.最后一块石头的重量IIpublicclassSolution{publicintLastStoneWeightII(int[]stones){intsum=0;for(inti=0;i=stones[i];j--){dp[j]=Math.Max(dp[j],dp[j-stones[i]]+stones[i]);}}returnsum-dp[target]-dp[target];}}明确是

“掌握高校的反思力，10倍提升成长速度”，“无反思不成长”，“反思心法：慢、写、真、省””这次训练营中的一句句话语都是叩击灵魂，直击心灵深处的警言金句，也带给我无穷的力量！

22028-王颖《幸福的种子》这本书，久仰大名！从五六年前接触亲子阅读开始，就买回来囫囵吞枣似的看过一遍；前段时间，刚上二年级的孩子对这本书爱不释手；还好，因为这次学习，我又有机会，静下心来，细细品读这本经典之作……图片发自App看到松居直先生在《爱的语言》中的最后一段话，心，便不再平静……“亲子之间丰富的语言交流，是一个家庭最大的财富。”以前读这本书的时候，孩子尚小，更多的时候是她在听，我在讲，

「亲测有效」ChatGPTPlus会员/GPT4开通方法—仅需支付宝或微信随着人工智能技术的不断发展和普及，ChatGPT作为一款备受欢迎的智能对话系统，为用户提供了更加智能、流畅的对话体验。

2019年北京的雨，总喜欢在夜晚静悄悄的落下就好像一个人的北京深夜无声痛哭一样作者|孙大剩全马训练计划第64天休息日距离9月8号太马还有不到两个月的时间，全马训练计划的进度也已经到了第十周，第九周的训练基本属于空置恢复期

977.有序数组的平方题目链接：.-力扣（LeetCode）文章讲解：代码随想录视频讲解：双指针法经典题目|LeetCode：977.有序数组的平方_哔哩哔哩_bilibili1.暴力解法classSolution:defsortedSquares(self,nums:List[int])->List[int]:nlist=[]foriinnums:nlist.append(i**2)return