GPTCache

如何用GPTCache对自定义大模型的结果进行cache

1.GPTCache有啥用主要有两个作用，一是省钱，二是减少耗时。目前通过api请求chatgpt等能力比较强的商业化大模型是要按token收费的，而且一点儿也不便宜。
comli_cn·2023-12-29 20:19

《向量数据库指南》—— LangChain + GPTCache =兼具低成本与高性能的 LLM

目录GPTCache的功能和原理LangChain缓存分析03.集成GPTCache上周我们邀请到了LangChain联合创始人HarrisonChase分享【如何用LangChain和Milvus进行检索
LCHub低代码社区·2023-11-20 06:24

GPTCache：通过缓存LLM查询成本降低 10 倍，速度提高 100 倍

前言在传统的应用开发中，为了提高系统的查询性能，一般会考虑通过多级缓存或者分布式缓存的方式来解决，大部分中间件实际上底层也支持缓存技术，只需要启用即可使用。在人工智能大语言模型领域，虽然LLM功能非常强大，但其使用成本也不低，尤其是GPT-4，加倍直接翻了几倍，在使用的时候都需要格外的谨慎。那么，是否有一种比较好的解决方案来解决这种情况呢，既能极大的降低访问LLMAPI的成本，也能同时提高调用LL
技术狂潮AI·2023-10-30 02:04

《实战AI模型》：GPT语义缓存为什么用GPTCache而不是Redis？

为什么不是Redis？验证完可行性，便到了搭建系统的环节。这里我有一点必须要分享，在搭建ChatGPT缓存系统时，Redis并不是我们的首选。个人而言，我很喜欢用Redis，它性能出色又十分灵活，适用于各种应用。但是Redis使用键值数据模型是无法查询近似键的。如果用户提出以下两个问题：所有深度学习框架的优缺点是什么？告诉我有关PyTorchvs.TensorFlowvs.JAX的区别？Redis
LCHub低代码社区·2023-08-09 23:08

ModaHub魔搭社区——GPTCache 的工作原理

GPTCache模块化的架构设计方便用户定制个性化语义缓存。每个模块都提供多种选择，适合各种应用场景。大语言模型适配器:适配器将大语言模型请求转换为缓存协议，并将缓存结果转换为LLM响应。
LCHub低代码社区·2023-08-09 23:07

ModaHub魔搭社区——GPTCache是如何工作的？

为了解决这个问题，GPTCache
LCHub低代码社区·2023-08-09 23:32

《向量数据库指南》——GPTCache的多模态应用文本到图像和文本提示

随着AI技术的发展，GPTCache和MilvusCloud成为了构建创新型智能多模态系统的解决方案。以下几个例子展示了不同场景中如何使用GPTCache和MilvusClo
LCHub低代码社区·2023-08-07 05:50

《向量数据库指南》——GPTCache 中的温度参数

目录GPTCache中的温度参数a.从多个候选答案中随机选择b.调整概率跳过缓存，直接调用模型GPTCache中的温度参数为了平衡响应的随机性和一致性，并满足用户偏好或应用需求，在多模态AI应用中选择适当的温度参数值至关重要
LCHub低代码社区·2023-08-06 16:31

探索 GPTCache｜GPT-4 将开启多模态 AI 时代，GPTCache + Milvus 带来省钱秘籍

世界正处于数字化的浪潮中，为了更好理解和分析大量数据，人们对于人工智能（AI）解决方案的需求呈爆炸式增长。此前，OpenAI推出基于GPT-3.5模型的智能对话机器人ChatGPT，在自然语言处理（NLP）领域掀起了新一轮的技术革命，引发了大家对大语言模型（LLM）的关注。同时，越来越多人希望使用大模型处理多模态数据，大家对于更高级的大型AI模型的呼声越来越高。根据OpenAI发布的信息，科技界万
Zilliz Planet·2023-08-05 00:14

修改几行代码就让LLM应用提速100多倍！这个团队两周搭建ChatGPT缓存层，曾被老黄OpenAI点赞...

最近，有这样一个项目引发业内关注和讨论——GPTCache（https://github.com/zilliztech/GPTCache）。
QbitAl·2023-07-28 11:39
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