魔搭GPT

需要scl来指定编译器的clangd+cmake在vscode/cursor开发环境下的配置

最近cursor更新了插件商店，只能使用默认它魔改的c/c++插件（基于clangd的），手头刚好在折腾一个cmake工程，试试水尝试直接配置在cursor上可以编译运行。

yanjiee·2025-07-04 13:25

Day44

1.预训练概念：在大规模数据上训练模型学习通用知识，再迁移到下游任务微调2.常见模型：图像有AlexNet、ResNet、ViT；NLP有BERT、GPT3.图像模型发展：从手工特征到深度学习，从CNN

·2025-07-04 12:19

重构企业智能服务：大模型部署背后的战略与落地实践

然而，许多企业在试图将ChatGPT或DeepSeek等模型引入自己的业务系统时却发现：在线服务存在数据泄露风险；响

慌ZHANG·2025-07-04 11:46

【大模型面试】大模型Prompt Engineer面试题及参考答案

这些模型能够学习到大量数据中的复杂模式和特征，具备强大的泛化能力，可在多种任务上表现出色，如GPT系列、BERT等。2.大模型与传统机器学习模型的区别是什么？

大模型知识·2025-07-04 10:37

Prompt Engineering Guide — 提示工程全方位指南

随着大语言模型（如GPT系列、Claude、Gemini等）的广泛应用，如何设计有效提示以发挥模型最大能力，成为当前人工智能领域的重要研究和应用方向。

司南锤·2025-07-04 10:32

AutoMedPrompt的技术，自动优化提示词

AutoMedPrompt的技术，自动优化提示词让大语言模型在医学答题方面的表现大幅提升，甚至能让开源模型在某些医学数据集上超过GPT-4等商业模型。

ZhangJiQun&MXP·2025-07-04 10:32

破译AI黑箱：如何用20行Python理解ChatGPT？

文章目录一、核心概念：大模型本质二、代码逐行解析（以线性回归为例）三、关键概念详解四、与大模型的本质联系五、大模型训练核心思想六、如何扩展成真实大模型七、总结：AI训练的本质一、核心概念：大模型本质大模型=复杂数学函数+数据驱动训练现实任务（如图像识别、语言翻译）过于复杂，人类无法直接编写数学函数解决。解决方案：构建参数化的数学模型（如神经网络）用大量数据训练，自动寻找最优参数得到能解决特定任务的

Ven%·2025-07-04 08:56

大模型私有化部署的系统性挑战与解决方案：企业视角的深度解析

随着ChatGPT、Claude、DeepSeek、通义千问等大语言模型（LLMs）能力爆发，企业纷纷探索“AI+业务”的融合创新。

慌ZHANG·2025-07-04 08:51

2025B卷 - 华为OD机试七日集训第5期 - 按算法分类，由易到难，循序渐进，玩转OD（Python/JS/C/C++）

第1天、逻辑分析第2天、逻辑分析第3天、逻辑分析第4天、字符串处理第5天、深度优先搜索dfs第6天、广度优先搜索bfs第7天、动态规划六、集训总结国内直接使用ChatGPT4o、o3、o4-mini-high

·2025-07-04 06:40

CentOS系统高效部署fastGPT全攻略

文章目录一、引言二、环境准备系统要求;基础依赖安装Python环境配置三、fastGPT部署流程源码获取与验证依赖库安装模型文件部署四、系统配置优化服务端口配置;安全加固措施;资源限制调整五、服务启动与管理直接启动方式系统服务化部署

挑战者666888·2025-07-04 05:34

Llama改进之——均方根层归一化RMSNorm

引言在学习完GPT2之后，从本文开始进入Llama模型系列。本文介绍Llama模型的改进之RMSNorm(均方根层归一化)。

愤怒的可乐·2025-07-04 01:36

手把手从零打造 Llama3：解锁下一代预训练模型

同时，Llama3采用了与GPT一致的tiktoken分词器，大幅提升了分词效率。本篇文章将带你从头构建Llama3预训练流程，深入了解其关键细节和实现方式，让你掌握这一下一代模型的核心技术。

会飞的Anthony·2025-07-04 01:35

【Agent实战】用“前置编码器+LLM”复刻ChatGPT附件功能

1.引言：多模态LLM解耦原生多模态LLM将多种模态的处理能力“内化”于一个庞大的模型中，是技术的前沿。而我们这里讨论的“前置编码器+LLM”方案，则是一种解耦的设计哲学：LLM专注于语言：让强大的文本LLM继续做它最擅长的事情——理解和生成高质量的文本、进行逻辑推理和遵循复杂指令。前置编码器专注于转换：为每种文件类型构建或调用专门的、最优的工具（模型或库）来将其转换为高质量的文本表示。这种方案的

kakaZhui·2025-07-03 23:56

解密GPT工作原理：Transformer架构详解与自注意力机制剖析

解密GPT工作原理：Transformer架构详解与自注意力机制剖析关键词：GPT、Transformer、自注意力机制、神经网络、语言模型、深度学习、人工智能摘要：本文将深入浅出地解析GPT模型的核心架构

AI智能应用·2025-07-03 23:25

ChatGPT、DeepSeek等大语言模型技术教程

随着人工智能技术的快速发展，大语言模型如ChatGPT和DeepSeek在科研领域的应用正在为科研人员提供强大的支持。

·2025-07-03 23:54

AI大模型的2种模型能力Function call 和ReAct

01背景介绍AI大模型（如GPT-4、PaLM等）在自然语言处理、文本生成等任务中表现出色，但它们的能力往往局限于

DeepSeek-大模型系统教程·2025-07-03 22:52

【openAI库】Python语言openAI库详解：从入门到精通（从0到1手把手教程）

它推出的GPT系列模型、DALL·E等创新技术，正在深刻改变各行各业。作为Python开发者，我们该如何快速上手并高效利用OpenAI的API，成为了提升个人竞争力的关键。

Java八股文·2025-07-03 22:20

gpt分区 linux 4k对齐,磁盘对齐与4K对齐

什么是磁盘分区对齐(DiskAlignment、PartitionAlignment):Windows的磁盘有一种结构叫做MasterBootRecord(MBR),它的默认大小为63个Block(每个大小为512字节)。它的存在使得磁盘的初始位置和的磁盘上第一个分区的初始位置有63个Block的错位。如果磁盘的单个Track大于63个Block的话。这就会导致默认的初始的位置是从第64个开始。使

童广·2025-07-03 20:40

OpenBayes 一周速览丨OmniGen2「双轨架构」实现文本/图像分工协作，效果直逼GPT-4O

公共资源速递4个公共数据集：ReasonMed医学推理数据集Miriad-5.8M医学问答数据集WebClick网页理解基准数据集OCRBench文本识别基准数据集2个公共模型：MiniCPM4-8BKimi-Dev-72B-GGUF9个公共教程：深度估计*23D生成*3图像生成与处理*4访问官网立即使用：openbayes.com公共数据集ReasonMed医学推理数据集ReasonMed数据集

·2025-07-03 19:37

LoRA微调详解：如何为AIGC模型节省90%显存

LoRA微调详解：如何为AIGC模型节省90%显存关键词：LoRA、低秩适应、AIGC模型、参数高效微调、显存优化摘要：在AIGC（人工智能生成内容）领域，大模型（如GPT-3、LLaMA、StableDiffusion

SuperAGI2025·2025-07-03 19:00

fastGPT 接入Ollama 模型避坑指南

一、fastGPT添加应用调用大模型报404错误确认docker-composer.yml中的oneApi配置项是否正确-DEFAULT_ROOT_PSW=Pass1234 #AI模型的API地址哦。

枫蓝驿·2025-07-03 18:20

GPT4.0带记忆API源码

以下为输出截图:需要在同路径中添加一个名为conversations的文件夹原本输出为英文，对接翻译接口沐晨API翻译:https://mcapi.muwl.xyz/api/fanyi2.php，可以自己改成别的，不过改了输出的格式不一样，代码也需要变动沐晨API:沐晨免费稳定API，沐晨收录站，欢迎前来申请代码json_encode($messages)]);//构建GET请求的查询字符串$ch

沐晨API·2025-07-03 16:37

解释LLM怎么预测下一个词语的

解释LLM怎么预测下一个词语的通过上文词的向量进行映射在Transformer架构的大语言模型（如GPT系列、BERT等）中，词语会先被转化为词向量。

ZhangJiQun&MXP·2025-07-03 14:23

车载Tier1 supplier梳理

我是穿拖鞋的汉子，魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：做到欲望极简，了解自己的真实欲望，不受外在潮流的影响，不盲从，不跟风。

汽车电子实验室·2025-07-03 12:37

电子电气架构 --- SOVD功能简单介绍

我是穿拖鞋的汉子，魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。

汽车电子实验室·2025-07-03 12:07

电子电气架构 --- 电子电气架构设计平台

我是穿拖鞋的汉子，魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。

汽车电子实验室·2025-07-03 12:07

RAII简介

一、技术原理简介：RAII是个“托管狂魔”想象你有个健忘的朋友，每次借东西都会忘记归还。

程序员Andrew·2025-07-03 12:06

车载软件架构 -- SOA服务分层设计原则

我是穿拖鞋的汉子，魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：做到欲望极简，了解自己的真实欲望，不受外在潮流的影响，不盲从，不跟风。

汽车电子实验室·2025-07-03 12:05

打造 AI 产品的前端架构：响应式、流式、智能交互三合一

多模型切换：支持动态切换AI模型（如GPT-4、Grok），并优化上下文缓存和token预估。会话持久化：通过本地存储或后端数据库保存用户会话，支持编辑和恢复功

·2025-07-03 11:28

第10课：《ChatGPT提示工程》—— Guidelines（入门）

在开始实战之前，假设我们已经申请了ChatGPT的账号，并获取到了APIkey，如果没有账号的，建议先注册

Soyoger·2025-07-03 10:53

语言的钥匙：提示工程的艺术与驾驭AI的智慧

当大型语言模型（LLM）如GPT-4展现出令人惊叹的通用能力，却又伴随着“幻觉”、“黑箱”和“不可控”等阴影时，一个核心问题变得无比迫切：人类如何有效地与这些庞然大物沟通，引导它们可靠、安全、精准地完成任务

田园Coder·2025-07-03 10:51

深入剖析AI大模型：关于模型训练

一、使用开源预训练模型1、如何利用开源模型（如BERT、GPT）进行微调开源预训练模型就像是已经搭建好框架的摩天大楼，BERT、GPT等模型便是其中声名赫赫的标志性建筑。它们经过海量数据的“

chilavert318·2025-07-03 08:06

零基础起步：基于GpuGeek的文本生成模型实战

本文将带领读者使用GpuGeek平台，从注册、上传数据到实例部署与训练，完整构建一个基于GPT2模型的文本生成系统，实战掌握AI模型的云端开发流程。

昊昊该干饭了·2025-07-03 06:54

Instrct-GPT 强化学习奖励模型 Reward modeling 的训练过程原理实例化详解

Instrct-GPT强化学习奖励模型Rewardmodeling的训练过程原理实例化详解一、批次处理的本质：共享上下文的比较对捆绑（1）为什么同一prompt的比较对必须捆绑？

John_今天务必休息一天·2025-07-03 06:19

FAISS 简介及其与 GPT 的对接（RAG）

什么是FAISS？FAISS(FacebookAISimilaritySearch)是FacebookAI团队开发的一个高效的相似性搜索和密集向量聚类的库。它主要用于：大规模向量相似性搜索高维向量最近邻检索向量聚类https://github.com/facebookresearch/faissFAISS特别适合处理高维向量数据，能够快速找到与查询向量最相似的向量，广泛应用于推荐系统、图像检索、自

言之。·2025-07-03 05:17

多模态进化论：GPT-5V图文推理能力在工业质检中的颠覆性应用

点击跳转到网站《多模态进化论：GPT-5V图文推理能力在工业质检中的颠覆性应用》副标题：2025年实测报告显示误检率降至0.0038%，重构制造业质量标准体系封面建议：GPT-5V识别微米级电路板缺陷的对比图

HeartException·2025-07-03 00:02

成像光谱遥感技术中的AI革命：ChatGPT在遥感领域中的应用

ChatGPT是由OpenAI开发的最先进的语言模型，在理解和生成人类语言方面

科研的力量·2025-07-02 22:23

Prompt 精通之路（七）- 你的终极 AI 宝典：Prompt 精通之路系列汇总

你的终极AI宝典：Prompt精通之路系列汇总标签：#Prompt指南#AI学习资源#速查手册#ChatGPT#系列总结Prompt精通之路：系列文章导航第一篇：AI时代的新语言：到底什么是Prompt

程序员阿超的博客·2025-07-02 22:19

嵌入模型 vs 大语言模型：语义理解能力的本质区别与应用场景

重点是可以结合prompt和本身具有的知识两类模型的本质区别能力项嵌入模型（如BGE、SBERT）大语言模型（如GPT、GLM、DeepSeek）输出形式向量（如768维）自然语言文本（如答案、解

chenkangck50·2025-07-02 21:41

nanoGPT复现——prepare拆解（自己构建词表 VS tiktoken）

在nanoGPT的data文件夹有两个很相似的文件夹结构：shakespeare和shakespeare-char，这两种都是对shakespeare数据集的处理，但是shakespeare使用的是tiktoken

2301_80365274·2025-07-02 20:32

《论文阅读》GPT-3是否会产生移情对话？一种新的情境示例选择方法和用于生成同理心对话的自动评估度量 ICCL 2022

《论文阅读》GPT-3是否会产生移情对话？

365JHWZGo·2025-07-02 18:17

面壁发布 MiniCPM-o 2.6：音视听三合一的“她”（SHE），不需要联网

去年初春，SamAltman一如既往发了条谜语人风格的推特：“Her”，让人想起电影《Her》里那个和男主情深伉俪的AI女声；然后时任OpenAICTO的另一位美女MiraMurati当晚发布了GPT-

AI科技大本营·2025-07-02 17:09

AI取代人类？不，真正淘汰你的是“不会用AI”的人

ChatGPT的爆火、MidJourney颠覆设计行业、自动驾驶取代司机……似乎AI正在“抢走”人类的工作。但真相是：AI不会取代所有人，但它会取代那些不会使用AI的人。

zhuzhi·2025-07-02 16:07

【技术科普】LoRaWAN 网络怎么搭？推荐试试 ThinkLink 免费版服务器

在LoRaWAN项目落地过程中，除了终端设备和网关，很多人最容易忽视的是网络服务器（NetworkServer，简称NS）。然而，它却是系统能否长期稳定运行的关键之一。本文将从LoRaWAN网络结构出发，科普网络服务器的核心职责，并介绍一款适合开发者、技术团队免费试用的轻量化网络服务器——ThinkLink免费版，助力快速构建自己的LoRaWAN网络。一、LoRaWAN网络架构中，NS扮演什么角色

门思科技·2025-07-02 16:02

树莓派与stm32通信

stm32设置好波特率，我在32上设置的是9600对应树莓派也是9600第一步先连线，Tx和Rx的连线交叉保证通讯桥搭接，gnd相连。

·2025-07-02 15:28

GitHub已破4.5w star，从“零样本”到“少样本”TTS，5秒克隆声音，冲击传统录音棚！

GPT‑SoVITS应运而生，它让“5秒语音克隆”“1分钟微调自定义说话人”“多语言切换”变得轻而易举。让无论是主播、配音师，还是科技爱好者，都能轻松拥有定制化声音输出。痛点场景配

小华同学ai·2025-07-02 15:28

对话式AI助手的巅峰对决：ChatGPT与文心一言的实用价值探讨

其中，ChatGPT和文心一言更是备受关注的两款对话式AI助手。本文将探讨这两款AI助手的实用价值，并通过案例和数据的方式进行分析。

酷钉·2025-07-02 14:49

如何禁止GPTBot等爬虫爬取网站内容：保护数据安全的实用指南

引言随着人工智能技术的快速发展，网络爬虫（如OpenAI的GPTBot、GoogleBot、Anthropic的ClaudeBot等）被广泛用于抓取网站数据以训练AI模型或索引内容。

淮橘√·2025-07-02 11:02

从零开始理解Transformer模型：架构与应用

从Google提出的《AttentionisAllYouNeed》论文到ChatGPT、BERT等模型的广泛应用，Transformer以其强大的性能和灵活性改变了我们对序列建模的认知。

淮橘√·2025-07-02 11:29

【LangChain编程：从入门到实践】AI 大模型检索增强生成 RAG 实践

像GPT-3、GPT-4这样的模型展现出了惊人的语言理解和生成能力,为各种应用场景带来了无限可能。然而,这些

AI智能应用·2025-07-02 08:35

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