GPU内核第16页

Vulkan：Vulkan性能优化与调试技巧_2024-07-20_16-35-28.Tex

Vulkan：Vulkan性能优化与调试技巧Vulkan基础概述Vulkan渲染管线简介Vulkan是一种低开销、跨平台的图形和计算API，它为开发者提供了直接访问GPU的能力，从而实现高性能的图形渲染和计算任务

chenjj4003·2025-02-11 02:36

kernel日志

日志查看当前系统日志调试级别sysctlkernel.printkkernel.printk=44174：控制台日志级别，决定在控制台上显示的日志级别，只有达到或者高于该级别得到日志才会在控制台上显示4：默认日志级别，内核在启动时设置的初始日志级别

嵌入式Sky·2025-02-11 00:48

AI 场景下，函数计算 GPU 实例模型存储最佳实践

为了帮助开发者高效地在函数计算上部署AI推理应用，并快速解决不同场景下的模型存储选型问题，本文将对函数计算的GPU模型存储的优缺点及适用场景进行对比分析，以期为您的模型存储决策提供帮助。

·2025-02-10 23:53

看懂 DeepSeek 模型参数与运行需求

在运行配置方面，最低只需4GB显存的GPU、4核CPU以及8GB内存，普通的个人电脑便能轻松驾驭。

现时云·2025-02-10 22:08

linux内核裁剪以及内核裁剪举例

1.Linux内核裁剪介绍Linux内核裁剪是一个优化Linux系统性能和资源使用的过程，通过移除不必要的功能和驱动程序来减小内核大小。

爱学习的大牛123·2025-02-10 22:05

一、C++介绍

非主流的豆瓣·2025-02-10 20:57

【Kubernetes的Linux内核参数】最佳实践

KubernetesLinux内核参数最佳实践配置指南一、核心参数分类1.网络相关(net.*)2.虚拟内存管理(vm.*)3.文件系统(fs.*)4.进程调度(kernel.*)5.容器专用参数二、关键参数配置与原理说明

星星点点洲·2025-02-10 20:56

“轻松上手！5分钟学会用京东云打造你自己的专属DeepSeek”

\#从第⼀步骤到第四步骤是完成DeepSeek本地部署和使⽤,可以满⾜中⼩企业环境的稳定使⽤,第五步骤为基于AnythingLLM和本地数据进⾏训练(基于本地数据搭建本地知识库):⼀：京东云GPU云主机环境准备

·2025-02-10 18:11

Linux驱动简介及分类

1.Linux驱动简介在介绍Linux驱动之前，我们首先来看Linux系统分层关系：图1-1Linux系统分层关系Linux驱动主要具有如下几点作用：系统调用是应用程序和内核之间的接口，驱动程序是内核和硬件之间的接口

ora___·2025-02-10 18:38

linux设备驱动分类总结 1

UNIX下，采用一个数据块来进行访问，数据块一般为512字节，1K等，linux下，可以采用任意尺寸的数据来访问，字符设备和块设备的区别在于内核描述它们的使用的数据结构是不一样的，访问它们的操作接口是不一样

蓝灯ing·2025-02-10 18:07

Linux: Netlink 简介

文章目录1.前言2.Netlink范例3.Netlink简析3.1Netlink协议簇注册3.2创建用户空间Netlink套接字3.3用户空间Netlink套接字的绑定3.4向内核空间Netlink套接字发消息

JiMoKuangXiangQu·2025-02-10 17:02

Linux内核数据结构之双向链表

一、Linxu中的双向链表Linux内核自己实现了双向链表，可以在include/linux/list.h找到定义。我们将会从双向链表数据结构开始内核的数据结构。

小鱼的编程之路·2025-02-10 14:38

DeepSpeed 在三台T4卡上部署deepseek-r1:32b

推理部署的重点是利用多台机器和多块GPU来加速模型的推理过程。1.环境准备首先，确保每台机器上都安装了正确的依赖项。

MonkeyKing.sun·2025-02-10 14:33

【Linux】详细解析Linux内核链表

目录内核链表函数一览1、内核链表初始化1.1内核链表结构体1.2静态初始化1.2.1函数原型：LIST_HEAD_INIT、LIST_HEAD1.2.2初始化示例1.3动态初始化1.3.1函数原型：INIT_LIST_HEAD1.3.2

凛冬将至__·2025-02-10 13:56

硅基流动与华为云联合推出基于昇腾云的DeepSeek R1&；V3推理服务

该服务具备以下特点：得益于自研推理加速引擎加持，硅基流动和华为云昇腾云服务支持部署的DeepSeek模型可获得持平全球高端GPU部署模型的效果。

光锥智能·2025-02-10 12:14

shell脚本控制——调整谦让度

在多任务操作系统（比如Linux）中，内核负责为每个运行的进程分配CPU时间。调度优先级【也称为谦让度（nicevalue）】是指内核为进程分配的CPU时间（相对于其他进程）。

pineapple rong·2025-02-10 10:04

如何确认Linux嵌入式系统的触摸屏对应的是哪个设备文件(/dev/input/event1)？如何查看系统中所有的输入设备？输入设备的设备文件有什么特点？

在Linux中，所有的输入设备（如键盘、鼠标、触摸屏等）都会被内核识别为输入事件设备，并在/dev/input/目录下创建相应的设备文件，通常是：/dev/input/event0（可能是按键设备）/dev

昊虹AI笔记·2025-02-10 04:34

算力机房选择RoCE还是InfiniBand（IB）

RDMA能直接通过网络接口访问内存数据，无需操作系统内核的介入。这允许高吞吐、低延迟的网络通信，尤其适合在大规模并行计算机集群中使用。RDMA技术有

helpme流水·2025-02-10 03:52

解决Pytorch的cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED

目录1.问题报错2.可能原因2.1GPU内存不足2.2缓存问题2.3CUDA和Pytorch版本不兼容2.4CUDA和cuDNN版本不兼容3.验证CUDA是否可用4.参考1.问题报错在使用GPU加速模型训练的过程中经常会遇到这样的错误

Jurio.21·2025-02-10 00:31

数据结构——链表

链表广泛应用于操作系统内核、数据库索引、动态内存管理等领域。本文将深入解析链表的核心概念、实现方式、典型应用场景及常见变种，帮助你全面掌握这一数据结构。

Hello_O.·2025-02-10 00:00

【PyTorch 】【CUDA】深入了解 PyTorch 中的 CUDA 和 cuDNN 版本及 GPU 信息

目录引言一、环境准备1.1重要的环境依赖1.2安装CUDA和cuDNN1.3示例安装步骤1.4PyTorch、CUDA和cuDNN版本兼容性表二、检查CUDA和cuDNN版本三、检查GPU可用性四、测试

丶2136·2025-02-10 00:27

Windows内核空间映射到用户空间实现用户进程间通信

DriverEntry.c#include#defineDEVICE_NAMEL"\\Device\\MyDDKDevice1"#defineSYMBOLIC_LINK_NAMEL"\\??\\MyDDKDevice1"//#defineDEVICE_EX_SIZE200//读设备#defineREAD_CTL_CODECTL_CODE(FILE_DEVICE_UNKNOWN,0x830,METH

csdn_gddf102384398·2025-02-09 13:49

【Windows/C++/yolo开发部署03】将实例分割模型ONNX导出为 TensorRT 引擎：完整记录

两种方式】+【支持linux和windows】资源-CSDN文库目录写在前面环境准备1.使用trtexec将ONNX模型转换为TensorRT引擎2.验证TensorRT引擎2.1TensorRT版本2.2GPU

认识祂·2025-02-09 13:42

【全志REVB-T113-S3】LonganSDK的编译初体验

目录前言一、初次编译LonganSDK二、Ubuntu虚拟机的环境配置1.安装相关软件三、解压Logansdk源码包四、编译源码（最简编译）1.仅仅替换Linux内核配置文件、buildroot配置文件五

点灯学徒·2025-02-09 11:27

电影《哪吒之魔童闹海》迅雷BT下载[AVI/1.28GB/2.35GB]高清百度云共享[HD1280p已更新]

影片不仅以其震撼的视觉效果和深刻的情感内核赢得了观众的喜爱，更以其独特的文化魅力和哲学深度引发了广

·2025-02-09 11:25

Docker 容器 Elasticsearch 启动失败完整排查记录

本次排查从错误日志、容器挂载、权限问题、SELinux影响、内核参数等多个方面入手，最终成功解决问题。本文将详细记录整个排查过程，方便未来遇到类似问题时可以快速定位并解决。

一勺菠萝丶·2025-02-09 09:19

Linux内核中最牛逼的温控方案——IPA(二）

抱歉由于工作的繁忙拖更了两个月，我们来接着聊聊IPAIPA（intelligencepowerallocator），从名字可以分成两部分，Intelligence是一部分，powerallocator是另一部分。我们这次来先来说说intelligence的部分，这里本质上其实是一个基于闭环控制的系统。关于闭环控制以及PID算法要讲清楚IPA，需要讲清楚的是自动控制原理。如果大家手边还有大学的课本（

啪一个右边腿·2025-02-09 08:40

adb linux无法识别手机,adb工具不识别手机解决办法

在android设备的Linux内核中把USB驱动的PIDVID修改以后，也许之前的adb工具就不能识别设备了，会打印出"devicenotfound"的提示，特别是windows，adb驱动也不能用了

赤水.鲁·2025-02-09 08:09

【漏洞预警】Linux kernel权限提升漏洞（CVE-2024-1086）

1086漏洞类型Use-After-Free发现时间2024-03-28漏洞评分7.8漏洞等级高危攻击向量本地所需权限低利用难度低用户交互无PoC/EXP已公开在野利用未知Netfilter是Linux内核中的一个数据包处理模块

大棉花哥哥·2025-02-09 08:37

[linux thermal] cpufreq_power2state()函数学习

前言在thermal管理中，IPA策略将会为各个actors（cpubigcore、littlecore、GPU等）分配预算功率，以达到“控制温度的同时尽量保证性能”的目的。那么该功率是如何起作用的？

折木H.O.·2025-02-09 08:05

【CUDA】 GPU与CPU体系结构对比

1.GPU与CPU运算性能对比在面对并行任务处理时,CPU与GPU的体系结构在设计理念上有着根本的区别。

WHAT816·2025-02-09 05:16

AI硬件加速：CPU vs GPU性能对比

AI硬件加速：CPUvsGPU性能对比关键词：人工智能、硬件加速、CPU、GPU、性能对比、硬件架构、并行计算、优化策略、项目实战摘要：本文将深入探讨AI硬件加速领域中的两个核心组件：CPU和GPU，通过性能对比分析

AI天才研究院·2025-02-09 05:06

信号，System V IPC对象共享内存，消息队列，信号灯

信号信号是在软件层次上对中断机制的一种模拟，是一种异步通信方式如果该进程当前并未处于执行态，则该信号就由内核保存起来，直到该进程恢复执行再传递给它；如果一个信号被进程设置为阻塞，则该信号的传递被延迟，直到其阻塞被取消时才被传递给进程

musir1·2025-02-09 04:06

详解GPU、CPU差异

简介：CPU和GPU之所以大不相同，是由于其设计目标的不同，它们分别针对了两种不同的应用场景。CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。

玩转测试开发·2025-02-09 04:35

.NET FrameWork 4.0 新特性

具体来说，本文中将介绍.NET框架4的如下一些新功能和改进特征：应用程序兼容性和部署\内核新功能及改进\托管扩展框架\并行计算\网络编程\Web开发\客户端开发\数据\通信和工作流一、应用程序兼容性和部署除了一些在安全

浪子回头了·2025-02-09 04:35

chrony局域网时间同步

系统版本：CentOSLinuxrelease7.9.2009(Core)系统内核：5.4.157-1.el7.elrepo.x86_64Bash：GNUbash,version4.2.46(2)-release

jerrysspec·2025-02-09 02:21

RuntimeError: FlashAttention only supports Ampere GPUs or newer.

报错：RuntimeError:FlashAttentiononlysupportsAmpereGPUsornewer.报错原因分析：GPU机器配置低，不支持特斯拉-V100；是否有解决方案,是；方案1

福将～白鹿·2025-02-08 22:27

WebKit和Chrome源码分析

WebKit内核源代码分析http://blog.sina.com.cn/s/blog_53220cef0100ta1i.html摘要：本系列通过分析WebKit的源代码，试图分析WebKit的内核设计架构

bcbobo21cn·2025-02-08 22:54

View的渲染机制

答案就是cpu(「这里为了方便，把cpu、gpu、sf等统一称为cpu」)，这些数据由cpu提供，cpu经过各种运算，将数据写入一块内存中，这块内存叫做「帧缓冲」，我们可以将帧缓冲理解为一

Forget_Sky·2025-02-08 20:09

小米AI大模型：万卡集群背后的雄心与布局

近日，关于小米搭建GPU万卡集群，大力投资AI大模型的新闻引发广泛关注，这标志着小米在AI赛道上迈出了关键一步。

·2025-02-08 19:32

GROMACS-2023.2 安装（GPU加速）

Openmpi4.1.1路径加入到bashrc5，cuda12.1路径加入到bashrc（bin、lib、include都要）（注意bashrc路径要加入在最后一行，否则不生效，天知道什么bug）一，GPU

咸鱼啦啦·2025-02-08 18:56

11. k8s二进制集群之容器运行时

它直接与操作系统内核交互，执行容器的生命周期的操作（创建、

smart_ljh·2025-02-08 18:25

伙伴系统分配内存

内核中常用的分配物理内存页面的接口alloc_pages,用于分配一个或者多个连续的物理页面,分配的页面个数只能是2的整数次幂。

Amelio_Ming·2025-02-08 17:16

分布式计算框架

资源管理对于计算资源需要进行管理，每台机器启动多少进程，一般按照机器的处理器内核进行分配，即有几个内核就启动几个进程。DAG每一个完整的计算逻辑被

wlstephenw·2025-02-08 15:03

中微CMS8S5898：8051系列高性价比MCU，赋能多样化应用

一、稳定可靠，性能满足需求CMS8S5898采用成熟的8051内核，指令周期为12个时钟周期，最高运行频率可达

MOS管-冠华伟业·2025-02-08 12:43

Chrome中的GPU加速合成

原文链接：https://www.chromium.org/developers/design-documents/gpu-accelerated-compositing-in-chrome简介：为什么要进行硬件合成

~怎么回事啊~·2025-02-08 10:58

win32

•用户区和内核区：通常情况下，这个4GB的地址空间被分为两部分：•用户区：从0x00000000到0

罗非鱼61·2025-02-08 10:54

Docker、Kubernetes (k8s) 和 Docker Compose 的概念

<内核功能（如cgroups和namespaces）将应用程序及其依赖项打包到轻量级的可移植容器中

狂爱代码的码农·2025-02-08 09:51

Linux安装Docker

一、准备工作：Docker支持64位版本的CentOS7和CentOS8及更高版本，它要求Linux内核版本不低于3.10查看Linux版本的命令：lsb_release-a或cat/etc/redhat-release

五月高高·2025-02-08 07:05

第19章《VTK并行渲染》

VTK提供了一些工具和方法来利用多核处理器、分布式计算环境以及GPU加速来进行并行渲染。1.并行渲染的目标加速数据处理：通过将计算任务分配给多个处理器或计算节点，减少数据处理时间。

《雨声》·2025-02-08 07:32

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