GPU内核

容器技术概要及docker容器部署和常用命令

与传统的虚拟机不同，容器共享宿主机的操作系统内核，因此它们更加轻量级、启动更快，并且资源占用更少。容器技术的核心是容器引擎，如Docker，它负责创建、运行和管理容器。
此方konata·2025-03-08 07:57

HTML+CSS面试试题（部分）

目录1:主流浏览器的内核分别是什么？2:每个HTML文件开头都有，它的作用是什么3:div+css的布局较table布局有什么优点？
四分十七·2025-03-08 06:30

【TVM 教程】使用元组输入（Tuple Inputs）进行计算和归约

ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·2025-03-08 06:21

RV1126的RGB数据传输到共享内存

代码封装#pragmaonce#include#include#include//共享内存五步走//1.创建共享内存//2.链接到内核里面去//3.通信//4.删除链接//5.删除共享内存#define
学习嵌入式的小羊~·2025-03-08 05:45

君正SOC芯片 T31X智能视频应用处理器 高集成度 超低功耗 提供软硬件资料+样品测试

以下是其主要技术参数：1.处理器（CPU）：架构：XBurst®-1内核主频：最高可达1.5GHz浮点运算：支持IEEE754兼容的单精度和双精度浮点运算2.内存：集成内存：512Mb或1GbDDR2内存
li15817260414·2025-03-08 04:53

成为 Android 开发人员的最佳途径 – 完整路线图

Android是一个开源操作系统，基于Linux内核，用于智能手机、平板电脑等移动设备。此外，它还为智能手表和AndroidTV开发。它们每个都有一个专门的界面。
大门口的猴子·2025-03-08 04:20

Cortex-A15架构解析：它为什么这么强(转)

例如针对入门级主流市场的四核手机普遍采用的都是Cortex-A7以及Cortex-A9级别的CPU内核，这类内核性能、成本以及发热都会较低，因此在入门市场上大行其道。
weixin_34290000·2025-03-08 03:34

Linux内核调度子系统之big.little架构

1.armbig.little架构 传统的arm多核系统一般都是对称性质的所以可以常见CPU的架构为双核A9四核A7等。随着移动设备高速发展，arm开始推出了非对称式的cpu架构。例如：双核A53和双核A72混合封装到SOC上，这样的形式一般称为big.little架构。第一个在商业上使用这个架构的CPU是三星samsungexynos5410，这款芯片用在了三星SamsungGalaxys4这款
Surest·2025-03-08 03:02

【AI】YOLOv7部署在NVIDIA Jetson Nano上

烧写SD卡镜像【AI】YOLOv7部署在NVIDIAJetsonTX2上2、下载编译2.1源码下载https://github.com/AlexeyAB/darknet2.2编译1）修改MakefileGPU
郭老二·2025-03-08 00:26

centos基础知识

内核部件可以通过该文件系统向用户空间提供接口来提供查询信息、修改软件行为，因而它是一种比较重要的特殊文件系统。
铁锅与大鹅·2025-03-07 21:58

CentOS 7 中安装 Docker和Docker Compose

本文介绍CentOS7系统安装Docker和DockerCompose的完整操作步骤一、环境准备‌验证系统内核版本：uname-r（需≥3.10）更新系统软件包：sudoyumupdate-y‌二、卸载旧版本
laolitou_1024·2025-03-07 21:28

一个人可以仿制出中望CAD 类似的软件吗

以下是具体分析：一、技术挑战：工业软件的复杂性远超想象几何内核（CAD的核心灵魂）中望CAD依赖自主开发的Overdrive内核，需实现：BREP/NURBS几何建模约束求解器（如草图尺寸驱动）大规模装配体管理
七贤岭双花红棍·2025-03-07 21:24

容器云服务是什么？

容器云与传统云计算依赖虚拟机技术不同，虚拟机需要为每个应用创建独立的操作系统环境，资源消耗较大且启动较慢，而容器云共享宿主机操作系统内核，资源占用更少、启动速度更快
·2025-03-07 21:56

Git与GitHub：它们是什么，有什么区别与联系？

Git是一个开源的、分布式版本控制系统（VersionControlSystem,VCS），由LinusTorvalds于2005年开发，最初用于管理Linux内核的开发。
名之以父·2025-03-07 20:41

简要分析Netlink协议

Netlink协议是Linux内核中用于内核态与用户态进程间通信（IPC）的一种机制，基于套接字的通信接口，提供高效、灵活的双向数据传输能力，常用于内核模块与用户程序之间的实时交互。
TJ_Dream·2025-03-07 19:38

OpenHarmony 鸿蒙使用指南——概述

简介OpenHarmony采用多内核（Linux内核或者LiteOS）设计，支持系统在不同资源容量的设备部署。
AIGC龙哥·2025-03-07 18:24

【硬核拆解】DeepSeek开源周五连击：中国AI底层技术的“破壁之战”

从GPU计算内核到分布式训练框架，用五大开源项目，在硬件适配、算力优化、通信调度等“卡脖子”领域打
shelly聊AI·2025-03-07 18:50

基于51单片机的多路抢答器犯规可设置时间proteus仿真

它基于8051内核，并具有许多与其兼容的特性。主要特点如下：内部存储器：具有8KB的闪存
weixin_46018686·2025-03-07 17:12

弹性算力革命：企业级GPU云服务如何重构AI与图形处理的效能边界

企业级GPU云服务是一种面向企业用户，基于云计算技术，将强大的图形处理器（GPU）资源以服务的形式提供给企业的创新模式。
·2025-03-07 17:21

弹性算力革命：企业级GPU云服务如何重构AI与图形处理的效能边界

企业级GPU云服务是一种面向企业用户，基于云计算技术，将强大的图形处理器（GPU）资源以服务的形式提供给企业的创新模式。
·2025-03-07 17:21

对话开源中国马越：DeepSeek不是国运级的创新，年轻人才是

最知名的开源项目“Linux”是操作系统的内核，催生了数以千万计的开源软件，这是
·2025-03-07 17:19

工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程

目录工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程1.引言与背景1.1Pandas的局限性1.2分布式计算与GPU加速的需求1.3Dask与Modin简介2.数据集介绍3.工业级数据处理理论基础
闲人编程·2025-03-07 17:06

esrgan_在 colab 上体验 ESRGAN（低清转高清）

设置笔记本为Python3、GPU模式，并保存。2.建立colab和googledrive的连接先获取授权，将下面代码贴进去运行。运行过程会要求填写
weixin_39713763·2025-03-07 15:20

美国AI圈破防了。。。

微软、Meta和谷歌等巨头正在将资源投入到庞大的10万GPU集群中进行人
强化学习曾小健·2025-03-07 13:43

Linux内核笔记（驱动篇）之 【u-boot移植--基于正点原子iMX6ull开发板】

Linux内核笔记汇总【持续更新】更好的阅读体验请见：u-boot移植–基于正点原子iMX6ull开发板文章目录添加自己的开发板添加开发板对应的头文件添加开发板对应的板级文件夹编译测试烧写屏幕&网络驱动移植软件层面的修改修改
哆哆jarvis·2025-03-07 11:21

Uboot启动学习笔记之四-uboot之初体验

uboot属于bootloader的一种，是用来引导启动内核的，它的最终目的就是，从flash中读出内核，放到内存中，启动内核.1.uboot的作用1)uboot主要作用是用来启动操作系统内核。
six2me·2025-03-07 11:16

剖析内核态和用户态的内存分配方式

【推荐阅读】浅析linux内核网络协议栈--linuxbridge深入linux内核架构--进程&线程浅谈linux内核网络sk_buff之克隆与复制1.使用buddy系统管理ZONE我的这两篇文章buddy
Linux加油站·2025-03-07 11:12

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.2-本机 GPU 围栏对象(四)

用于创建、打开和销毁本机围栏的D3DKMT内核API引入了以下D3DKMT内核模式API来创建和打开本机围栏对象。
程序员王马·2025-03-07 10:53

Docker中GPU的使用指南

在当今的计算领域，GPU（图形处理单元）已经成为了加速各种计算密集型任务的关键硬件，特别是在深度学习、科学模拟和高性能计算等领域。
俞兆鹏·2025-03-07 10:22

LLMs之Llama-3：基于Colab平台(免费T4-GPU)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3

LLMs之Llama-3：基于Colab平台(免费T4-GPU)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3-
一个处女座的程序猿·2025-03-07 09:41

DeepSeek开源技术全景解析：从硬件榨取到AI民主化革命

从硬件榨取到AI民主化革命一、开源周核心成果概览2025年2月24日启动的"开源周"计划，DeepSeek团队连续发布三项底层技术突破：FlashMLA（2.24）：动态资源调度算法，Hopper架构GPU
大刘讲IT·2025-03-07 09:09

【学习笔记5】Linux下cuda、cudnn、pytorch版本对应关系

一、cuda和cudnnNVIDIACUDAToolkit（CUDA）为创建高性能GPU加速应用程序提供了一个开发环境。
longii11·2025-03-07 08:56

【Qt】Qt Widgets和QML（Qt Quick）开发界面的区别

QtWidgetsvs.QML总体对比对比项QtWidgetsQML(QtQuick)语言C++(带QtUI库)QML+JavaScript(底层C++)渲染方式传统窗口系统控件（原生或模拟）基于OpenGL，使用GPU
￡އއ昔年·2025-03-07 08:52

【vivado】debug相关时钟及其约束关系

二、debug相关时钟Vivado硬件管理器使用JTAG接口与VivadoDebug内核进行通信，DebugHub在FPGA器件的JTAG边界扫描（BSCAN）接口和VivadoDe
liuchj04·2025-03-07 05:01

只需几步！在本地电脑轻松部署DeepSeek大模型

Ollama还允许用户通过编写Modelfile配置文件来自定义模型的推理参数，支持多GPU并行推理加速。二、安装Ollama（一）
魔法小匠·2025-03-07 01:42

揭秘AWS GPU实例：以极致AI算力与成本优化，重塑企业智能竞争力

本文将深度解析AWSGPU实例的颠覆性技术方案，带您解锁AI时代的核心生产力。
AWS官方合作商·2025-03-06 23:55

chatglm3如何进行微调

loadmodel时，是先放在内存里面，所以内存不能小，最好在30GB左右显存：如果用half()精度来loadmodel的话(int4是不支持微调的)，显存在16GB就可以，比如可以用kaggle的t4gpu
learner_ctr·2025-03-06 23:24

FreeRTOS移植到Cortex-M3-M4

RTOS-Cortex-M3-M4.html转载：原文出处：http://bbs.ednchina.com/BLOG_ARTICLE_3009240.HTM数以千计的FreeRTOS应用运行在ARMCortex-M内核上
weixin_30596343·2025-03-06 22:19

进程控制 ─── linux第15课

新进程为子进程，而原进程为父进程#includepid_tfork(void);返回值：自进程中返回0，父进程返回子进程id，出错返回-1进程调用fork，当控制转移到内核中的fork代码后
一码归—码·2025-03-06 22:47

Windows系统编程（九）进程通信

进程通信进程是操作系统分配资源和调度的独立单位，由进程内核对象和进程内存地址空间构成。不同的进程内存地址空间相互隔离，因此一个进程无法直接访问另一个进程的内存数据。
ぃ扶摇ぅ·2025-03-06 21:13

yolov8训练模型、测试视频

1、训练代码train.pyimportos#os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="3"#同样是选择第3块GPUfromultralyticsimportYOLO#L
灰灰学姐·2025-03-06 21:12

《基于WebGPU的下一代科学可视化——告别WebGL性能桎梏》

WebGPU作为下一代Web图形标准，通过显存直存、多线程渲染和计算着色器三大革新，将科学可视化性能提升至10倍以上。本文将深入解析如何利用WebGPU突破大规模数据渲染的极限。
Eqwaak00·2025-03-06 20:31

鸿蒙全栈开发 D1

012016-01-012017-01-012018-01-012019-01-012020-01-012021-01-012022-01-012023-01-012024-01-01分布式技术预研微内核验证
GH小杨·2025-03-06 19:47

VoVNet（2019 CVPR）

论文标题AnEnergyandGPU-ComputationEfficientBackboneNetworkforReal-TimeObjectDetection论文作者YoungwanLee,Joong-wonHwang
刘若里·2025-03-06 19:15

STM32F103C8T6主流性能系列，ARM Cortex-M3 MCU，带64k字节闪存

STM32F103xx中密度性能系列集成了工作频率为72MHz的高性能ARMCortex-M332位RISC内核、高速嵌入式存储器(最高128字节的闪存和最高20k字节的SRAM)，以及连接到两条APB
li15817260414·2025-03-06 17:02

STM32F103RBT6 mcu芯片

ARMCortex-M3MCU，带128千字节闪存、72MHzCPU、电机控制、USB和CANSTM32F103xx中密度性能系列集成了工作频率为72MHz的高性能ARMCortex-M332位RISC内核
li15817260414·2025-03-06 17:02

嵌入式linux bootloader,嵌入式系统启动之bootloader 源码解析

大体上一个嵌入式Linux系统从软件角度分析可以分为四个部分：引导加载程序(bootloader),Linux内核，文件系统，应用程序。
三月十六·2025-03-06 13:23

[环境搭建篇] Windows 环境下如何安装Docker工具

Windows环境下如何安装Docker工具1.检查系统要求2.启用WSL2和虚拟化步骤一：启用WSL步骤二：启用虚拟化（Hyper-V）步骤三：安装WSL2内核3.安装DockerDesktop4.配置
车载操作系统---攻城狮·2025-03-06 12:21

Ubuntu 22.04安装NVIDIA A30显卡驱动

驱动，需要手动禁用：vim/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf#添加以下内容：blacklistnouveauoptionsnouveaumodeset=0#更新内核并重启
闫利朋·2025-03-06 10:33

nacos架构图

架构图整体架构分为用户层、业务层、内核层和插件，用户层主要解决用户使用的易用性问题，业务层主要解决服务发现和配置管理的功能问题，内核层解决分布式系统一致性、存储、高可用等核心问题，插件解决扩展性问题。
三希·2025-03-06 10:29
上一页 5 6 7 8 9 10 11 12 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他