GPU加速图像处理第14页

频域分析：利用傅里叶变换（Fourier Transform）对图像进行深度解析

在图像处理和计算机视觉领域，傅里叶变换（FourierTransform）是一项基础而强大的工具。

那雨倾城·2025-03-02 14:43

优艾智合完成B系列超3亿元人民币融资加速移动机器人规模化落地

12月28日，工业移动机器人头部企业优艾智合宣布近期完成B系列融资，金额累计超3亿元人民币。两轮分别由方广资本、熙诚金睿领投，IDG、松禾、SIG、蓝驰、软银、HAX等新老股东跟投，均由泰合资本担任独家财务顾问。早期投资机构包括真格、常见、英诺、招商局伯乐、西交1896。作为国内领先的移动机器人及解决方案提供商，优艾智合基于工业物流及智能巡检运维两大业务，深耕于精密电子制造与能源行业中的生产运营场

weixin_51795422·2025-03-02 09:01

教程 | 在 Linux 环境中安装 Docker（含2025最新镜像站加速，实测可用）

在Linux环境中安装Docker的完整教程Docker是一种流行的容器化平台，可帮助用户快速构建、部署和运行应用程序。本教程将指导您如何在常见的Linux发行版（Ubuntu/Debian、CentOS/Fedora）上安装Docker。准备工作系统要求64位Linux系统（内核3.10或更高版本）。确保已安装curl或wget工具。以root用户或具有sudo权限的用户执行以下操作。卸载旧版本

The god of big data·2025-03-02 08:20

【模型部署】大模型部署工具对比：SGLang, Ollama, VLLM, LLaMA.cpp如何选择？

它通过虚拟张量技术优化了内存使用，并支持多GPU加速，适合需要高性能推理的场景。LLaMA.cpp:这是一个针对C++优化的LLaMA模型实现，特别适合在资源受限的环境中

深度求索者·2025-03-02 08:19

pytorch与深度学习随记——AlexNet

激活函数：AlexNet使用ReLU而不是sigmoid作为其激活函数，这有助于缓解梯度消失问题并加速训练过程。AlexNet架构的创新点局部响应归一化(LRN)：AlexNet引入LRN层，可以创建

黑色的山岗在沉睡·2025-03-02 08:46

智慧医疗伙伴：AI助手与医疗知识库的协同创新

在数字化转型的大潮中，医疗行业正以前所未有的速度探索提升医疗服务质量、优化医疗资源配置、加速医学研究的途径。

LJ_Kindi·2025-03-02 07:44

量子计算如何提升机器学习效率：从理论到实践

量子计算不仅能够加速特定任务的执行，还能为一些经典算法提供更高效的解决方案。今天，我们将深入探讨量子计算如何提升机器学习效率，解析

Echo_Wish·2025-03-02 07:41

一文搞懂最新NVIDIA GPU满血版和阉割版芯片：A100、H100、A800、H800、H20的差异

目录一、NVIDIAGPU架构1、Blackwell架构2、Hopper架构3、Ampere架构4、Turing架构5、Volta架构二、A100、H100、A800、H800、H20差异对比1.A100

神马行空·2025-03-02 06:09

卷积这个词在卷积神经网络中应该怎么理解

对于图像处理而言，这些函数通常是输入图像和一个称为“卷积核”或“滤波器”的小矩阵。在CNN中的应用：卷积操作是通过滑动窗口（卷积核）与输入数据进行点乘并求和来提取特征的。

abments·2025-03-02 06:05

Python vLLM 实战应用指南

vLLM简介2.安装vLLM3.快速开始3.1加载模型并生成文本3.2参数说明4.实战应用场景4.1构建聊天机器人示例对话：4.2文本补全输出示例：4.3自定义模型服务启动服务调用服务5.性能优化5.1GPU

ghostwritten·2025-03-02 06:34

量子计算在材料科学中的应用：开辟新技术前沿

对于材料科学来说，量子计算提供了一种全新的视角，能够在分子和原子层面进行更为精确的模拟，从而加速新材料的发现和优化。作为一名自媒体

Echo_Wish·2025-03-02 06:04

DPU：数据中心与计算架构的革新引擎

在传统计算架构中，中央处理单元（CPU）和图形处理单元（GPU）扮演着重要的角色，但随着

wljslmz·2025-03-02 03:46

前沿计组知识入门（二）

第2页：并行计算与编程硬件：多处理器多内存互连网络系统软件：并行操作系统用于表达和协调并发的编程构造应用软件：并行算法目标：利用硬件、系统和应用软件实现加速（速度提升）：Tp=TspT_p=\frac{

tianyunlinger·2025-03-02 03:14

在Python中高效操作三维和四维数组相乘：人工智能基础 NumPy部分

二、核心概念梳理1.数组维度理解三维数组：(层,行,列)可理解为多个二维矩阵的堆叠四维数组：(批次大小,通道数,高度,宽度)常见于图像处理2.关键函数对比函数特性说明支持维度np.multiply元素级相乘任意

秋‍.·2025-03-01 23:14

CES Asia 2025前瞻：网络安全与数据隐私成焦点

在数字化转型的浪潮加速奔涌之际，网络安全与数据隐私已然成为企业发展版图中的核心关切。

赛逸展张胜·2025-03-01 22:41

AI绘画工具Stable Diffusion+ComfyUI的配置

ComfyUI的核心功能包括图形化工作流设计：用户可以通过连接不同的模块或节点（例如，模型加载、图像处理、生成等）来构建自定义的图像生成流程。支持

AIGC龙哥·2025-03-01 22:09

云服务器部署DeepSeek Janus-Pro生成图片实战

序本文主要研究一下如何在腾讯云HAI-GPU服务器上部署DeepSeekJanus-Pro来进行文本生成图片步骤选择带GPU的服务器到deepseek2025试用一下带GPU的服务器下载Janusgitclonehttps

·2025-03-01 22:32

英特尔开发板试用：结合OAK深度相机进行评测

性能优化：通过模型转换和硬件加速，去实现高

OAK中国_官方·2025-03-01 20:56

【学习】电脑上有多个GPU，命令行指定GPU进行训练。

使用如下指令可以指定使用的GPU。CUDA_VISIBLE_DEVICES=1假设要使用第二个GPU进行训练。CUDA_VISIBLE_DEVICES=1pythontrain.py

超好的小白·2025-03-01 19:18

DeepSeek R2要来了？“下一代推理王者”能否再掀AI浪潮？

更让人兴奋的是，根据多方消息，DeepSeek正在加速R2的推出计划，原本预计在5月初亮相的时间表，现在被提前到了“尽可能快的速度”！为什么DeepS

that's boy·2025-03-01 16:02

推荐：MacOS上的3D加速QEMU虚拟化神器

秋玥多·2025-03-01 16:30

k8s之pod的调度之污点与容忍污点，什么是污点？如何容忍污点

通常用于以下场景：专用节点：某些节点专门用于运行特定类型的Pod（如GPU节点）。节点维护：标

终端行者·2025-03-01 15:25

Recat学习

.支持scss/sass5.安装element-ui6.路由导航（常规使用）编译出错错误一错误二错误三错误四8.Serve插件（查看打包运行效果）安装typescript支持1.创建React项目为了加速

freelb·2025-03-01 15:20

【vLLM 学习】使用 Neuron 安装

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。

HyperAI超神经·2025-03-01 14:47

wordpress使用CorePress主题设置项总结

宝塔面板设置软件商店中安装的软件有：（宝塔网站加速3.1）（Nginx1.18.0）（MySql5.6.50）（PHP-5.6）（phpMyAdmin4.4）（Python项目管理器1.9）（又拍云存储

linlinlove2·2025-03-01 13:07

单卡挑战千亿模型！深度求索MoE架构实战指南：从理论到开源工具全解析

引言：为什么需要单GPU训练千亿参数模型？随着大模型参数规模突破千亿级别，训练成本与算力需求呈指数级增长。传统密集架构（DenseModel）在单卡训练中面临显存不足、计算效率低等问题。

小诸葛IT课堂·2025-03-01 11:27

《OpenCV》——人脸检测

代码实现python#导入OpenCV库，用于计算机视觉任务，如读取图像、图像处理和显示图像等importcv2#使用cv2.imread函数读取指定路径下的图像文件'hezhao.jpg

Kai HVZ·2025-03-01 11:22

开源AI：驱动人工智能发展的新引擎

开源的现状与规模三、AI开源对技术创新的推动3.1促进技术交流与共享3.2降低技术研发成本3.3提高技术透明度与可解释性3.4案例分析：以DeepSeek为例四、AI开源对产业发展的影响4.1重塑产业竞争格局4.2加速产业应用落地

萧十一郎@·2025-03-01 11:50

苹果AI功能，GPU内存瓶颈，大气预测模型，Chrome内置Gemini

智源社区刚刚！苹果发布AppleIntelligence，官宣免费接入ChatGPT，Siri迎来重磅更新大模型竞速赛鸣枪开跑后，苹果似乎已经脱离了第一梯队，曾经的行业风向标并没有像其他大厂那样频繁地宣讲AI，加之缺乏能够参与竞争的「明星产品」，其一度被贴上了「落后」的标签。但其实熟悉苹果的网友都知道，这是一家「重落地」的公司，更加擅长的是把创新技术工程化，实现「工程创新」。也正因如此，在生成式A

一支烟一朵花·2025-03-01 08:59

Ubuntu+GPU+python编程环境

本文安装之前，参考了如下链接的大体思路：https://blog.csdn.net/rogerchen1983/article/details/90272877不过中间还是遇到一些小问题，花了点时间都解决掉了。(1)Ubuntu系统这次安装Ubuntu的时候，最新版本是20.04，当然要安装最新的了，不过由于要对双系统作出分区安排，还是花了一些时间整理windows下的资料，腾出干净的空间出来。然

liwenkaitop·2025-03-01 07:25

android java opencv_OpenCV On Android最佳环境配置指南(Eclipse篇)

简介本教程是经过本人多次踩坑，并参考网上众多OpenCVOnAndroid的配置教程总结而来，尽希望能帮助学习移动图像处理的朋友们少走弯路。

yuhang555·2025-03-01 07:54

探索高效图像处理：Android原生OpenCV开发指南

探索高效图像处理：Android原生OpenCV开发指南native-opencv-android-templateAtutorialforsettingupOpenCV4.6.0(andother4.

农隆龙·2025-03-01 06:17

计算机视觉与机器学习之文档解析与向量化技术加速多模态大模型训练与应用——文件向量化大模型！

目录前言1、TextIn文档解析技术1.1、文档解析技术1.2、目前存在的问题1.2.1、不规则的文档信息示例1.3、合合信息的文档解析1.3.1、合合信息的TextIn文档解析技术架构1.3.2、版面分析关键技术Layout-engine1.3.3、文档树提取关键技术Catalog-engine1.3.4、双栏1.3.5、非对称双栏1.3.6、双栏+表格1.3.7、无线表格1.3.8、合并单元格

知世不是芝士·2025-03-01 04:57

DeepSeek入门：安装与配置

以下是不同版本的硬件要求：DeepSeek-R1-1.5B：CPU：最低4核（推荐Intel/AMD多核处理器）内存：8GB+硬盘：3GB+存储空间（模型文件约1.5-2GB）显卡：非必需（纯CPU推理），若GPU

梦落青云·2025-03-01 01:08

DeepSeek 最新发布 DeepEP：一款用于 MoE 模型训练和推理的开源 EP 通信库

然而，这种方法也引入了一些挑战，尤其是在GPU之间的通信方面。在MoE模型中，对于任何给定的token，只有一部分专家是活跃的，因此在设备之间高效地交换数据至关重要。

强哥之神·2025-03-01 01:37

Simulink开发项1000例实战专栏--实例140：构建一个完整的机器人视觉导航系统模型

系统建模与仿真2.1视觉导航系统组成2.2图像采集与处理2.3路径规划2.4运动控制2.5传感器融合3.Simulink仿真模型3.1创建Simulink模型3.2添加模块3.2.1图像采集模块3.2.2图像处理模块

xiaoheshang_123·2025-03-01 00:33

MySQL索引全面解析：从原理到实战，一文掌握高效查询的终极秘籍

引言MySQL索引是数据库性能优化的核心武器，但许多开发者对索引的理解仅停留在“加速查询”的层面。你是否遇到过以下问题？明明加了索引，查询依然慢如蜗牛？

小诸葛IT课堂·2025-03-01 00:03

2025 AI展望：Scaling Law新叙事加速AI变革

我们正身处一场技术革命的历史开端，以ChatGPT为标志的这轮AI科技浪潮是算法和软件诞生以来人类科技最重要的技术变革，由此开启了以智能为核心的第四次工业革命。这次AI变革是由以ScalingLaw为底层逻辑的基础模型驱动，其整体的发展脉络由基础模型的技术逻辑主导。进入2025年，我们清晰地看到，ScalingLaw本身仍然成立，但以堆算力以及一味追求扩大模型尺寸的迭代路径已经被打破。同时，基础模

阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2025-02-28 23:25

谈谈DeepSeek-v3在算力约束下的出色工作

谈谈DeepSeek-v3在算力约束下的出色工作原创渣Bzartbot2024年12月28日22:52上海寒冷的周末,加完班挤点时间读个论文吧.Deepseek-v3仅用了2048块H800GPU就超越了

强化学习曾小健·2025-02-28 22:19

Anaconda配置tensorflow-gpu教程

最近在入门tensorflow深度学习，配置环境吃了不少苦头，写个完整的教程首先得在自己主机上装cuda（我之前就是主机上没装cuda,只在虚拟环境里面装了，结果jupyter里面怎么调都识别不到GPU

rubisco214·2025-02-28 22:19

AI基建狂魔！DeepSeek五天开源5大杀器实测：训练成本砍半+推理速度起飞，算法圈已疯（附删库跑路教程）

FlashMLA让推理速度飙升40%，DeepEP根治MoE通信癌，FP8核弹库DeepGEMM暴力提效，DualPipe+EPLB把GPU榨到一滴不剩，3FS化身数据闪电侠！

AI仙人掌·2025-02-28 22:18

开源创意点亮生态未来第二届OpenHarmony创新应用挑战赛圆满收官

随着万物互联时代的加速到来,开源已成为驱动全球数字化进程的核心引擎。

·2025-02-28 21:08

DeepSeek 部署中的常见问题及解决方案

解决：使用国内镜像源（如清华源）加速安装，确保依赖版本与DeepSeek要求一致410。环境变量设置错误问题：因环境变量未正确配置导致功能异常。解决：

程序老猫·2025-02-28 20:36

重磅活动！3.14，与数智领袖共探 NoETL 指标平台最佳实践

AloudataCAN以强大的指标定义和查询加速能力，直连数仓公共层明细数据，自动化代持宽表与汇总表开发，实现了NoSQL指标定义、NoETL指标开发、统一指标管理，一举解决了指标“开发周期长、口径不统一

·2025-02-28 20:34

如何通过 CDN 加速网络？全网最全！！！

PythonCDN加速测速示例通过以下Python脚本，我们可以测试不同CDN节点的响应时间，选择最优的节点进行加速：importtimeimportrequests#CDN节点列表cdns=['https

職場上的造物主·2025-02-28 19:32

DeepSeek开源周Day1：FlashMLA引爆AI推理性能革命！

作为专为Hopper架构GPU（H800/H100）优化的高效解码内核，该项目一经发布便引爆社区：上线45分钟斩获400+Star，3小时突破2.

歌刎·2025-02-28 18:48

开源文生视频模型：通义万相2.1-文生视频-14B 详情介绍与使用

目录Wan2.1简介关键特性SOTA性能支持消费级GPU多任务处理视觉文本生成强大的视频VAE最新消息

zhangjiaofa·2025-02-28 17:17

科技武装到牙齿：小米SU7 Ultra对比SU7的全面进化论

SU7SU7Ultra1、硬件差异动力系统SU7Ultra：搭载超级三电机系统（V8s×2+V6s），综合马力1548PS，零百加速1.98秒（部分资料显示2.1秒），最高时

PM简读馆·2025-02-28 17:10

秒验三网合一，打破运营商壁垒的用户增长加速器

秒验三网合一，打破运营商壁垒的用户增长加速器在移动互联网用户增长见顶的当下，注册转化率每提升1%都可能带来百万级商业价值。传统手机验证码需用户手动输入、等待短信，且常因运营商通道延迟导致流失。

·2025-02-28 16:29

2024 开放原子开发者大会活动回顾｜瀚高 IvorySQL 开源数据库在国产软件的开源实践

大会汇聚开源领域一线开发者和知名学者共同探讨开源领域所面临的关键性挑战问题、研究方向和技术难题，推动跨学科的研究和应用，加速开源文化的广泛传播，推进开源生态可持续性繁荣发展。

·2025-02-28 16:26

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