GPU加速视频播放第9页

深度解析前端页面性能优化

代码示例：合并CSS和JavaScript1.2使用CDN加速静态资源加载问题：静态资源加载速度受服务器地理位置影响。解决方案：将静态资源（如图片、CSS、JavaScript

冬冬小圆帽·2025-03-10 19:42

CentOS7 安装docker并配置镜像加速

遇见火星·2025-03-10 18:41

第八课：性能优化与高并发处理方案

本文将详细介绍Node.js性能优化与高并发处理的几种关键方案，包括使用Cluster模块多进程优化、Redis缓存加速数据查询、负载均衡与Nginx反向代理，

deming_su·2025-03-10 18:07

程序员必看！手把手教你玩转DeepSeek大模型的5个实战技巧

今天就跟大家聊聊，怎么让这个"代码外挂"真正成为你的生产力加速器。最近广东15个城市的政务系统集体升级，背后的秘密武器就是DeepSeek大模型。深圳程序员48小时完成全栈适配

·2025-03-10 18:59

谷云科技iPaaS产品3月更新速递｜API计费、AI助手功能持续升级

谷云科技混合集成平台iPaaS近期对以下功能实现进一步升级：API计费功能更为全面、细致随着企业加速通过API开放服务能力，外部客户调用API计费的需求显著增长。

·2025-03-10 17:50

【大模型】DeepSeek-R1-Distill-Qwen部署及API调用

当前模型开源后，我们可以将其部署，使用API方式进行本地调用1.部署环境本文中的部署基础环境如下所示：PyTorch2.5.1Python3.12(ubuntu22.04)Cuda12.4GPURTX3090

油泼辣子多加·2025-03-10 17:29

opencv cuda例程 OpenCV和Cuda结合编程

本文转载自：https://www.fuwuqizhijia.com/linux/201704/70863.html此网页，仅保存下来供随时查看一、利用OpenCV中提供的GPU模块目前，OpenCV中已提供了许多

weixin_44602056·2025-03-10 16:27

利用CUDA与OpenCV实现高效图像处理：全面指南

本篇文章将详细介绍如何结合CUDA与OpenCV，利用GPU的强大计算能

快撑死的鱼·2025-03-10 16:25

linux 下 CUDA + Opencv 编程之 CMakeLists.txt

CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION2.8)PROJECT(medianFilterGPU)#CUDApackageFIND_PACKAGE(CUDAREQUIRED)INCLUDE

maxruan·2025-03-10 16:23

大模型“瘦身”革命——模型压缩与加速

本文将深入探讨AI大模型的“瘦身”革命——模型压缩与加速技术，帮助开发者高效部署大模型。一、为什么需要模型压缩与加速？AI大模型（如GPT

大模型应用场景·2025-03-10 15:50

代码托管平台深度解析：Gitee如何赋能本土开发团队

在数字化进程加速的今天，代码托管平台不仅是技术协作的工具，更是团队效率与安全的核心保障。Gitee作为国内技术生态的标杆产品，凭借其本地化适配能力与全流程工具链，成为开发者的强力后盾。

·2025-03-10 13:16

“面面俱到”！人脸活体检测让应用告别假面攻击

随着人脸识别技术在金融、医疗等多个领域的加速落地，网络安全、信息泄露等问题愈为突出，用户对应用稳定性和安全性的要求也更为严格。

·2025-03-10 13:45

r99950X3D参数锐龙r99950X3D性能怎么样 r9 9950X3D相当于什么水平

锐龙r99950X3D采用‌Zen5‌架构和‌4纳米‌生产工艺16核心32线程基础频率为‌4.3GHz‌，最高加速频率‌5.7GHz‌热设计功耗(TDP)为‌170W‌锐龙r99950X3D组装电脑怎么搭配更合适这些点很重要

2501_90583960·2025-03-10 12:59

用OpenCV写个视频播放器可还行？（C++版）

引言提到OpenCV，大家首先想到的可能是图像处理、目标检测，但你是否想过——用OpenCV实现一个带进度条、倍速播放、暂停功能的视频播放器？

程序员Linc·2025-03-10 12:57

UE发生GPU崩溃D3D丢失，真的跟硬件有关系。

===但是BUT===UE5每天GPU崩溃几十次，UE4比较少见。按说我这配置还可以吧，鲁大师全国排名六百多（4月8日），二百三十多万分，也算够用。但我没说运行哪个UE程序导致的GPU崩溃。

虚幻叫兽·2025-03-10 11:20

ue5.5崩溃报gpu错误快速修复注册表命令方法

网上已经有很多方法了，自己写了个regedit比处理dos批处理命令，启动时需要win管理员身份拷贝后，将以下代码，保存为run.bat格式批处理文件，右键鼠标，在弹出菜单中，选择用管理员身份运行。即可。南无阿弥陀佛。命令如下：::如果存在先删除原来变量，如下：regdeleteHKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Graphics

Maya和blender动画技术·2025-03-10 11:19

AWS AppStream 2.0：开启云端应用交付新范式（实战解决方案剖析）

导言：数字化转型中的"最后一公里"挑战当企业加速上云进程时，CAD设计软件、财务系统等专业工具受制于终端性能、数据安全与跨平台难题。

AWS官方合作商·2025-03-10 09:06

python 程序一次启动有两个进程的问题（flask）

此外，这个程序占用了GPU资源，我发现有两个python进程，分别占用了完全相同的GPU显存1.原因问题出在flask的启动方式上，我启动的时候，是这样启动的app.run(debug=True,host

小郎碎碎念·2025-03-10 08:25

家庭组装台式电脑配置推荐（2024版）

2、显卡（GPU）：RTX4060Ti是推荐的选择，其性能略高于RTX3070，但功耗更低，适合预算在6000元左右的配置。3、内存（RAM）：16GB内存是推荐的配置，能够提供足够的多任务处理能力。

encoding-console·2025-03-10 07:19

Deepseek可以通过多种方式帮助CAD加速工作

脚本制作：利用Deepseek与CAD结合，可以制作脚本来加速工作流程。例如，使用Deepseek生成的以

蠟筆小新工程師·2025-03-10 07:18

开源模型应用落地-Qwen2.5-7B-Instruct与vllm实现推理加速的正确姿势-Docker-OpenResty（三）

一、前言目前，大语言模型已升级至Qwen2.5版本。无论是语言模型还是多模态模型，均在大规模多语言和多模态数据上进行预训练，并通过高质量数据进行后期微调以贴近人类偏好。另外，使用Docker实现便捷测试成为一种高效的解决方案。通过将模型及其运行环境封装在Docker容器中，开发者可以确保模型在不同环境下的行为一致性，避免由于环境差异导致的不可预见的错误。Docker的轻量级特性使得测试可以迅速部署

开源技术探险家·2025-03-10 06:43

【vLLM 教程】使用 TPU 安装

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。

·2025-03-10 05:07

Spring Event实例

privateStringequipmentId;privateStringfailureDescription;privateFailureLevellevel;//枚举：CRITICAL,WARNINGpublicEq

五块钱三个·2025-03-10 04:59

【NPU 系列专栏 2.7 -- - NVIDIA GPU 架构介绍】

请阅读【嵌入式及芯片开发学必备专栏】文章目录NVIDIAGPU架构介绍Tesla架构简介Tesla架构主要特点Tesla架构应用场景Fermi架构简介Fermi架构主要特点Fermi架构应用场景Kepler

主公讲 ARM·2025-03-10 03:52

io.net 是什么，DePIN（去中心化物理基础设施网络）

去中心化物理基础设施网络）1.资源整合与去中心化2.区块链技术与智能合约3.弹性伸缩与负载均衡4.安全性与隐私保护5.用户体验与易用性io.net是什么io.net是一个基于Solana网络的去中心化GPU

ZhangJiQun&MXP·2025-03-10 02:44

jupyter notebook参数化运行python

Updates（2019.8.1419:53）吃饭前用这个方法实战了一下，吃完回来一看好像不太行：跑完一组参数之后，到跑下一组参数时好像没有释放之占用的GPU，于是notebook上的结果，后面好几条都报错说

HackerTom·2025-03-10 02:11

云原生边缘智能：构建分布式IoT设备的自主决策引擎

/bin/bashcheck_gpu_utilization(){util=$(nvidia-smi--query-gpu=utilization.gpu--format=csv,nohea

桂月二二·2025-03-09 23:47

《DeepSeek+Langchain落地实操:RAG知识增强检索和智能体实战开发》

它的设计理念在于简化和加速利用大型语言模型（LLM）和对话模型构建应用程序的过程。这个框架提供了一套全面的工具、组件和接口，旨在简化基于大型语言模型和对话模型的应用程序开发过程。

AI周红伟·2025-03-09 21:25

分布式计算入门（PySpark处理NASA服务器日志）

PySpark3.NASA服务器日志数据集介绍3.1数据背景3.2数据格式与挑战4.PySpark基础与分布式日志处理4.1PySpark基本架构4.2日志数据加载与解析4.3数据清洗与内存优化4.4GPU

闲人编程·2025-03-09 19:16

科技早报 | B站崩了、小红书崩了上热搜；OpenSSH漏洞预警：无需用户交互，可提权至 root | 最新快讯

这一合作标志着双方将在量子技术与通信行业的深度融合上展开实质性合作，共同加速相关技术成果转化和市场拓展。消息称谷歌TensorG5芯片已流片，预计采用3nm制摘要：谷歌下一代Tens

最新科技快讯·2025-03-09 19:11

POJ-2227 The Wedding Juicer(NYOJ-547 Interesting Punch-Bowl)

65536KTotalSubmissions:2803Accepted:1225DescriptionFarmerJohn'scowshavetakenasidejobdesigninginterestingpunch-bowldesigns.Thedesignsarecreatedasfollows

weixin_30802171·2025-03-09 18:37

Ubuntu下搭建本地的gogs(git管理工具)

Ubuntu下搭建本地的gogs(git管理工具)1.首先安装docker容器：sudoapt-getinstalldockerdocer-cedocker-engine2.docker配置镜像加速：镜像加速鉴于国内网络问题

太极__·2025-03-09 16:39

电机的声音数据进行AI分析

对电机的声音数据进行分析，尤其是当数据来源于加速度传感器时，涉及到的不仅仅是声音分析，还包含了振动分析。这类问题通常可以归类于机械故障诊断或预测性维护领域。

鹿屿二向箔·2025-03-09 15:06

【开题报告】基于Springboot+vue智能停车场管理系统（程序+源码+论文) 计算机毕业设计

系统程序文件列表开题报告内容研究背景随着城市化进程的加速，车辆数量急剧增加，停车难问题已成为各大城市面临的严峻挑战。

计算机程序_设计·2025-03-09 15:04

GPU编程实战指南03：CUDA开发快速上手示例，GPU性能碾压实测

上一节《GPU编程指南02：CUDA开发快速上手示例》中我们完成了一个使用GPU进行加减乘除四则运算的例子。

anda0109·2025-03-09 15:34

RustDesk开源远程桌面工具部署【图文详解】

目录1.服务端安装1.1服务器环境1.2安装docker1.3配置docker加速器1.4安装docker-compose2.客户端安装3.映射或防火墙配置4.客户端配置1.服务端安装1.1服务器环境[

岚天start·2025-03-09 13:49

【深度学习】PyTorch v2.6 Overview

PyTorchv2.6OverviewPythonAPILibrariesPyTorch是一个优化的张量库，用于使用GPU和CPU进行深度学习。

OpenSeek·2025-03-09 11:37

PyTorch 显存分配不均匀

在使用PyTorch进行深度学习训练时，可能会遇到GPU0的显存占用明显高于其他GPU的情况。这可能导致显存不足，影响训练效率。

LutingWang·2025-03-09 11:36

DeepSeek R1-32B医疗大模型的完整微调实战分析（全码版）

单卡24GB│├──1.2软件依赖││├─PyTorch2.1.2+CUDA││└─Unsloth/ColossalAI│└──1.3模型加载│├─4bit量化加载│└─FlashAttention2加速

Allen_LVyingbo·2025-03-09 11:33

【DuodooTEKr 】多度科技以开源之力，驱动企业数字化转型

开源技术作为数字化转型的基石，不仅能打破技术壁垒、降低企业成本，更能通过协作创新加速产业智能化进程。

邹工转型手札·2025-03-09 10:00

Python项目-基于Django的在线教育平台开发

本项目旨在创建一个集课程管理、视频播放、在线测验、学习进度跟踪和社区互动于一体的综合性教育平台，为教育机构和个人讲师提供一站式在线教学解决方案。2.技术栈选择2.1后端

天天进步2015·2025-03-09 09:23

GPU编程实战指南01：CUDA编程极简手册

目录1.CUDA基础概念1.1线程层次结构1.2内存层次结构2.CUDA编程核心要素2.1核函数2.2内存管理2.3同步机制3.CUDA优化技巧3.1内存访问优化3.2共享内存使用3.3线程分配优化4.常见问题和解决方案5.实际案例分析1.CUDA基础概念1.1线程层次结构CUDA采用层次化的线程组织结构，从小到大依次为：线程（Thread）：最基本的执行单元每个线程执行相同的核函数代码通过thr

anda0109·2025-03-09 09:20

通领科技冲刺北交所

高质量增长奔赴产业新征程日前，通领科技已正式启动在北交所的IPO进程，期望借助资本市场的力量，加速技术升级，推动全球化战略布局。

FIN6668·2025-03-09 08:26

\torch\lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll“

目录报错原因解决方法报错原因这个是conda环境里面的包出问题了，必须对相关依赖包进行更新解决方法使用win+R启动命令行或者终端，输入condaactivateenv_name(环境名称)进入环境后，再输入以下命令condaupdate-nbaseconda对环境下的所有包进行更新后就不会再报错

研志必有功·2025-03-09 06:27

DeepSeek开源周：全面革新AI基础设施技术的盛宴

这些项目横跨计算优化、通信加速、并行策略、存储系统等多个关键维度，为AI领域的发展注入了强大的动力，引发了广泛的行业关注。

大刘讲IT·2025-03-09 06:54

分布式 IO ：开启垃圾分类机械臂自动化新篇章

随着城市化进程的加速和垃圾产生量的不断攀升，传统的人工垃圾分类方式面临着效率低下、成本高昂以及准确率难以保证等诸多挑战。

明达技术·2025-03-09 03:10

AI芯片概述-分类、应用、技术（APU、CPU、DPU、GPU、NPU和TPU）及厂家

写这篇文章的起因是老板想了解下AI芯片（NPU/GPU区别等），他不是搞技术那一挂的，所以就简单整理下，留作记录，顺便分享给各位。文章目录一、AI芯片是什么？

一码当前·2025-03-09 00:27

物联网感知层常用感应设备

SensirionSHT4x系列光照传感器▸应用：智能路灯自动调光、植物工厂补光系统气体传感器▸类型：MQ-2（可燃气体）、CO₂传感器（如SenseAirK30）▸应用：化工厂安全监测、室内空气质量检测二、动态感知类加速度计

小赖同学啊·2025-03-09 00:25

开源订货系统哪个好三大订货系统源码推荐

在数字化转型加速的今天，企业对订货系统的需求日益增长。一款优质的订货系统源码不仅能提升供应链效率，还能通过二次开发满足个性化业务需求。

shangtao168·2025-03-09 00:54

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.2-本机 GPU 围栏对象(七)

围栏排队操作的CPU时间戳鉴于以下情况，让UMD记录这些CPU时间戳没有什么好处：可以在GPU执行包括命令列表的命令缓冲区之前几分钟记录命令列表。这几分钟可能与同一命令缓冲区中的其他同步对象不同步。

程序员王马·2025-03-08 23:22

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