GPU并行第11页

Kafka Connect生产实践：性能优化与高可用架构构建

一、吞吐量优化核心策略1.1并行处理能力调优KafkaConnect通过

Edingbrugh.南空·2025-06-17 07:57

Python函数式编程指南

其中函数式编程是Python的一大特色，它是一种使用函数作为基本构造块的编程范式，可以很好地支持高阶函数、闭包、惰性计算、并行计算等特性，使代码更加简洁、易读、易维护。

CyMylive.·2025-06-17 03:59

大数据领域 OLAP 的分布式查询执行计划优化

大数据领域OLAP的分布式查询执行计划优化关键词：OLAP、分布式查询、执行计划优化、查询引擎、并行计算、数据分片、成本模型摘要：本文深入探讨了大数据环境下OLAP系统的分布式查询执行计划优化技术。

大数据洞察·2025-06-17 02:20

pytorch系列3——动态计算图和自动微分

1.动态计算图解决的问题：因为深度学习对各种张量操作种类和数量的增加，会导致各种想不到的问题，比如多个操作之间该并行还是顺序执行，底层的设备如何协同，如何避免冗余的操作等，这些问题都会影

x_cube·2025-06-16 23:04

WordToCard，一键将Markdown内容转换为精美知识卡片（使用Qwen3）

让其帮我写一篇关于如何本地部署开源Qwen的文章内容如下为Markdown格式以下是本地部署开源Qwen3大模型的详细步骤，结合了多篇教程的核心内容，帮助你快速完成部署：一、准备工作硬件要求显卡：建议使用支持CUDA的GPU

程序员猫爪·2025-06-16 22:59

深入探究 Python 领域 vllm 的核心功能_副本

深入探究Python领域vLLM的核心功能：让大模型推理像高铁一样高效关键词：vLLM、大语言模型推理、PagedAttention、连续批处理、GPU优化摘要：大语言模型（LLM）的推理效率一直是工业落地的

Python编程之道·2025-06-16 22:58

C++驱动下的现代图形渲染架构与可编程管线实现

随着GPU演化，现代图形渲染转向可编程管线，开发者通过着色器控制每一个图形阶段。C++作为底层驱动语言，扮演图形引擎的核心角色：控制渲染状态、资源生命周期、图形任务调度。二、现代渲染管线结构图flo

轻口味·2025-06-16 21:53

车载3D HMI人机交互与GPU算力的平衡

然而，车载3DHMI的高交互性与视觉表现要求对计算能力提出了巨大的挑战，尤其是GPU算力的需求。如何平衡3DHMI的算力资源消耗

A阿司匹林·2025-06-16 21:51

鸿蒙开发实战之Image Kit重构美颜相机图像处理管线

一、核心能力突破通过ImageKit实现三大技术革新：硬件加速处理4K图像处理延迟降至16ms（NPU+GPU协同）支持10bitHDR管线（BT.2020色域）AI增强算法实时皮肤质感分析（98%毛孔保留率

·2025-06-16 17:27

全面掌握MPI并行编程

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：MPI（MessagePassingInterface）是并行计算领域中使用的一种标准接口，特别是在科学计算中广泛应用。

鄧寜·2025-06-16 17:59

RK3568 1U机箱，支持电口光口B码对时，适用于电力、交通等

机箱方案在电力、交通等领域具备高可靠性与多接口支持能力，核心特性如下：一、硬件核心配置‌处理器平台‌：搭载瑞芯微RK3568四核Cortex-A55处理器（主频1.8GHz-2.0GHz），集成Mali-G52GPU

深圳信迈主板定制专家·2025-06-16 17:28

PyTorch 是一个 Python 包，提供两个高级功能：具有强大 GPU 加速的张量计算（如 NumPy）；基于基于磁带的 autograd 系统构建的深度神经网络；

一、软件介绍文末提供程序和源码下载PyTorch是一个Python包，提供两个高级功能：具有强大GPU加速的张量计算（如NumPy）；基于基于磁带的autograd系统构建的深度神经网络；您可以在需要时重复使用自己喜欢的

struggle2025·2025-06-16 16:19

【GPU】使用 pytorch 检测 CUDA 安装是否成功

使用pytorch检测CUDA安装是否成功importtorchimportosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0"print(torch.cuda.device_count())print(torch.cuda.is_available())print(torch.backends.cudnn.is_available())print(torch.cuda

comedate·2025-06-16 15:43

华为OD机试 2025B卷 - 流水线 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)

真题目录:点击去查看2025B卷100分题型题目描述一个工厂有m条流水线，来并行完成n个独立的作业，该工厂设置了一个调度系统，在安排作业时，总是优先执行处理时间最短的作业。

无限码力·2025-06-16 15:12

【AI大模型】15、从GPT-1到GPT-3：大语言模型核心技术演进与能力涌现全解析

架构创新：单向Transformer解码器的诞生GPT-1首次将Transformer架构应用于语言模型领域，其核心采用12层Transformer解码器，摒弃了传统RNN的递归结构，通过自注意力机制实现并行计算

·2025-06-16 14:04

【AI大模型】14、Transformer架构深度解析：从并行计算到千亿参数模型的扩展密码

一、Transformer的基因密码：并行化架构的革命性突破（一）序列计算的历史性突破在Transformer诞生之前，RNN/LSTM等序列模型受困于串行计算的天然缺陷：时间复杂度瓶颈：处理长度为N的序列需

无心水·2025-06-16 14:32

FM28V020-SGTR铁电存储器英飞凌工业/汽车首选！替代SRAM+EEPROM

FM28V020-SGTR电子元器件解析1.基本类型与功能FM28V020-SGTR是Cypress（赛普拉斯，现属英飞凌）推出的一款2Mb（256KB）并行接口FRAM（铁电存储器），属于非易失性存储器

深圳市尚想信息技术有限公司·2025-06-16 13:25

DeepSeek 遭美国攻击宕机，手把手教你本地部署，手机也支持！

低延迟与高性能本地部署减少网络传输延迟，结合硬件优化（如GPU加速），提升实时处理效率。成本可控性长期运营中，大规模调用场景下本地资源成本可能低于云端按需付费模式，尤其适合高频使用企业。离线

MarkGosling·2025-06-16 11:45

SIMD 的使用与限制介绍

SIMD（SingleInstruction,MultipleData，单指令多数据流）是一种并行计算技术，允许一个指令在多组数据上同时操作。

写代码的橘子n·2025-06-16 11:45

Vue3+ElementPlus实现Table表格的行合并（单个及多个）

key:string]:any;//字段扩展声明}/***@description合并表格行*@export*@param{object[]}data表格数据*@param{string}rowName合并行的

小阮的学习笔记·2025-06-16 10:39

鸿蒙开发实战之Media Kit重构美颜相机多媒体引擎

一、核心架构革新通过MediaKit实现三大技术突破：智能拍摄管线4K/60fps多流并行采集（主摄+ToF+麦克风）硬件级HDR合成（动态范围提升4EV）实时特效引擎美颜/滤镜/AR叠加延迟<8ms支持

·2025-06-16 10:18

Docker容器中运行OpenMPI并行程序, 参数调优

文章目录Docker容器中运行OpenMPI并行程序,参数调优**1.容器资源分配****2.OpenMPI参数优化****3.Docker网络配置****4.文件I/O优化****5.容器镜像与OS配置

东北豆子哥·2025-06-16 10:04

云主机与云渲染深度解析：动画制作领域的技术选择指南

1.1技术定义对比云主机：虚拟化服务器集群，提供可弹性扩展的计算资源池，支持全栈式开发环境部署云渲染：分布式渲染架构，通过并行计算技术实现渲染任务的高效分解与执行二、技术特性对比分析2.1资源调度维度维度云主机云渲染资源形态虚拟化服务器集群

AI航向标·2025-06-16 09:32

MapReduce技术详解

MapReduce技术详解MapReduce是一个分布式计算框架，用于大规模数据集的并行处理。本文将详细介绍MapReduce的工作原理、编程模型、优化策略以及最佳实践。

暴躁哥·2025-06-16 08:52

Swift：Swift异步编程：Concurrency与DispatchQueues_2024-07-14_23-27-03.Tex

在Swift中，异步编程是处理高负载和多任务的关键，特别是在iOS和macOS应用开发中，它能确保用户界面的响应性，同时后台任务如数据加载和处理可以并行进行。Swift

chenjj4003·2025-06-16 07:49

UART串口通信

它在发送数据时将并行数据转换成串行数据来传输，在接收数据时将接收到的串行数据转换成并行数据。数据通常都是以并行的形式存储在设备的寄存器当中的，UART又是一种串行通信协议，所以就需要转化为串行

长春市嘉木科技有限公司·2025-06-16 05:33

聊天室系统的Java实现

功能多客户端模式下，实现客户与客户的并行通信，要求信息通过服务器中转端到端文件传输系统设计设计思想将服务器端作为客户端与客户端之间通信的桥梁，每个客户需要向服务器端发送信息，说明自己想要通信的对象，再由服务器端进行转发

csdn_moming·2025-06-16 04:31

Python爬虫之selenium库使用详解

什么是Seleniumselenium是一套完整的web应用程序测试系统，包含了测试的录制（seleniumIDE）,编写及运行（SeleniumRemoteControl）和测试的并行处理（SeleniumGrid

佩奇搞IT·2025-06-16 04:31

频分复用信号在信道中的状态

频分复用是一种将信道总带宽划分为多个互不重叠的子频带，每路信号占用一个子频带以实现多路信号并行传输的复用技术。

zdd56789·2025-06-16 01:39

操作系统核心名词解释--期末简答题快速复习

目录一、名词解释管态目态并发并行进程线程管程就绪态运行态阻塞态临界区临界资源死锁饥饿死锁预防死锁避免抢占式调度非抢占式调度TLBSpooling技术输入井缓冲池时钟页面置换算法设备的无关性数字签名非对称加密二

·2025-06-15 23:27

鸿蒙开发实战之Function Flow Runtime Kit优化美颜相机AI流水线

一、架构设计突破针对美颜相机复杂的AI处理流程，FunctionFlowRuntimeKit实现三大创新：异构计算流水线CPU+GPU+NPU三端任务自动分配人脸识别→皮肤检测→背景分割→滤镜渲染四阶段并行智能调度策略二

·2025-06-15 23:08

30 - Partnet模块

2、机制1、Partnet采用并行子网络而不是传统的顺序层叠，从而减少了网络深度，同时保持或甚至增强

Leo Chaw·2025-06-15 22:17

高效利用多核架构进行图像搜索优化

本章探讨了通过并行化策略和优化KD树参数来提高图像搜索精度和计算密度的方法。多核架构下的KD树扩展性分析在多核环境中，图像搜索应用的可扩展性是一个挑战。

张锦云·2025-06-15 20:39

【PyTorch】torchrun：分布式训练的启动和管理命令行工具

它在PyTorch1.10中引入，作为torch.distributed.launch的升级替代品，提供了更简洁的接口、更好的弹性支持和容错能力，适用于单节点多GPU或多节点分布式训练。

彬彬侠·2025-06-15 12:41

Llama 4 群：原生多模态 AI 创新新时代的开始

Llama4Scout拥有170亿个活跃参数，包含16位专家模型，是同类产品中全球最佳的多模态模型，其性能比所有前代Llama模型都更强大，并且仅需单块NVIDIAH100GPU即可运行。

爱分享的小明·2025-06-15 11:04

单片机原理及技术（二）—— AT89S51单片机（一）（C51编程）

目录一、AT89S51单片机的片内硬件结构二、AT89S51的引脚功能2.1电源及时钟引脚2.2控制引脚2.3并行I/O口引脚三、AT89S51的CPU3.1运算器3.1.1算术逻辑单元（ALU）3.1.2

慕卿扬·2025-06-15 10:03

操作系统知识（1）

操作系统的分类总结1、批处理操作系统:单道批处理和多道批处理(主机与外设可并行)2、分时操作系统:一个计算机系统与多个终端设备连接。将CPU的工作时间划分为许多很短的时间片，轮流为各个终端的用户服务。

sunshine151_szy·2025-06-15 06:34

【深入解析 Java Stream API：让编程更简洁、更高效】

Stream提供了强大的功能，支持各种中间操作和终止操作，而且能够与并行流一起使用，从而加速数据的处理。今天，

William Dawson·2025-06-15 05:31

Python----神经网络发（神经网络发展历程）

池化操作手写数字识别先驱，奠定CNN基础MNISTDemosonYannLeCun'swebsite2012AlexNet首次大规模使用深度卷积神经网络进行图像识别；引入ReLU、Dropout、重叠池化、GPU

蹦蹦跳跳真可爱589·2025-06-14 23:43

Vulkan学习笔记【一】创建窗口与实例

随着移动浪潮到来，人们对移动GPU的要求也越来越高，但以往的图形API不能够进

w还是晒太阳吧·2025-06-14 19:15

Python并发编程：多线程与多进程实战

另一方面，多进程编程可以绕过GIL的限制，充分利用多核CPU的并行计算能力。本文将详细介绍如何在Python中实现多线程和多进程，并通过具体示例展示其

清水白石008·2025-06-14 18:10

成都鼎讯--通信干扰设备功能全解析

本文将深入解析一款先进的通信干扰设备，其凭借多频段覆盖、多通道并行、多样化调制方式及灵活供电等特性，成为部队、科研院所等机构在电磁对抗训练与研究中的得力工具。

a1235k·2025-06-14 17:00

超短波通信模拟设备——成都鼎讯

成都鼎讯推出新一代超短波通信模拟设备，以小功率、宽频覆盖、单兵携行为核心，支持30MHz-1000MHz全频段干扰、8路信号并行压制、1000跳/秒高速跳频，为通信网络优化、设备测试、应急演练提供高精度仿真工具

a1235k·2025-06-14 17:00

成都鼎讯--微波通信干扰设备

面对频谱资源竞争加剧、非法干扰频发等挑战，成都鼎讯推出新一代微波通信干扰设备，以小功率、宽频覆盖、单兵携行为核心，支持1000MHz-6000MHz全频段干扰、8路信号并行压制，为通信网络优化、设备测试

·2025-06-14 17:00

speculative decoding: SpecInfer

speculativedecoding学习笔记：speculativedecodinglookhead机制一、SpecInfer提出前的一些问题串行依赖：传统自回归解码必须逐token生成，GPU利用率不足

Jay Kay·2025-06-14 12:29

【一】Ollama 简介与安装配置

3.1macOS安装3.2Linux安装3.3Windows安装（通过WSL2）4.环境配置4.1基本配置4.2配置文件示例4.3环境变量设置5.验证安装6.常见问题解决6.1安装失败6.2模型下载失败6.3GPU

·2025-06-14 05:20

触觉智能RK3506核心板，工业应用方案分享（一）

多通道并行：支持8线/16线位宽可配置模式，满足多轴协同场景下的同步通信需

Industio_触觉智能·2025-06-14 04:14

使用GpuGeek训练图像分类器：从入门到精通

GpuGeek作为一款新兴的深度学习训练平台，以其强大的GPU加速能力和用户友好的界面，正在改变这一现状。本文将详细介绍如何使用GpuGeek平台

点我头像干啥·2025-06-13 23:07

whisper相关的开源项目 (asr)

faster-whisper使用CTranslate2加速推理，支持CPU/GPU，速度比原版快4倍，内存占用更低。适合需要高效部

code-ranger·2025-06-13 22:31

总线是啥---通俗易懂版

1.按功能/层次分类(1)片上总线（On-ChipBus）(2)系统总线（SystemBus，又称主板总线）(3)通信总线（ExternalBus，外总线）2.按数据传输方式分类(1)并行总线(2)串行总线

wahaha...·2025-06-13 21:23

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