GPU并行第7页

GPU 架构概述费米（Feimi）、开普勒（Kepler）、麦克斯韦（Maxwell）、帕斯卡（Pashcal）和伏特（Volt）架构

GPU架构概述本文主要介绍NVIDIAGPU每一代架构的技术发展和架构之间的区别和联系，时间跨度从2010年至2017年，包括费米（Feimi）、开普勒（Kepler）、麦克斯韦（Maxwell）、帕斯卡

EwenWanW·2024-08-22 19:49

阿里云服务器X86计算、Arm计算、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器、高性能计算架构区别

在我们选购阿里云服务器的时候，云服务器架构有X86计算、ARM计算、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器、高性能计算可选，有的用户并不清楚他们之间有何区别，本文主要简单介绍下不同类型的云服务器有何不同

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-08-22 16:13

pyinstaller打包onnxruntime-gpu报错找不到CUDA的解决方案

问题说明：使用onnxruntime-gpu完成了深度学习模型部署，但在打包时发生了报错：找不到CUDA具体问题描述：RuntimeError:D:\a\_work\1\s\onnxruntime\python

布呐呐na·2024-08-22 15:56

论文解读：从Dijkstra的On-the-Fly到Go的三色标记算法，并行垃圾回收的起源

我们经常听到关于垃圾回收的说法是，某种垃圾回收算法是一种特定语言特有的，容易理解成，垃圾回收的算法跟特定编程语言是绑定的，但是仔细想想，垃圾回收器是一种分配和管理内存的机制或者程序，内存管理跟语言本身是没有必然联系的，只是语言运行时实现时的一种策略选择。更严格来说的，其实不仅仅是垃圾回收策略，一些语言的语法特性，也不是某种语言专属，语言的实现者完全可以通过组合，自己选择自己偏好的策略，发明更多的语

liuwill·2024-08-22 13:43

使用Git的基本方式

它允许开发者在代码库中创建多个并行

weixin_63207763·2024-08-22 09:52

opencv | cv::cuda::GpuMat upload函数用法

cv::cuda::GpuMat是OpenCV中用于表示GPU上的图像数据的类，它继承自cv::cuda::GpuMatBase类，提供了一些常用的操作函数，例如upload、download、copyTo

Ddddddd_158·2024-08-22 08:40

Java基础知识——流

文章目录一、流的概念定义特性惰性执行不存储数据二、流的创建从集合创建从数组创建使用`Stream.of()`方法三、流的操作中间操作示例代码终端操作示例代码四、流的并行处理五、总结一、流的概念定义流是用于操作数据源

NHuan^_^·2024-08-22 07:39

【Harmony OS 4.0】交互事件（手势事件）

1.绑定手势方法1.1gesture（常规手势绑定方法）1.2priorityGesture（带优先级的手势绑定方法）1.3parallelGesture（并行手势绑定方法）可以在父子组件上绑定。

卿卿qing·2024-08-22 07:06

计算机四个方面：计算、存储、通信与程序；操作系统

CPU和GPU信息：lscpu：显示CPU的架构信息。cat/proc/

loong_XL·2024-08-22 07:06

java与python-java和python的比较

python干活，需求再学习python各种库，pyhton的强壮在于库，为什么python的库强壮，原因是python的库能够用python，c言语,c++等规划，再提供给python运用，所以无论gpu

weixin_37988176·2024-08-22 05:52

DeepSpeed与Megatron的区别和联系

DeepSeedDeepSeed代表性功能MegatronMegatron代表性功能备注GPU底层优化有开创性的全栈GPU内核设计FP6量化更牛逼FusedCUDAKernels毕竟Megatron是Nvidia

爱串门的小马驹·2024-08-22 04:16

dsp开发与arm开发有什么区别，应用差别

它具有高性能的浮点运算能力和并行处理能力，适用于对数据进行快速处理和分析。ARM：是一种基于精

闲人怪喵·2024-08-22 04:15

曼巴大战变形金刚：号称超越Transformer架构的Mamba架构是什么？

它通过将状态空间模型(StateSpaceModels,SSM)与选择性机制、并行计算等方法相结合，实现了高效的长序列处理。这篇博客将深入探讨Mamba架构的各个组成部分，解释其背后的原理。

Chauvin912·2024-08-22 03:39

bigbig猩猩·2024-08-21 23:15

Java Stream中的Spliterator类深入解析

皆为峰峦之基；公众号搜索「码到三十五」关注这个爱发技术干货的coder，一起筑基在Java的StreamAPI中，Spliterator（可分割迭代器）是一个核心组件，它不仅支持高效的遍历操作，还提供了强大的并行处理能力

码到三十五·2024-08-21 20:27

yarn的安装和使用全网最详细教程

同时利用并行下载以最大化资源利用率，因此安装速度更快。超级安全。在执行代码之前，Yarn会通过算法校验每个安装包的完整性。超级可靠。

zxj19880502·2024-03-29 09:43

C#中的PLINQ和LINQ的效率对比

它们之间的主要区别在于并行处理能力。LINQ:LINQ是一种用于在.NET应用程序中进行数据查询和操作的语言集成功能。它提供了一种统一的方式来查询各种数据源，如集合、数组、XML、数据库等。

搬砖的诗人Z·2024-03-29 09:13

【转载】SSD测试第一神器——FIO

线程指的是同时有多少个读或写任务在并行执行，一般来说，CPU里面的一个核心同一时间只能运行一个

running_sheep·2024-03-29 08:46

Numpy、Pandas库的使用

目录Numpy1、概述2、基础操作2.1生成一个numpy的array数组：2.2自定义一个新的数据类型：np.dtype()3、并行化思想4、量化分析应用4.1索引选取和切片选择4.2数据转换与规整4.3

貮叁·2024-03-29 00:29

大模型的学习 LLaMa和ChatGLM，minichatgpt4

NLU（自然语言理解）任务效果很好，单卡GPU可以部署，速度快，V100GPU下1秒能处理2千条以上。ChatGLM-6B,

贝猫说python·2024-03-27 07:55

【循环神经网络rnn】一篇文章讲透

目录引言二、RNN的基本原理代码事例三、RNN的优化方法1长短期记忆网络（LSTM）2门控循环单元（GRU）四、更多优化方法1选择合适的RNN结构2使用并行化技术3优化超参数4使用梯度裁剪5使用混合精度训练

CX330的烟花·2024-03-27 04:51

@llvm.amdgcn.workitem.id.x()引发的一些前后端的调研

记录资料：UserGuideforAMDGPUBackend—LLVM5documentationintrinsic函数会执行lowerintrinsicspassllvm-project-main/llvm

jc小小川+幻幻融hr·2024-03-25 05:50

CUDA——内存

内存形式静态全局内存#include#include__device__floatdevData;//-GPU静态变量（所有设备代码均可见，主机代码不允许直接访问）__global__voidcheckGlobalVariable

UCAS_HMM·2024-03-25 04:19

赖辉东《论语史鉴》14·44不要把孩子培养成“阙党童子”！

子曰：“吾见其居于位也，见其与先生并行也。非求益者也，欲速成者也。”阙党：孔子在鲁国都城所居地名，又叫阙里。一般来说，25家为里，500家为党。童：奴也，会意字。

冬晖·2024-03-22 03:27

2024最新华为OD机试试题库全 -【执行时长】- C卷

1.题目详情1.1⚠️题目为了充分发挥GPU算力，需要尽可能多的将任务交给GPU执行，现在有一个任务数组，数组元素表示在这1秒内新增的任务个数且每秒都有新增任务。

算法小叮当·2024-03-20 19:32

Vue后台管理系统笔记-01

yarn使用了并行下载和缓存等优化策略，可以提供更快的安装速度。缓存机制：yarn具有更强大的缓存机制，能够更好地利用缓存，减少重复下载。这对于团队协作和构建机器上的重复构建是有益的，可以

菜-卷·2024-03-20 00:07

verilog 从入门到看得懂---verilog 的基本语法数据和运算

总统来说，verilog的语法还是很简单的，主要难点是verilog是并行运行，并且强烈和硬件实际电路相关，在设计到的时候需要考虑时序问题和可综合问题。

DKZ001·2024-03-18 12:20

MATLAB使用OMP实现图像的压缩感知实例

OMP（OrthogonalMatchingPursuit）是一种用于稀疏信号恢复的迭代算法。它的目标是从一组测量值中重建具有少量非零元素的信号。

superdont·2024-03-18 09:16

加速 PyTorch 模型预测常见方法梳理

目录1.使用GPU加速2.批量推理3.使用半精度浮点数(FP16)4.禁用梯度计算5.模型简化与量化6.使用TorchScript7.模型并行和数据并行结论在使用PyTorch进行模型预测时，可以通过多种方法来加快推理速度

samoyan·2024-03-17 16:54

数据科学简讯 2023-04-14

他购买了大约10,000个GPU，并且一直在聘请AI专家，同时探索与ChatGPT竞争的可能性。Twitter的这种生成式AI的确切用途尚不清楚，但它有可能用于增强搜索功能或广告。

数科每日·2024-03-17 09:53

tang-0203·2024-03-16 22:30

【深度学习笔记】1 数据操作

然而，Tensor提供GPU计算和自动求梯度等更多功能，这些使

RIKI_1·2024-03-16 02:02

Http协议

4.1.1html4.1.2CSS4.1.3js4.2MIME4.3URI(i)和URL4.4网站访问量4.5HTTP工作机制4.5.1一次http事务包括4.5.2Web资源4.5.3资源类型4.5.4HTTP连接请求4.5.5串行和并行连接

刘艳芬_·2024-03-15 18:21

FPGA常用通信协议 —UART（二）---UART接收

一、信号说明因为是接收端，所以输入的是RX，发送端一次发8位串行数据，在本模块中，要接收这8位数据并转换为并行数据，因为最终要实现数据的回环，这8位并行数据会在下一个模块中被转换为串行数据再发出去，需要一个数据有效信号

毛豆仙人·2024-03-15 00:54

阿里云分布式深度学习训练架构Whale

阿里云分布式深度学习训练架构Whale参考文献Whale基于Tensorflow深度学习分布式训练框架|学习笔记Whale:EfficientGiantModelTrainingoverHeterogeneousGPUs

qwfys200·2024-03-14 07:30

深度学习踩坑记录（持续更新）

TrainingArguments时output_dir指定问题4060显卡cuda版本异常环境：torch1.11.0+cu113程序报错RuntimeError:nvrtc:error:invalidvaluefor--gpu-architecture

芒果不茫QAQ·2024-03-13 15:39

MYSQL的读写扩展

2.mpp数据架构是一种处理大规模数据分析任务的分布式数据架构，大规模并行处理。当执行一条SQL语句时，会将语句发送到所有数据节点进行查询处理，利用多节点的计算能力进行计算。

hailang86·2024-03-12 23:16

Go语言的HTTP WEB Demo案例

Go语言特色简洁、快速、安全并行

明辉光焱·2024-03-12 21:13

RuntimeError: (PreconditionNotMet) The third-party dynamic library (cublas64_102.dll；cublas64_10.dll

(cublas64_102.dll;cublas64_10.dll)thatPaddledependsonisnotconfiguredcorrectly.C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit

xxxggany·2024-03-12 21:13

小白看得懂的 Transformer

Transformer改进了RNN最被人诟病的训练慢的缺点，利用self-attention机制实现快速并行。并且Transformer可以增加到非常深的深度，充分

zy_zeros·2024-03-12 18:39

Python面试题

、python多线程有个全局解释器锁（globalinterpreterlock），这个锁的意思是任一时间只能有一个线程使用解释器，跟单cpu跑多个程序一个意思，大家都是轮着用的，这叫“并发”，不是“并行

生活需要深度·2024-03-12 17:07

《通往财富自由之路》“让你瞬间两倍薪水”阅读笔记

两个重要的概念：串联和并联两个任务是串联的，有的时候调整一下先后顺序就可以提高工作效率；两个任务之间的关系是“并联“的，那么如若你把他们串联起来就不对了，你得想尽一切办法找到可以并联的任务，然后让它们并行

在雨中跳舞·2024-03-12 10:43

c#截取两个指定字符串中间的字符串列表

localization:50-50},jdjsi{emoj,{localization:12-58}}"截取中间的坐标，根据"{localization:"和"}"进行匹配，得到结果如下打印image.pngpubliccl

好怕怕·2024-03-12 08:01

2023-selenium 实现知乎自动登录（第三方登录/使用cookie自动登录）+指定用户的信息相关搜集（2023.3）

个人账号应通过程序自动登录，若遇到验证码可在程序中手动输入并继续登录二、指定用户基本属性信息采集三、社交关系信息四、动态信息（一）本文在多线程加速方面做了许多尝试：1.所有的信息处理按顺序执行缺点：2.将所有的信息处理统统并行

irontys·2024-03-11 20:06

随机森林原理&sklearn实现

随机森林应该是机器学习算法时最先接触到的集成算法，集成学习的家族：Bagging：个体评估器之间不存在强依赖关系，一系列个体学习器可以并行生成。代表算法：随机森林（R

一稻道人·2024-03-11 06:03

ARM系统控制和管理接口System Control and Management Interface

•性能管理，即控制由计算引擎组成的域（例如应用处理器（AP）、GPU或其他加速

安全二次方·2024-03-09 16:15

C++ 20标准协同程序（协程）基于编译器展开的 stackless 协程。

（基于协程的并行架构）-CSDN博客我本人相当反对，在项目之中使用C++20标准的stackless无栈协程，在上述博文之中明确提到了大体的原因是什么，并且C/C++越新的标准越存在不可预计的编译风险性问题

liulilittle·2024-03-07 08:30

sprintboot集成flink快速入门demo

一、flink介绍Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。

AskHarries·2024-03-07 04:55

深入了解OpenCVSharp中常见的图像处理功能

4.边缘检测5.图像分割6.特征检测与描述子7.目标识别与跟踪8.图像融合与拼接9.形状匹配与模板匹配10.颜色空间转换与直方图11.图像转换与绘制12.图像分类与机器学习13.高级图像处理算法14.GPU

仰望大佬007·2024-03-06 21:48

ElasticSearch为什么快？

2.索引分片：ElasticSearch把每个索引划分成多个分片，这样可以让查询操作并行化，从而提高查询速度。3.全文索引：ElasticSearch使用了高效的全文索引技术，把文档转化成可

z.jiaminf·2024-03-06 19:14

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