GPU版Tensorflow

AI编程篇-python基础篇

以下是我总结的python的一些基础：1.python及IDE工具安装对于初学者来说，python的安装是必不可少的，但是为了方便代码编辑和查看结果及debug，可以安装pycharm社区版暂时用来前期学习
cv工程师(ctrl+c\v)·2025-03-16 13:18

计算机组成与设计：硬件软件接口（RISC-V版）

第二章总结本篇主要总结RSIC-V的指令集，分别介绍不同类型的指令功能以及指令的使用示例。RISC-V指令集采用模块化设计，以书中介绍的为例，大体可将指令类型分为六种基本格式，分别为R型指令、I型指令、S型指令、B型指令、U型指令、J型指令。下面对每一种指令进行逐一介绍。R型指令（寄存器-寄存器操作）R型指令用于寄存器间的算术/逻辑运算，所有操作数均来自寄存器。下面是R型指令格式：funct7rs
忧··2025-03-16 13:18

STM32控制步进推杆电机通过精准控制脉冲进行复位

1、TB6600升级版驱动器TB6600升级版驱动器是一款专业的两相混合式步进电机驱动器，其驱动电流电流在3.5A及以下，而我所用的步进电机刚好是两相混合式步进电机，刚好符合。
只爱思麟啦啦啦啦啦·2025-03-16 12:42

【华为OD机考真题】- 小明能到达的最大坐标值(C&D卷)（Java）

本文收录于「2025华为OD机试真题(Java版)」专栏，手把手带你零基础教学华为OD机试。
bug菌¹·2025-03-16 09:23

WinSW-x64(2.12.0)将nginx注册为服务可能有bug

我先修改nginx配置，然后在服务列表中重启nginx服务，这个服务是使用WinSW-64（2.12.0）版注册的，选了最新版的，想着bug会少一些。然后神奇的事
星火91314·2025-03-16 08:44

Linux 找回 Root 密码（多发行版本）

适用于大多数Linux发行版（Ubuntu、CentOS、Debian等），无需第三方工具，需物理接触服务器或系统启动权限。
可问 可问春风·2025-03-16 08:14

CMake Error at myplugins_generated_yololayer.cu.o.Debug，tensorrtx编译失败解决

system:ubuntu1804gpu:3060cuda:cuda11.4tensorrt:8.4使用项目tensorrtx进行yolov5的engine生成，之前在编译成功的配置为system:ubuntu1804gpu
雪可问春风·2025-03-16 08:11

如何选择显卡（202408）

（图片来自网络）显卡，也被称为视频卡、图形适配器或GPU（图形处理单元），是电脑中负责渲染图形输出到显示器的关键硬件组件一显卡的基本作用1.图形渲染显卡的主要任务是处理和渲染图形。
=PNZ=BeijingL·2025-03-16 08:41

Spring Data JPA

相同处：1.都跟数据库操作有关，JPA是jdbc的升华，升级版。2.JDBC和JPA都是一组规范1接口。
Vic2334·2025-03-16 07:08

python:数据类构建器

引用自《流畅的python（第二版）》1.基础数据类使用@dataclass装饰器
愚戏师·2025-03-16 06:04

程序员必看！DeepSeek全栈开发指南：从代码生成到分布式训练的黑科技解析

对于后端工程师而言，DeepEP的以下特性值得关注：计算-通信重叠机制：通过回调函数实现GPU资源动态分配
AI创享派·2025-03-16 06:00

Certbot实现SSL免费证书自动续签（CentOS 7版 + Docker部署的nginx）

前置安装，可参考Certbot实现SSL免费证书自动续签（CentOS7+nginx/apache）如果是通过Docker运行Nginx，certbot无法直接检测到本地的Nginx配置。解决方案是使用standalone模式或挂载Webroot方式获取SSL证书，并手动配置Nginx。方案1：Standalone模式（临时关闭Nginx获取证书）如果你的服务器不支持Webroot（或Nginx配
程序猿S先森丶·2025-03-16 05:26

自动同步多服务器下SQL脚本3.0

由于上一版发现数据库【MySQL】不支持DML事务回滚，该迭代主要是去兼容这种问题。数据表新增一个completed字段，用来表示当前版本下同步成功的个数。
a栋栋栋·2025-03-16 05:26

【云原生】动态资源分配（DRA）深度洞察报告

1.DRA的发展与设计灵感Kubernetes早期通过DevicePlugin（设备插件）机制支持GPU、NIC等特殊硬件，将节点上可用设备数量上报给kubelet和调度器。
碣石潇湘无限路·2025-03-16 04:49

从图形处理到通用计算的进化之路

本文将深入探讨GPU架构的演变历程、核心组件以及其在不同应用场景中的优势。GPU架构的演变：从固定功能到可编程流水线早期的GPU采用固定功能流水线架构，专为图形渲染任务而设计。
绿算技术·2025-03-16 04:17

中国首款AI原生IDE：字节跳动Trae国内版深度解析与实践指南

一、Trae国内版重磅发布：中国AI编程新标杆2025年3月3日，字节跳动正式推出国内首个AI原生集成开发环境（AIIDE）——Trae国内版。
代码的建筑师·2025-03-16 03:41

【云原生】深入浅出 K8s 设备插件技术（Device Plugin）

本文以NVIDIAGPUPlugin为例，通俗易懂并深入浅出地剖析注册、ListAndWatch、Allocate及kubelet管理流程，介绍常见问题和配置要点。
碣石潇湘无限路·2025-03-16 03:37

深入 Python 网络爬虫开发：从入门到实战

监控电商价格变化抓取学术文献构建数据分析样本自动化信息收集二、基础环境搭建1.核心库安装pipinstallrequestsbeautifulsoup4lxmlseleniumscrapy2.开发工具推荐PyCharm（专业版）
南玖yy·2025-03-16 02:04

便捷搞定计算机名、IP 与 Mac 地址修改及网卡问题的软件

别看它体积小巧，还不到1M，而且是绿色单文件版，无需复杂安装，使用起来却相当给力，能帮我们轻松搞定一些日常网络设置中的小麻烦。
开开心心就好·2025-03-16 02:03

RapidOCRPDF 项目教程

该项目支持多种类型的PDF，包括扫描版PDF、加密版PDF以及可直
侯深业Dorian·2025-03-16 02:00

GPU的优势：并行计算的利器

GPU相较于CPU，在并行计算方面具有以下优势：强大的并行计算能力:GPU拥有成千上万个计算核心，能够同时执行大量的线程，非常适合处理数据并行性高的任务。
绿算技术·2025-03-16 02:28

数据处理的革命性引擎

随着数据量的爆炸式增长和计算需求的多样化，传统的CPU和GPU已经无法完全满足现代数据中心和高性能计算的需求。在这样的背景下，DPU（DataProcessingUnit，数据处理单元）应运而生。
绿算技术·2025-03-16 02:28

孪生网络模型，当训练集与测试集共用一个数据集时，训练准确率为100%，而测试准确率仍在50%左右浮动

本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，主要记录项目实战过程中所遇到的Bug或因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！
bug菌¹·2025-03-16 01:26

c++调用python代码，使用gpu

c++调用python，使用gpu加速1、首先要配置cuda和cudnn的环境1、cmd窗口下nvidia-smi，查看电脑可以支持的最高cuda版本。
AI改变视界·2025-03-16 01:55

洛谷P1320 压缩技术（续集版）

P1320压缩技术（续集版）题目描述设某汉字由N×NN\timesNN×N的0\texttt00和1\texttt11的点阵图案组成。我们依照以下规则生成压缩码。
westdata-Tm·2025-03-16 00:20

在MATLAB中进行并行计算和GPU加速？

在MATLAB中进行并行计算和GPU加速是提升计算性能和处理大规模数据集的重要手段。下面将详细介绍如何在MATLAB中实现这些技术。
琛哥的程序·2025-03-16 00:18

深入理解 GPU 渲染加速与合成层（Composite Layers）

一、前端视角下的GPU加速1.CPU与GPU的协作模式在前端渲染流程中，GPU加速通过硬件并行计算能力显著提升图形处理效率。
·2025-03-16 00:16

Linux arp(地址解析协议) 命令使用详解

许多现代Linux发行版使用ipneigh（来自iproute2）而不是arp。但是，arp对于管理ARP表仍然有用。
·2025-03-16 00:45

模型可解释性：基于博弈论的SHAP值计算与特征贡献度分析（附PyTorch/TensorFlow实现）

一、技术原理与数学推导（含典型案例）1.1Shapley值基础公式SHAP值基于合作博弈论中的Shapley值，计算公式为：ϕi=∑S⊆F∖{i}∣S∣!(∣F∣−∣S∣−1)!∣F∣![f(S∪{i})−f(S)]\phi_i=\sum_{S\subseteqF\setminus\{i\}}\frac{|S|!(|F|-|S|-1)!}{|F|!}[f(S\cup\{i\})-f(S)]ϕi=S
燃灯工作室·2025-03-15 23:43

使用SetupTools 管理你的项目打包工作

它是distutils的增强版，提供了更多的功能和灵活性，是Python包管理的核心模块之一。功能与特点依赖管理：Setuptools提供了强大的依赖管理功能，可以自动解析和安装软件包所需的依赖项。
魔王阿卡纳兹·2025-03-15 23:10

Burp Suite 的安装、证书安装导入及配置代理

一、BP安装1、在bp官方网站下载bp专业版链接：https://pan.baidu.com/s/1QQPT7yT3D88FEBt7XmtcOA提取码：w7hq2、安装java环境进入“20230304
He_Donglin·2025-03-15 22:59

pytorch训练权重转化为tensorflow模型的教训

shuffleoperation(shuffle操作)这个操作原本是用来将各个通道之间的信息进行打乱后，此时面临重要的问题就是，如果将通道打乱，在pytorch里面与tensorflow中间，两种通道排序是不一样的
小枫小疯·2025-03-15 21:57

OpenCV 深度学习模块 cv2.dnn 与其他深度学习框架的优缺点对比及适用场景

相比于TensorFlow、PyTorch等其他深度学习框架，cv2.dnn有其独特的优点与缺点，适用于不同的应用场景。在这篇文章中，我们将详细分析cv2.dnn的优缺点，并讨论它的适用场景。
白.夜·2025-03-15 21:26

信息技术基础专有名词和计算机硬件学习笔记

GPU(GraphicsProcessingUnit)图形处理器，专用于处理图形和并行计算。RAM(RandomAccessMemory)随机存取存储器，临时存储运行中的程序和数据。ROM(Read-
learning-striving·2025-03-15 21:25

WebGPU + WebAssembly混合渲染方案深度解析

真实场景痛点分析：传统WebGL在高频数据更新时存在CPU-GPU通信瓶颈JavaScript的垃圾回收机制导致渲染卡顿复杂物理模拟（如SPH流体）难以在单线程中实现技术选型对比：graphLRA[计算密集型任务
爱上大树的小猪·2025-03-15 21:24

Ubuntu Docker 安装

使用aptinstalldocker-ce安装：通过这个命令安装的DockerCE（CommunityEdition，社区版）是由Do
weixin_44585288·2025-03-15 20:47

Spring家族三体问题：从XML地狱到自动装配的救赎之路

标准答案（技术定义版）1.SpringFramework定义：轻量级Java开发框架，提供全面的基础设施支持核心功能：IoC容器：通过依赖注入（DI）管理对象生命周期与依赖关系AOP：面向切面编程，实现日志
桃木山人·2025-03-15 19:43

Python入门指南：从简介到安装

Python简介Python是一种高级编程语言，由荷兰程序员GuidovanRossum于1989年圣诞节期间开始设计，并于1991年发布了第一个公开发行版。
小团团0·2025-03-15 19:12

HashMap的奇幻漂流：当一个数组决定去整容

标准答案（面试官最爱版）HashMap实现原理：数据结构：数组+链表/红黑树（Java8+）哈希算法：(h=key.hashCode())^(h>>>16)索引计算：(n-1)&hash（n为数组长度）
桃木山人·2025-03-15 19:41

从底层到实践：深度解析 Vue Composition API 与 React Hooks 的异同

//Vue响应式原理简版实现functionreactive(obj){returnnewProxy(obj,{get(target,key){track
·2025-03-15 18:05

lvs、nginx、haproxy区别和使用场景？

0.运维干货分享软考系统架构设计师三科备考经验附学习资料信息安全管理体系（ISMS）制度模板分享免费文档翻译工具(支持word、pdf、ppt、excel)PuTTY中文版安装包MobaXterm中文版安装包
企鹅侠客·2025-03-15 17:58

springboot kafka spring boot搭建 单机 集群 集成入门

搭建kafka(单机版)使用虚拟机+docker参考https://blog.csdn.net/qq_35394891/article/details/84349955https://www.cnblogs.com
木秀林·2025-03-15 17:55

vs2019 Qt C++中调用python代码

如果按照面上走可能会出现的问题：5.Qt+vs+python6.说一下这里调py的主要步骤借鉴几位大佬（吐槽一下各种坑啊）混合编程之——C++调用python2.7&python3.5-CSDN博客c++调用python(复杂版)
路奇怪·2025-03-15 17:55

Orin NX 安装Jetpack 6.2 及部署pytorch tips

刷机tips:刷完系统之后，如果需要安装其它软件，这个时候不需要跳线，然后输入真实的IP，确保你的x86ubuntu能ping通OrinNX.其它安装环境时遇到的问题如下：1.GPUenable=False-installtorch
MYVision_ MY视界·2025-03-15 17:23

一文讲清楚CUDA与PyTorch、GPU之间的关系

它允许软件开发人员和研究人员利用NVIDIA的GPU（图形处理单元）进行高性能计算。CUDA提供了一系列API和工具，使得开发者能够编写和优化在GPU上运行的计算密集型任务。
平凡而伟大.·2025-03-15 17:23

【51单片机】程序实验17.红外遥控

主要参考学习资料：B站【普中官方】51单片机手把手教学视频开发资料下载链接：http://www.prechin.cn/gongsixinwen/208.html单片机套装：普中STC51单片机开发板A4标准版套餐
-一杯为品-·2025-03-15 16:49

太速科技-基于3U VPX的 Jetson Xavier NX GPU计算主板

基于3UVPX的JetsonXavierNXGPU计算主板一、产品概述基于3UVPX的JetsonXavierNXGPU计算主板，是AI人工智能的低功耗计算平台，是LINUX环境下软件开发等的理想工具，
北京太速科技股份有限公司·2025-03-15 16:47

llamaindex实现企业级RAG应用（一）

在上一篇文章中使用Qwen2进行RAG代码实践，手动实现了一版简易的RAG应用，在实际工作中通常都用会使用langchain或llamaindex架构来搭建rag应用，并且会非常复杂。
弈秋001·2025-03-15 15:15

【原创】Linux上普通用户安装、运行nmap功能扫描指定IP地址上的端口

登录nmap官网https://nmap.org/点击下载https://nmap.org/download.html点击Linux版的nmap,下载rpm安装包下载完后，上载到服务器。使用以下
赵庆明老师·2025-03-15 15:41

使用 Ollama 对 LLaMA-2 模型进行微调的详细指南

1.1硬件要求大语言模型的微调需要强大的计算能力，尤其是GPU资源。以下是推荐的硬件配置：GPU：建议使用至少NVIDIARTX3090或更高配置的GPU。
软件职业规划·2025-03-15 15:08
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