GPU生态

设备物联网无线通信，ESP32-C3芯片模组方案，智能化联动控制

智能设备通过互联互通，构建起一个高效便捷的智能化交互生态系统，让人们在享受舒适生活的同时，也感受到科技带来的无限魅力。
深圳启明云端科技·2025-03-16 15:30

RISC-V架构 vs ARM架构：硬件工程师的深度对比

本文将从技术特性、生态系统、开发成本和未来趋势等方面，深入对比RISC-V和ARM架构，帮助你在项目中做出更明智的决策。
ICGOODFIND1·2025-03-16 12:15

2025年移动端技术探索-DeepSeek这么说

移动端方向整个24年最大的需求量是鸿蒙，2024年被称为“原生鸿蒙关键年”，华为联合头部企业（如中国移动、美团、百度等）加速构建独立生态，预计2024
轻口味·2025-03-16 12:40

主流开源大模型能力对比矩阵

模型名称核心优势主要局限Llama2/3✅多语言生态完善✅Rotary位置编码✅GQA推理加速⚠️数据时效性差⚠️隐私保护不足Qwen✅千亿参数规模✅中文语境优化✅复杂文本生成⚠️需高性能硬件⚠️领域知识需二次训练
时光旅人01号·2025-03-16 12:09

Oracle 数据库基础入门（七）：触发器与事务的深度探究

在Oracle数据库的生态系统中，触发器与事务是构建可靠、高效数据处理流程的关键组件。触发器能够自动响应特定数据库事件执行预设操作，而事务则确保一组数据库操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。
Aphelios380·2025-03-16 11:06

TRAE与Cursor最佳实践指南（截至2025年3月）

Cursor的高效协作模式插件生态整合：复用VSCod
xinxiyinhe·2025-03-16 11:05

关于将平板作为副屏的使用

我的需求我现在拥有一个联想小新平板(联想小新pad2022),还有一个联想小新电脑(联想小新pro13),原本买联想平板就图个便宜这是真的,但是还有一层就是联想的生态,但是这他喵的,联想的超级互联的生态实在是拉跨
sbuds·2025-03-16 08:13

CMake Error at myplugins_generated_yololayer.cu.o.Debug，tensorrtx编译失败解决

system:ubuntu1804gpu:3060cuda:cuda11.4tensorrt:8.4使用项目tensorrtx进行yolov5的engine生成，之前在编译成功的配置为system:ubuntu1804gpu
雪可问春风·2025-03-16 08:11

如何选择显卡（202408）

（图片来自网络）显卡，也被称为视频卡、图形适配器或GPU（图形处理单元），是电脑中负责渲染图形输出到显示器的关键硬件组件一显卡的基本作用1.图形渲染显卡的主要任务是处理和渲染图形。
=PNZ=BeijingL·2025-03-16 08:41

程序员必看！DeepSeek全栈开发指南：从代码生成到分布式训练的黑科技解析

对于后端工程师而言，DeepEP的以下特性值得关注：计算-通信重叠机制：通过回调函数实现GPU资源动态分配
AI创享派·2025-03-16 06:00

【云原生】动态资源分配（DRA）深度洞察报告

1.DRA的发展与设计灵感Kubernetes早期通过DevicePlugin（设备插件）机制支持GPU、NIC等特殊硬件，将节点上可用设备数量上报给kubelet和调度器。
碣石潇湘无限路·2025-03-16 04:49

从图形处理到通用计算的进化之路

本文将深入探讨GPU架构的演变历程、核心组件以及其在不同应用场景中的优势。GPU架构的演变：从固定功能到可编程流水线早期的GPU采用固定功能流水线架构，专为图形渲染任务而设计。
绿算技术·2025-03-16 04:17

什么是Mybatis？最全的Mybatis知识点整合！

程序员直接编写原生态sql，可以严格控制sql执行性能，灵活度高。Mybatis可以使用XML或注解来配置和映射原生信息，将POJO映射成数据库中
Tyloo_wdnmd·2025-03-16 03:13

【云原生】深入浅出 K8s 设备插件技术（Device Plugin）

本文以NVIDIAGPUPlugin为例，通俗易懂并深入浅出地剖析注册、ListAndWatch、Allocate及kubelet管理流程，介绍常见问题和配置要点。
碣石潇湘无限路·2025-03-16 03:37

2025年Python生态全景：从AI霸主到量子计算，揭秘其不可替代的技术魅力

在2025年的技术浪潮中，Python凭借其极简的语法、庞大的生态系统以及跨领域融合能力，依然稳坐编程语言界的“头把交椅”。
南玖yy·2025-03-16 02:04

SDN技术解码：架构革新与数字化转型实践指南 ——从控制平面到AI融合的网络进化论

二、SDN核心架构与技术原理1.三层架构：控制-转发-应用的协同生态•控制层
不想加班的码小牛·2025-03-16 02:29

DPU的未来：技术趋势与挑战

3.软件生态的完善·开源工具和开发框架的普及，将降低DPU的开发门槛。4.能效优化·在提升性能的同时，进一步降低功耗，满足绿色计算的需求。总结DPU作为一种新兴的数据处
绿算技术·2025-03-16 02:58

GPU的优势：并行计算的利器

GPU相较于CPU，在并行计算方面具有以下优势：强大的并行计算能力:GPU拥有成千上万个计算核心，能够同时执行大量的线程，非常适合处理数据并行性高的任务。
绿算技术·2025-03-16 02:28

数据处理的革命性引擎

随着数据量的爆炸式增长和计算需求的多样化，传统的CPU和GPU已经无法完全满足现代数据中心和高性能计算的需求。在这样的背景下，DPU（DataProcessingUnit，数据处理单元）应运而生。
绿算技术·2025-03-16 02:28

c++调用python代码，使用gpu

c++调用python，使用gpu加速1、首先要配置cuda和cudnn的环境1、cmd窗口下nvidia-smi，查看电脑可以支持的最高cuda版本。
AI改变视界·2025-03-16 01:55

在MATLAB中进行并行计算和GPU加速？

在MATLAB中进行并行计算和GPU加速是提升计算性能和处理大规模数据集的重要手段。下面将详细介绍如何在MATLAB中实现这些技术。
琛哥的程序·2025-03-16 00:18

深入理解 GPU 渲染加速与合成层（Composite Layers）

一、前端视角下的GPU加速1.CPU与GPU的协作模式在前端渲染流程中，GPU加速通过硬件并行计算能力显著提升图形处理效率。
·2025-03-16 00:16

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发

引言在HarmonyNext生态系统中，图像处理是一个重要且具有挑战性的领域。本文将深入探讨如何利用ArkTS语言开发一个高性能的图像处理应用，重点介绍图像卷积、边缘检测等核心算法的实现。
·2025-03-16 00:16

信息技术基础专有名词和计算机硬件学习笔记

GPU(GraphicsProcessingUnit)图形处理器，专用于处理图形和并行计算。RAM(RandomAccessMemory)随机存取存储器，临时存储运行中的程序和数据。ROM(Read-
learning-striving·2025-03-15 21:25

第三十个问题-讲讲Agent、MCP、OpenAI Responses API

OpenAI的Agent生态：DeepResearch：自动生成带引用的研究报告。Operator：通过控制浏览器光标执
释迦呼呼·2025-03-15 21:54

WebGPU + WebAssembly混合渲染方案深度解析

真实场景痛点分析：传统WebGL在高频数据更新时存在CPU-GPU通信瓶颈JavaScript的垃圾回收机制导致渲染卡顿复杂物理模拟（如SPH流体）难以在单线程中实现技术选型对比：graphLRA[计算密集型任务
爱上大树的小猪·2025-03-15 21:24

【第8章】亿级电商平台订单系统-技术选型

大型云上架构体系互联网应用架构设计基本原则2.主流架构设计模式分层架构模式微服务架构模式基于事件的架构模式整洁架构模式六边形架构模式微内核模式基于空间的架构模式管道过滤器模式代理模式3.技术选型方法论3.1基本原则系统性能指标优先原则技术生态适配性原则团队技术栈延
cherry5230·2025-03-15 20:49

Orin NX 安装Jetpack 6.2 及部署pytorch tips

刷机tips:刷完系统之后，如果需要安装其它软件，这个时候不需要跳线，然后输入真实的IP，确保你的x86ubuntu能ping通OrinNX.其它安装环境时遇到的问题如下：1.GPUenable=False-installtorch
MYVision_ MY视界·2025-03-15 17:23

一文讲清楚CUDA与PyTorch、GPU之间的关系

它允许软件开发人员和研究人员利用NVIDIA的GPU（图形处理单元）进行高性能计算。CUDA提供了一系列API和工具，使得开发者能够编写和优化在GPU上运行的计算密集型任务。
平凡而伟大.·2025-03-15 17:23

Spring Boot与Django对比：哪个更适合做为Web服务器框架？

架构对比2.1SpringBoot架构2.2Django架构3.性能比较3.1SpringBoot性能3.2Django性能4.开发效率4.1SpringBoot开发效率4.2Django开发效率5.社区与生态系统
m0_74824076·2025-03-15 16:48

【Python】构建Web应用的首选：Flask框架基础与实战

构建Web应用的首选：Flask框架基础与实战在Python的Web开发生态中，Flask框架以其轻量、灵活和易用的特性成为构建Web应用的首选之一。
萧鼎·2025-03-15 16:48

太速科技-基于3U VPX的 Jetson Xavier NX GPU计算主板

基于3UVPX的JetsonXavierNXGPU计算主板一、产品概述基于3UVPX的JetsonXavierNXGPU计算主板，是AI人工智能的低功耗计算平台，是LINUX环境下软件开发等的理想工具，
北京太速科技股份有限公司·2025-03-15 16:47

AI Agent席卷B端：解锁部门效率新玩法，挑战企业软件的智能革命

随着人工智能技术的迅猛发展，AIAgent（人工智能代理）作为一种新兴的生产力工具，正在深刻改变企业软件生态。特别是在B端（面向企业端）的应用场景中，AIAgent的潜力逐渐显现。
Hello kele·2025-03-15 15:39

使用 Ollama 对 LLaMA-2 模型进行微调的详细指南

1.1硬件要求大语言模型的微调需要强大的计算能力，尤其是GPU资源。以下是推荐的硬件配置：GPU：建议使用至少NVIDIARTX3090或更高配置的GPU。
软件职业规划·2025-03-15 15:08

《解锁华为黑科技：MindSpore+鸿蒙深度集成奥秘》

华为作为科技领域的先锋，其AI开发框架MindSpore与鸿蒙系统的深度集成备受瞩目，开启了智能生态的新篇章。
程序猿阿伟·2025-03-15 14:33

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能实时音视频通信应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能实时音视频通信应用开发引言在HarmonyNext生态系统中，实时音视频通信是一个极具挑战性和实用价值的领域。
·2025-03-15 14:31

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能分布式任务调度系统开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能分布式任务调度系统开发引言在HarmonyNext生态系统中，分布式任务调度是一个复杂且关键的技术领域。
·2025-03-15 14:31

Python包管理不再头疼：uv工具快速上手

Python包管理生态中存在多种工具，如pip、pip-tools、poetry、conda等，各自具备一定功能。
马岛·2025-03-15 13:20

最新版！“非常详细的” 鸿蒙HarmonyOS Next应用开发学习路线！（从零基础入门到精通）

前言最新数据显示，在中国智能手机市场，鸿蒙操作系统的份额达到10%，鸿蒙开发者数量更是超过240万，鸿蒙生态已经与iOS、安卓形成了“三分天下”的格局，成为当下的风口。
不入流HarmonyOS开发·2025-03-15 12:18

HarmonyNext深度解析：ArkUI 3.0声明式开发与高性能渲染实践

第一章鸿蒙声明式UI架构演进与技术优势1.1从命令式到声明式的范式迁移HarmonyNext的ArkUI3.0标志着鸿蒙开发生态的重大革新，其核心在于采用声明式UI编程范式。
披光人·2025-03-15 12:14

《探秘人工智能与鸿蒙系统集成开发的硬件基石》

这一融合不仅代表着技术的演进，更预示着智能设备生态的全新变革。而在这场技术盛宴的背后，坚实的硬件配置是确保开发顺利进行的关键，它就像一座大厦的基石，决定了上层建筑的高度和稳定性。
程序猿阿伟·2025-03-15 12:43

【python】setuptools

它是Python生态系统中最重要的工具之一，主要用于定义项目的元数据（如名称、版本、依赖等）以及构建和安装过程。
Eternal-Student·2025-03-15 11:39

webgl threejs 云渲染(服务器渲染、后端渲染)解决方案

云渲染和流式传输共享三维模型场景1、本地无需高端GPU设备即可提供三维项目渲染云渲染和云流化媒体都可以让3D模型共享变得简单便捷。
allenjiao·2025-03-15 11:06

天吉智芯「星核」智能充气泵 —— 以芯为核，定义车载充气新标杆

「星核」充气泵是品牌首款终端产品，搭载自主研发的TJX8F003Pro车规级芯片（IATF16949认证），以芯片级定制重构充气泵的智能边界——不止是工具，更是汽车安全生态的智能终端。
天吉智芯·2025-03-15 10:31

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能音视频处理应用开发

随着HarmonyNext生态系统的不断发展，开发者可以利用ArkTS语言构建高性能的音视频处理应用。
·2025-03-15 10:20

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发引言在HarmonyNext生态系统中，图像处理是一个重要且具有挑战性的领域。
·2025-03-15 10:50

大数据学习（67）- Flume、Sqoop、Kafka、DataX对比

Flume实时日志采集与传输从数据源到存储系统实时日志文件、网络流量等→HDFS、HBase、Kafka等日志收集、实时监控、实时分析Sqoop关系型数据库与Hadoop间数据同步关系型数据库→Hadoop生态系统
viperrrrrrr·2025-03-15 09:51

【MyBatis-Plus 分页插件】深入分析和实战解析

分页是Web应用开发中的高频需求，而在MyBatis的生态中，MyBatis-Plus分页插件PaginationInnerInterceptor和MyBatis的PageHelper是两种常见的实现方案
Yan.love·2025-03-15 08:36

千里科技亮相吉利AI智能科技发布会，共启“AI+车”新纪元

印奇重点分享了对于“AI+车”未来趋势的判断，并重点介绍了在吉利AI科技生态体系下，围绕智驾、智舱等领域的创新合作。
高工智能汽车·2025-03-15 07:29

Go语言分布式ID生成策略优选：UUID、Snowflake、XID、ObjectID、Krand性能对比评测

常见分布式ID生成方案在Go语言生态中，常见的分布式ID生成方案包括：XID（github.com/rs/xid）：基于MongoDBObjectID改进的方案，时间排序、唯一性强、无
zhuyasen·2025-03-15 06:27
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