GPU虚拟化第9页

笔记

概念虚拟化虚拟化技术是一种将计算机物理资源进行抽象、转化为虚拟的计算机资源提供给程序使用的技术计算机资源：CPU提供的运算控制资源，硬盘提供的数据存储资源，网卡提供的网络传输资源等。

up_zhangfuhao·2024-02-13 10:37

2019-05-31

AE中GPU水银加速加速对视频制作和渲染的作用一、可以提升部分渲染速度AE预测的渲染时间比较准确，同样的视频，用CPU渲染，可以看到一共大概需要1个半小时左右，把GPU加速打开，看看效果,只需要40分钟就可以渲染完成

循序渐进1655·2024-02-13 09:25

解决gpu没有运行进程，但是显存一直占用的方式

通常情况下，停止进程显存会释放但是如果在不正常情况关闭进程，可能不会释放，这个时候就会出现这样的情况：MonOct1916:00:002020+-----------------------------------------------------------------------------+|NVIDIA-SMI410.104DriverVersion:410.104CUDAVersion

喝粥也会胖的唐僧·2024-02-13 08:08

实验室服务器使用指南06：kill-9杀不死进程及无进程占用GPU但显存占用大

参考资料杀掉kill-9杀不死的进程nvidia-smi无进程占用GPU但GPU显存被占用很多1.最初是想杀掉8208这个进程，然后很自然地就想kill-982082.用了kill-9这个命令之后就发现

Coder_L2·2024-02-13 08:07

终止进程后，GPU显存仍被占用问题 | kill -9彻底杀死进程 | ps aux|grep python

本文部分内容参考博客，十分感谢！！！问题描述：在Linux终端把进程终止后，发现显存没有被释放出来！Figure1显示所有进程psaux|greppython这个命令是在Linux操作系统中使用的，用于列出当前运行的进程，并通过管道（|）将其结果传递给grep命令来筛选包含特定文本的行。具体来说，psaux|grep命令的各个部分以及它们的含义为ps:这是一个用于显示当前正在运行的进程的命令。它的

eeeasyFan·2024-02-13 08:37

docker从入门到入土

例如搭建和配置开发环境，从而解放开发人员用户可以方便地创建和使用容器，把自己的应用放入容器，容器还可以进行版本管理，复制，分享，修改，就像管理普通的代码一样docker可以对进程进行封装隔离，属于操作系统层面的虚拟化技术

入梦皆星河·2024-02-13 08:15

Ubuntu 23.10通过APT安装Open vSwitch

，OpenStack是一个开源的云计算管理平台，作为云计算基础设施的核心组件，其本身并不提供基础功能，而是通过和其他技术相结合来构建和管理虚拟化环境。

Danileaf_Guo·2024-02-13 07:40

Linux ipvlan详解（l2、l3、l3s和bridge、private和vepa模式）

参考1.图解几个与Linux网络虚拟化相关的虚拟网卡-VETH/MACVLAN/MACVTAP/IPVLAN2.IPVlan详解3.IPVLANDriverHOWTO3.IPVlan源码探秘4.ipvlan

石小千·2024-02-13 07:58

java8 List去重

一、去除List中重复的Stringpublicstaticvoidmain(String[]args){ListstringList=newArrayListnewTreeSetstudentList

AmBestToday·2024-02-13 06:53

多GPU-TensorFlow

模型并行:根据不同模型设计不同并行方式，模型不同计算节点放在不同GPU或者机器上进行计算。

听风1996·2024-02-13 05:22

PVE虚拟机篇-简介

为了获得最大的灵活性，实现了两种虚拟化技术——基于内核的虚拟机(KVM)和基于容器的虚拟化(LXC)。一个主要的设计目标是使管理尽可能容易。

一叶知秋@qqy·2024-02-13 05:28

解决css3卡顿和性能优化

今天遇到一个比较棘手的问题css3的动画卡顿比较厉害于是找各种方法并一一去试学会简单的处理方法和部分渲染原理是否启用硬件加速GPU(GraphicsProcessingUnit)?

zz77zz·2024-02-13 04:41

Deep Learning Workload Scheduling in GPU Datacenters:Taxonomy, Challenges and Vision 论文阅读

【论文阅读笔记】DeepLearningWorkloadSchedulinginGPUDatacenters:Taxonomy,ChallengesandVision论文链接GPU数据中心的DL工作负载调度

牛码当驴·2024-02-13 02:31

android 卡顿定位

工具：1.真机GPU呈现模式分析作用：判断哪些操作耗时过长2.真机调试GPU过度绘制作用：显示绘制层级3.ASprofile作用：查看内存流量cpu电量使用情况4.打包LeakCanary作用：检测内存泄漏

Ghost2019·2024-02-12 21:06

AI工程化工具设计

将下载的图片，一键式改名；3，需要有一个方便的，自动化的标注工具，提高标注效率4，需要有一个方便的，图形化的训练和测试工具，自动训练，并给出训练结果报告5，需要有一个方便的部署工具，方便把模型部署到CPU/GPU

LabVIEW_Python·2024-02-12 21:44

查看gpu使用情况

命令行方式查询gpu设备使用情况nvidia-smi--query-gpu=memory.free,memory.used,utilization.gpu--format=csv

kevin_darkelf·2024-02-12 20:13

RK3588平台开发系列讲解（AI 篇）什么是NPU

在谈这个问题之前，可以先来看看什么是CPU和GPU,CPU就是中央处理器，中央处理器就好像是人类的大脑，主要负责各种逻辑控制和任务调度。所以CPU的计算能力相对来说不是最强的。

内核笔记·2024-02-12 19:35

解决什么问题需要大的计算机算力,突破极限！清华研发出新技术，可大幅提升计算机算力...

该成果所研发的基于多个忆阻器阵列的存算一体系统，在处理卷积神经网络(CNN)时的能效比图形处理器芯片(GPU)高两个数量级，大幅提升了计算设备的算力，成功实现了以更小的功耗和更低的硬件成本完成复杂的计算

weizbbs·2024-02-12 17:24

阿里集团基于 Fluid+JindoCache 加速大模型训练的实践

在计算方面，以GPU和FPGA等异构硬件为例，他们通过短周期的迭代和演进来适应不断变化的需求。阿里集团通过统一调度、统一资源池以及全面弹性等调度手段满足了复杂的计

阿里技术·2024-02-12 15:00

快速构建 Tensorflow GPU 开发环境（Ubuntu / macOS）- 2023年

文章目录安装Anaconda/Miniconda安装NividaGPU驱动安装cudatoolkit和cudnn设置环境变量安装Tensorflow测试GPU是否开启成功AppleM1/M2安装GPU支持

Ryan HUST·2024-02-12 13:05

Vitis AI 集成

·2024-02-12 12:42

机器学习案例2：使用 plaidML在 macOS利用GPU进行机器学习

想要在Mac的集成AMDGPU或外部显卡上训练机器学习模型？PlaidML就是您的最佳选择。任何尝试过在macOS上使用TensorFlow训练神经网络的人都知道这个过程有点糟糕。

suoge223·2024-02-12 09:25

CentOS 7.9安装Tesla M4驱动、CUDA和cuDNN

正文共：1333字21图，预估阅读时间：2分钟上次我们在Windows上尝试用TeslaM4配置深度学习环境（TensorFlow识别GPU难道就这么难吗？还是我的GPU有问题？），但是失败了。

Danileaf_Guo·2024-02-12 08:41

日常随笔----Docker容器化

1Docker简介1.1什么是虚拟化在计算机中，虚拟化（英语：Virtualization）是一种资源管理技术，是将计算机的各种实体资源，如服务器、网络、内存及存储等，予以抽象、转换后呈现出来，打破实体结构间的不可切割的障碍

程序员DD·2024-02-12 06:02

荣耀乒乓今晚开播

这部剧定位于一部热血青春竞技型电视剧，较之于同类更多展现的是虚拟化电子竞技，这次是把国球搬上了荧幕。

莫叽默迹·2024-02-12 03:51

s2i ksonnet helm minikube kubectl oc kubeflow docker CLI 串讲

以上工具都是基于docker的虚拟化工具，每个工具都足够让你节省非常多的时间来构建镜像，部署你的应用服务s2i非常简单是一个从源码构建docker镜像的工具，在我们做model-serving在使用s2i

Helen_Cat·2024-02-12 01:13

windows下安装Docker

简述：Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的Linux或Windows机器上，也可以实现虚拟化。

狂奔的海马·2024-02-12 01:38

Metal Shader language (着色语言规范)总结

Metal语言使用Clang和LLVM进行编译处理，编译器对于在GPU上的代码执行效率有更好的控制Metal基于C++11.0语言设计的，在C++基础上多了一些扩展和限制，主要用来编写在GPU上执行的图像渲染逻辑代码以及通用

汉包包·2024-02-11 23:54

IOS OpenGL ES GPUImage 图像减淡混合 GPUImageLightenBlendFilter

目录一.简介二.效果演示三.源码下载四.猜你喜欢零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES基础零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES转场零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES特效零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>Op

猿说编程·2024-02-11 21:10

Centos7.x安装Docker社区版出现没有可用软件包 docker-ce。没有可用软件包 docker-ce-cli。没有可用软件包 containerd.io解决方案

Docker解决了运行环境和配置问题的软件容器,方便做持续集成并有助于整体发布的容器虚拟化技术，由于Docker带来的巨大的便利，Docker在短短的几年间成为虚拟化乃至整个技术领域的热词。

_Mtc_·2024-02-11 19:46

关于GpuMall平台提供的学术加速服务说明

服务目的：本网络加速服务旨在为学术研究者提供一个更快捷的访问途径，专门针对 GitHub 和 HuggingFace 以及边缘站点的相关学术资源网站，此服务旨在解决用户在访问这些学术资源时可能遇到的网络速度缓慢问题。服务范围：加速服务仅限于上述学术资源网站，不包括其他非学术用途的网站。服务性质：本服务为非商业性质的学术支持工具，不设服务水平协议（SLA），因此我们不承诺服务的稳定性和可靠性。服务终

·2024-02-11 18:05

深度神经网络中的BNN和DNN：基于存内计算的原理、实现与能量效率

尽管图形处理单元（GPU）在许多应用中被用于提供并行计算能力，但较低能耗的平台有可能实现一系列新的应用。

·2024-02-11 18:53

如何在GpuMall智算云平台快速配置Linux云服务器

使用流程编辑注册登录进入GpuMall智算云注册页面使用手机号注册【安全体验入口】https://gpumall.com/login?

·2024-02-11 18:48

炼丹必备云上训练无压力—GpuMall智算云

追求真实，不玩虚的，我是GpuMall智算云平台—您的AI加速

·2024-02-11 18:02

关于 Visual Studio Code 命令行启动时控制台上打印的一些消息

ERROR:gpu_init.cc(481)]Passthroughisnotsupported,GLisdisabled,ANGLEis这条消息意味着出现了GPU初始化错误。

·2024-02-11 18:55

解决系统盘存储空间不足问题

GpuMall智算云#训练#推理#训练实例空间不足大多数原因是因为/root/、/usr/local/miniconda3、/tmp、/opt等目录占用空间过多导致，以及使用人员把数据集、数据等占用空间较大文件放到了系统盘中

·2024-02-11 18:04

Stable Diffusion WebUI 绘画【官方教程】

GpuMall智算云#huggingface大模型配置环境介绍目前平台集成了StableDiffusionWebUI的官方镜像，该镜像中整合如下资源：StableDiffusionWebUI版本：v1.7.0Python

·2024-02-11 18:27

ChatGLM3-6B 对话预训练模型【官方教程】

大模型##GpuMall智算云算力##租赁选择ChatGLM3-6B镜像创建实例提示训练ChatGLM3-6B模型，显卡显存建议选择等于大于16GB以上的显卡，因为ChatGLM3-6B模型载入后会占用大约

·2024-02-11 18:27

【使用教程二】如何在GpuMall智算云平台实例中使用百度云盘

在GpuMall平台的实例中，可以通过使用baidupcs命令工具来实现对个人百度网盘账号中的数据上传及下载操作，具体操作方法如下：备注下载 baidupcs 命令工具到实例中获取 BDUSS 和 STOKEN

·2024-02-11 18:22

2023 re:Invent AI生成产品体验，从 Bedrock 到 Amazon Q

——Q哪里还有免费的GPU算力——在线Jupyter平台？

·2024-02-11 17:43

Avalonia 虚拟化

应用虚拟化技术是管理大量数据时优化性能的一种方法，特别是在使用如Avalonia这样的UI框架时。虚拟化可以帮助减少内存使用并提高应用的响应速度，因为它只加载用户可以看到的元素，而不是全部数据。

wangyue4·2024-02-11 16:02

【论文精读】RetNet

不断增长的序列长度会增加GPU内存消耗和延迟，并降低推理速度。许多算法都在继续开发下一代架构，旨在保持训练并行性和transformer的竞争性能，同时具有高效的O(1)O(1)O(1)推理复杂度。

None-D·2024-02-11 15:11

elasticsearch中使用bucket script进行聚合

此处我们需要聚合出每个月brand=宝马的车在每个月的销售占比3、准备数据3.1mappingPUT/index_bucket_script{"mappings":{"properties":{"mon

huan1993·2024-02-11 14:40

linux应用如何进行cpu绑定

所以，如果使用cpu绑定技术，在一定程度上会避免上述问题，提升系统性能，类似技术还有gpu绑定、mic绑

songleo·2024-02-11 13:10

PyTorch版本说明与安装

文章目录一、基于GPU和基于CPU的PyTorch区别二、查看是否能够安装GPU版本的PyTorch三、如何安装基于GPU的PyTorch1.检查本机CUDA2.PyTorch安装一、基于GPU和基于CPU

YuanDaima2048·2024-02-11 13:52

tensorflow安装版本问题

TensorFlow安装问题解决查看安装版本信息TensorFlow与cuda对应关系cudnn和cuda版本对应创建Anconda环境自己创建的环境配置如下：环境名称Python版本tensorflow-gpu

YuanDaima2048·2024-02-11 13:51

自在服务器虚拟化,新破晓诛仙3单机版16职业商业仿官青罗天界灵境神隐虚拟机一键端GM网单...

游戏名称：新破晓诛仙三单机版安装配置：主流Windows64位操作系统4核及以上CPU内存8G及其以上安装说明：虚拟机+MSSQL(使用MSSQL的好处：单独运行于电脑之上，不拖累虚拟机加载速度，管理更便捷！)全面兼容3、6核心CPU工具：自由刷等级、金币、物品，无限YB。【更新记录】1.神剑御雷真诀应用新版特效；2.现在选中对方玩家后，其头像框也具备美丽的特效了；3.部分地图树木建筑模型错误的b

杨香蕉·2024-02-11 12:24

Java和JVM将GPU和容器归零

Oracle在3月21日的一次演示中透露，Java编程语言的发展将强调对包括GPU和容器在内的现代计算平台的支持。除此之外，该公司计划要求确保Java为GPU和硬件加速提供强大支持。

追梦人在路上不断追寻·2024-02-11 09:55

阿里云GPU服务器租用费用，一年1小时和1个月价格表

阿里云GPU服务器租用价格表包括包年包月价格、一个小时收费以及学生GPU服务器租用费用，阿里云GPU计算卡包括NVIDIAV100计算卡、T4计算卡、A10计算卡和A100计算卡，GPU云服务器gn6i

腮帮子疼·2024-02-11 07:17

国外现代并行计算课程CMU-15-418/15-618: Parallel Computer Architecture and Programming

wwxy261·2024-02-11 05:03

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