GUI与数据可视化编程

【软考速通笔记】系统架构设计师⑬——云原生架构设计理论与实践

文章目录一、前言二、云原生架构基础知识2.1定义2.2特点2.3原则三、云原生架构模式3.1服务化架构模式3.2Mesh化架构模式3.3Serverless模式3.4存储计算分离模式3.5分布式事务模式3.6可观测模式3.7事件驱动架构3.8反云原生模式四、云原生技术4.1容器技术4.2容器编排技术4.3微服务4.4无服务器技术4.5服务网格五、其他一、前言笔记目录大纲请查阅：【软考速通笔记】系统
小康师兄·2025-01-19 23:26

风控系统之指标回溯，历史数据重跑

个人博客：无奈何杨（wnhyang）个人语雀：wnhyang共享语雀：在线知识共享Github：wnhyang-Overview回顾默认你已经看过之前那篇风控系统指标计算/特征提取分析与实现01，Redis
·2025-01-19 23:34

Elasticsearch 8.x 重要变化（qbit）

前言本文记录的重要变化重要与否为qbit个人判断官方Releasenotes：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/curre.
·2025-01-19 23:03

深入理解位运算符及其在JavaScript中的应用

常见位运算符运算符描述运算规则&按位与and两个对应的二进制位都为1时，结果为1，否则为0\按位或or两个对应的二进制位有一者为1时，结果为1，否则为0^按位异或XOR两个对应的二进制位相异时
·2025-01-19 23:33

学习笔记040——如何定时备份服务器中的数据库？

目录1、编写备份脚本：2、创建crontab定时任务需求前景：Ubuntu系统的服务器中，需要定时备份MySQL数据库中的数据。确保数据能够得到安全保障。
上下求索.·2025-01-19 23:24

需要掌握哪些关键技术与知识？

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>API的概念与功能API即应用程序接口
股票程序化交易接口·2025-01-19 23:24

Vue.js结合ASP.NET Core构建用户登录与权限验证系统

安装包步骤二:配置文件步骤三:页面文件4.后台配置在本教程中，我将利用VisualStudio2022的强大集成开发环境，结合Vue.js前端框架和ASP.NETCore后端框架，从头开始创建一个具备用户登录与权限验证功能的
眸笑丶·2025-01-19 23:54

PyTorch使用教程- Tensor包

本文将详细介绍PyTorch中的Tensor包，包括张量的创建、运算、形状变换、索引与切片、以及重要的张量处理方式。####一、张量的创建在PyTorch中，可以
Loving_enjoy·2025-01-19 23:52

逆境中绽放：万字回顾2024我在挑战中突破自我

###逆境中绽放：万字回顾2024我在挑战中突破自我####引言：风雨前的宁静2024年的年初，我如同大多数人一样，怀揣着对新一年的憧憬与期待，站在了时间的起跑线上。
Loving_enjoy·2025-01-19 23:52

ChatGPT详解

以下是对ChatGPT的详细介绍：###一、技术架构与原理1.**技术架构**：ChatGPT建立在Transformer架构之上，这是一种深度学习模型，特别适用于处理自然语言。
Loving_enjoy·2025-01-19 23:22

《鸿蒙Next应用商店：人工智能开启智能推荐与运营新时代》

在科技飞速发展的当下，鸿蒙Next系统的出现为操作系统领域带来了新的变革与机遇，而人工智能技术的融入更是让其应用商店的智能化推荐和运营迈向了一个全新的高度。
·2025-01-19 23:32

mysql学习笔记(八):分页查询

应用场景：当要显示的数据，一页显示不全，需要分页提交sql请求语法：select查询列表from表【jointypejoin表2on连接条件where筛选条件groupby分组字段having分组后的筛选
代码魔法师Sunny·2025-01-19 23:22

机器学习特征重要性之feature_importances_属性与permutation_importance方法

一、feature_importances_属性在机器学习中，分类和回归算法的feature_importances_属性用于衡量每个特征对模型预测的重要性。这个属性通常在基于树的算法中使用，通过feature_importances_属性，您可以了解哪些特征对模型的预测最为重要，从而可以进行特征选择或特征工程，以提高模型的性能和解释性。1、决策树1.1.sklearn.tree.Decision
一叶_障目·2025-01-19 23:21

Java 数据长度获取方式对比：length属性、length()和size()方法

在Java编程中，我们经常需要获取不同数据类型的长度信息，比如字符串(String)、数组(Array)和集合(Collection)等。
大邳草民·2025-01-19 23:51

C语言 qsort 详解

qsort1.定义：qsort,基于快速排序(QuickSort)算法的一个库函数,可以将一串整型类型、浮点类型、字符串类型、结构体类型等的数据进行排序。比冒泡排序，选择法排序好用，且速度更快。
Communist19·2025-01-19 23:51

Node与Java后台对比

高并发场景下的对比：nodejs具有单线程、非阻塞IO、事件循环/驱动的特点，所以在高并发场景下，线程占用cup处理资源，cup不用等待IO的处理过程，而是不停的的发起异步请求，在异步处理结束后继续下一步异步任务。所以不会出现线程阻塞。如图1所示。优势：cpu利用率较高，因为cpu不用等待IO，而时一直在发起异步请求。不足：单个线程崩溃后，所以任务都无法进行，而多线程并发场景下，某个线程崩溃，不影
旭氏美术馆·2025-01-19 23:21

【Python学习】科学计算工具包SciPy-安装配置

SciPy安装与配置指南SciPy是一个基于Python的科学计算库，广泛应用于数学、科学和工程领域。它建立在NumPy库的基础上，提供了丰富的数学和科学计算工具。
墨夶·2025-01-19 23:50

JavaScript详解十 ——数据类型、正则

（一）、数据类型内存1、简单类型与复杂类型简单类型又叫做基本数据类型或者值类型，复杂类型又叫做引用类型值类型：简单数据类型/基本数据类型，在存储时变量中存储的时值本身，因此叫做值类型string、number
遇见~未来·2025-01-19 23:19

【架构-38】如何选择通信协议和数据格式

一、通信协议选择不同的协议适用于不同的应用场景，关键在于数据传输的需求，如：实时性、带宽、可靠性等。
W Y·2025-01-19 22:48

Python 3.9 兼容的 NumPy 版本

了解与Python3.9兼容的NumPy版本。根据搜索结果，以下是一些与Python3.9兼容的NumPy版本：NumPy1.21.1：这是一个与Python3.9兼容的NumPy版本。
Distantfbc·2025-01-19 22:48

【python】成功解决AttributeError: ‘Tuple’ object has no attribute ‘shape’

成功解决AttributeError:‘Tuple’对象没有属性‘shape’在Python的编程中，尤其是当我们使用如NumPy或Pandas等科学计算和数据处理库时，经常会遇到各种属性错误（AttributeError
云天徽上·2025-01-19 22:47

【架构设计】现代软件交付中的灵活性与可靠性———云原生与不可变基础设施（微服务/容器化/持续交付，计算/存储/网络）

【架构设计】现代软件交付中的灵活性与可靠性———云原生与不可变基础设施（微服务/容器化/持续交付，计算/存储/网络）文章目录1、云原生与基础设施的关系2、云原生的概念（灵活性）3、云原生=微服务+容器化
小哈里·2025-01-19 22:47

flutter鸿蒙版本mvvm架构思想原理

各文件详细讲解2.1.main.dart2.2.CounterViewModel.dart2.3.MyHomePage.dart2.4.Model.dart3.MVVM架构思想分析3.1.分离关注点3.2.数据绑定
淼学派对·2025-01-19 22:16

学习笔记081——如何备份服务器中MySQL数据库数据？

方法：可以通过编写sh脚本的方式，结合Linux中的crontab定时任务来实现定时备份数据的功能。sh脚本如下：#!
上下求索.·2025-01-19 22:46

Kaggle欺诈检测：使用生成对抗网络（GAN）解决正负样本极度不平衡问题

然而，欺诈交易数据往往呈现出正负样本极度不平衡的特点，这给机器学习模型的训练带来了挑战。
Loving_enjoy·2025-01-19 22:46

Openstack架构构建及详解(2)--keystone组件

Credentials（凭证）用于确认用户身份的数据。例如：用户名和密码，用户名和APIkey，或由认证服务提供的身份验证令牌Authentication（验证）确认用户身份的过程。
2401_85112189·2025-01-19 22:16

大数据学习（五）：如何使用 Livy提交spark批量任务--转载

Livy是一个开源的REST接口，用于与Spark进行交互，它同时支持提交执行代码段和完整的程序。Livy封装了spark-submit并支持远端执行。启动服务器执行以下命令，启动livy服务器。.
zuoseve01·2025-01-19 22:15

事务处理系统 (Transaction Processing System, TPS)

这类系统通常处理大量的结构化数据，如订单处理、支付结算、库存管理等，以支持企业日常的运营和管理。TPS的核心任务是确保高效、准确地记录和管理大量重复性的事务，并提供实时数据支持。
CoderIsArt·2025-01-19 22:45

Apache SeaTunnel 荣登 2024 年度中间件开源项目 Top 50 榜单

榜单链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/16116358605关于ApacheSeaTunnelApacheSeaTunnel是一个云原生的高性能海量数据集成工具。
SeaTunnel·2025-01-19 22:12

YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合RepConv卷积，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

摘要作者提出了一种简单而强大的卷积神经网络架构，其推理阶段采用与VGG类似的网络体结构，仅由一堆3x3卷积和ReLU组成，而训练阶段的模型具有多分支拓扑。
挂科边缘·2025-01-19 22:42

【虚拟化】系统虚拟化的主要功能和分类

本节主要介绍系统虚拟化的基本功能（包括CPU、内存和I/O虚拟化），并根据Hypervisor与物理资源和操作系统交互方式的不同，介绍了两种基本的虚拟化分类。
TrustZone_·2025-01-19 22:42

使用过的 DAC 器件使用总结

滤波与输出：为了去除高频噪声和阶梯波效应
Major_pro·2025-01-19 22:41

一文读懂：无监督学习与有监督学习的区别与应用

无监督学习与有监督学习的主要区别无监督学习的典型应用有监督学习的典型应用如何选择合适的学习方法？1
码上飞扬·2025-01-19 22:11

HDLC&PPP原理与配置

HDLC：高级数据链路控制协议PPP：点对点协议串行链路的数据传输方式：普遍用于广域网1.异步传输：以字节为单位传输数据，效率低，采用额外的起始位和停止位标记每个字节的开始与结束，每个字节有额外开销2.
星空予蓝·2025-01-19 22:41

Spark Livy 指南及livy部署访问实践

背景：ApacheSpark是一个比较流行的大数据框架、广泛运用于数据处理、数据分析、机器学习中，它提供了两种方式进行数据处理，一是交互式处理：比如用户使用spark-shell，编写交互式代码编译成spark
house.zhang·2025-01-19 22:40

【SQL】掌握SQL查询技巧：数据分组与排序

目录1.GROUPBY1.1定义与用途1.2示例说明1.3注意事项1.4可视化示例2.ORDERBY2.1定义与用途2.2升序说明（默认）2.3降序排序2.4多列排序2.5可视化示例3.GROUPBY与
m0_74825678·2025-01-19 22:39

通过外部化 `config.properties` 文件更换数据库配置

`startup.bat`与`catalina.bat`的区别8.常见错误排查9.总结（Windows下最推荐方法）在Windows环境下
书生－w·2025-01-19 21:38

工作中常用 CMD 命令

文章目录1.网络排障与端口检查1.1检测网络连通性1.2路由追踪1.3查看端口占用与连接状态2.进程管理2.1查看进程列表2.2结束指定进程3.文件与目录操作3.1快速查找并筛选日志3.2批量复制或镜像目录
书生－w·2025-01-19 21:08

大数据学习（四）：Livy的安装配置及pyspark的会话执行

一个基于Spark的开源REST服务，它能够通过REST的方式将代码片段或是序列化的二进制代码提交到Spark集群中去执行。它提供了以下这些基本功能：提交Scala、Python或是R代码片段到远端的Spark集群上执行；提交Java、Scala、Python所编写的Spark作业到远端的Spark集群上执行；提交批处理应用在集群中运行。从Livy所提供的基本功能可以看到Livy涵盖了原生Spar
猪笨是念来过倒·2025-01-19 21:08

隐私计算开源助力数据要素流通

主讲老师：李宏宇课程链接：第2讲：隐私计算开源助力数据要素流通丨隐私计算实训营第2期_哔哩哔哩_bilibili1、数据要素流转与数据内外循环这是数据的生命周期也是数据流转的链路图，我们可以发现数据流转可以分为数据采集加工和数据价值释放两个部分
HZGame.·2025-01-19 21:08

隐语安装部署

主讲老师：周爱辉讲课链接：第4讲（上）：隐语安装部署-理论篇丨隐私计算实训营第2期_哔哩哔哩_bilibili主讲老师：王祖利讲课链接：第4讲（下）：SecretFlow与Secretnote的安装部署
HZGame.·2025-01-19 21:08

数据可信流通

主讲老师：韦韬学习链接：第1讲：数据可信流通，从运维信任到技术信任丨隐私计算实训营第1期_哔哩哔哩_bilibili【一图读懂｜数据二十条】-国家发展和改革委员会(ndrc.gov.cn)“数据二十条”
HZGame.·2025-01-19 21:37

探索数据科学新边界：Apache Livy 开源项目详解

探索数据科学新边界：ApacheLivy开源项目详解incubator-livyApacheLivyisanopensourceRESTinterfaceforinteractingwithApacheSparkfromanywhere
毕艾琳·2025-01-19 21:37

用TensorFlow.NET搭建一个全连接神经网络

与线性分类器相比，神经网络的关键优势在于它可以分离不可线性分离的数据。我们将实现此模型来对MNIST数据集的手写数字图像进行分类。我们要构建的神经网络的结构如下。
chiyong7717·2025-01-19 21:37

Android系统开发（十二）：电影般的质感，揭秘 SDR 与 HDR 的完美结合

光影之间的对话大家有没有这种经历：辛辛苦苦做了一个HDR视频效果，结果SDR的亮度抢镜，全场变成了“失衡光影秀”？这篇文章就像是一个光影调解员，专门解决SDR和HDR共存时的那些“抢戏问题”。随着HDR的普及，混合内容在播放设备上的表现成了一个关键话题。为什么选择这个主题？因为在内容制作和播放中，SDR和HDR的冲突不容忽视，尤其是当SDR内容需要“低调”以配合HDR时，这种调暗技术更显重要性。今
刘争Stanley·2025-01-19 21:36

SpringBoot + Vue 项目超简单的合并部署方案

文章目录前言一、Vue项目二、SpringBoot项目三、服务器上的部署四、端口映射五、请求跨域前言最近在捣鼓SpringBoot与Vue整合的项目，看了网上很多套的方案，自己总结了一套为轻量级个人开发提供的项目部署方案
小北不想努力·2025-01-19 21:05

C#异步和多线程,Thread,Task和async/await关键字--12

async/await关键字的区别1.Thread2.Task3.async/await三.Thread,Task和async/await关键字的详细对比1.Thread和Task的详细对比2.Task与async
冰茶_·2025-01-19 21:35

蓝桥杯真题 - 公因数匹配 - 题解

www.lanqiao.cn/problems/3525/learning/个人评价：难度2星（满星：5）前置知识：调和级数整体思路题目描述不严谨，没说在无解的情况下要输出什么（比如nnn个111），所以我们先假设数据保证有解
ExRoc·2025-01-19 21:05

蓝桥杯真题 - 子树的大小 - 题解

无整体思路整体将节点编号−1-1−1，通过找规律可以发现，节点iii下一层最左边的节点编号是im+1im+1im+1，最右边的节点编号是im+mim+mim+m；用l,rl,rl,r分别标记当前层子树的最小节点编号与最大节点编号
ExRoc·2025-01-19 21:04

[练习]简单结构体操作程序

在学习C语言的过程中，我们经常会接触到各种数据结构的操作，其中数列（数组）是最基本也是最常用的一种。今天，我们分析一个简单的C语言程序，以及进行一定程度的改进。
siy2333·2025-01-19 21:33
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