目录1.准备2.基本使用3.绘制并算出每个省的面积GeoPandas是一个基于pandas，针对地理数据做了特别支持的第三方模块。

GeoPandas是一个基于pandas，针对地理数据做了特别支持的第三方模块。

GeoPandas库使用入门教程文章目录GeoPandas库使用入门教程前言使用步骤1.文件导入\导出与数据结构数据导出2.绘制地图基本功能分区统计图制作图例修改颜色绘制边界指定图层的层数3.管理投影4

本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes1简介在上一篇文章中，我为大家介绍了不久前发布的geopandas0.10

GeopandasGeopandas与大名鼎鼎的pandas库有异曲同工之妙，甚至我们可以说geopandas就是地理信息领域的pandas。

1.pip安装我用的是python3.8版本，直接使用pip指令容易报错，可以先下载.whl文件，请去此网址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/具体请下载以下文件：GDAL-3.2.1-cp38-cp38-win_amd64.whlShapely-1.7.1-cp38-cp38-win_amd64.whlFiona-1.8.18-cp38-cp3

利用Pyhton提取宗地最高楼层利用arcpy来处理数据，并用geopandas来出图，这次的目标是提取宗地内楼层的最高楼层数。

利用Arcpy和Geopandas进行多规比对在ArcGIS中可以很容易进行土规和城规的比对，这里，利用Arcpy和Geopandas来进行多规比对。

geopandas安装Anaconda3集成环境下，直接在anacondaprompt命令窗口执行condainstall-cconda-forgegeopandas就会自动进行下载安装。

利用geopandas，在地图上绘制经纬度的点使用的数据集这里使用的是Gowalla的签到数据集，链接:数据链接.引入必要的包importpandasaspdimportgeopandasimportmatplotlib.pyplotasplt

作为胶水语言，在Python中，目前还在使用的地理可视化库包尚有basemap、cartopy、geopandas等，但由于basemap是基于Python2，而2已经不再维护，

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二、关于传统静态地图1geopandas数据的导入2利用geopandas和contextily绘图2.1最简单的绘图2.2进行数据可视化三、Python绘制地图的不足收藏是点赞的两倍，哭了如果想学具体教程

最近需要安装geopanda进行空间数据的处理，所以就碰到了这个问题。下面就讲讲我所遇到的问题，希望大家以后在这个过程当中少踩坑。前言：我们知道python安装模块常用的方法是通过在命令行中pip一般来说在pip的过程当中最常遇到的就是网速问题。这个时候我们一般有两个解决办法第一种(延长等待时间)：pip--default-timeout=600install模块名(600是秒数，可以自己设定)第

作为胶水语言，在Python中，目前还在使用的地理可视化库包尚有basemap、cartopy、geopandas等，但由于basemap是基于Python2，而2已经不再维护，

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本文示例文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes1简介国庆期间，抽空给大家分享在geopandas中叠加各种在线瓦片底图的方法

本文整体思路：在Python中使用Geopandas库，依次读取shp文件的每一个面状要素，获取其空间边界信息并裁剪对应的栅格影像，计算所裁剪影像Value值的众数，将其设置为对应面状要素的NewTYPE

带有大量科学计算包的发行版Python）安装(2).手动pip安装1.起因由于最近在处理遥感影像、空间矢量数据需要自己写代码实现，就决定用Ananconda在windows10上配置一个地理科学计算的Python环境，在安装geopandas

Python-GeoPandas获取全国GeoJSON格式数据，展示并生成shapefile文件前段时间从公众号麻辣gis的推文上看到「GIS数据」下载全国的GeoJSON格式数据（精确到县级）的文章，

安装geopandas的详细步骤以及常见问题（超详细）$概述（看完有详细步骤）：装geopandas先查看python版本适合那个版本的模块ps:大一小白第一次写文，请多关照==然后在https://www.lfd.uci.edu

表示geopandas缺少依赖包，需要首先安装gdal模块。2.下载依赖包命令：pipinstallgdal结果gdal包也没成功安装，网上教程说下载whl格式的离线包，本地安装，于是就采用了此方法。

直接下载，geopandas的whl文件，如geopandas-0.6.3-py2.py3-none-any.whl，将会安装不成功。

python3.5安装geopandas一、下载4个依赖库二、在命令行窗口安装上述依赖包（一）安装命令（二）安装顺序三、安装geopandas四、测试参考一、下载4个依赖库从https://www.lfd.uci.edu

mac系统mac系统，geopandas比较容易安装，直接pipinstallgeopandas即可win10系统win10系统，比较难找到合适版本的所需的依赖包。

一、首先安装Anaconda34.2.0下载链接：https://repo.continuum.io/archive/.winzip/二、安装Geopandas安装教程请参照官方文档：http://geopandas.org

**windows下安装geopandas**在linux下没任何问题，直接pipenvinstallgeopandas，各种依赖库该编译的编译，该依赖的依赖。

geopandas依赖包下载地址geopandas直接用pip安装可能会报错，需要先安装其依赖包：gdal、Shapely、Fiona、pyproj（下载对应Python版本的依赖包.whl文件）1、在线下载

安装geopandas假如准备不足是不会安装成功的，一般情况下可以采用anaconda来安装，因为我莫名其妙的失败，所以选择pip手动安装pip安装首先需要安装几个依赖将这几个文件放在cmd执行的目录下使用

前期准备以武汉市休闲市场的商家为例，准备一张武汉市的地图，我是用的是shp格式的，一份有关商家的经纬度的csv格式文件。有需要地图的可以私我，在2020年我应该每天都会看后台。代码部分importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline#为了在jupyter中使用，不用jupyter会报错。impo

最近在使用Python中的geopandas包操作地理空间数据，由于数据量过大采用PostgreSQL中的PostGIS进行管理操作，最后查到了一些资料代码插入数据库，国内网上没有相关内容，这里分享一下

1、查询点是否在geojson内importgeopandasasgpdfromshapely.geometryimportPointlogger.info('开始')lon=np.linspace(73,134.9,6200)lat=np.linspace(54.2,12.21,4200)shape=gpd.read_file(config.ROOT_PATH/'nanjing.json')re

geopandas安装直接安装出现问题直接安装geopandas时会在安装依赖包时出现错误ERROR:Commanderroredoutwithexitstatus1:pythonsetup.pyegg_infoCheckthelogsforfullcommandoutput

importpymysqlimportgeopandasdefcreate_insert_value(gdf,attr_name,geometry_column_name):value=[]foriinrange(len(gdf)):list=[]forjinrange(len(attr_name)):ifattr_name[j]==geometry_column_name:list.append

Detroit\\Detroit_height.shp"path="F:\\shapefile\\Xian\\Xian\\Xian.shp"#读取shapefile文件，可设置bbox选定区域gdf=geopandas.read_file

importgeopandaspath="F:\\shapefile\\Xian\\Xian\\Xian.shp"gdf=geopandas.read_file(path)gdf.set_crs(epsg

文章目录强大的GeoPandas，几行代码实现点转线功能1、原料Pandas、GeoPandas、Shapely2、点转线3、将结果保存为geojson文件4、点转线完整代码强大的GeoPandas，几行代码实现点转线功能在

接上篇Python3.7安装Geopandas(链接：https://blog.csdn.net/winner_looser/article/details/88576209)使用pipinstallgeopandas

/CNFeffery/DataScienceStudyNotes1简介PostGIS作为postgresql针对地理空间数据的拓展功能，可以帮助我们有效管理和固化空间矢量数据，以及开展空间数据分析，而geopandas

GeoPandas是一个基于pandas，针对地理数据做了特别支持的第三方模块。

PythonGeopandas安装下载之前先把GDAL安装pip/pip3直接安装会报错报错之后，先卸载了。。然后直接[非官方whl安装](https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#)下载之前先把GDAL安装安装地址需要安装两个东西，找好对应的版本。pip/pip3直接安装会报错报错之后，先卸载了。。然后直接非官方whl安装有三个包是直接下载下来安装就

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>资源整理1Coding：1.Python工程，使用networkx，geopandas，mplleaflet在地图上可视化网络流。

choropleth简介(我们将创建的内容)：(Introduction(whatwe’llcreate):)GeoPandasiswhatyou’llbeusingforcreatingstaticnon-interactivechoroplethmapsforanyregionofyourchoice,aslongasyouhavetheshape-fileforthatregion.Youc

环境：Centos7，包管理器conda，python3.6（1）GDAL、GeoPandas、Shapely和PyShp安装condainstallgdalcondainstallshapelycondainstall-cconda-forgegeopandacondainstallpyshp

接下来是关于可视化部分，可视化有几种方式，第一种是matplotlib和basemap，但basemap的包一直无法下载，第二种是geopandas，但GDAL的包一个是无法下载，一个是无法兼容，第三种是

主要思路：利用geopandas库读取shape文件，判断点是否在区域内。

本文示例代码及数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes1简介最近一段时间（本文写作于2020-07-10）geopandas

本文对应代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes1简介在上一篇文章中我们对geopandas中的数据结构展开了较为全面的学习

安装包时一直出现Theenvironmentisinconsistent,pleasecheckthepackageplancarefully最近在anaconda里新创建了一个环境，用conda安装某些包比如geopandas