Gibbs采样

图片产生深度效果的6种方式

一、2D全景图采样这个Shader的核心是将输入的HDR环境图像通过反射方向进行采样，并且允许对反射方向进行旋转和调整MIP级别。

不吃斋的和尚·2025-03-02 18:20

深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN解析

卷积层通过卷积核在输入数据上进行卷积运算，提取局部特征；池化层则对特征图进行下采样，降低特征维度，同时保留主要特征；全连接层将特征图展开为一维向量，并进行分

大模型_学习路线·2025-03-02 16:04

我用DeepSeek创作的原创歌曲，并成为QQ音乐人啦！

《四季邮差》词/曲：DeepSeek（前奏：钢琴+雨声采样）樱花落在你发梢的刹那故事像奶茶溢出的甜话单车后座载着整个盛夏邮差正派送初遇的时差谁把心跳写成R&B的节拍烟火在瞳孔里炸开成海我们曾

思快奇·2025-03-02 15:51

Python实现三维空间中的RRT避障路径规划算法

文章目录前言一、算法原理二、代码实现1.定义节点2.碰撞检测3.RRT算法4.完整代码运行结果前言基于快速随机搜索树（Rapidly-exploringRandomTree,RRT）的优化算法，通过对状态空间中的采样点进行碰撞检测

C_mony·2025-03-02 12:26

FFT去除频率分量的完整流程与数学分析

FFT去除频率分量的完整流程与数学分析1.FFT处理的分段本质FFT确实是处理离散时间信号的，一般是对一段采样数据进行分析。在实际应用中，通常会将连续的信号分段处理。

喵喵锤锤你小可爱·2025-03-02 06:37

GNNs入门（三）GraphSAGE

GraphSAGE的动机GraphSAGE的基本原理采样策略聚合函数的设计与选择参数学习和泛化能力GraphSAGE的应用场景实践经验与建议总结什么是GraphSAGE？

我也秃了·2025-03-02 03:13

图神经网络实战（9）——GraphSAGE详解与实现

图神经网络实战（9）——GraphSAGE详解与实现0.前言1.GraphSAGE原理1.1邻居采样1.2聚合2.构建GraphSAGE模型执行节点分类2.1数据集分析2.2构建GraphSAGE模型3

盼小辉丶·2025-03-02 02:39

大模型训练与微调（4）——Top-k 和 Top-p 采样策略介绍

大模型训练与微调（4）——Top-k和Top-p采样策略介绍**一、Top-k采样****1.核心思想****2.数学实现****3.示例****4.特点****二、Top-p（Nucleus）采样**

John_今天务必休息一天·2025-03-01 12:33

ST电机库电流采样：单电阻

一、概述单电阻电流采样的硬件结构如下图：图中可以看出，对于低侧MOS，有下图几种配置（T1、T2、T3分别与T4、T5、T6互补；0表示MOS打开，1表示MOS关闭）：使用中心对齐模式，七段SVPWM分段如下图所示

Easy·C 麦克法兰·2025-02-28 15:59

driver中为什么要使用非阻塞赋值

1.模拟硬件时序行为实际硬件行为：DUT的输入信号通常在时钟边沿被采样。Driver需要确保信号的更新与时钟同步，而非阻塞赋值的延迟更新特性（在时间步结束时统一生效）能够准确模拟寄存器的行为。

m0_71354184·2025-02-28 07:22

【模块】AKConv卷积模块

这种新方法允许卷积核具有任意参数和采样形状，提供了一种灵活

dearr__·2025-02-27 22:10

音频每帧的大小计算

看上传采样率，如果是48000，就是48000/50*2一帧，再加上8字节TPKT头和SPEC头，SEPC头好像是32字节（有点忘了）48000/50*2=192050是啥意思帧率2呢48000是每秒总共的采样点

小哥山水之间·2025-02-27 22:34

一段电机转子表磁数据谐波幅值计算的MATLAB代码（需要自取）

clcclearalldata=xlsread('data');%Excel表格data数据即为测量的表磁数据[M1,N1]=size(data);%行即为采集的数据点，列即为层数%设置采样率为数据点数

Deepdaq·2025-02-25 23:48

音频原始数据解释

这个过程包括以下几个步骤：（1）采样（Sampling）采样是指以固定的时间间隔对连续的音频信号进行取样，记录信号在每个时

陈皮话梅糖@·2025-02-25 07:57

STM32的HAL库开发---ADC采集内部温度传感器

功能描述通过ADC1通道16采集芯片内部温度传感器的电压，将电压值换算成温度后，串口发送2、确定最小刻度VREF+=3.3V--->0V≤VIN≤3.3V--->最小刻度=3.3/40963、确定转换时间采样时间设置为最小值

猿～～～·2025-02-25 04:58

RTX 3090图形处理巅峰性能解析

通过对比测试数据与工程原理分析，重点探讨24GBGDDR6X显存在8K分辨率场景下的带宽利用率，以及10496个CUDA核心在光线追踪与深度学习超采样（DLSS）任务中的动态负载分

智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

jmeter 与大数据生态圈中的服务进行集成

Elasticsearch）集成的方法：与HadoopHDFS集成实现思路HDFS是Hadoop的分布式文件系统，JMeter可模拟客户端对HDFS进行文件读写操作，通常借助HDFS的JavaAPI编写自定义JMeter采样器

小赖同学啊·2025-02-24 13:40

Unity画面模糊抗锯齿解决方案

2.在ProjectsSettings里面将AntiAliasing的Disable改为多重采样三、注意事项1.大家好，我是黑夜de骑士，欢迎大家关注我

黑夜de骑士·2025-02-24 12:06

funasr 麦克风实时流语音识别；模拟vad检测单独输出完整每句话

每个推理输入为600毫秒（采样点为16000*0.6=960），输出为相应的文本。对于最后一个语音片段的输入，需要将is_final=True设置为强制输出最

loong_XL·2025-02-24 08:06

【STM32】HAL库 STM32CubeMX教程八---定时器输入捕获_cubemx 捕获

也就是说连续N次采样检测，如果都是高电平，则说明这是一个有效的电平信号，这样便可以过滤掉那些因为某些而干扰产生的一些信号输入

2401_87555477·2025-02-24 04:12

vivado实现FFT和IFFT信号处理

一个模拟信号，经过ADC采样（采样频率要大于信号频率的两倍）之后，就变成了数字信号。采样得到的数字信号，就可以做FFT变换了。N个采样点，经过

寒听雪落·2025-02-23 21:23

软开的过程

运行环境硬件平台：STM32MP157D（Cortex-A7+M4双核）操作系统：Linux（A核）+FreeRTOS（M核）屏幕规格：10.1寸电容触控屏（1280×800）功能清单-实时振动信号采集（采样率

m0_55576290·2025-02-23 19:37

DeepSeek 新注意力架构NSA

最近这一路线的进展包括多种策略：KV缓存淘汰方法、块状KV缓存选择方法以及基于采样、聚类或哈希的选择方法。尽管这些策略前景广阔，现有的稀疏注意力方法在实际部署中往往表现不佳。

Twilight-pending·2025-02-22 00:47

【深度学习】Unet的基础介绍

它的结构由两个主要部分组成：下采样（编码器）：图像逐渐被缩小并且提取特征。上采样（解码器）：逐渐恢复图像的尺寸，并通过“跳跃连接”将高分辨率的特征与低分辨率的特征结合，以保持细节。

牧歌悠悠·2025-02-21 11:34

AI 声音：数字音频、语音识别、TTS 简介与使用示例

接着，这些信号会通过采样和量化存储为数字数据。如上图所示。声波最开始是一个连续的模拟信号，然后经过特

凌虚NPG·2025-02-21 07:57

ITK 图像下采样(ResampleImageFilter和ShrinkImageFilter)

1、使用itk::ResampleImageFilter#include"itkImage.h"#include"itkResampleImageFilter.h"constexprunsignedintDimension=2;usingPixelType=unsignedchar;usingImageType=itk::Image;intmain(){//创建图像ImageType::Point

雅俗共赏100·2025-02-21 05:49

车载音频开发（三）：对wav音频做定浮点转换（采样深度转换）

对于wav的采样格式讨论较多的是定浮点采样基于上一节我们对采样点的理解车载音频开发（二）：对音频数据作音量调节_音频数据的音量控制代码-CSDN博客定点常见的有16bit，24bit，和32bit浮点一般用

Mr Chris_LI·2025-02-20 16:37

卷积神经网络之AlexNet经典神经网络，实现手写数字0~9识别

由特征提取层的5个卷积层两个下采样层和分类器中的三个全连接层构成。

知识鱼丸·2025-02-20 08:24

UART协议——异步全双工串行通信方式

文章目录前言一、简介1、优点2、缺点二、数据格式三、波特率1、定义2、波特率和采样频率3、计算四、常见接口电平1、TTL电平2、RS232（负逻辑）3、RS485前言2023.4.22世界地球日一、简介

dsjljdfniuevf·2025-02-20 05:01

芯麦GC1808立体声ADC芯片解析：高性价比与全集成音频采集方案

一、GC1808核心特性概览全集成信号链内置64倍过采样率Δ-Σ调制器集成数字梳状滤波器（CombFil

青牛科技-Allen·2025-02-20 03:16

ffmpeg音频命令（常用篇）

写在前面使用ffmpeg的主要原因是工作需要，期间总是会涉及音频的采样率、音量啥的转换，音频的剪切与合成叠加。这是以前在别的平台发布的，整合一下丢在这，方便以后查阅。

晓光尘梦·2025-02-19 16:49

不同方法降低视频分辨率

这种转换主要是通过下采样（downsampling）来实现的，具体步骤如下：下采样:将每个原来的像素信息合并成一个新的像素。例如，在从51

之群害马·2025-02-19 03:55

Apache JMeter 快速入门【图文详情】

文章目录ApacheJMeter简介安装ApacheJMeter入门Demo-测试HTTP接口第1步：创建线程组，模拟并发用户第2步：添加HTTPRequest采样器提供HTTP接口创建HTTPRequest

甘蓝聊Java·2025-02-17 01:41

应对高速芯片从相位噪声到时间抖动的挑战

当今数字芯片的接口时钟、采样时钟等速度越来越快，因此对时钟或晶体振荡器的抖动要求越来越严格。因为比如采样时钟的抖动就可能会给高性能ADC的信噪比性能带来灾难性影响。

射频微波精密·2025-02-16 23:29

量化噪声介绍

以下为你详细介绍：1.量化的基本概念在模拟信号数字化过程中，采样是对模拟信号在时间上进行离散化，而量化则是对采样值在幅度上进行离散化。

正是读书时·2025-02-16 09:10

第2节下：线性表示代码带写【带注释】

表示偏置值，是一个标量defcreate_data(w,b,data_num):#torch.normal是用于生成正态分布随机数的函数，它的作用是从指定的正态分布中生成张量，其中每个元素都是从该正态分布中采样的随机数

人间普通饼饼·2025-02-16 04:37

明远智睿5G工业网关远程联动，打造一支“精锐部队”

在工控领域里，人类无时无刻不在思考着如何“全自动”、“0人手”的工作方式，特别是应对危险环境的采样、巡查工作。

myzr123·2025-02-15 18:18

自制本地影音播放器（python）

需要安装：pipinstallopencv-pythonpygamepillownumpy技术参数|特性|说明||分辨率支持|最高4KHDR||采样率|44.1kHz-192kHz||位深|16bit/

席子哥哥的代码库·2025-02-15 11:55

《open3d qt 网格采样成点云》

open3dqt网格采样成点云效果展示二、流程三、代码效果展示二、流程创建动作，链接到槽函数，并把动作放置菜单栏参照前文三、代码1、槽函数实现voidon_actionMeshUniformSample_triggered

小修勾·2025-02-14 19:46

热电偶的采样电路与热电阻pt100的采样电路

一、热电偶采样电路1采样放大电路下图为之前拆过的一个西门子温度模块相关的采样电路，乍一看这个电路有不知道从哪里下手分析，这也不像我们熟悉的同向或者反向电路，也没有参考的地，电路结构肯定是没有错的，西门子温度模块里的采样电路

吉孟雷·2025-02-14 15:44

Android平台FFmpeg多媒体处理实战

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：FFmpeg在Android平台为开发者提供强大的音视频处理能力，涵盖编解码、容器格式解析、软硬解码切换、音频重采样和视频转换等关键功能。

雲明·2025-02-14 04:21

FFmpeg Audio options

-ar[:stream_specifier]freq(input/output,per-stream)设置音频采样频率。对于输出流，它

SimpleForest·2025-02-14 03:02

安科瑞ADL400N导轨式多功能电能表外置互感器UL、CE、MID、ROHS、UKCA认证户储光伏并网系统

具有对电力参数进行采样计量和监测，逆变器或者能量管理系统（EMS）与之进行通讯，根据实时功率及累计电能实现防逆流、调节发电量、电池充放电等功能，可双向计量，实现户用分布式光伏能量管理。

安科瑞华楠·2025-02-14 00:42

3.Halcon3D点云滤波-降采样/去除离群点/直通滤波/平滑计算/凸包计算

对点云进行滤波的主要意义和目的有以下几点：去除噪声和异常值：由于设备本身的误差或环境因素的影响，采集到的点云数据中可能会包含一些噪声和异常值。这些噪声和异常值会影响后续的点云处理和分析，因此需要通过滤波处理加以去除。提高数据质量：滤波处理可以有效地提高点云数据的质量和精度，使得点云数据更加准确和可靠。这对于后续的点云处理和分析具有重要的意义。局部计算与调整：点云滤波主要通过局部计算的方式，获得一个

黄晓魚·2025-02-13 15:38

YUV视频数据类型

YUV有三种采样模式，其中：YUV4:4:4采样，每一个Y对应一组UV分量，一个YUV占8+8+8=24bits3个字节。YUV4:2:2采

香草加冰鸭·2025-02-13 12:45

基于最优输运思想的分组奖励策略优化算法详解

我们将详细讨论算法的采样机制、奖励归一化、局部优势函数构造、Token级路径积分奖励分配

步子哥·2025-02-12 05:02

【机器学习】样本不均衡问题解决策略（欠采样方法总结）

又喝真露·2025-02-11 18:05

线性调整器——耗能型调整器

在图中,R1和R2组成的分压网络对输出电压采样,采样电压输入到误差放大器同参考电压进行比较,误差

ོ椿生拥蝶·2025-02-11 12:25

0 Token 间间隔 100% GPU 利用率，百度百舸 AIAK 大模型推理引擎极限优化 TPS

大模型推理引擎的基本工作模式可以概括为，接收包括输入prompt和采样参数的并发请求，分词并且组装成batch输入给引擎，调度GPU执行前向推理，处理计算结果并转为词元返回给用户。

·2025-02-11 11:44

强化学习关键技术：重要性采样深度剖析

目录一、引言二、重要性采样基本原理（一）什么是重要性采样（二）重要性采样在强化学习中的作用三、判断采样好坏的方法（一）偏差（Bias）（二）方差（Variance）（三）有效样本数量（EffectiveSampleSize

进一步有进一步的欢喜·2025-02-11 08:21

推荐频道