Gluon模型参数第23页

Pytorch详解-模型模块(RNN,CNN,FNN,LSTM,GRU,TCN,Transformer)

Pytorch详解-模型模块Module¶meterModule初认识forward函数ParameterPytorch中的权重、参数和超参数Module容器-ContainersSequentialModuleListModuleDictParameterList

qq742234984·2025-01-19 13:24

java 设计模式建造者模式

这个模式通常用于构建一个具有多个属性或复杂结构的对象，可以通过分步设置属性来构建对象，而不需要构造函数中传递大量的参数。在建造者模式中，通常会有：Product（产品）：最终被构建的复杂对象。

Leaf吧·2025-01-19 13:54

nginx中的proxy_set_header参数详解

在使用Nginx作为反向代理服务器时，proxy_set_header指令扮演着至关重要的角色。它允许我们自定义请求头信息，将客户端请求传递给上游服务器时，添加或修改特定的信息，从而实现更灵活的代理功能。本文将深入探讨proxy_set_header指令的用法，并结合实际场景，分析其在不同应用场景下的作用。1、proxy_set_header的指令概述proxy_set_header是Nginx配

m0_74824592·2025-01-19 12:22

django笔记

路由刚创建出来的项目分为两级：第一级：项目文件夹manage.py第二级是我们的关键：settings项目的总配置文件urlsurl链接文件wsgi服务器配置文件MVC全名是ModelViewController，是模型

幸福诗歌·2025-01-19 12:20

【python 正则表达式：太复杂了所以通过练习-3(URL 统一资源定位器)】编写常见格式的字符串的正则表达式来由浅入深的认识它

参数可以是任意长度。锚点可以是任意长度。代码如下：importredefmatch_url(string):pattern=r"^(http|https|ftp)://[a-zA-Z0-9]+\.

flos chen·2025-01-19 12:19

厉害了，LSTM+Transformer王炸创新，精准度又高了！

【LSTM+Transformer】作为一种混合深度学习模型，近年来在学术界和工业界都受到了极大的关注。

马拉AI·2025-01-19 12:48

ChatGPT原理及其应用场景

其工作原理可以从以下几个方面进行解析：GPT系列模型基础ChatGPT基于GPT（GenerativePre-trainedTransformer）技

编程小郭·2025-01-19 11:47

C语言函数

函数形参和实参形参（形式参数）函数定义时指定的参数，形参是用来接收数据的，函数定义时，系统不会为形参申请内存，只有当函数调用时，才会申请内存，用于存储实参，当函数返回时，系统会自动回收形参申请的内存资源

猫一样的妩媚·2025-01-19 11:43

构建高效GPU算力平台：挑战、策略与未来展望

然而，随着模型规模的增长和技术的进步，构建高效稳定的GPU算力平台面临着新的挑战。本文旨在探讨这些挑战、应对策略以及对未来发展的展望。

Mr' 郑·2025-01-19 11:43

详解深度学习中的Dropout

这有助于增加模型的泛化能力，防止过拟合。二、具体实现随机选择：在每次训练迭代中，以一定的概率p（通常设定为0.2到0.5之间）随机选

nk妹妹·2025-01-19 11:43

C# 中的委托事件和回调函数

首先是委托存储了方法名，还有参数列表(方法签名)，以及返回的类型：delegatestringProcessDelegate(inti);在程序中使用委托来运行程序的话，需要满足以下几点：返回类型和

「已注销」·2025-01-19 11:41

python执行js缺少window变量_python使用execjs执行含有document、window等对象的js代码，使用jsdom解决...

当我们分析爬虫时，有时候会遇到一些加密参数，这个时候就需要我们逆向分析jspython执行js有一些第三方库因为我用的Python3，所以没用PyV8（安装网上的方法，也没有安装好，可能我太笨了--！

weixin_39963440·2025-01-19 11:41

Python学习之-Pydantic详解

在Pydantic中，BaseModel是一个核心基类，用于创建数据模型。1BaseModel的主要作用包括：数据验证（Validation）:BaseModel类提供了自动数据验证的功能。

夏天Aileft·2025-01-19 11:11

计算机网络破译密码的题目,密码习题及部分参考答案.doc

五元组(M,C,K,E,D)构成密码体制模型，M代表明文空间；C代表密文空间；K代表密钥空间；E代表加密算法；D代表解密算法2、简述口令和密码的区别。

耿礼勇·2025-01-19 11:40

SpringBoot之@Component，@Bean与@Configuration配置

--使用构造器注入的属性值可以指定参数的类型和参数的位置，以区分重载的构造器如果字面值包含特殊字符

编码博客控·2025-01-19 10:37

计算机网络（48）P2P应用

前言计算机网络中的P2P（PeertoPeer，点对点）应用是一种去中心化的网络通信模式，它允许设备（或节点）直接连接并共享资源，而无需传统的客户端-服务器模型。

IT 青年·2025-01-19 10:05

DeepSeek V3：新一代开源 AI 模型，多语言编程能力卓越

that's boy·2025-01-19 10:35

在 C# 中的Lambda 表达式

在C#中，Lambda表达式是用来定义匿名函数的一种简洁方式，通常用于简化代码，尤其是在LINQ查询、事件处理或方法作为参数的场景中。

艾米理·2025-01-19 10:04

Web3.0开发路线

区块链基础：区块、链式结构、哈希、公钥/私钥、UTXO模型、账户模型等。共识机

king-agic·2025-01-19 10:32

【机器学习实战中阶】音乐流派分类-自动化分类不同音乐风格

音乐流派分类器模型音乐流派分类关于数据集：GTZAN流派收

精通代码大仙·2025-01-19 10:01

探讨爬虫多开代理IP的用途，以及如何配置它们

配置时，需先收集代理IP列表，然后在爬虫代码中设置代理参数，确保每个爬虫实例通过不同的IP进行访问。一、为什么需要多开代理IP？1.避

Loongproxy·2025-01-19 09:58

深度剖析 DeepSeek V3 技术报告：架构创新与卓越性能表现

随着人工智能（AI）技术的不断发展，各种大规模语言模型（LLM）层出不穷，DeepSeekV3作为其中的一员，凭借其出色的性能表现和创新的架构设计，吸引了广泛关注。

微凉的衣柜·2025-01-19 09:27

C#中委托和函数类的关系

在C#中，委托是一个类型，用来封装具有特定参数和返回值的方法。你可以将委托理解为函数的“引用类型”或者“类”。委托允许你将方法作为参数传递给其他方法，并且可以动态地调用这些方法。

艾米理·2025-01-19 09:26

el-date-picker时间选择框开始时间和结束时间校验

思路：利用el-date-picker组件的picker-options属性,值是一个对象,里面有一个属性disabledDate,值是一个函数,参数时当前选择时间,可以设置禁用日期。

月亮慢慢圆o·2025-01-19 09:56

方法的重载、成员变量和局部变量

1、定义方法重载是指在一个类中定义多个同名的方法，但要求每个方法具有不同的参数类型或参数个数2、方法重载的特点*在同一个类中*方法名相同*参数的个数或类型不同方法的返回值不能作为判断方法之间是否构成重载的依据成员变量和局部变量成员变量是属于类的变量

F怦怦·2025-01-19 09:54

Hive小文件合并

作者：振鹭一、参数配置：在Map输入的时候,把小文件合并。

云掣YUNCHE·2025-01-19 09:20

【机器学习：二十七、决策树集合】

1.决策树集合的概述决策树集合是一种基于多个决策树模型集成的机器学习方法，通过组合多个弱学习器（决策树）形成一个强学习器，显著提升预测性能和泛化能力。

KeyPan·2025-01-19 08:49

学习AI大模型的小白入门建议和具体的学习方法推荐

深度思考我是一名在汽车行业工作的嵌入式系统工程师，现在我想进入人工智能领域，特别是大型语言模型。说到人工智能，我是一个完全的新手，所以我需要弄清楚从哪里开始。让我们把它分解一下。

aFakeProgramer·2025-01-19 08:17

微信小程序使用web-view跳转网页解决跳转出现空白或者被拦截问题

首先，在小程序的页面布局文件中添加web-view组件的引用2.在需要跳转的地方，使用小程序提供的API进行跳转，并将参数对象作为参数传递过去wx.navigateTo({url:'/pages/webview

开朗的网友（管理员）·2025-01-19 08:46

Hive--HiveServer2 命令行代码连接、Hive常用命令、自定义UDF函数、排序

目录1Hive--HiveServer2命令行代码连接1.1配置HiveServer2WEB参数1.2开启HiveServer21.3使用Beeline连接HiveServer21.4使用代码查询HiveServer21.5

XK&RM·2025-01-19 08:13

Zookeeper 配置文件：核心参数优化与实操指南

文章目录一、核心参数优化详解1.1tickTime：Client-Server通信心跳时间1.2initLimit：Leader-Follower初始通信时限1.3syncLimit：Leader-Follower

磐基Stack专业服务团队·2025-01-19 08:13

Nacos深度剖析：配置及高可用方案全攻略

文章目录第1章Nacos服务端配置参数1.1全局参数1.2Naming模块参数1.3Config模块参数1.4CMDB模块参数第2章NacosClient配置参数2.1通用参数2.2Naming客户端2.3Config

磐基Stack专业服务团队·2025-01-19 08:43

解锁函数的魔力：Python 中的多值传递、灵活参数与无名之美

而其中的多值传递、灵活参数与匿名函数（lambda）特性，更是为这魔法增添了绚丽多彩的光芒，极大地提升了编程的效率与灵活性。接下来，让我们一同深入探索这些特性的奇妙之处。

kdayjj966·2025-01-19 07:40

数据增强方法及其工具

数据增强（DataAugmentation）是指在训练深度学习模型时，通过对现有数据进行一系列变换，从而生成新的样本。

cxr828·2025-01-19 07:09

大模型训练显卡选择

大模型训练显卡对比大模型训练时A100是首选，A40用于推理，目前还推出了H100为下一代替换A100的产品。大模型的训练用4090可以吗？

kcarly·2025-01-19 07:39

Python中字符串对齐方法详解

该方法接受一个参数

UkyzJava·2025-01-19 07:38

使用Simulink来模拟EPR对的生成、传输、测量以及纠缠态验证过程，并研究其在量子计算中的应用

目录基于Simulink的EPR对纠缠态验证算法实现背景介绍系统架构仿真实现步骤1.创建新的Simulink模型2.添加EPR对生成模块生成纠缠态在Simulink中实现EPR对生成模块3.添加量子信道模块模拟量子信道传输在

小蘑菇二号·2025-01-19 07:08

uniapp 微信小程序点击按钮调用微信支付

实现效果：点击按钮后唤起支付方式选择：在这里我选择“微信支付”输完成密码后完成支付：需求：计算金额和创建支付订单等操作都在后端完成，前端只要将后端传过来的签名、时间戳、随机字符串等参数传给微信的api，

公孙元二·2025-01-19 07:07

基于深度学习CNN网络 mini-xception网络实现构建一个完整的人脸表情检测_识别分类系统，包括训练、评估、前端和服务端代码

人脸表情检测该项目已训练好网络模型，配置好环境即可运行使用，效果见图像，实现图像识别、摄像头识别、摄像头识别/识别分类项目-说明文档-UI界面-cnn网络项目基本介绍：【网络】深度学习CNN网络mini-xception

计算机c9硕士算法工程师·2025-01-19 07:35

程序代码篇---C&Python作用域

堆&栈1.堆区&栈区的区别2.堆存储&栈存储的优点3.全局/静态存储区4.代码区第二部分：C语言的作用域1.作用域分类（1）.在所有函数之外的全局变量（2）.在函数内或者块内的局部变量（3）.作为函数参数的形式参数

Ronin-Lotus·2025-01-19 07:04

AI技术架构：从基础设施到应用

没有强大的基础设施，复杂的AI模型和应用无法落地。1.GPU（图形处理单元）：并行计算的核心GPU是深度学习的核心引擎，专为大规模并行计算设计。技术优

fuqinyijiu·2025-01-19 06:31

单层感知机----或门实现

文章目录一、前言---感知机二、实现过程1.引入库2.或门真值表-训练集数据3.建立model,初始化定义权重、偏置、学习率4.前向传播定义5.训练过程(更新权重和偏置)6.训练模型一、前言—感知机感知机

翔翔子1号·2025-01-19 06:30

Ansys Fluent流体仿真计算分析、硬件配置分析

它具有丰富的物理模型、先进的数值计算方法和强大的前后处理功能，在航空航天、汽车设计、石油、天然气、涡轮机设计等方面都有着广泛的应用。

深度学习服务器·2025-01-19 06:59

第二课堂笔记——大语言模型

这里的-U参数表示如果已安装transformers库，‌则将其更新到指定的版本。‌!pipinstallstr

skna_·2025-01-19 06:26

大模型-Qwen2.5 技术报告解读

Abstract主要是在介绍通义千问2.5（Qwen2.5）这一大型语言模型系列，涵盖了它在不同训练阶段的改进、多样化配置、可获取途径以及在各项性能评测中的出色表现等多个方面，旨在展示其先进性与实用性。

数据分析能量站·2025-01-19 06:55

第八讲 SPU密态引擎

模型对用户加密提示词对公司加密同时保护模型和提示词为什么要隐私计算？

huang8666·2025-01-19 06:51

数据入湖的前提条件：数据标准之数据质量评估

1.1确保数据可靠性含义：数据质量直接影响分析结果和业务决策，低质量数据会导致错误的模型输出或策略失败。原因：如果入湖数据质量不佳，后续数据分析、

goTsHgo·2025-01-19 05:20

[Golang]JWT主要函数汇总

此函数用于构建一个新的JWT结构体实例，需要传入两个主要参数，一个是签名方法（比如jwt.SigningMethodHS256），另一个是声明（Claims）。签名方法指定了用

Rezarit.·2025-01-19 05:17

Python调用通义千问qwen2.5模型步骤

Qwen2.5模型简介1.1模型概述Qwen2.5是阿里云推出的一款超大规模语言模型，它基于阿里巴巴达摩院在自然语言处理领域的研究和积累。

我就是全世界·2025-01-19 05:15

基于python的时空地理加权回归（GTWR）模型

一、时空地理加权回归（GTWR）模型时空地理加权回归（GTWR）模型是由美国科罗拉多州立大学的AndyLiaw、StanleyA.Fiel和MichaelE.Bock于2008年提出的一种高级空间统计分析方法

有梦想的Frank博士·2025-01-19 05:13

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