Gluon模型参数第24页

基于python的时空地理加权回归（GTWR）模型

一、时空地理加权回归（GTWR）模型时空地理加权回归（GTWR）模型是由美国科罗拉多州立大学的AndyLiaw、StanleyA.Fiel和MichaelE.Bock于2008年提出的一种高级空间统计分析方法

有梦想的Frank博士·2025-01-19 05:13

【深度学习】AMP（Automatic Mixed Precision，自动混合精度）

它能够在不显著损失模型精度的情况下，大幅提升训练速度和效率。1.什么是混合精度训练？混合精度训练是指在训练过程中同时使用两种不同的浮点数精度

shanks66·2025-01-19 04:38

leetcode-买卖股票问题

309.买卖股票的最佳时机含冷冻期-力扣（LeetCode）动态规划解题思路：1、暴力递归（难点如何定义递归函数）2、记忆化搜索-傻缓存法（根据暴力递归可变参数确定缓存数组维度）3、严格表结构依赖的动态规划

Only you680·2025-01-19 04:38

day11备份与恢复

MySQL备份介绍文章目录MySQL备份介绍1.DBA备份与恢复职责2.MySQL备份工具分类mysqldump逻辑备份1.介绍2.重要参数3.备份命令4.分库分表备份5.故障恢复演练5.1模拟环境5.2

Long韵韵·2025-01-19 04:38

fanuc机器人与plc的通讯_FANUC机器人：西门子1200PLC与FANUC机器人实现Profinet通讯

一、机器人配置1、配置机器人Profinet参数，在[I/O]选项[Profinet]，选择[2频道]。IP地址和名称要和PLC组态中的一致。

weixin_39612554·2025-01-19 04:36

离线免费最新超长AI视频模型！一句话即可生成120秒视频，免费开源！只需要一张照片和音频，即可生成会说话唱歌的AI视频！能自行完成整个软件项目的AI工具，以及 Llama 3 在线体验和本地安装部署

代码讲故事·2025-01-19 04:35

VC修改环境变量, 不重启系统, 即时生效.

修改环境变量的操作不是本次讲述的重点,CSDN上有很多文章都描述了修改环境变量的方法,作者通常是通过修改注册表:"HKEY_CURRENT_USER/Environment"键下的各参数.涉及到的API

彩虹小黑馬·2025-01-19 04:03

实验室多人共享GPU服务器搭建指南（更新ing）

1.服务器参数设置1.1实验室服务器参数操作系统Ubuntu20.04LTS系统挂盘：SSD（2×960GB）为Raid1、STAT（2×10T）为Raid0什么是raid0、raid1、raid5、raid10

Geodesy&Geomatic·2025-01-19 04:30

【安利一个超高性价比的GPU租赁平台使用分享】

当我使用自己的电脑跑模型时，每个Epoch大概要花费54分钟左右，总共有150个Epoch...，是不是很难搞。。。

放飞自我的Coder·2025-01-19 04:30

深度学习-45-大型语言模型LLM之本地化部署运行自己的大模型

文章目录1深度学习1.1神经网络和深度学习1.2神经网络的工作原理1.3神经网络的专业术语2LLM概述2.1大模型的"大"是指什么?2.2训练大模型有多烧钱？2.3如何入门大模型？

皮皮冰燃·2025-01-19 04:58

从零开始构建一个大语言模型-第二章第一节

#第二章目录**2.1理解词嵌入**2.2文本分词2.3将词元转换为词元ID2.4添加特殊上下文词元2.5字节对编码2.6使用滑动窗口进行数据采样2.7创建词元嵌入2.8编码词位置#本章涵盖为大型语言模型训练准备文本

释迦呼呼·2025-01-19 03:55

【cs.CV】25.1.14 arxiv更新速递

110篇—第1篇----=====Omni-RGPT:UnifyingImageandVideoRegion-levelUnderstandingviaTokenMarks关键词:计算机视觉,多模态大语言模型

hinmer·2025-01-19 03:25

深度学习笔记——生成对抗网络GAN

本文详细介绍早期生成式AI的代表性模型：生成对抗网络GAN。

好评笔记·2025-01-19 03:25

Knowledge Boundary of Large Language Models: A Survey

大型语言模型的知识边界：综述摘要1引言2知识边界的定义3不良行为4知识边界的识别5缓解6挑战与前景7结论局限性摘要尽管大型语言模型（LLM）在其参数中存储了大量的知识，但它们在记忆和利用某些知识方面仍然存在局限性

UnknownBody·2025-01-19 03:52

投具身智能大模型还是人形机器人本体，2025年资本如何抉择？

2025年开年，国内具身智能赛道（人形机器人本体和具身智能大模型）迎来三笔融资，赛道仍旧火热，分别为：1月7日，人形机器人本体公司【傅利叶智能】完成近8亿元E轮融资；1月7日，具身智能机器人公司【智平方

Robot251·2025-01-19 03:22

Python 潮流周刊#81：在个人电脑上运行 GPT-4 级别的大模型（摘要）

以下是本期摘要：文章&教程①在个人电脑上运行GPT-4级别的大模型②PEP-768：CPython的安全外部调试接口③深入探究Cele

·2025-01-19 02:26

python内置函数之type() 函数

文章目录type()函数描述语法参数返回值实例isinstance()与type()区别：type()函数描述type()函数如果你只有第一个参数则返回对象的类型，三个参数返回新的类型对象。

凯凯恺恺恺恺凯凯·2025-01-19 02:45

python 函数_Python type() 函数

Pythontype()函数描述Pythontype()函数如果你只有第一个参数则返回对象的类型，三个参数返回新的类型对象。

weixin_39622217·2025-01-19 02:45

init() missing 1 required positional argument: 'units'

这是一个代码错误，提示缺少一个必需的位置参数：“单位”。可能是因为没有正确地调用函数或类的实例，并且没有提供必需的参数。请检查代码，确保提供了所有必需的参数，并重新运行代码。

low sapkj·2025-01-19 02:14

【AIcoding技术必知必会】12问--前后端联调是什么？

具体步骤准备阶段前后端团队共同制定接口文档（APIDocumentation）确定接口的请求方式（GET/POST等）定义请求参数和返回数据格式（通常是JSON）约定接口的命名规范

srzxy42·2025-01-19 01:43

Python type()函数

描述：type()函数只传第一个参数则返回对象的类型，三个参数返回新的类型对象，也就是说返回自定义的新类型。

软件测试李同学·2025-01-19 01:09

Spring MVC 拦截器

可以用于以下场景：日志记录：记录每次请求的开始时间、结束时间、请求的参数、响应的结果等。认证和授权：在请求处理之前，检查用户的身份和权限。统一异常处理：捕获请求处理中的异常，并返回统一的错误响应。

阿乾之铭·2025-01-19 01:07

Springboot项目：使用MockMvc测试get和post接口（含单个和多个请求参数场景）

一、引入MockMvc依赖使用MockMvc，必须要引入依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-testtest二、具体演示1、GET请求（单个参数）

m0_66323401·2025-01-19 01:36

从零开始:在服务器上部署大模型并集成到 vscode +Cline使用

在本文中，我将引导你一步一步地在阿里云服务器上部署Qwen大模型，并将其集成到Cline插件中。我们将从零开始，详细介绍每个步骤，确保即使是初学者也能轻松上手。

一个正经的AI·2025-01-19 00:35

接口自动化框架设计之参数传递

点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，薪资嘎嘎涨在我们设计自动化测试框架的时候，我们会经常将测试数据保存在外部的文件（如Excel、YAML）中，实现测试脚本与测试数据解耦，方便后期维护。当涉及到业务场景接口用例时，由于接口与接口存在关联关系，需要从上游接口取出来相关字段传递给下游接口作为入参使用，比如在Excel中我们会这样做：在excel中新增一列【提取响应】，将上游接口的响应字

测试杂货铺·2025-01-19 00:34

函数与lambda表达式

写法如下:自定义函数名=lambda若干参数:操作表达式deffun1(a,b,c):returna*b*cprint(fun1(3,4,10))fun2=lambdaa,b,c:a*b*c;print

叶清湑·2025-01-19 00:34

【20.5 python中的FastAPI】

它利用了Python3.7+的新特性，如类型提示（TypeHints），来自动生成API文档（基于OpenAPI和SwaggerUI），以及进行参数校验和序列化/反序列化。

wang151038606·2025-01-19 00:01

Jetson显卡上运行Qwen2-1.5b模型时报错“RuntimeError triu_tril_cuda_template not implemented for ‘BFloat16‘”

Jetson显卡上运行Qwen2-1.5b模型时报错“RuntimeErrortriu_tril_cuda_templatenotimplementedfor‘BFloat16’”问题描述：CUDA_DEVICE

wang151038606·2025-01-19 00:31

系统建模语言 (SysML)

SysML是由UML（统一建模语言）扩展而来的，专门用于描述系统的需求、行为、结构和参数化特性。以下是有关SysML和相关工具的详细信息以及软件下载建议。

CoderIsArt·2025-01-19 00:56

神经网络初始化 (init) 介绍

2.常见的初始化方法及其应用场景2.1Xavier/Glorot初始化2.2He初始化2.3正交初始化2.4其他初始化方法3.如何设置初始化4.基于BERT的文本分类如何进行初始化4.1项目背景4.2模型构建

迷路爸爸180·2025-01-18 23:25

5分钟搞定Spring AI支持SpringBoot快速构建人工智能AI应用_springai_springboot_AI应用

此外，文章还基于SpringAI的模型调用和Prompt模板，构建一个可操作的示例，让你可以快速的了解具体怎么在springboot的环境下使用springai来构建人工智能AI的应用SpringAI：

web17886480312·2025-01-18 23:52

3.ChatClient&Chat Model简化与AI模型的交互

1.ChatModel对话模型是一种利用人工智能技术，能够生成类似人类对话响应的工具。

laopeng301·2025-01-18 23:20

Golang面试题四（并发编程）

目录1.Go常见的并发模型2.哪些方法安全读写共享变量3.如何排查数据竞争问题4.Go有哪些同步原语1.Mutex(互斥锁)2.RWMutex(读写互斥锁)3.Atomic3.1.使用场景3.2.整型操作

os-lee·2025-01-18 23:47

【linux性能优化】系统启动参数

grubby-c/boot/grub2/grub.cfg--update-kernel=ALL--args=“raid=noautodetectswiotlb=16384crashkernel=16M,lowcrashkernel=512M,highmodprobe.blacklist=virtio_nettransparent_hugepage=neveracpi_force_table_ver

温柔如酒·2025-01-18 23:16

WebClient和RestTemplate的差异

WebClient和RestTemplate的差异引言RestTemplate的历史背景与适用场景WebClient的诞生背景及其优势编程模型对比错误处理机制的区别性能考量未来发展方向实际应用案例分享引言在当今互联网时代

master_chenchengg·2025-01-18 22:43

K8s组件全解析，你需要知道的一切秘密

K8s组件全解析，你需要知道的一切秘密K8s架构概览APIServer：K8s的门面担当控制平面组件详解etcd：高可用的数据存储基石工作负载管理与调度策略网络模型与服务发现机制存储编排与持久化解决方案日志监控与故障排查工具链

master_chenchengg·2025-01-18 22:42

MediaCrawler 小红书爬虫源码分析

爬虫难点一般写爬虫，都需要面对以下几个问题如果app/网页需要登录，如何获取登录态（cookie/jwt）大部分app/网页都会对请求参数进行sign，如果有，如何获取sign逻辑绕过其它遇到的反爬措施我将带着这三个问题

·2025-01-18 22:46

Python 中最易误解的功能

1.可变默认参数问题：如果你曾写过一个带有默认列表或字典参数的函数，你可能会注意到一些奇怪的现象。它会在函数调用之间“记住”值！defadd_item(item,items=[]):items.ap

·2025-01-18 22:44

Spark 源码分析(一) SparkRpc中序列化与反序列化Serializer的抽象类解读（java序列化部分完结，正在更新RpcEnv部分~）

目录(3)JavaSerializerInstance定义了一个Java序列化实例(1)构造方法参数(2)方法1：serializeStream(3)方法2：deserializeStreamdefaultClassLoader

小白的大数据历程·2025-01-18 22:37

吴恩达系列——微调（Fine-tuning）与生成模型的应用

微调（Fine-tuning）是指在已有预训练模型的基础上，对模型进行进一步训练，以适应特定任务或需求。

疯狂小料·2025-01-18 21:04

机器学习02-发展历史补充

02-发展历史补充1-机器学习个人理解1-初始阶段：统计学习和模式识别（20世纪50年代至80年代）2-第二阶段【集成时代】+【核方法】（20世纪90年代至2000年代初期）3-第三阶段【特征工程】+【模型优化

坐吃山猪·2025-01-18 21:02

OpenSPG docker 安装教程

文章目录前言自述一、OpenSPG1.介绍二、安装步骤1.安装服务端2.客户端部署前言自述我最近是想结合chatglm3-6b和知识图谱做一个垂直领域的技术规范的问答系统，过程中也遇到了很多困难，在模型微调上

@comefly·2025-01-18 21:29

设计模式详解（命令模式）

一、命令模式的核心思想命令模式的核心思想是将“请求”封装成为一个对象，从而使得我们可以用不同的请求对客户进行参数化，对请求排队或记录请求日志，以及支持可撤销的操作。

小马不敲代码·2025-01-18 21:27

MVC设计模式简介

MVC设计模式（Model-View-Controller)是软件工程中常见的一种软件架构模式，该模式把软件系统（项目）分为三个基本部分：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller

大海知天空·2025-01-18 21:27

ollama教程——使用LangChain调用Ollama接口实现ReAct

walkskyer·2025-01-18 21:25

ChatGPT大模型极简应用开发-目录

引言要理解ChatGPT，了解其背后的Transformer架构和GPT技术一路的演进则变得非常必要。ChatGPT背后的LLM技术使普通人能够通过自然语言完成过去只能由程序员通过编程语言实现的任务，这是一场巨大的变革。然而，人类通常容易高估技术的短期影响而低估长期影响。进一步学习关于LLM技术原理的论文、视频、图书等。在阅读这本书或者后续学习过程中，你有任何疑问都可以随时请教ChatGPT等工具

uncle_ll·2025-01-18 20:55

C++11特性简述

Lambda表达式捕获列表+参数列表（没有参数可以省略）+返回值+函数体类成员函数中定义lambda表达式可以捕获this指针，但是没有捕获函数参数的时候捕获this也不能访问函数参数自动推导返回值：必须是唯一形式的返回值类型才能推导出来

因特麦克斯·2025-01-18 20:24

设计模式之命令模式：从原理到实战，深入解析及源码应用

命令模式（CommandPattern）是一种行为设计模式，它将一个请求封装为一个对象，从而允许使用不同的请求、队列或者日志来参数化对象，并支持可撤销的操作。

coffee_baby·2025-01-18 20:24

Python数据分析高频面试题及答案

目录1.基础知识2.数据处理3.数据可视化4.机器学习模型5.进阶问题6.数据清洗与预处理7.数据转换与操作8.时间序列分析9.高级数据分析技术10.数据降维与特征选择11.模型评估与优化12.数据操作与转换

闲人编程·2025-01-18 20:23

PCL 生成空间圆点云【2025最新版】

一、算法原理三维空间圆形式如下：三维空间圆的参数方程：{

点云侠·2025-01-18 20:52

推荐频道

Gluon模型参数