GoogleNet网络模型

计算机网络学习01-TCP/IP 五层模型概述

TCP/IP五层模型01协议分层谈论计算机网络模型之前，我们先来谈谈，为什么要分层，这样的好处是什么。当谈到Internet时，我们总能听到的一个词汇就是协议(protocol)。
五月与少年·2023-12-30 14:57

TCP/IP 五层网络模型详解

目录什么是TCP/IP协议分层的好处如何分层进行网络传输封装分用中间的过程什么是TCP/IPTCP/IP五层网络模型是当下最广泛使用的网络模型,而OSI七层网络模型是仅存在于教科书上的为何需要ICP/IP
Pennywise.·2023-12-30 14:56

tcp/ip五层网络模型

二、TCP/IP分层模型TCP/IP分层模型（简称TCP/IP模型）及与OSI参考模型的对应关系如图1所示。图1TCP/IP模型及与OSI参考模型的对应关系由图1可见，TCP/IP模型包括4层：网络接口层--对应OSI参考模型的物理层和数据链路层；网络层--对应OSI参考模型的网络层；运输层--对应OSI参考模型的运输层；应用层--对应OSI参考模型的5、6、7层。讨论：TCP/IP模型并不包括物
HES_C·2023-12-30 14:24

TCP/IP的五层网络模型

6.1应用层此时做的数据就是进行分割，可以根据自身需要进行分割，比如通过逗号此时就可以把应用层的数据通过操作系统api，交给传输层6.2传输层只是把刚才的应用层数据，基础拼接上传输层的报头传输层典型的协议：TCP/UDP一个数据报=报头+载荷6.3网络层最主要的协议就是IP协议6.4数据链路层以太网协议加个报头和报尾报头中最重要的信息就是源MAC地址和目的MAC地址（关注两个相邻节点）6.5物理层
天纵云裳·2023-12-30 14:54

TCP/IP五层网络模型

物理层，数据链路层，网络层，传输层，应用层。1）物理层：硬件设备。2）数据链路层：主要负责转换数字信号和物理二进制信号。3）网络层：主要是IP协议。主要负责寻址找到目标设备的位置。4）传输层：TCP和UDP，主要负责传输数据包。5）应用层：主要负责web浏览器的HTTP浏览器协议，文件传输的FTP协议，负责电子邮件的STMP，负责域名系统的DNS等。
XuXin_971222·2023-12-30 14:54

视频美颜sdk是什么？美颜sdk贴纸技术详解

通过深度学习和神经网络模型，贴纸技术可以实时识别人脸，并为每个
美狐美颜sdk·2023-12-30 13:30

深度学习：走向智能时代的引擎

早期的神经网络模型受到生物神经
若忘即安·2023-12-30 11:36

搭建神经网络进行分类与回归任务

读取网络模型importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayersfromtensorflowimportkerasmodel
不做梵高417·2023-12-30 10:37

Kubernetes 网络架构

Pod网络模型基本概念：在Kubernetes中，每个Pod都被分配一个唯一的IP地址。这意味着Pod内的所有容器共享同一网络命名空间，包括IP地址和网络端口。
程序员升仔·2023-12-30 09:28

人工神经网络之关于正则化

正则化作为一种优化技术，被广泛应用于神经网络模型训练中。本文将重点研究人工神经网络之正则化，并探讨其在提高模型泛化能力和防止过拟合方面的作用。
Cc.Y·2023-12-30 09:40

Matlab：BP神经网络算法，二叉决策树

1、BP神经网络算法(1)步骤1.准备训练数据和目标值2.创建并配置BP神经网络模型3.训练BP神经网络模型4.用BP神经网络模型预测数据例：某企业第一年度营业额为132468，第二年度为158948，
不吃橘子的橘猫·2023-12-30 09:00

Evidential Deep Learning to Quantify Classification Uncertainty

在拥有足够的labelleddata的条件下，训练一个拥有卓越性能的神经网络模型已经不再是一件稀奇的事情了，我
Rad1ant_up·2023-12-30 07:06

刘二大人《PyTorch深度学习实践》p5用pytorch实现线性回归

nn.linear4.nn.MSELoss5.torch.optim.SGD二、课程代码1.思路流程2.代码三、课后小练习一、零碎知识点1.torch.nntorch.nn是PyTorch中用于构建神经网络模型的模块
失舵之舟-·2023-12-30 05:32

[1DCNN] 简单使用自制音频数据集进行模型训练

本文打算使用自制的西瓜数据集进行深度学习的模型训练.通过对手部敲击西瓜的音频进行分析,进行快速傅里叶变换提取频域特征,使用一维卷积神经网络模型进行模型训练,构建西瓜成熟度检测模型.目录一.数据集预处理1
tenju·2023-12-30 00:49

干货|接口测试必备技能-常见接口协议解析

上述的三种类型的协议都处于网络模型中的应用层。除了应用层的常用协议之外，对于传输层的TCP、UDP协议，以及Restful架构风格、RPC协议等等基础网络知识要有一定的了解和认知。
橙子_菇凉·2023-12-29 21:29

【 YOLOv5】目标检测 YOLOv5 开源代码项目调试与讲解实战（3）-训练yolov5模型（本地）

训练yolov5模型（本地）训练文件train.py训练如下图一些参数的设置weights:对于weight参数，可以往Default参数中填入的参数有cfg：（缩写）cfg参数可以选择的网络模型data
醉酒柴柴·2023-12-29 10:25

Kubernetes 学习总结（41）—— 云原生容器网络详解

背景随着网络技术的发展，网络的虚拟化程度越来越高，特别是云原生网络，叠加了物理网络、虚机网络和容器网络，数据包在网络OSI七层网络模型、TCP/IP五层网络模型的不同网络层进行封包、转发和解包。
科技D人生·2023-12-29 08:56

手写基于epoll与reactor的tcp服务器

前言此文章记录个人学习epoll网络编程相关的心得了解学习epoll如何使用了解reactor反应堆模型了解各类网络模型若能对读者有以上两个方面有所帮助，这将是我的荣幸前置知识之前我们已经实现过最简单的
欢喜树下种西瓜·2023-12-29 07:27

[DL]深度学习_AlexNet

模型基本结构与双GPU实现3、局部响应归一化(LRN)4、重叠池化(OverlappingPooling)5、数据增强6、Dropout一、AlexNet1、详细介绍AlexNet是一种经典的卷积神经网络模型
IAz-·2023-12-29 06:58

PyTorch 进阶指南，10个必须知道的原则

PyTorch是一种流行的深度学习框架，它提供了强大的工具和灵活的接口，使得开发者能够搭建和训练各种神经网络模型。
Python数据挖掘·2023-12-29 01:27

GoogleNetv1：Going deeper with convolutions更深的卷积神经网络

文章目录GoogleNetv1全文翻译论文结构摘要1引言2相关工作3动机和高层考虑稀疏矩阵4结构细节引入1x1卷积核可以减少通道数5GoogleNet6训练方法7ILSVRC2014分类挑战赛设置和结果
源代码•宸·2023-12-29 00:42

【北航软院+保研复习】计算机网络复习笔记

1.1.4计算机网络的分类1.1.6计算机网络的性能指标带宽时延时延带宽积吞吐量往返时延-RTT利用率丢包率1.2计算机网络体系结构1.2.1计算机网络分层结构1.2.2计算机网络常见概念1.2.3计算机网络模型第二章物理层
拍坛对酒·2023-12-28 20:56

中间件系列 - Redis入门到实战(原理篇)

入门到实战教程，深度透析redis底层原理+redis分布式锁+企业解决方案+黑马点评实战项目中间件系列-Redis入门到实战本内容仅用于个人学习笔记，如有侵扰，联系删除学习目标Redis数据结构Redis网络模型
代码的知行者·2023-12-28 19:31

泰迪智能科技分享:AI大模型发展趋势分析

大规模预训练语言模型，也被称为“大模型”或“基座模型”，其特点在于拥有巨大的参数量，构成了复杂的人工神经网络模型。
泰迪智能科技·2023-12-28 18:21

什么是负载均衡？

企业中的负载均衡通常工作在OSI七层模型的四层（传输层）和七层（应用层）提示：OSI七层网络模型从第一层到第七层分别为物理层，
久绊A·2023-12-28 13:26

Pytorch中的forward函数的作用

在PyTorch中，forward函数是定义神经网络模型的核心部分。它是我们定义模型输入和输出之间关系的地方。
Ling_Ze·2023-12-28 10:35

k8s面试之——简述网络模型

kubernetes网络模型是kubernetes集群中管理容器网络通信的一种机制，用于实现pod间、pod与外部网络间的通信和互联，并提供了多种网络插件和配置选项来满足不同应用场景下的需求。
Fiona_q·2023-12-28 10:04

OSI网络模型与计算机间的通信（看完必懂）

前言天各一方的两台计算机是如何通信的呢？在成千上万的计算机中，为什么一台计算机能够准确着寻找到另外一台计算机，并且把数据发送给它呢？可能很多人都听说过网络通信的5层模型，但是可能并不是很清楚为什么需要五层模型，五层模型负责的任务也有可能经常混淆。下面是网络通信的五层模型image.png说实话，五层模型的具体内容还是极其复杂的，不过今天这篇文章，我将用最简洁的模式，通过网络通信的五层模型来讲解一台
李小在·2023-12-28 09:52

【 YOLOv5】目标检测 YOLOv5 开源代码项目调试与讲解实战（2）-如何利用yolov5进行预测

pycharm运行main函数部分运行程序来看一下**detect.py**跑代码时遇到的一些问题，可以参考我的其他博客一些参数说明--weights'default='yolov5s.pt',**指定权重网络模型
醉酒柴柴·2023-12-28 00:48

深入浅出Runtime (五) Runtime的实际应用之一，字典转模型

引言在我们开发中，经常使用数据模型，模型分为：本地缓存模型、网络下载模型、以及一些临时存储模型，其中网络数据模型需要工程师将服务器的数据序列化，在网络模型赋值的时候，我们所要做的方式有两种：自己设计数据模型
物非0人非·2023-12-27 23:33

RNN_循环神经网络_总结学习（持续更新）

目录1、什么是RNN2、RNN架构3、RNN工作流程4、具体操作的栗子——NLP（0）、问题介绍（0）、导入包（1）、创建句子集合（数据集）（2）预处理（3）、创建神经网络模型并实例化模型（4）、训练（
郭小儒·2023-12-27 11:14

【Redis】Redis为什么这么快 & Redis相比Memcached有哪些优势

注意：单线程是指的是在核心网络模型中，网络请求模块使用一个线程来处理，即一个线程
上善若水-学者至上·2023-12-27 07:49

认识一下容器网络接口 CNI

深入探索Kubernetes网络模型和网络通信认识一下容器网络接口CNI（本篇）源码分析：从kubelet、容器运行时看CNI的使用从Flannel学习KubernetesVXLAN网络CiliumCNI
云原生指北·2023-12-27 05:44

竞赛保研 基于人工智能的图像分类算法研究与实现 - 深度学习卷积神经网络图像分类

文章目录0简介1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder
iuerfee·2023-12-27 05:42

怎么用ai写小说？一分钟告诉你ai写小说的方法

这种写作方式是通过训练神经网络模型来实现的，将大量原始文本数据输入到模型中进行学习和预测，从而生成新的、具有连贯性和逻辑性的文本输出。
AquaDream·2023-12-26 20:59

华为PLC-IoT

华为PLC-IoTPLC-IoT网络模型PLC-IoT借鉴了OSI网络模型，包括物理层、链路层、网络层、传输层和应用层，目的是能够支持基于TCP/IP的通信与标准TCP/IP进行对接实现标准IP网络通信
M2Mer·2023-12-26 14:51

GoogleNet详解

googlenet有三个（其中两个是辅助分类层）二、先看看Inception结构1、Inception之前的网络：AlexNet、VGG都是串行结构Inception：并行结构上一层的输出同时传入四个并行结构
颦蹙遥寄·2023-12-26 12:15

YOLOv8改进 | 主干篇 | 利用SENetV2改进网络结构 (全网首发改进)

SENet并不是一个独立的网络模型，而是一个可以和现有的任何一个模型相结合的模块(可以看作是一种通道型的注意力机制但是相对于SENetV1来说V2又在全局的角度进行了考虑)。
Snu77·2023-12-26 12:25

NiNNet

全连接层存在的问题2、NiN的解决方案(NiN块)3、NiN架构4、总结二、代码实现1、定义NiN卷积块2、NiN模型3、训练模型一、网络介绍NiN（NetworkinNetwork）是一种用于图像识别任务的卷积神经网络模型
奉系坤阀·2023-12-26 11:27

GoogLeNet(V1)

目录一、GooLeNet介绍1、模型设计的motivation2、Inception块3、GoogLeNet架构4、Inception后续变种5、总结二、代码实现1、Inception块2、GoogLeNet
奉系坤阀·2023-12-26 11:27

智能变电站协议系列-4、IEC 101、IEC 104协议（IEC 60870）

文章目录一、前言二、资料收集三、lib60870运行示例及协议分析1、代码编译2、IEC101运行示例及协议分析2.1ISO/OSI网络模型2.2示例运行测试2.3帧数据分析3、IEC104运行示例及协议分析
xiaoyaoyou.xyz·2023-12-26 10:22

大创项目推荐 深度学习LSTM新冠数据预测

文章目录0前言1课题简介2预测算法2.1Logistic回归模型2.2基于动力学SEIR模型改进的SEITR模型2.3LSTM神经网络模型3预测效果3.1Logistic回归模型3.2SEITR模型3.3LSTM
laafeer·2023-12-26 08:55

巴尔加瓦算法图解——第六章 广度优先搜索

目录1.介绍2.图是什么3.广度优先搜索【查找最短路径】【队列】4.实现图5.实现算法【运行时间】【拓扑排序】6.小结❑学习使用新的数据结构图来建立网络模型。
Ashleyxxihf·2023-12-26 02:28

16.docker网络模型

1.查看本地网络类型dockernetworklsnone：无网络模式bridge：不指定网络驱动时默认创建的为bridge网络，相当于NAThost:公用宿主机networknamespcecontainer：与其他容器公用的networknamespcae测试使用各种网络类型：dockerrunnetwork=xxx1.bridge隔离性高内网容器互联，宿主机容器互联，无法跨主机互联启动2个c
白名琰·2023-12-26 01:17

reactor的原理与实现

网络模型前情回顾服务器模型Reactor和ProactorReactor模型Proactor模型同步I/O模拟Poractor模型Libevent，libev，libuv优先级事件循环线程安全前情回顾网络
dearQiHao·2023-12-26 01:24

【全过程】Pycharm 远程服务器调试 配置 project Interpreter

前言因为深度学习算法的流行，目前很多算法的运行都需要在GPU上运行，因为DeepLearning是一项数据驱动的技术，训练的时候需要大量的数据支撑，所以，要想快速的完成基于深度神经网络模型的训练模型，一般是要在
爱科研的徐博士·2023-12-25 23:12

年终盘点文生图的狂飙之路，2023年文生图卷到什么程度了？

AI绘画模型可以分为扩散模型（DiffusionModel）、自回归模型（变分自编码器，AutoregressiveModel）、**生成对抗网络模型**（GAN，GenerativeAdversarialNetwo
染念·2023-12-25 20:26

nerf-slam

-》三维模型Nerf-slam的简述输入/训练集为一些图片，每个图片都已知相机视角（相对于图片中的某个物体），通过神经网络预测其他视角下的该物体的图片也就是通过上述训练将该物体的模型隐式的表示在了神经网络模型中
wenningshine·2023-12-25 18:40

GoogleNet网络分析与demo实例

参考自up主的b站链接：霹雳吧啦Wz的个人空间-霹雳吧啦Wz个人主页-哔哩哔哩视频这位大佬的博客Fun'_机器学习,pytorch图像分类,工具箱-CSDN博客1.GoogLeNet网络详解GoogLeNet
灬德布罗意的猫灬·2023-12-25 18:38

工具系列：TensorFlow决策森林_(8)组合决策森林和神经网络模型

本教程将向您展示如何使用通用的预处理层和Keras函数式API将多个决策森林和神经网络模型组合在一起。您可能希望将模型组合在一起以提高预测性能（集成），以获得不同建模技术的最佳效果（异构模
愤斗的橘子·2023-12-25 08:09
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