GoogleNet网络模型

2024年1月9日学习总结

联邦学习的例子——CIFAR-10数据集（分类问题）1、importlibararies2、hyper-parameters3、加载并且划分数据4、创建神经网络模型5、helperfunctions（1
郭小儒·2024-01-10 17:25

transformer进行文本分析的模型代码

这段代码定义了一个使用Transformer架构的PyTorch神经网络模型。
LinlyZhai·2024-01-10 12:09

逃脱只会部署集群系列 —— k8s集群的网络模型与跨主机通信

目录一、k8s集群的网络环境的要求二、k8s集群网络通信流向图三、k8s集群网络通信流程分析1、如何满足集群PodIP唯一2、pause容器创建共享命名空间3、pod网络插入网桥bridge4、数据包本方通过vxlan隧道发送出去5、数据包对方接收到解包6、说说整个过程角色的充当7、利用host-gw模式提升集群网络性能原理类文章比比皆是，这里主要是利用自身理解将集群跨主机通信进行一遍梳理，属于总
情绪零碎碎·2024-01-10 10:53

http、socket、tcp、udp的区别及四层/七层网络协议

一、OSI模型也称七层网络模型&TCP/IP模型也称四层网络模型二、SOCKET、TCP、UDP和HTTP的关系1.socket本身不是一种协议，而是用来操作TCP/UDP协议的接口。
HD243608836·2024-01-10 07:14

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于图像增强的鸟类目标检测（续）

目录SRGAN网络模型改进研究3.1SRGAN超分辨率模型3.1.1SRGAN网络结构3.1.2SRGAN的损失函数
林聪木·2024-01-10 05:58

TORCH02-04:Torch两种实现方式与框架结构说明

本主题就是用两种方式实现深度网络，强化对框架封装的理解；本主题主要内容包含：  1.全链接深度网络实现  2.卷积深度神经网络实现  3.Torch框架的深度卷积神经网络实现备注：卷积神经网络，使用的是LeNet-5网络模型
杨强AT南京·2024-01-10 04:13

Python轴承故障诊断 (十)基于VMD+CNN-Transfromer的故障分类

VMD的Python示例2轴承故障数据的预处理2.1导入数据2.2故障VMD分解可视化3基于VMD+CNN-Transformer的轴承故障诊断分类3.1定义VMD-CNN-Transformer分类网络模型
建模先锋·2024-01-10 03:50

Tensorflow的安装和测试

这些都是原来在微博上的文章，满满搬到这里吧最近开始学习自然语言处理，用到一些神经网络模型需要使用tensorflow，于是在小本的win10系统上装了个CPU版本的tensorflow，按照这里的说明一步一步安装
yahal·2024-01-10 00:48

模型创建与nn.Module

一、网络模型创建步骤二、nn.Module下面描述了在PyTorch中常见的一些属性和功能，用于存储和管理神经网络模型的参数、模块、缓冲属性和钩子函数。
-恰饭第一名-·2024-01-10 00:04

竞赛保研 基于深度学习的动物识别 - 卷积神经网络 机器视觉 图像识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow
iuerfee·2024-01-09 20:08

haiku定义简单的模型并初始化参数

Haiku是一个基于JAX的深度学习库，旨在提供简洁、灵活且易于使用的API，以构建和训练神经网络模型。
qq_27390023·2024-01-09 20:53

kubernetes 网络解析

开头语写在前面：如有问题，以你为准，目前24年应届生，各位大佬轻喷，部分资料与图片来自网络内容较长，页面右上角目录方便跳转基础Kubernetes使用扁平网络模型，所有Pod都可以直接相互通信，无论它们运行在哪个节点上
sxpnp·2024-01-09 16:09

机器学习（三）：神经网络

·三层神经网络模型由以上神经网络，可以计算得到隐含层参数：输出层参数：其中，激活函数为：考虑正则化的代价函数为：其中表示层数，表示第层的神经元个数，表示输出层有个神
fromeast·2024-01-09 13:28

霹雳吧啦Wz《pytorch图像分类》-p4GoogLeNet网络

《pytorch图像分类》p4GoogLeNet网络详解一、GoogLeNet网络中的亮点1.inception结构2.使用1×1的卷积核进行降维及映射处理3.GoogLeNet辅助分类器4.模型参数二
失舵之舟-·2024-01-09 09:33

TCP/IP 网络模型

TCP/IP网络通常是由上到下分成4层，分别是应用层，传输层，网络层和网络接口层。应用层应用层专注于为用户提供应用功能，比如HTTP、FTP、Telnet、DNS、SMTP等。我们电脑或手机使用的应用软件都是在应用层实现。应用层是不用去关心数据是如何传输的，就类似于，我们寄快递的时候，只需要把包裹交给快递员，由他负责运输快递，我们不需要关心快递是如何被运输的。传输层传输层代表协议：分别是TCP和U
weixin_54498224·2024-01-09 08:59

Pytorch：torch.nn.Module

torch.nn.Module是PyTorch中神经网络模型的基类，它提供了模型定义、参数管理和其他相关功能。
北方骑马的萝卜·2024-01-09 07:40

网络编程 反射

网络编程反射1.网络编程传输层协议:tcp:面向连接3次握手安全开销大效率低大小没有限制udp:非面向连接不安全协议简单开销小效率高只管写只管发大小限制一般不超过60k网络概述：网络分层网络模型网络模型网络基础
Dorom_ed9c·2024-01-09 05:36

BP神经网络

可以用来分类和回归预测用于拟合（预测）和分类因此权值和阈值得确定尤为重要接下来是神经元的信息传递f是信号加工，建立x和y之间关系的过程激活量和净激活量激活函数是对净激活量与输出进行映射的函数一般用这两个网络模型分类前馈反馈自组
爱静的龙猫·2024-01-08 22:20

浅谈树模型与集成学习-从决策树到GBDT

引言  神经网络模型，特别是深度神经网络模型，自AlexNet在ImagenetChallenge2012上的一鸣惊人，无疑是MachineLearningResearch上最靓的仔，各种进展和突破层出不穷
凹凸实验室·2024-01-08 21:02

k8s的pod分类、核心组件、网络模型

k8s的pod分类、核心组件、网络模型k8s的pod分类自主式Pod这种Pod本身是不能自我修复的，当Pod被创建后(不论是由你直接创建还是被其他Controller)，都会被Kuberentes调度到集群的
晶核高手·2024-01-08 20:21

计算机网络

计算机网络一.网络OSI七层网络模型TCP/IP四层网络模型二.ARP协议IP地址和硬件地址协议内容三.IP/ICMP协议IP协议ICMP协议四.TCP/UDP协议UDP和TCP的特点与区别UDP、TCP
matrix_theOne·2024-01-08 17:09

超级干货 | 从神经元到CNN、RNN、GAN…神经网络看本文绝对够了

光是知道各式各样的神经网络模型缩写（如：DCIGN、BiLSTM、DCGAN……还有哪些？)，就已经让人招架不住了。因此，这里整理出一份清单来梳理所有这些架构。
AAI机器之心·2024-01-08 16:33

我的隐私计算学习——联邦学习（2）

于我们而言，我们所开发的算子是网络模型中涉及到的计算函数。深度学习算法由一个个计算单元组成，我们称这些计算单元为算子（Ope
Ataraxia8088·2024-01-08 15:59

类比 C 冒泡排序，从 ctrgcn.py 看神经网络模型代码

代码展示StepsStep1.importStep2.辅助2.1辅助函数2.2辅助类Step3.modelStep4.main扩展神经网络模型中的class具体怎么定义`classFCN(nn.Module
一杯水果茶！·2024-01-08 14:42

神经网络常见的超参数,神经网络参数调整方法

如果输入层有7个节点，输出层1个节点，那么隐含层可暂设为5个节点，即构成一个7-5-1BP神经网络模型。在系统训练时，实际还要对不同的隐层节点数4、5、6个分别进行比较，最后确定出最合理的网络结
快乐的小荣荣·2024-01-08 11:22

人工智能知识点总结

深度学习：是构建和训练深层神经网络模型，通过多层非线性变换来学习和表示数据特征。自然语言处
一只发呆的猪·2024-01-08 11:52

点云从入门到精通技术详解100篇-基于改进的三维点云实例分割的地铁隧道结构检测（续）

目录三维点云实例分割模型3.13D-BoNet网络模型3.2改进后的三维点云实例分割网络模型
格图素书·2024-01-08 10:59

经典卷积网络进阶--GoolgleNet详解

一.GoolgleNet概述GoogLeNet是google推出的基于Inception模块的深度神经网络模型，在2014年的ImageNet竞赛中夺得了冠军。其性能比vgg网络更好。
无尽的沉默·2024-01-08 09:02

深度学习15—（迁移学习）冻结和解冻神经网络模型的参数

冻结与解冻代码：deffreeze_net(net):ifnotnet:returnforpinnet.parameters():p.requires_grad=Falsedefunfreeze_net(net):ifnotnet:returnforpinnet.parameters():p.requires_grad=True这段代码定义了两个函数：`freeze_net`和`unfreeze_
Top Secret·2024-01-08 09:37

《向量数据库指南》——快速了解 Embedding和处理非结构化数据教程

绝大多数的神经网络模型都能够将单一的非结构化数据转化为浮点值，也就是通常所说的Embedding或Embedding向量。事实证明，一个经过训练的神经网络可以输出代表图像语义内容的Embedding。
LCHub低代码社区·2024-01-08 06:18

线性回归与神经网络的联系与区别：理解线性梯度反向传播

线性回归所以说线性回归模型就是最简单的一种神经网络吗线性回归模型可以看作是一种简单的神经网络模型。
Aitrainee·2024-01-07 22:35

GAN-概念和应用场景

GAN是一种生成模型，使用两个神经网络模型进行训练。一种模型称为“生成器”或“生成网络”模型，用于学习生成新
闪闪发亮的小星星·2024-01-07 19:57

Redis网络模型

用户空间和内核空间服务器大多都采用Linux系统，任何Linux发行版，其系统内核都是Linux，比如ubuntu、CentOS等Linux的发行版，发行版可以看作是对Linux包了一层壳，我们的应用都需要通过Linux内核与硬件交互。用户的应用，比如Redis、MySQL等其实都是没有办法去执行访问我们操作系统的硬件的，所以我们需要通过发行版这个壳子去访问内核，再通过内核去访问计算机硬件。计算机
Surpass余sheng军·2024-01-07 16:15

目标检测part1

1*1卷积GoogleNet/Inception可看作全连接1、增加非线性2、特征降维空洞卷积在相同的感受野的情况下，使用空洞卷积得到更大的特征图，获得更密集的数据，而更大的特征图有助于目标检测和目标分割任务中对小物体的识别分割效果转置卷积不是真正意义上的反卷积
草莓味的狮子座leo·2024-01-07 11:53

十、 Docker网络模型

查看docker网络dockernetworklsnone：无网络模式bridge：默认网络，相当于NAThost:公用宿主机Networknamepsacecontainer:和其他容器公用networknamespace可以在启动容器run后面添加--network参数，明确指出使用哪个网络docker0:nat模式网络网桥docker跨主机网络介绍#host网络模式dockerrun-it-
suenism·2024-01-07 08:31

自动驾驶预测-决策-规划-控制学习（4）：预测分析文献阅读

一个最简单的神经网络模型神经网络可以理解为一个分类器，通过训练后，能够记住我们人为需要的一
棉花糖永远滴神·2024-01-07 06:11

新南威尔士大学 comp9444 Assignment2课业解析

题意：递归神经网络与情感分类——按要求训练二元文本分类器，用pytorch实现不同的神经网络模型，使准确率达到80%以上解析：任务要求分别实现基于LSTM(一种特殊的RNN)和CNN两种神经网络的二元文本分类器
请叫我全村的希望·2024-01-07 02:34

目标检测 | YOLOv5 训练自标注数据集实现迁移学习

目录一、YOLOv5核心基础知识1.YOLOv5四种网络模型2.核心基础内容二、YOLOv5迁移学习过程1.YOLOv5框架的下载及结构介绍2.创建YOLO
源于花海·2024-01-06 23:49

互联网加竞赛 基于人工智能的图像分类算法研究与实现 - 深度学习卷积神经网络图像分类

文章目录0简介1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder
Mr.D学长·2024-01-06 23:37

CNN——GoogLeNet

1.GoogLeNet简介GoogLeNet是谷歌推出的基于Inception模块深度卷积神经网络结构。L和N大写还是为了致敬LeNet。
搁浅丶.·2024-01-06 21:42

降噪自编码器（Denoising Autoencoder）

降噪自编码器（DenoisingAutoencoder）是一种用于无监督学习的神经网络模型。
不做梵高417·2024-01-06 20:24

机器学习笔记 - 用于语义图像分割的空洞卷积DeepLabv3

虽然不是比较新的网络模型，但是也是分割模型里的杰出代表之一，所以还是值得深入了解。它使用Atrous（Dilated）卷积来控制感受野和特征图分辨率，而不增加参数总数。
坐望云起·2024-01-06 20:52

55、交叉熵损失函数和softmax

作为一种损失函数，它的重要作用便是可以将“预测值”和“真实值(标签)”进行对比，从而输出loss值，直到loss值收敛，可以认为神经网络模型训练完成。
董董灿是个攻城狮·2024-01-06 17:47

网络协议

一、网络协议1.1网络模型1.1.1OSI七层模型开放系统互联参考模型（OpenSystemInterconnect）是国际标准化组织（ISO）制订的一个用于计算机或通信系统间互联的标准体系。
不才不才不不才·2024-01-06 05:00

计算机网络——网络模型的组织、看法以及标准化流程

1.通信技术和标准化领域中扮演重要角色的组织1.1国际和国家官方标准化机构OSI：国际标准化组织（ISO），负责国际标准的制定，旨在确保全球产品和服务的安全性、可靠性和效率。它有许多国家分支机构，包括法国的AFNOR、德国的DIN和美国的ANSI。ITU-T：国际电信联盟电信标准化部门，专注于通信技术的国际标准。ITU也有一个专注于无线通信的部门。ETSI：欧洲电信标准化协会，负责制定适用于欧洲范
思诺学长·2024-01-05 23:34

用于查询性能预测的计划结构深度神经网络模型--大数据计算基础大作业

用于查询性能预测的计划结构深度神经网络模型论文阅读和复现24.【X=1.1】在关系数据库查询优化领域，对查询时间的估计准确性直接决定了查询优化结果，进而影响到数据库整体的查询效率。
旅僧·2024-01-05 23:29

RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (250x7 and 9x256) pytorch报错

在利用pytorch搭建神经网络模型的时候，遇到这个错误通常表示矩阵乘法操作的维度不匹配。具体地说，根据错误信息，mat1是一个250x7的矩阵，而mat2是一个9x256的矩阵，它们的维度无法相乘。
郁金为·2024-01-05 21:02

【王者荣耀】皮肤-英雄 预测（tensorflow）

包括的模块有dataset的建立，卷积神经网络模型等。
xxhls_02·2024-01-05 18:03

CNN——VGG

1409.1556.pdfVGGNet是由牛津大学视觉几何小组（VisualGeometryGroup,VGG）提出的一种深层卷积网络结构，他们以7.32%的错误率赢得了2014年ILSVRC分类任务的亚军（冠军由GoogLeNet
搁浅丶.·2024-01-05 17:24

TCP与UDP的区别

TCP连接的可靠性TCP面向字节流的体现UDP面向报文的体现ISO的7层网络模型DNSDOS大小端模式线程和进程的区别Linux常见命令操作系统加载流程？进程与
搬砖成就梦想·2024-01-05 12:41
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