GraphCodeBERT

【网安AIGC专题11.1】11 Coreset-C 主动学习：特征选择+11种采样方法+CodeBERT、GraphCodeBERT+多分类(问题分类)二元分类(克隆检测)非分类任务(代码总结)

ActiveCodeLearning:BenchmarkingSample-EfficientTrainingofCodeModels写在最前面论文名片先验知识的补充主动学习采样函数benchmark基准和baseline基准线的区别背景Background主动学习动机Motivation基准Benchmark采样函数acquisitionfunctions设置setupRQ1:FeatureSe
是Yu欸·2023-11-28 03:28

GraphCodeBert：基于数据流的代码表征预训练模型

GraphCodeBerthttps://arxiv.org/abs/2009.083661模型结构使用多层双向Transformer变量定义：C：源码集合W：文本集合V：变量集合E：变量间的边的集合输入：把注释，源代码和变量集连接为序列X={[CLS]，W，[SEP]，C，[SEP]，V}，其中[CLS]是三个段前的特殊token，[SEP]是分割两种数据类型的特殊token。GraphCode
Luo_LA·2023-11-08 22:00

RobertaTokenizer,RobertaForMaskedLM

RobertaForMaskedLMfromtransformersimportRobertaTokenizer,RobertaForMaskedLMtokenizer=RobertaTokenizer.from_pretrained('microsoft/graphcodebert-base
fu_gui_mu_dan·2023-01-15 11:00

【AI4Code】《GraphCodeBERT: Pre-Training Code Representations With DataFlow》 ICLR 2021

《GraphCodeBERT:Pre-TrainingCodeRepresentationsWithDataFlow》ICLR2021近年来，应用于编程语言的预训练模型得到飞速发展，相关任务比如codesearch
chad_lee·2022-10-19 07:57

《GraphCodeBERT: Pre-Training Code Representation With Data Flow》论文笔记

1.提出了GraphCodeBERT，是第一个利用了代码语义结构信息来学习代码特征表示的预训练模型。（通过dataflow来获得语义结构信息而
#苦行僧·2022-10-19 07:55

GraphCodeBERT: Pre-Training Code Representation With Data Flow

1.提出了GraphCodeBERT，是第一个利用了代码语义结构信息来学习代码特征表示的预训练模型。（通过dataflow来获得语义结构信息而不是
Harlanlu·2022-10-19 07:23

论文笔记：GraphCodeBert:Pre-Trainng Code Representions with Data Flow

本人对DataFlow这种数据结构很感兴趣，因此阅读并且整理了这篇论文GraphCodeBert:Pre-TrainngCo
nbyvy·2022-10-19 07:11
上一页 1 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他