H5理论

【图像去雾】基于多尺度Retinex实现图像去雾附Matlab代码

近年来，基于Retinex理论的图像去雾方法取得了
Matlab科研辅导帮·2025-03-13 13:09

探索水下视觉新境界：基于Retinex理论的水下图像增强项目

探索水下视觉新境界：基于Retinex理论的水下图像增强项目【下载地址】基于ace-urcp-retinex的水下图像增强代码本资源文件提供了一个基于Retinex理论的水下图像增强方法的代码实现。
葛冉忱Edith·2025-03-13 13:08

图像识别技术与应用

第一节课这节课了解了这门专业的就业职位：工资是怎么样的岗位职责和任职要求看到了人类工业文明的演变了解了人工智能的研究、开发、模拟、延伸、理论、方法和技术看到了生活方式的转变比如智能语音闹钟控制系统、自动驾驶和人脸识别考勤智能购物
超帅的好吧·2025-03-13 13:36

设计模式在 JDK 中的具体应用与分析

其核心特点包括：经验驱动：源于实际项目的经验总结，非理论推导。抽象化：以接口和组合替代硬编码依赖，提升灵活性。解耦：分离对象创建、结构组装和行为协作，降低耦合。
xiaolingting·2025-03-13 12:02

【梯度下降算法】

梯度下降算法：第一章梯度下降的历史沿革1.1优化方法的演进脉络从17世纪牛顿时代的数值解法，到20世纪最优控制理论的发展，直至现代机器学习对优化算法的特殊需求，梯度下降算法在数学优化史上占据重要地位。
蝉叫醒了夏天·2025-03-13 12:01

基于支持向量机SVM的电网负荷预测，libsvm工具箱详解，SVM详细原理

目录支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论Libsvm工具箱详解简介参数说明易错及常见问题SVM应用实例，基于支持向量机SVM的电网负荷预测代码结果分析展望摘要基于支持向量机SVM的电网负荷预测
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2025-03-13 09:35

如何搭建一个适配微信小程序，h5，app的工程

在vscode搭建uni-app项目（Vue3+Vite+Pinia+uViewPlus）一、环境准备1.安装Node.js确保已安装Node.js（需≥14版本），可通过以下命令检查版本：node-v二、创建项目2.安装VSCode从VSCode官网下载并安装适合你操作系统的版本。3.安装uni-app官方插件在VSCode中打开扩展视图（快捷键Ctrl+Shift+X），搜索“uni-app”
牛牪犇0·2025-03-13 08:59

使用HBuilderX高效开发微信小程序全流程指南

通过一套代码即可编译生成微信小程序、H5、Android/iOS等多端应用，极大提升开发效率。
斯~内克·2025-03-13 06:10

【经济学】第五章：从生活实例看懂市场结构：完全竞争与垄断

我们将通过生活实例与理论模型，深入理解完全竞争、垄断及中间形态的运行逻辑。一、完全竞争市场：热闹非凡的"奶茶一条街"定义：无数小企业提供同质产品，价格由市场决定。
患得患失949·2025-03-13 04:55

VUE中出现多个页面的样式冲突问题

1.使用Vuescoped样式隔离在标签添加scoped属性，自动生成唯一属性选择器实现样式隔离：.container{/*仅当前页面生效*/}注：H5端通过scoped实现隔离，小程序/APP端通过自动转换类名实现
JAVA叶知秋·2025-03-13 02:15

video标签不能自动播放

Uniapp转h5后video不能自动播放，这是由于各浏览器做了限制，但是如果静音情况下是允许自动播放的。
R码农·2025-03-13 02:15

React Native与Vue的H5交互

一、ReactNative简介：1、ReactNative采用JavaScript框架，将React基础抽象组件渲染为原生平台UI组件，像View,Text以及Image等，可直接映射渲染为对应平台的原生UI组件2、通过React的声明式组件机制和JavaScript代码，现有的原生代码和api可以完美地封装嵌合到React组件中3.、ReactNative创建的原生应用，经常采用混合开发方式嵌入
丁国栋-·2025-03-13 02:45

Taro 面试题

Taro是京东开源的多端统一开发框架，基于React语法，可编译到微信小程序、H5、ReactNative等多个端。
傻小胖·2025-03-13 02:11

基于 Simulink 的超级储能参与电网一次调频仿真研究

利用Simulink进行仿真研究，能够深入分析超级储能参与一次调频的性能，为其实际应用提供理论支撑。
max500600·2025-03-13 01:36

并查集(Disjoint Set) 理论知识复习与例题解析

并查集理论知识复习与例题解析一、并查集(DisjointSet)概念二、例题解析例题1：P3367【模板】并查集例题2：P1551亲戚例题3：P1955[NOI2015]程序自动分析三、总结一、并查集(
BrainWen1·2025-03-12 23:23

智能体群体决策在资产配置优化中的应用：提高组合效率

文章首先介绍了资产配置的背景和挑战，随后详细阐述了智能体群体决策的基本概念、核心理论和优化算法。在此基础上，探讨了智能体群体决策系统的设计实现方法，并分析了在实际资产配置中的应用案例。最
杭州大厂Java程序媛·2025-03-12 22:13

C++系统调用理论

系统调用系统调用是应用程序请求操作系统提供服务的方式。C++程序可以使用系统调用来访问文件、管理内存、创建进程和线程等。例如，在Linux系统中，可以使用`open()`、`read()`、`write()`等系统调用进行文件库函数C++标准库和操作系统提供的库函数封装了系统调用，提供了更高级的接口。例如，``库中的`cin`和`cout`用于标准输入输出，``库中的`ifstream`和`ofs
李鲶鱼·2025-03-12 22:13

爬虫的精准识别：基于 User-Agent 的正则实现

移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，热衷于探索科技的边界，并将理论知识转化为实际应用
伏羲栈·2025-03-12 20:31

【大模型篇】推理模型大作战（QwQ-32B vs DeepSeek-R1）

欢迎关注《大模型理论和实战》、《DeepSeek技术解析和实战》，一起探索技术的无限可能！写在前面当我让QwQ-32BvsDeepSeek-R1写一封未来自己的信大家更喜欢哪种风格？
大F的智能小课·2025-03-12 19:56

如何增强机器学习基础，提升大模型面试通过概率

面试官不仅要求候选人熟练使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），还希望他们具备扎实的机器学习理论基础、算法实现能力和实际问题解决经验。本文将从机器学习基础入手
weixin_40941102·2025-03-12 19:55

【人工智能数学基础】——深入详解贝叶斯理论：掌握贝叶斯定理及其在分类和预测中的应用

深入详解贝叶斯理论：掌握贝叶斯定理及其在分类和预测中的应用贝叶斯理论（BayesianTheory）是概率论和统计学中的一个重要分支，它以托马斯·贝叶斯（ThomasBayes）命名，主要关注如何根据新的证据更新对某一事件的信念
猿享天开·2025-03-12 17:14

网络安全之RSA算法

但RSA的安全性一直未能得到理论上的证明。RSA的安全性依赖于大数分解。公钥和私钥都是两个大素数（大于100个十进制位）的函数。据猜测，从一个密钥和密文推断出明文的难度等同于分解两个大素数的积
网安-轩逸·2025-03-12 17:11

全国计算机一级考试理论题第十套,2012年计算机一级B第十套选择题精选及参考答案...

【第十套】(1)在目前为止，微型计算机经历了几个阶段？A)8B)7C)6D)5(2)计算机辅助设计简称是？A)CAMB)CADC)CATD)CAI(3)二进制数11000000对应的十进制数是？A)384B)192C)96D)320(4)下列4种不同数制表示的数中，数值最大的一个是？A)八进制数110B)十进制数71C)十六进制数4AD)二进制数1001001(5)为了避免混淆，十六进制数在书写时
孕产训导师单sir·2025-03-12 10:24

Libreswan: warning: netlink_acquire got message with length 52 ＜ 232 bytes； ignore message

如果网络有问题的时候，会出现超多的日志，在auth文件很快就可以将var目录占满：May823:23:00apluto[3868]:netlink_acquiregotmessagewithlength52
mzhan017·2025-03-12 08:11

DeepSeek该选蒸馏版还是满血版

针对不同版本的DeepSeek，需要从多个维度综合分析：1.模型规模与基础能力671B模型在理论上具备更强的底层推理能力：更大参数量意味着更强的模式识别、逻辑推理和知识储备能力，尤其在跨领域、开放域任务中优势显著
飞翔的FOX·2025-03-12 04:35

WIN32汇编： 31.列表视图控件

理论：列表视图控件和树型视图、丰富文本编辑控件一样是通用控件的一种。可能您都已经知道了列表视图控件，只不过是不知道它的确切名字而已。列表视图控件可以用来很好地显示项目。
GodDragon·2025-03-12 04:33

智能优化算法：海洋捕食者算法

Matlab代码摘要：海洋捕食者算法(MarinePredatorsAlgorithm，MPA)是AfshinFaramarzi等人于2020年提出的一种新型元启发式优化算法，其灵感来源于海洋适者生存理论
智能算法研学社（Jack旭）·2025-03-12 03:00

Deepseek:太翌氏混沌语言理论学术价值评估报告

基于科学性和真实性的基础上，做一个太翌氏混沌语言理论学术价值评估报告###**太翌氏混沌语言理论学术价值评估报告**---####**一、理论概述****太翌氏混沌语言理论**提出了一种跨学科框架，通过将混沌动力学
太翌修仙笔录·2025-03-12 03:25

供应链管理：质量屋HQ / House of Quality

在供应链管理中，质量屋（HouseofQuality,HOQ）是一种重要的质量管理工具，它源于质量功能配置（QualityFunctionDeployment,QFD）理论，用于将顾客需求转化为产品或服务的技术要求
快雪时晴-初晴融雪·2025-03-11 23:27

Kotlin D3

通过理论知识的系统讲解、丰富多样的实际案例分析以及详细的代码解读，帮助学员将面向对象编程思想融入到Kotlin编程实践中，提升解决实际问题的能力，为后续开发复杂的Kotlin应用程序奠定坚实基础。
GH小杨·2025-03-11 23:50

模型优化前沿趋势与行业应用实战

内容概要模型优化技术正经历从理论研究到产业落地的关键跃迁。随着自动化机器学习（AutoML）与边缘计算技术的深度融合，模型开发范式正从人工调参转向自动化、自适应优化。
智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

书籍-《车辆动力学的控制应用》

作者：JingshengYu，VladimirVantsevich出版：CRCPress编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《车辆动力学的控制应用》01书籍介绍本书介绍了汽车动力学和控制理论的基本知识
·2025-03-11 20:09

探索Coco-Web：一款强大的H5创作工具

探索Coco-Web：一款强大的H5创作工具去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/是一个开源的、基于Web的H5（HTML5）创作平台，旨在让开发者和设计师能够轻松地创建互动式的内容和应用
岑晔含Dora·2025-03-11 20:31

【JavaScript 】垃圾回收机制进阶解析：提高性能的终极指南

在JavaScript中，垃圾回收（GarbageCollection，GC）是一个自动化的内存管理过程，能够有效防止内存泄漏虽然这看似是一个简单的机制，但背后却包含着丰富的理论与实现细节。
名之以父·2025-03-11 18:47

量子计算如何颠覆能源优化领域：从理论到实践

量子计算如何颠覆能源优化领域：从理论到实践大家好，我是Echo_Wish，一个热爱探索前沿技术的人工智能与Python领域的技术分享者。
Echo_Wish·2025-03-11 18:47

卡尔曼滤波算法c语言stm32,卡尔曼滤波算法及C语言实现_源代码

a往南向北2019-01-1620:39:2011340收藏111分类专栏：C语言嵌入式文章标签：卡尔曼滤波C代码卡尔曼滤波理论很容易就可以在MATLAB软件环境下实现，但是，实际的硬件板子上还是需要C
weixin_39643255·2025-03-11 18:46

三维声学各向异性材料设计：具体步骤与示例

三维声学各向异性材料设计：具体步骤与示例1.理论建模：三维微结构与等效参数映射(1)各向异性密度张量推导假设材料由椭球体散射体周期性嵌入基体材料构成，其等效密度张量可通过三维均匀化理论计算：未旋转椭球的局部密度张量
斡旋小羊·2025-03-11 18:42

储能变流器硬件工程师能力提升路径

储能变流器（PCS，PowerConversionSystem）作为储能系统的核心部件，其硬件设计涉及电力电子、控制理论、热管理、电磁兼容（EMC）等多领域技术。
DOMINICHZL·2025-03-11 17:08

决策树的核心思想

二、数学公式与理论1.信息熵（InformationEntropy）衡量数据集的混乱程度：H(D)=−∑k=1Kpklog⁡2pk
code 旭·2025-03-11 17:06

卡尔曼滤波算法从理论到实践：在STM32中的嵌入式实现

摘要：卡尔曼滤波（KalmanFilter）是传感器数据融合领域的经典算法，在姿态解算、导航定位等嵌入式场景中广泛应用。本文将从公式推导、代码实现、参数调试三个维度深入解析卡尔曼滤波，并给出基于STM32硬件的完整工程案例。一、卡尔曼滤波核心思想1.1什么是卡尔曼滤波？卡尔曼滤波是一种最优递归估计算法，通过融合预测值（系统模型）与观测值（传感器数据），在噪声干扰环境下实现对系统状态的动态估计。其核
DOMINICHZL·2025-03-11 17:36

递推和递归_一文学会递归递推

但想要完全掌握两者的思想并不容易，对于刚刚接触编程的人来说更是这样，我在初次接触递归递推时就吃了很多的苦头，除了当时对编程语言不太熟悉之外，最大的原因就是难以理解其中的思想，本文将二者结合代码分别讲解，力求以"理论
HR刀姐·2025-03-11 17:34

zookeeper程序员指南

本文包含理论信息和实践信息。本指南的前四节对各种ZooKeeper概念进行较高层次的讨论。这些概念对于理解ZooKeeper是如何工作的，以及如何使用ZooKeeper来进行工作都是必要的。
weixin_30326741·2025-03-11 17:04

关联规则算法：揭秘数据中的隐藏关系，从理论到实战

引言在当今数据驱动的时代，如何从海量数据中挖掘出有价值的信息成为了各行各业的核心挑战。关联规则算法作为数据挖掘领域的重要工具，能够帮助我们发现数据中隐藏的关联关系，从而为决策提供支持。无论是电商平台的商品推荐，还是医疗领域的疾病诊断，关联规则算法都展现出了强大的应用潜力。本文将从基础概念出发，逐步深入探讨关联规则算法的核心原理、经典算法及其优化策略。无论你是数据挖掘的初学者，还是希望进一步了解关联
秋声studio·2025-03-11 14:39

大语言模型(LLM)入门学习路线图_llm教程，从零基础到精通，理论与实践结合的最佳路径！

Github项目上有一个大语言模型学习路线笔记，它全面涵盖了大语言模型的所需的基础知识学习，LLM前沿算法和架构，以及如何将大语言模型进行工程化实践。这份资料是初学者或有一定基础的开发/算法人员入门活深入大型语言模型学习的优秀参考。这份资料重点介绍了我们应该掌握哪些核心知识，并推荐了一系列优质的学习视频和博客，旨在帮助大家系统性地掌握大型语言模型的相关技术。大语言模型（LargeLanguageM
AGI学习社·2025-03-11 14:08

H5基于Canvas实现电子签名并生成PDF文档

3.注册监听事件letbeginX:number,beginY:number;constcanvas:HTMLCanvasElement=canvasDom.current;constctx=canvas.getContext(‘2d’);ctx.fillStyle=‘#fff’;ctx.fillRect(0,0,canvas.width,canvas.height);canvas.addEven
2401_85156853·2025-03-11 12:57

警惕AI神话破灭：深度解析大模型缺陷与禁用场景指南

通过理论分析与实操案例结合，为规避AI工具风险提供系统性解决方案。关键词：大模型缺陷、AI工具风险、伦理挑战、应用场景限制、可信AI一、认知鸿沟：无法企及的人类智慧1.1创造性思维的致命短板
领码科技·2025-03-11 11:16

期末：马原期末复习

1.马克思主义的含义、理论来源、经典著作、鲜明特征；马克思主义基本原理的含义（马克思主义的基本立场、基本观点、基本方法）；答：含义：马克思主义是由马克思和恩格斯创立的，为他们的后继承者所发展的，以反对资本主义
LG.YDX·2025-03-11 10:43

【氮化镓】p-GaN HEMTs空穴陷阱低温冻结效应

文章通过电容深能级瞬态谱（C-DLTS）测试和理论模型分析，探讨了空穴陷阱对栅极漏电电流的影响。
北行黄金橘·2025-03-11 08:28

系统架构设计师【第14章】: 云原生架构设计理论与实践 (核心总结)

文章目录14.1云原生架构产生背景14.2云原生架构内涵14.2.1云原生架构定义14.2.2云原生架构原则14.2.3主要架构模式14.2.4典型的云原生架构反模式14.3云原生架构相关技术14.3.1容器技术14.3.2云原生微服务14.3.3无服务器技术14.3.4服务网格14.4云原生架构案例分析14.4.1某旅行公司云原生改造14.4.2云原生技术助力某汽车公司数字化转型实践14.4.3
数据知道·2025-03-11 08:56

doris：Elasticsearch

使用限制支持Elasticsearch5.x及以上版本。创建CatalogCREATECATALOG
向阳1218·2025-03-11 07:20
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