HDFS源码解析

Hadoop Start(1) ——Google与Hadoop的前世今生

参考文档:《Hadoop权威指南(第4版)》网址:http://hadoop.apache.org/[1]HDFS：HadoopDistributionFileSystemHadoop分布式文件系统[2
bclz·2024-02-05 18:41

HDFS的 DataNode 工作机制

1DataNode工作机制1）一个数据块在DataNode上以文件形式存储在磁盘上，包括两个文件，一个是数据本身，一个是元数据包括数据块的长度，块数据的校验和，以及时间戳。2）DataNode启动后向NameNode注册，通过后，周期性（1小时）的向NameNode上报所有的块信息。3）心跳是每3秒一次，心跳返回结果带有NameNode给该DataNode的命令如复制块数据到另一台机器，或删除某个
求学旅途·2024-02-05 16:41

【HDFS实战】HDFS上的数据均衡

HDFS上的数据均衡简介文章目录HDFS上的数据均衡简介重新平衡多DN之间的数据相关命令重新平衡单DN内磁盘间的数据相关命令PlanExecuteQueryCancelReport相关配置调试HDFS上的
顧棟·2024-02-05 16:09

如何对HDFS进行节点内(磁盘间)数据平衡

1.文档编写目的当HDFS的DataNode节点挂载多个磁盘时，往往会出现两种数据不均衡的情况：1.不同DataNode节点间数据不均衡；2.挂载数据盘的磁盘间数据不均衡。
格格巫 MMQ!!·2024-02-05 16:39

HDFS源码解析---Balancer

概述在输入启动命令的那台机器上会启动一个进程，为了避免给namenode带来过大的负担，整个balance过程由balanceserver而不是namenode来控制。Balancer的最终结果是namenode上记录的一个block的一个副本从一个datanode转移到另一个datanode上。PS:副本放置策略第2个副本存放于不同于第1个副本所在的机架第3个副本存放于第2个副本所在的机架，但是
请叫我算术嘉·2024-02-05 16:38

hadoop调优-HDFS集群数据不均衡处理hdfs balancer

查看当前的数据分布情况：hdfsdfsadmin-report现象一：集群上经常会增添新的DataNode节点，或者人为干预将数据的副本数降低或者增加。
不会吐丝的蜘蛛侠。·2024-02-05 16:08

大数据技术应用场景

大数据技术产品大数据技术产品大数据技术分类：存储，计算，资源管理1.存储：(1)最基本的存储技术是HDFS:比如在企业应用中，会把通过各种渠道得到的数据，比如关系数据库的数据、日志数据、应用程序埋点采集的数据
大数据基础入门教程·2024-02-05 16:08

所有HDFS磁盘数据存储不均情况的终极处理方案

一、多节点存储不均1、现有多节点存储不均：1、先设置带宽hdfsdfs-setBalancerBandwith字节数2、然后执行脚本start-balancer.sh-thresholdn或者hdfsbalancer-thresholdn
二百四十九先森·2024-02-05 16:08

HDFS BALANCER

介绍Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况，比如集群中添加新的数据节点。
风筝Lee·2024-02-05 16:07

Hadoop-HDFS的DataNode介绍及原理

DataNodeDataNode工作机制1、一个数据块在DataNode上以文件形式存储在磁盘上,包括两个文件,一个是数据本身,一个是元数据包括数据块的长度,块数据的校验和,以及时间戳。2、DataNode启动后向NameNode注册,通过后,周期性(1小时)的向NameNode上报所有的块信息。3、心跳是每3秒一次,心跳返回结果带有NameNode给该DataNode的命令如复制块数据到另一台机
魔笛Love·2024-02-05 16:07

HDFS DataNode高密度存储机型的探索尝试

这里就涉及到了数据存储能力的问题，需要存储的数据越多，其实意味着我们需要更多的机器来扩增HDFS集群存储的总capacity。但是机器数量的变多另外一方面带来的则是机器费用成本的巨大开销。
Android路上的人·2024-02-05 16:05

CDH使用Disk Balancer平衡磁盘HDFS数据

文章目录前言启用磁盘平衡器生成磁盘平衡器任务执行磁盘平衡任务查询磁盘平衡任务是否完成参考来源前言当集群磁盘空间不足时，需要增加新硬盘到机器，此时新加入的磁盘空间基本为空，而旧磁盘则已占用很多。网上则是通过增减副本的方式达到磁盘平衡方式，但如果磁盘空间大小本身不一致，通过该方法平衡后，磁盘空间不平衡情况依然存在。从CDH5.8.2开始，ClouderaManager提供了一个全面的存储容量管理解决方
Alderaan·2024-02-05 16:05

绝对完美解决hdfs datanode数据和磁盘数据分布不均调整（hdfs balancer ）——经验总结

Hadoop集群Datanode数据倾斜，个别节点hdfs空间使用率达到95%以上，于是新增加了三个Datenode节点，由于任务还在跑，数据在不断增加中，这几个节点现有的200GB空间估计最多能撑20
ZhaoYingChao88·2024-02-05 16:05

Hudi学习6：安装和基本操作

目录1编译Hudi1.1第一步、Maven安装1.2第二步、下载源码包1.3第三步、添加Maven镜像1.4第四步、执行编译命令1.5第五步、HudiCLI测试2环境准备2.1安装HDFS2.2安装Spark3
hzp666·2024-02-05 14:59

Hudi学习1：概述

Hudi概念Hudi跟hive很像，不存储数据，只是管理hdfs数据。
hzp666·2024-02-05 14:59

Hudi学习 6：Hudi使用

准备工作：1.安装hdfshttps://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/1096891432.安装sparkspark学习4：spark安装_hzp666的博客
hzp666·2024-02-05 14:58

计算机毕业设计hadoop+spark+hive小说数据分析可视化大屏 小说推荐系统 小说爬虫 小说大数据 机器学习 知识图谱 小说网站 大数据毕业设计

流程1.爬取17k的小说数据约5-10万，存入mysql数据库；2.使用mapreduce对mysql中的小说数据集进行数据清洗，转为.csv文件上传至hdfs文件系统；3.根据.csv文件结构，使用hive
计算机毕业设计大神·2024-02-05 14:48

[Hadoop]万字长文Hadoop相关优化和问题排查总结

namenode优化namenode内存生产配置NameNode心跳并发配置开启回收站配置datanode的优化hdfs调优hadoop的优化YARN的优化HDFS调优的基本原则HDFS调优的常用参数排查哪个任务的
王一1995·2024-02-05 10:55

2024-02-04（hive）

分区其实就是HDFS上的不同文件夹。分区表可以极大的提高特定场景下Hive的操作性能。
陈xr·2024-02-05 10:54

Retrofit使用及源码解析

Retrofit是目前Android最优秀的网络封装框架，是对OkHttp网络请求库的封装App应用程序通过Retrofit请求网络，实际上是使用Retrofit接口层封装请求参数，之后由OkHttp完成后续的请求操作；服务器数据返回后，OkHttp将原始的结果交给Retrofit，根据用户需求对结果进行解析；使用简单使用添加依赖retrofit2内置了OkHttp,所以无需再单独添加OkHttp
今阳说·2024-02-05 09:07

降本增效利器！趣头条Spark Remote Shuffle Service最佳实践

多个业务线依赖于大数据平台展开业务，大数据系统的高效和稳定成了公司业务发展的基石，在大数据的架构上我们使用了业界成熟的方案，存储构建在HDFS上、计算资源调度依赖Yarn、表元数据使用Hiv
阿里云技术·2024-02-05 09:29

CDH添加新节点小记

免密，jdk，防火墙及时间同步安装配置CM子节点，创建parcels，后续安装的软件都会分发到该文件夹下启动当前节点的CM，转到CDH管理界面，可以看到节点已添加到主机列表中选择该节点，添加角色：例如：hdfs
sx_1706·2024-02-05 09:59

大数据 - Spark系列《三》- 加载各种数据源创建RDD

中的一些常用配置-CSDN博客目录3.1加载文件(本地)1.加载本地文件路径使用textFile加载本地txt文件使用textFile加载本地json文件使用sequenceFile加载本地二进制文件HDFS
王哪跑nn·2024-02-05 09:28

impala与kudu进行集成

概要Impala是一个开源的高效率的SQL查询引擎，用于查询存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的大规模数据集。它提供了一个类似于传统关系型数据库的SQL接口，允许用户使用SQL语言
shandongwill·2024-02-05 07:44

1.0 Hadoop 教程

其核心部件包括分布式文件系统(HadoopDFS，HDFS)和Ma
二当家的素材网·2024-02-05 06:38

3.0 Hadoop 概念

Hadoop主要包含HDFS和MapReduce两大组件，HDFS负责分布储存数据，MapRed
二当家的素材网·2024-02-05 06:38

大数据框架(分区，分桶，分片)

建议收藏目录Hive分区与分桶ES分片Kafka分区HBase分区Kudu分区HiveHive分区是按照数据表的某列或者某些列分为多区，在hive存储上是hdfs文件，也就是文件夹形式。
坨坨的大数据·2024-02-05 06:29

CDH5.X中使用Sqoop导数据报Cannot run program “mysqldump“: error=2, No such file or director

一、背景CHD5.16环境中，使用sqoop从MySQL中进行ETL导数据到hdfs过程中，报了如下错误：20/12/2213:58:48INFOmapreduce.Job:TaskId:attempt
江畔独步·2024-02-05 01:49

从0到1学Binder-环境准备

我的微信公众号“ZZH的Android”，还有更多Android系统源码解析的干货文章等着你。
ZZH的Android·2024-02-04 23:45

【读红宝书（一）】背景知识

相反，MapReduce市场已经转变为HDFS市场，并且似乎准备成为关系型SQL市场。最近，HDFS领域出现了另一个值得讨论的重点，即“数据湖”。
三半俊秀·2024-02-04 23:41

SpringBoot响应处理源码分析以及自定义MessageConverter

文章目录自定义pojo类通过@ResponseBody响应数据为json格式源码解析内容协商自定义MessageConverter自定义pojo类通过@ResponseBody响应数据为json格式源码解析
Allure丶soul·2024-02-04 22:09

Flink1.18.0集成Yarn-session模式部署

上次部署了Hadoop集群Hadoop3.3.6（HDFS、YARN、MapReduce）完全分布式集群安装搭建这次集成下flinkYARN上部署的过程是：客户端把Flink应用提交给Yarn的ResourceManager
china-zhz·2024-02-04 21:34

Hadoop3.3.6（HDFS、YARN、MapReduce）完全分布式集群安装搭建

目录一、节点部署角色目录二、下载软件三、基础设施1、安装必要插件2、设置IP及主机名3、时间同步4、jdk安装5、ssh免密登录四、Hadoop部署1、目录及环境变量准备2、安装3、修改配置文件4、分发文件5、启动hadoop集群6、集群部署验证一、节点部署角色目录节点ipNNSNNDNRMNMHSnode1192.168.88.11√√node2192.168.88.12√√√√node3192
china-zhz·2024-02-04 21:33

hive小文件合并问题

背景Hivequery将运算好的数据写回hdfs（比如insertinto语句），有时候会产生大量的小文件，如果不采用CombineHiveInputFormat就对这些小文件进行操作的话会产生大量的maptask
DuLaGong·2024-02-04 20:16

透过 Spring 源码解析注解 @Autowired、@Resource 的区别

目录一.前言二.源码解析2.1.概述2.2.代码块1：AbstractAutowireCapableBeanFactory#populateBean方法2.3.代码块2：AbstractBeanFactory
流华追梦·2024-02-04 20:00

spring-security 默认登录页面

spring-security默认登录页面版本信息项目搭建步骤源码解析过滤器处理具体分析开启Trace级别日志重定向到/login流程图流程图说明版本信息内容版本JDK17sprin
Chengdu.S·2024-02-04 20:05

（三）Hive的分桶详解

Hive分桶通俗点来说就是将表（或者分区，也就是hdfs上的目录而真正的数据是存储在该目录下的文件）中文件分成几个文件去存储。
小猪Harry·2024-02-04 19:20

HDFS常用命令

HDFS常用命令在hdfs文件系统上创建一个input文件夹bin/hdfsdfs-mkdir-p/user/anna/input将测试文件内容上传到文件系统上bin/hdfsdfs-putwc.input
须臾之北·2024-02-04 18:41

SpringBoot注解--05--注解@Valid

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录1前言1.1BeanValidation1.2@Valid实际案例1.3Spring中的@valid注解2@Valid详解2.1源码解析
知行合一。。。·2024-02-04 17:35

设计模式之单例模式

阶段1、深入多线程阶段2、深入多线程设计模式阶段3、深入juc源码解析阶段4、深入jdk其余源码解析阶段5、深入jvm源码解析码哥源码部分码哥讲源码-原理源码篇【2024年最新大厂关于线程池使用的场
smart哥·2024-02-04 16:56

MapReduce执行过程

1.JobClient：运行于clientnode，负责将MapReduce程序打成Jar包存储到HDFS，并把Jar包的路径提交到Jobtracker，由Jobtracker进行任务的分配和监控。
HenlyX·2024-02-04 15:12

设计模式之原型模式

阶段1、深入多线程阶段2、深入多线程设计模式阶段3、深入juc源码解析阶段4、深入jdk其余源码解析阶段5、深入jvm源码解析码哥源码部分码哥讲源码-原理源码篇【2024年最新大厂关于线程池使用的场
smart哥·2024-02-04 14:46

Netty发送数据writeAndFlush全流程 （下）

本系列Netty源码解析文章基于4.1.56.Final版本我们接着上篇文章一文搞懂Netty发送数据全流程|你想知道的细节全在这里继续讲解Netty的flush全流程。
bin的技术小屋·2024-02-04 12:06

设计模式之备忘录模式

阶段1、深入多线程阶段2、深入多线程设计模式阶段3、深入juc源码解析阶段4、深入jdk其余源码解析阶段5、深入jvm源码解析码哥源码部分码哥讲源码-原理源码篇【2024年最新大厂关于线程池使用的场
smart哥·2024-02-04 11:42

设计模式之访问者模式

阶段1、深入多线程阶段2、深入多线程设计模式阶段3、深入juc源码解析阶段4、深入jdk其余源码解析阶段5、深入jvm源码解析码哥源码部分码哥讲源码-原理源码篇【2024年最新大厂关于线程池使用的场
smart哥·2024-02-04 11:12

设计模式之模板方法

阶段1、深入多线程阶段2、深入多线程设计模式阶段3、深入juc源码解析阶段4、深入jdk其余源码解析阶段5、深入jvm源码解析码哥源码部分码哥讲源码-原理源码篇【2024年最新大厂关于线程池使用的场
smart哥·2024-02-04 11:12

设计模式之工厂模式(工厂方法模式、抽象工厂模式)

阶段1、深入多线程阶段2、深入多线程设计模式阶段3、深入juc源码解析阶段4、深入jdk其余源码解析阶段5、深入jvm源码解析码哥源码部分码哥讲源码-原理源码篇【2024年最新大厂关于线程池使用的场
smart哥·2024-02-04 11:40

Ranger-Yarn插件安装

登陆hdfs安装的用户，garrison/zdh1234(用户组hadoop),获取安装包解压安装scp/home/backup/ranger/ranger-0.6.0-yarn-plugin.tar.gz.tar–zxvfr
木木与呆呆·2024-02-04 10:22

【23种设计模式·全精解析 | 结构型模式篇】7种结构型模式的结构概述、案例实现、优缺点、扩展对比、使用场景、源码解析

3）静态代理（4）JDK动态代理（5）CGLIB动态代理（6）三种代理的对比（7）优缺点（8）使用场景2、适配器模式（1）概述（2）结构（3）类适配器模式（4）对象适配器模式（5）应用场景（6）JDK源码解析
蓝染-惣右介·2024-02-04 08:06

Hive 主要内容一览

Hadoop使用HDFS进行存储，使
大数据左右手·2024-02-04 07:13
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