HOG特征维数第12页

交易一张股指期货需要多少钱？

这个其实挺简单的，就是用一个公式来算：股指期货保证金=合约价值（指数点位×合约乘数）×保证金比例×交易手数。

衍生股指君·2025-02-07 13:08

HBase的shell命令

删除数据以及删除表操作9、统计一张表有多少行数据HBase的高级shell管理命令1、显示服务器状态：status2、显示HBase当前用户：whoami3、显示当前所有的表：list4、统计指定表的记录数：

九月木樨·2025-02-07 13:36

ReLU激活函数的定义

它的作用是引入非线性，使得神经网络能够学习复杂的模式和特征。

人工智能专属驿站·2025-02-07 13:34

Python 位运算

位运算是对二进制数进行移位运算>>右移相当于对这个数进行除多少个2a=5b=a>>1#2<<左移相当于对这个数进行乘多少个2a=3b=a<<2print(

Aerkui·2025-02-07 11:23

图论- DFS/BFS遍历

DFS/BFS遍历深度优先搜素(DFS)Vertex模版-遍历所有节点为什么成环会导致死循环呢临接矩阵和临接表版-遍历所有节点遍历所有路径-临接矩阵和临接表版广度优先搜索(BFS)不记录遍历步数的需要记录遍历步数的需要适配不同权重边的深度优先搜素

左灯右行的爱情·2025-02-07 11:22

关于多线程多参传递的简单用法案例

importmultiprocessingdefmultiply(a,b,c):returna*b+cif__name__=='__main__':num_processes=4#设置进程数#创建进程池

不与明月·2025-02-07 11:20

向量数据库技术全景

本文深入探讨了向量数据库的基础概念、架构设计及实现技术，详细介绍了HNSW、FAISS和Milvus等关键算法和工具，旨在为高效管理和检索高维向量数据提供全面的技术指南。

萌之哧哧·2025-02-07 11:49

python条形图颜色设置_Python Matplotlib绘制渐变色柱状图（bar）并加边框和配置渐变颜色条（colorbar）...

目前，常见的是看数据表里多个特征两两的相关度热力图。基于此思想，做出柱状热力图，用于展现单个特征针对整体的相关度，以此列出所有特征，每个特征与整体的相关度，如下图所示。

weixin_39908462·2025-02-07 11:19

【C语言】模拟qsort的功能实现一个通用的冒泡排序

文章目录1、基本概念2、代码实现3、输出示例1、基本概念2、代码实现代码思路：定义一个10位的整形数组，所以需要9次大比较，第一次大比较需要逐个比较9次；第二次因为最后一个数确定了，所以只需要比较8次；

海绵丿星星·2025-02-07 11:18

使用Python中的value_counts()函数统计excel表格中不同数据出现的次数，调用pandas中的value_counts()函数，可以对Series里面的每个值进行计数并且排序

#将excel列转化为python中的Series,即一维数组，然后统计Series中各数据的频数importpandasaspddata=pd.read_excel(r'C:/Users/Administrator

福小白·2025-02-07 10:47

网络HTTP详细讲解

HTTP的请求和响应，常见的HTTP状态码，HTTP的安全性什么是HTTPHTTP（HyperTextTransferProtocol，超文本传输协议）是一种用于在万维网（WorldWideWeb）上传输数据的通信协议

上官花雨·2025-02-07 10:13

Leetcoe 643.子数组最大平均数I

643.子数组最大平均数I前言一、题目の描述二、分析及代码三、总结前言二月份的快乐简单题！

千恦·2025-02-07 09:42

子数组最大平均数 I java

给定n个整数，找出平均数最大且长度为k的连续子数组，并输出该最大平均数。

niceHou666·2025-02-07 09:41

VR在国内越做越“廉价”，到底需要反思什么？

国内VR行业发展的一个典型的特征是，通过粗制滥造的低劣产品大规模铺量走廉价性价比销售路线，导致其行业红利被过早释放，导致品牌势能上不去。

weixin_34306593·2025-02-07 09:06

STMicroelectronics 系列：STM32H7 系列_（2）.STM32H7系列架构及内核

STM32H7系列提供了多种型号，具有不同的引脚数、内存大小和外设配置，以满足不同应用的需求。2.

kkchenkx·2025-02-07 08:30

Effective Objective-C 学习笔记（一）

Chapter1AccustomingYourselftoObjective-cItem1FamiliarizeYourselftoObjective-C1对于OC的简介2OC是C的超集，添加了面向对象特征

__edward_c·2025-02-07 07:57

C++__位运算符：异或运算符 ^

而且它还满足这几种运算规则：1、任何数^0都等于它本身；2、两个相同的数异或结果为0；3、异或满足交换和结合律。总的说异或运算符就是不带进位的二进制加法。

White の algo·2025-02-07 07:57

Nginx高并发性能优化

nginx优化nginx做代理服务器的代理配置优化安全设置缓存压缩优化FastCGI优化内核参数优化总结：Nginx调优方式单节点nginx优化全局配置worker_processes4;#nginx进程数，

AquaPluto·2025-02-07 07:55

回归与聚类算法————无监督学习-K-means算法

API4、Kmeans性能评估指标4.1轮廓系数4.2轮廓系数API5，总结1、无监督学习没有目标值的，从无标签的数据开始学习的聚类K-means(K均值聚类)降维PCA2、K-means原理随机设置K个特征空间内的点作为初始的聚类中心对于其他每个点计算到

荷泽泽·2025-02-07 06:18

【产品经理修炼之道】-祭天的支付故障：雪崩

除了上一篇说到的渠道短号导致资损几十万的故障，还有一个可以拖出去祭天的故障，导致的后果严重性远超上一个：不但整个支付系统宕机，错乱的数据就有几十万条，修数就修了四天

xiaoli8748_软件开发·2025-02-07 06:48

文件Tools工具支持WORD/PDF/EXCEL/PDF等格式的转换软件

WORDPDF转EXCELPDF转PPTPDF版本转换EXCEL转PDFEXCEL转WORDPDF转EXCELEPUB转WORDEPUB转PDFHTML转PDF（需配置chromium）点击查看配置教程简易二维码生成点击查看二维码功能使用说明图片转

希希分享·2025-02-07 05:14

让IT部门弄一个炫酷的数字驾驶舱就是数字化转型成功？

近日，笔者在深入探访数家自诩数字化转型成效显著的企业后，观察到一种现象：领导层所展示的数字驾驶舱固然光鲜夺目，但在深入交流细节时，这些企业往往避重就轻，难以触及核心。

jmoych·2025-02-07 04:06

基于python的抖音api教程（二）：获取视频点赞数据

Cathy0131·2025-02-07 03:30

KNN算法：从思想到实现（附代码）

其核心思想基于“近朱者赤，近墨者黑”，即通过测量不同特征值之间的距离来进行分类或预测数值。

lihuayong·2025-02-07 03:29

一文掌握什么是时间序列？时间序列研究的核心任务？目前最强大的时序分析与建模工具和项目？

时间序列分析是统计学中专门用于解析时间顺序数据的一套技术，旨在识别数据中的模式、趋势、季节性波动及其他潜在的周期性特征。然而，当前，机器学习与深度学习方法在这一领域的应用正日益受到青睐。

幸运 lucky·2025-02-07 03:28

大模型参数量及其单位的概念

以下是最常见的几种BERT模型的参数量：1.BERT-Base:-Transformer的层数（即encoder的个数）:12-隐藏单元数:768-自注意力头的数量:12-参数量:约1.1亿（110M）

这个人有丶懒·2025-02-07 03:57

python数据类型学习记录--神话与数据类型

众神云集--数字类型1.1玉皇大帝--整数(int)1.2嫦娥--浮点数(float)1.3太上老君--复数(complex)1.4数字类型的通用特性1.4.1类型转换1.4.2数学函数1.4.3随机数及随机数的复现

lemon_caca·2025-02-07 02:24

你真的掌握性能优化吗？从数据库到架构的全面指南

修改对象的key3.VUE整合Echarts实现简单的数据可视化4.List＜HashMap＜String,String＞＞实现自定义字符串排序（key排序、Value排序）5.使用JAVA代码实现生成二维码

心态还需努力呀·2025-02-07 02:22

机器学习与数据挖掘：决策树（知识点总结）

决策树叶节点对应于决策结果，内部节点表示一个特征或属性。

KE.WINE·2025-02-07 02:49

每日一题：数组算法中的前缀和问题

如题：该题便是利用前缀和（比如，前2个数的和为pre[1]=pre[0]+nums[1],前4个数的和为pre[3]=pre[2]+nums[3],它们两个详见就是第三个数和第四个数的和）。

KE.WINE·2025-02-07 02:49

Hudi VS Doris 使用分析

场景-近实时抽数（大规模数据更

sunxunyong·2025-02-07 01:13

二维矩阵前缀和

蓝桥杯求二维矩阵我们要求一个矩阵内一个任意的子矩阵的数的和，我们就可以用二维前缀和。

萝卜嘞.·2025-02-07 01:12

特征编码技术:onehot编码与label编码

特征编码技术:one-hot编码与label编码1.背景介绍在机器学习和数据科学领域,特征工程是一个至关重要的步骤。特征工程的目的是将原始数据转换成适合机器学习算法输入的格式。

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-07 00:06

7.4状压DP

以下是状压DP的详细解析与实战指南：一、状压DP的核心思想状态表示用二进制数的每一位（bit）表示某个元素的存在性或状态。例如：用00101表示第0位和第2位

赵鑫亿·2025-02-07 00:04

MATLAB主成分分析实战指南

本文将详细介绍如何使用MATLAB进行PCA的每个步骤，包括数据预处理、计算协方差矩阵、提取特征向量和特征值、选择主成分、数据转换、结果可视化以及从主成分恢复原始数据。P

Ready-Player·2025-02-06 23:03

机器学习算法 —— 朴素贝叶斯

目录朴素贝叶斯朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯的优点朴素贝叶斯的缺点朴素贝叶斯的应用实战（贝叶斯分类）莺尾花数据库函数导入数据导入和分析模型训练模型预测原理简析模拟离散数据集朴素贝叶斯朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯法=贝叶斯定理+特征条件独立

ZShiJ·2025-02-06 23:01

事务特征以及隔离级别，rabbitmq实战

这就要说到事务的几个特征：原子性（atomicity）、一致性（consistency）、隔离性（isolation）、持久性（durability），也就是常说的ACID特性。

澎湖Java架构师·2025-02-06 23:01

微信视频号登录爬虫：不依赖无头浏览器的解决方案

1，生成二维码：运行代码后，会生成一个二维码文件并保存到同级目录下。代码会自动打开这个二维码文件。2，扫码登录：使用微信扫描生成的二维码完成登录。3，获取Coo

黑金IT·2025-02-06 22:27

【机器学习】机器学习重要方法——迁移学习：理论、方法与实践

文章目录迁移学习：理论、方法与实践引言第一章迁移学习的基本概念1.1什么是迁移学习1.2迁移学习的类型1.3迁移学习的优势第二章迁移学习的核心方法2.1特征重用（FeatureReuse）2.2微调（Fine-Tuning

E绵绵·2025-02-06 22:52

使用SSH命令行远程登录运行在CloudFoundry上的应用

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-02-06 21:27

PyQt6/PySide6 的 QTableView 类

QTableView是PyQt6或PySide6库中用于显示二维表格数据的控件。它是一个非常强大且灵活的控件，适用于展示和编辑表格数据。

燃灯工作室·2025-02-06 21:18

空间注意力模块（SAM）和时间注意力模块（TAM）详解及代码复现

这种机制通过动态分配权重，突出重要特征，抑制无关信息，从而提高图像识别的准确性和效率。

清风AI·2025-02-06 21:47

如何避免被水军带节奏

接下来，用户可能不知道如何识别水军的特征。比如，水军账号可能新注册，内容重复，或者大量刷屏。需要列

扎量丙不要犟·2025-02-06 21:47

chrome插件模板；使用 React 18 和 Webpack 5 的 Chrome 扩展样板

github地址：https://github.com/lxieyang/chrome-extension-boilerplate-react本文信息图片来源于上面GitHub地址二、软件特征ChromeExtensionManife

struggle2025·2025-02-06 20:44

汇编语言 0x64

汇编，根据编译器的不同有两种书写格式IntelAT&T项目AT&TIntel说明寄存器名%eaxeaxIntel不带%操作数顺序movl%eax,%edxmovedx,eax将eax的值赋值给edx立即数movl

schedule___·2025-02-06 20:42

Python中的平方根函数及用法

在Python中，你可以使用math模块中的sqrt()函数来计算一个数的平方根。sqrt()函数返回给定数的平方根值。

代码编织匠人·2025-02-06 20:10

spfa判负环

大雪菜的课（笔记）搜索与图论（二）1.最短路(5).spfa判负环模板(spfa判断图中是否存在负环——模板题AcWing852.spfa判断负环)时间复杂度是O(nm)O(nm),nn表示点数，mm表示边数intn

Tom Marvolo·2025-02-06 19:08

python 平方根_数的Python平方根

python平方根TherearemanywaystofindthesquarerootofanumberinPython.有许多方法可以在Python中找到数字的平方根。ExponentOperator指数算子Math.sqrt()functionMath.sqrt（）函数Math.pow()functionMath.pow（）函数1.使用指数运算符计算数字的平方根(1.UsingExponen

cunchi4221·2025-02-06 19:07

leetcode——组合总和（回溯算法详细讲解）

给你一个无重复元素的整数数组candidates和一个目标整数target，找出candidates中可以使数字和为目标数target的所有不同组合，并以列表形式返回。你可以按任意顺序返回这

gentle_ice·2025-02-06 19:36

图论——spfa判负环

一个点每次被更新时所对应最短路的边数一定是递增的，也正因此该点被更新n次那么该点对应的的最短路长度一定大于等于n，即路径上点的个数至少为n+1。

0x7F7F7F7F·2025-02-06 19:34

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