HOG特征维数第12页

TRS收益互换系统开发为何敢称“无限拓展”？模块化架构+弹性集群揭秘！

券商正在被低效“慢性杀死”电话询价、邮件比价、Excel汇总——传统场外交易中，一次询价流程动辄数小时，客户流失率高达40%！

Ashlee_code·2025-03-17 22:51

24小时响应+零宕机！TRS收益互换系统售后如何成为券商“救命稻草”？

券商正在被低效“慢性杀死”电话询价、邮件比价、Excel汇总——传统场外交易中，一次询价流程动辄数小时，客户流失率高达40%！

Ashlee_code·2025-03-17 22:51

JAVA随机生成六位验证码

使用java语言随机生成六位数的验证码在importjava.util.Random;publicclassRandomCodeGenerator{publicstaticvoidmain(String

Ning.L·2025-03-17 21:48

AI如何创作音乐及其案例

AI创作音乐主要有以下几种方式：基于深度学习的生成模型深度神经网络：通过大量的音乐数据训练，让AI学习音乐的结构、旋律、和声、节奏等特征。

alankuo·2025-03-17 21:44

AI时代如何引流

AI时代引流可以从以下几个方面着手：利用AI精准定位与个性化营销精准客户画像：借助AI整合多维度数据，涵盖客户的年龄、性别、地理位置、消费习惯、浏览历史等，深度挖掘后绘制精准的客户画像，明确潜在客户特征与需求

alankuo·2025-03-17 21:43

【sklearn 05】sklearn功能模块

sklearn功能模块分类：识别某个对象属于那个类别回归：预测与对象相关联的连续值属性聚类：将相似对象自动分组降维：减少要考虑的随机变量的数量模型选择：比较、验证、选择参数和模型预处理：特征提取和归一化

@金色海岸·2025-03-17 20:41

【sklearn 07】sklearn工艺流程

01数据的获取02数据预处理03特征的提取04特征的选择05模型的训练06模型的评估07模型的优化

@金色海岸·2025-03-17 20:41

第三篇从入门到专业：SQL标准语法详解与高效编码规范指南

2.3DCL（数据控制语言）——"配钥匙"三、SQL书写规范（避免被同事吐槽）3.1基础排版规范3.2注释规范四、新手必看避坑指南4.1常见错误4.2安全操作建议五、实战训练（含答案解析）5.1创建商品表5.2数

随缘而动，随遇而安·2025-03-17 20:08

DeepBranchTracer：一种使用多特征学习进行曲线结构重建的通用方法

通过结合图像特征和几何特征，显著提高了重建的准确性和连续性。

·2025-03-17 20:20

（C语言）编写一个函数实现n的k次方，使用递归实现（递归）

#includeintfun(intx,inty){if(y==1){returnx;}returnfun(x,y-1)*x;}intmain(){printf("请输入该数：\n");inta=0;if

双叶836·2025-03-17 19:35

使用 Go 语言实现高性能网络服务: 包括TCP连接管理、内存池、epoll、缓存设计、序列化等

其拥有以下特征：静态强类型:在编译时已经把变量的数据类型确定下来，并进行严格类型检查；自动垃圾回收:不需要手动分配和释放内存，通过引用计数实现自动释放无用对象；接口:支持接口、多态特性，可以方便地实现依赖注入

AI天才研究院·2025-03-17 19:03

数据结构与算法——二叉树，多叉树的递归遍历、层序遍历，DFS与BFS

多叉树遍历二叉树【子节点】：每个节点下方相连的节点【父节点】：每个节点上方相连的节点【根节点】：最上方没有父节点的节点【叶子节点】：最下方没有子节点的节点【最大深度】：树的最大层数【高度】：节点数减一，即枝数。

Book_熬夜！·2025-03-17 19:02

基于ViT+milvus的以图搜图服务

以图搜图服务简介服务流程介绍：将图片特征经过vit模型提取特征，保存到milvus库中，并存入对应的唯一id和身份标签，用于相似图片搜索；使用相似图片进行搜索，返回搜索到图片的身份标签和置信度。

国防科技苏东坡·2025-03-17 18:56

如何将excel以文本形式储存的数字一键转换为数字

这样，选中的文本数字就会被自动转换为数

办公小百知·2025-03-17 18:23

YOLOv8 改进：添加 GAM 注意力机制

然而，随着场景的复杂化，仅仅依靠卷积特征可能不足以捕捉图像中的重要信息。

鱼弦·2025-03-17 16:14

matlab从无到有系列（二）：矩阵运算基础

目录矩阵运算典例各种矩阵的生成全一矩阵、全零矩阵和单位矩阵随机矩阵特殊矩阵矩阵的范式矩阵旋转和矩阵变维矩阵运算典例2.1在MATLAB中如何建立矩阵，并将其赋予变量a？

左手の明天·2025-03-17 16:43

Cesium：开源的三维地球可视化引擎

简介：Cesium是一款开源的三维地球可视化引擎，为开发者和用户提供了强大且易于使用的工具，用于创建令人惊叹的虚拟地球场景。它基于WebGL技术，能够在现代的Web浏览器上运行，并支持各种平台和设备。

ZD1·2025-03-17 16:13

matlab 矩阵的数组平方和,MATLAB中的矩阵和数组

二维数组称为矩阵,通常用于线性代数。在MATLAB中创建数组我们可以在MATLAB中以多种方式创建数组：通过在元素之间使用空格：此命令创建一个具有一行四列的数组变量”A”。

跟英语死磕到底·2025-03-17 16:40

大模型联网搜索组件 SearXNG 部署和使用

用户不会被跟踪或进行特征分析，很好地保护了用户隐私。2022年11月OpenAI发布ChatGPT后，大模型和知识库开始火爆，联网搜索成为弥补大模型知识陈旧的重要工具。

「已注销」·2025-03-17 16:40

Cesium在三维模型中的应用

Cesium在三维模型中的应用Cesium简介Cesium介绍Cesium是一个跨平台,跨浏览器的展示三维地球和地图的javascript库Cesium使用WebGL来进行硬件加速图形,使用时不需要任何插件支持

IT邦少·2025-03-17 16:09

Cesium-三维地球可视化应用

什么是CesiumJS？CesiumJS是一个强大的开源JavaScript库，用于构建高性能的3D地图和地球可视化应用。无论你是从事地理信息系统（GIS）开发、数据可视化，还是需要展示空间数据，CesiumJS都能提供灵活的解决方案。它以WebGL为核心，专注于大规模地理空间数据的实时渲染。CesiumJS是Cesium平台的核心部分，与Cesiumion等服务无缝集成，支持从数据管理到可视化的

程序员_三木·2025-03-17 16:38

【数学基础】线性代数#1向量和矩阵初步

目录标量、向量、矩阵和张量矩阵运算单位矩阵和逆矩阵线性相关和生成子空间范数特殊类型的矩阵和向量特征分解奇异值分解Moore-Penrose伪逆迹运算行列式标量、向量、矩阵和张量标量标量是一个单独的数。

-一杯为品-·2025-03-17 16:38

1-绪论-

一-数据结构的基本概念1-数据数据是信息的载体，是描述客观事物属性的数、字符及所有能输入到计算机中并被计算机程序识别和处理的符号的集合。数据是计算机程序加工的原料。

重生之我是冯诺依曼·2025-03-17 16:08

6-数组-

一-一维数组1-数组定义数组的定义方式和变量类似#includeusingnamespacestd;intmain(){inta[100],b[20];floatf[3];doubled[7];charc

重生之我是冯诺依曼·2025-03-17 16:38

Cesium实时建筑物三维可视化与地理信息系统（GIS）

近年来，随着科技的不断发展，地理信息系统（GIS）和三维可视化技术在城市规划、建筑设计和地理空间分析中扮演着越来越重要的角色。

OvzStream·2025-03-17 15:05

【SSE】前端vue3使用SSE，EventSource携带请求头

它在客户端与[服务器]之间建立一条持久化连接，并通过这条连接实现服务器向客户端的实时数据推送，而客户端不能发送数

2501_91133273·2025-03-17 15:34

【数据结构】近期博客大思想（2）面向使用出发

一、核心思想1.一切以实用出发2.能简单就简单3.写数篇专题小文章、小知识点总结，数周后汇总二、避免的潜意识1.不要随便和比你暂时学得好的同龄人攀比技术2.戒浮躁:别人学得好写得好是自己不能够控制的3.

泡泡大虾·2025-03-17 15:33

Python常用数据结构

数据结构原生数据结构原生数据结构元组Tuple()tup1=('Python','Java',1,2)tup2=(9527,)注意：1、使用()、tuple()创建元组，元组可以为空且元素类型可以不同；2、若元组中仅包含一个数

我真的不会做啊·2025-03-17 13:48

DeepSeek 与云原生后端：AI 赋能现代应用架构

DeepSeek作为新一代AI技术，在云原生后端的自动化运维、智能资源调度、安全增强和高效数

一ge科研小菜菜·2025-03-17 12:43

java数组

目录一、数组概念二、数组的声明与初始化三、数组操作示例四、数组属性与注意事项五、内存结构分析六、常见操作七、二维数组八、稀疏数组一、数组概念数组是Java中用于存储相同类型数据的有序集合，具有以下特性：

TwitCoder·2025-03-17 12:12

【Attention】SEAttention

SEAttention摘要卷积神经网络（CNNs）的核心构建模块是卷积算子，它使网络能够通过在每一层的局部感受野内融合空间和通道信息来构建有价值的特征。

shanks66·2025-03-17 12:12

python网格插值站点_在python中，在二维零网格上两点之间插值一条值线

TLDR:在2dnumpy数组中找到2个点后，如何在0数组中在它们之间插值一条1行？在上下文：目前我正在尝试从二值化的医学图像数据(0和1)对一个3d数组执行2d操作。最终目标是在填充体素/像素(即第一个和最后一个实例)的起点和终点之间添加一条1s的线。在为此，我使用SimpleITK分割一行，然后将其转换为numpy数组。在其他示例之后，我编写了返回一组数组的函数，这些数组显示填充(1)个像素和

weixin_39965490·2025-03-17 12:11

python缩进几个空格-解析Python的缩进规则的使用

每行代码中开头的空格数（whitespace）用于计算该行代码的缩进级别（Indentationlevel），注意一个Tab等于8个空格（Space），缩进级别为0表示无缩进空格。

weixin_39962675·2025-03-17 10:28

AI大模型学习路线：从入门到精通的完整指南【2025最新】

一、基础阶段：构建知识体系数学与理论基础线性代数：矩阵运算、特征值与奇异值分解是大模型参数优化的基础

AI大模型-大飞·2025-03-17 10:27

【sklearn 04】DNN、CNN、RNN

DeepNeuralNetworks，深度神经网络）是一种相对浅层机器学习模型具有更多参数，需要更多数据进行训练的机器学习算法CNNCNN（convolutionalNeuralNetworks，卷积神经网络）是一种从局部特征开始学习并逐渐整合的神经网络

@金色海岸·2025-03-17 09:24

数据产品赋能数字化转型

数据产品赋能数字化转型引言：数据产品的创新与发展：赋能决策智能化的钥匙一、数据产品的定义与特征二、数据产品的核心功能三、应用实践与案例分析四、未来展望引言：数据产品的创新与发展：赋能决策智能化的钥匙在数字化转型的浪潮下

wengad·2025-03-17 09:23

少样本数值型数据集 | 数据增强

对于小样本数字型数据集，数据增强的有效方法主要集中在创造新的样本、调整现有样本的特征、或者通过生成模型来模拟真实分布。下面是个人搜集到的方法及部分代码。希望对大家的科研/工作有所帮助！

蒜蓉趣多多·2025-03-17 09:23

跨域视线估计的协同对比学习（重点针对局部对比学习解释）

为了解决这一问题，新方法（CrossGazeGeneralization,CGaG）旨在通过特征解耦的方式减少领域差异对视线估计的影响，从而提高模型在跨域情况下的准确性和稳定性。

阳光明媚大男孩·2025-03-17 09:50

面试视角深度解析：索引冗余 vs 覆盖索引 vs 全表扫描的终极抉择

前缀冗余：已有INDEX(a,b,c)时再建INDEX(a,b)隐式覆盖：主键索引与唯一索引的列重叠面试考点如何通过SHOWINDEX识别冗余索引冗余索引对写性能的影响公式：写入耗时=基础耗时×(索引数+

dblens 数据库管理和开发工具·2025-03-17 08:15

C++前缀和神技：区间问题瞬杀模板

目录前缀和核心价值一维前缀和模板1.预处理公式2.代码实现3.动态图示二维前缀和模板1.预处理公式2.代码实现3.二维示意图六大避坑指南复杂度分析LeetCode实战前缀和核心价值暴力法的痛点：//计算区间和

三流搬砖艺术家·2025-03-17 08:43

Zookeeper（111）Zookeeper的事务ID（zxid）是如何生成的？

1.zxid的结构zxid是一个64位的长整型数，其中高32位表示纪元（epoch），低32位表示事务计数器（counter

辞暮尔尔-烟火年年·2025-03-17 07:40

Feign性能优化以及最佳实践

优化2：日志的级别，根据项目测试，确定最大连接数和单个路径的最大连接数，日志尽量用

南川北渔·2025-03-17 07:08

1000并发的系统服务器配置,1000人并发服务器配置

该问题是由于并发数限制导致的。云堡垒机支持100、200、500、1000、2000、5000资产规格配置，不同规格云堡垒机的并发数配置有差异，不同的资产规格的配置差异请参见服务版本差异。

海边的骑士·2025-03-17 07:34

.NET/C# 生成二维码

大家好，在本章是如何通过.net/C#来生成二维码首先大家还是需要仔细阅读这篇文档有小细节就需要注意大家需要生成一些类，把我的方法复制进去，如果不想添加类的话，大家需要再主代码上更改引用信息找到我们所添加的方法不适用于零基础的朋友

~请叫我小祸害~·2025-03-17 06:27

第十二届蓝桥杯真题Python组卡片

卡片本题总分：5分【问题描述】小蓝有很多数字卡片，每张卡片上都是数字0到9小蓝准备用这些卡片来拼一些数，他想从1开始拼出正整数，每拼一个，就保存起来，卡片就不能用来拼其它数了。

阿于阿于·2025-03-17 06:25

【从零开始学习计算机科学】软件工程（三）需求工程

【从零开始学习计算机科学】软件工程（三）需求工程需求工程好的需求应具备的特征：需求工程（RequirementEngineering,RE）起始导出需求讨论会头脑风暴调查问卷场景分析法实地考察原型法精化协商规格说明确认需求管理需求工程设计和开发一个计算机软件时

贫苦游商·2025-03-17 06:53

新手村：数据预处理-异常值检测方法

统计学基础理解均值、中位数、标准差、四分位数、正态分布、Z-score等概念。机器学习基础熟悉监督/无监督学习、分类、聚类、回归等基本概念。

嘉羽很烦·2025-03-17 05:20

新手村：数据预处理-特征缩放

新手村：数据预处理-特征缩放特征缩放（FeatureScaling）是数据预处理中的一个重要步骤，特别是在应用某些机器学习算法时。