HPE大数据学习

如何快速成为一个优秀大数据架构师，拿到BAT 网络公司的offer

我是大数据程序员，弄一个大数据学习群593188212，里面每天分享学习大数据心得，还有学习资料分享“大数
arry86·2020-06-25 22:48

作为阿里云年薪500k大数据工程师必须掌握以下三种技能

我是一个大数据程序员，建了一个大数据资源共享群593188212每天分享大数据学习资料和学习方法，为大家学习，交流，企业对于大数据的开发应用自然是离不开大数据工程师的，那么什么是大数据工程
arry86·2020-06-25 22:48

推荐给大数据学习者的八本书，还有详细的系统路线

关于大数据、人工智能的好书不多，每每流连于亚马逊等网站半天，却没找到值得读的，估计很多人跟我一样吧，今天推荐最近读过的八本，有科普类的，也有实操的，实在言之无物的就不提了！1、吴军的《智能时代》难度低笔者专门写过读书笔记，非常通俗的读物，老少咸宜。2、李开复的《人工智能》难度低笔者专门写过读书笔记，非常通俗的读物，老少咸宜。3、李彦宏等《智能革命》难度低有些内容，但逻辑混乱，估计很多人一起写的缘故
金罗老师·2020-06-25 21:03

大数据学习路线

大数据要怎么学，本文来说说到底要怎么学习它，以及怎么避免大数据学习的误区，以供参考。数据科学特点与大数据学习误区（1）大数据学习要业务驱动，不要技术驱动：数据科学的核心能力是解决问题。
金罗老师·2020-06-25 21:31

大数据学习路径

第一阶段linux+搜索+hadoop体系Linux基础→shell编程→高并发架构→lucene,solr搜索→hadoop体系→HDFS→mapreduce→hbase→zookeeper→hive→flume→sqoop→项目实战一第二阶段机器学习R语言→mahout→项目实战二第三阶段storm流式计算kafka→storm→redis→项目实战三第四阶段spark内存计算scala编程→
金罗老师·2020-06-25 21:30

互联网大数据“比你更懂你” 但是也可能“杀熟”没商量

然而——知道你出差住惯某个酒店并且接受了它的价格,从此一直给你报一个价格,哪怕酒店同期正在全面打折;发现你网购从不退换货,从此会“优先”给你发残次商品……在这里还是要推荐下我自己建的大数据学习交流群:199427210
金罗老师·2020-06-25 21:30

0基础如何学习大数据？0基础学大数据是不是很难？

大数据学习并不是高深莫测的，虽然它并没有多简单，但是通过努力，零基础的朋友也是完全可以掌握的，有许多想要转行的0基础学员，他们克服了跨专业的重重困难，在新的领域从一无所知到逐渐了解，再不断深入。
大数据开发交流·2020-06-25 21:11

大数据学习知识点

文件存储：HadoopHDFS、Tachyon、KFS离线计算：HadoopMapReduce、Spark流式、实时计算：Storm、SparkStreaming、S4、HeronK-V、NOSQL数据库：HBase、Redis、MongoDB资源管理：YARN、Mesos日志收集：Flume、Scribe、Logstash、Kibana消息系统：Kafka、StormMQ、ZeroMQ、Rabb
Daneil_Lee·2020-06-25 18:35

大数据学习Day01 --初识大数据

Day01–千里之行，始于足下前言自学大数据之路，希望见证自己每一天的成长心得了解大数据了解大数据相关岗位大数据与Hadoop的关系正文什么是大数据大数据，指在一定时间内，无法用常规软件工具捕捉、管理和处理的数据。是一种海量、高增长率和多样化的信息资产大数据的四个特点（4v）1.Volume（大量），典型个人计算机硬盘容量为TB，而一些大型企业的数据量已经接近EB量级2.Velocity（高速），
best of best·2020-06-25 16:33

大数据：2018年全国各行各业薪资排行及紧缺岗位盘点

首先来看2018年全国主要岗位的平均招聘薪资单位为：千元：关注作者：需要大数据学习公开课程和视频资料可以加我QQ群可以看出：技术岗位的平均工资是最高的，而职能部门的平均工资最低。
大数据群722680258·2020-06-25 16:53

如何看待大数据「杀熟」？

我们先来看看都有哪些“杀熟”事件：关注作者：需要大数据学习视频资料可以加我QQ群大数据无意识算法所致第一起“杀熟”事件还要追溯到2000年，有用户在删除了浏览器Cookies之后，发现之前浏览过的一款DVD
大数据群722680258·2020-06-25 16:53

年薪百万大数据工程师：告诉大家如何学习大数据

对于一个想进入大数据的朋友来说，他想知道的是：什么是大数据学习？今天，我们将与大家分享数据，并分享一篇关于大数据学习内容系统的文章。
大数据群722680258·2020-06-25 16:23

阿里巴巴年薪800k大数据全栈工程师成长记

我自己是名大数据程序员，建了一个大数据资源共享群722680258每天分享大数据学习资料和
大数据群722680258·2020-06-25 16:22

年薪500万大数据工程师：讲解大数据建模方法和经验

模型迭代构造分享大数据学习交流群：722680258零基础中高级视频资料，欢迎加入不定期分享资源数据准备：在大数据计算中没有太多的数据
大数据群722680258·2020-06-25 16:22

21.大数据学习之旅——flume进阶

flume的Sourcesource学习网址：http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html一、Avro类型的Source监听Avro端口来接收外部avro客户端的事件流。和netcat不同的是，avro-source接收到的是经过avro序列化后的数据，然后反序列化数据继续传输。所以，如果是avro-source的话，源数据必须是经过avro序列化后的数据
零零天·2020-06-25 15:08

20.大数据学习之旅——flume安装和配置

实现步骤：安装jdk，1.6版本以上上传flume的安装包解压安装在conf目录下，创建一个配置文件，比如：template.conf（名字可以不固定,后缀也可以不固定）配置agent组件相关配置：#配置Agenta1的组件a1.sources=r1a1.channels=c1(可以配置多个，以空格隔开，名字自己定）a1.sinks=s1(可以配置多个，以空格隔开，名字自己定）#描述/配置a1的r
零零天·2020-06-25 15:37

19.大数据学习之旅——flume介绍

flume介绍概述Flume最早是Cloudera提供的日志收集系统，后贡献给Apache。所以目前是Apache下的项目，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据。Flume是一个高可用的，高可靠的鲁棒性（robust健壮性），分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据(source);同时，Flume提供对数据进行简单处
零零天·2020-06-25 15:37

大数据学习笔记二：解析大数据使用的技术

大数据设计技术主要有Hadoop，HDFS，HBase，MapReduce等，今天进行相关总结大数据的应用主要是对数据进行存储和处理，但是对于一般的设备而言，想要存储和处理大量数据难度较大（TB以上级别），因此需要使用一些技术处理大数据问题。主要应用的技术如下图展示：此图也是展示的Hadoop生态圈，即以Hadoop为核心扩展的技术，接下来将分开介绍：HadoopHadoop是一个能够对大量数据进
绿洲守望者·2020-06-25 11:56

大数据学习笔记七（云数据库）

在了解云数据库之前，先明确一下云计算的概念：通过整合、管理、调配分布在网络各处的计算资源，通过互联网以统一界面，同时向大量的用户提供服务云数据库的概念：云数据库是部署和虚拟化在云计算环境中的数据库。云数据库是在云计算的大背景下发展起来的一种新兴的共享基础架构的方法，它极大地增强了数据库的存储能力，消除了人员、硬件、软件的重复配置，让软、硬件升级变得更加容易。云数据库具有高可扩展性、高可用性、采用多
绿洲守望者·2020-06-25 11:56

大数据学习之路（十）——MapReduce实战(PageRank)

这次的项目比较前面的几个会相对复杂点项目介绍：这是一个统计页面权重值的MapReduce  PageRank通过网络浩瀚的超链接关系来确定一个页面的等级。Google把从A页面到B页面的链接解释为A页面给B页面投票，Google根据投票来源（甚至来源的来源，即链接到A页面的页面）和投票目标的等级来决定新的等级。简单的说，一个高等级的页面可以使其他低等级页面的等级提升。用一个例子解释一下上图中，A、
recover517·2020-06-25 05:07

程序员的江湖，黑话一定要牢记

@IT程序猿微博网友评论：在这里相信有许多想要学习大数据的同学，大家可以+下大数据学习裙：957205962，即可免费领取套系统的大数据学习教程@你家隔壁程序猿：程序猿的江湖，这些黑话要牢记@风露儿：还好我是学
金光闪闪耶·2020-06-25 05:36

hive(01)、基于hadoop集群的数据仓库Hive搭建实践

分享之前我还是要推荐下我自己创建的大数据学习资料分享群232840209
青春浪子·2020-06-25 04:42

大数据学习day_1

#思考问题##什么是结构化数据，什么是非结构化数据？1.结构化数据即行数据，存储在传统的关系型数据库里，一般是以字段的形式，按照一定的二维表格逻辑结构保存，内容遵循固定的格式，比较容易查询。2.非结构化数据是那些不能轻易分类并存储在固定大小的结构中的数据，例如图片，视频，网页，PDF，各类文档等以文件的形式存储。3.半结构化数据是那些介于完全结构化数据和完全无结构的数据之间的数据，特点是自描述，数
Sakura_P·2020-06-25 01:00

大数据相关文章

附上学习路线https://blog.csdn.net/juan189/article/details/83896324大数据学习路线，0基础小白怎么学习大数据？https:/
我超萌·2020-06-24 23:20

践行-大数据学习计划2017

行动来源于认知升级为何要写学习计划我这里就不详细赘述，我为上篇文章“社群分享---改变方法和认知---之R语言学习”里面已经深感体会，这里引用孙子兵法和好罗德.孔茨名言开始。开始本来大数据的学习计划早在一周前，就多次提笔准备写，但是每次要写的时候总是苦于不知道从何开始，最后将猴子大数据的题纲和我们目前正在做的大数数据相关工作梳理了一遍，主要从以下几方面。自我认知本人目前做的运营商大数据分析相关工作
巍书生·2020-06-24 23:03

我的大数据学习笔记

PC端的这个右侧的目录找东西确实好找点，我每次写也非常注意看这块排版工不工整，用这里去直接跳到对应的内容真的还算方便，所以就想着做个目录，以后如果写了新的，也会在这篇写上标题。按照不同技术框架的划分形式。已经有写过的就写上，没写过的就先空着。1.分布式存储HDFS①HDFS基础概念篇内容概要：block的概念与副本、机架存储策略、三大组件：NameNode，DataNode，SecondaryNa
大数据基础入门教程·2020-06-24 15:28

30个常见的大数据面试题 让你的薪资提升一个等级

经历了水深火热的大数据学习，终于拨开云雾见天明了，但你离成功总是还差了一步，那就是拿到大数据工程师的Offer。
mkkm1314·2020-06-24 15:52

2020最新版大数据学习路线

转载自atguigu.com前言学习路线图仅供大家学习参考,路线图中教程是否发布以尚硅谷官网为准!http://www.atguigu.com/bigdata_video.shtml#bigdata以此显示为准,显示有即可直接下载,没有的话,可以收藏一下,等待未来发布。全部路线以官网路线为主，视频为B站公开视频，相关资料，可去相关视频页面查找，或直接去官网下载。一、Java基础1.Java基础视频
subeiLY·2020-06-24 12:11

大数据学习视频

课程链接地址【极限班培训】大数据hadoop+strom+spark+openstack等链接:https://pan.baidu.com/s/1fUjzNZnGbYWuOPWibB0bwA大数据实时计算系统实践Flink链接:https://pan.baidu.com/s/1I8Eaih_zH0In6MiCIV7_Vg10小时入门大数据链接:https://pan.baidu.com/s/1Ks
Perkinl·2020-06-24 08:56

自学大数据者请进：大数据学习线路及各阶段学习书籍推荐

大数据学习路线及各阶段学习书籍推荐！废话不多说，直接切入主题，有需要的小伙伴可以参考学习！
lele989·2020-06-24 03:32

大数据Hadoop快速上手技巧，学习的方式

学习的方式【大数据开发学习资料领取方式】：加入大数据学习交流群957205962，点击加入群
lele989·2020-06-24 03:32

大数据学习之Hadoop初识篇

开源的数据分析平台，解决了大数据(大到一台计算机无法进行存储，一台计算机无法在要求的时间内进行处理)的可靠存储和处理。适合处理非结构化数据，包括HDFS，MapReduce基本组件与扩展组件Pig、Hive、Hbase、Sqoop、Flume、ZooKeeper和Spark等。互联网科技发展蓬勃兴起，人工智能时代来临，抓住下一个风口。为帮助那些往想互联网方向转行想学习，却因为时间不够，资源不足而放
铁拳虎·2020-06-23 23:35

总结十章大数据学习指南（建议收藏）

大纲：第一章：初识Hadoop第二章：更高效的WordCount第三章：把别处的数据搞到Hadoop上第四章：把Hadoop上的数据搞到别处去第五章：快一点吧，我的SQL第六章：一夫多妻制第七章：越来越多的分析任务第八章：我的数据要实时第九章：我的数据要对外第十章：牛逼高大上的机器学习有初学者问我，自己想往大数据方向发展，该学哪些技术，学习路线是什么样的，觉得大数据很火，就业很好，薪资很高。如果自
juan777·2020-06-23 23:35

大数据学习路线图，学习大数据有哪几个步骤？

大数据学习不是很深奥也不难懂，虽然并不简单，但是通过努力学习，想学习的朋友也能掌握大数据。
铁拳虎·2020-06-23 23:35

大数据学习中应该确立怎样的学习目标

那些对大数据学习抱有十足热情的人完成他们的职业理想。大数据学习会涉及到许多课程，每一项课程都不能说是简单，那么，这些纷繁复杂的课程，都需要掌握到何种程度呢？
juan188·2020-06-23 23:04

大数据学习核心技术分享，从入门到精通

很多初学者在萌生向大数据方向发展的想法之后，不免产生一些疑问，应该怎样入门？应该学习哪些技术？学习路线又是什么？所有萌生入行的想法与想要学习Java的同学的初衷是一样的。岗位非常火，就业薪资比较高,，前景非常可观。基本都是这个原因而向往大数据，但是对大数据却不甚了解。如果你想学习，那么首先你需要学会编程，其次你需要掌握数学，统计学的知识，最后融合应用，就可以想在数据方向发展，笼统来说，就是这样的。
juan188·2020-06-23 23:03

Hadoop学习路线

大数据学习路线java(Javase,javaweb)Linux(shell,高并发架构,lucene,solr)Hadoop(Hadoop,HDFS,Mapreduce,yarn,hive,hbase
jiang_hadoop·2020-06-23 21:11

Python数据分析与挖掘学习路线图

为大家分享python大数据学习的一个提纲，希望对想学Python或者正在学python的你有一些帮助。
IT派·2020-06-23 20:47

大数据必会的Scala教程，253集scala从入门到精通！

说起Scala，学习大数据的小伙伴肯定是比较熟悉的，这是大数据学习必会的一门多范式的编程语！今天分享给大家的Scala教程，全集253集，是2020年全新的学习教程！
传智播客官方博客·2020-06-23 18:33

不可错过的精彩回顾：6种云机器学习服务

Amazon，Microsoft，Databricks，Google，HPE和IBM的机器学习工具在广度、深度及易用性上都具备优势。
csdn郭芮·2020-06-23 17:38

大数据学习之路（二）HDFS1.0

HDFS1.0HDFS组成NameNode(master)NNSecondaryNameNode(master)SNNDataNode(slave)DNNameNode:主节点，因为在HDFS1.0中只有一个，因此有单点故障的风险，其中存储一些元数据，有两种映射关系（1）已知路径（HDFS上）——>blockidlist列表（2）blockid数据块——>DataNode节点地址元数据：存储在内存
菜鸟也有梦想啊·2020-06-23 15:32

零基础大数据学习路线

1.了解大数据理论要学习大数据你至少应该知道什么是大数据，大数据一般运用在什么领域。对大数据有一个大概的了解，你才能清楚自己对大数据究竟是否有兴趣，如果对大数据一无所知就开始学习，有可能学着学着发现自己其实不喜欢，这样浪费了时间精力，可能还浪费了金钱。所以如果想要学习大数据，需要先对大数据有一个大概的了解。2.计算机编程语言的学习。对于零基础的朋友，一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机
嘿嘿海海·2020-06-23 12:31

Hadoop 大数据学习笔记

Hadoop大数据学习笔记1大数据部门组织架构HadoopHadoop是什么Hadoop的优势Hadoop的组成HDFS架构YARN架构MapReduce大数据技术生态体系!
fuyiar·2020-06-23 09:36

大数据学习路线

原文：https://blog.csdn.net/zys_1997/article/details/78358992转大数据学习路线看到一个博主写的大数据学习路线，看了比较心动，想着自己可以先在Java
meihuiziaaaaaa·2020-06-23 04:00

大数据学习笔记之Spark（六）：Spark内核解析

文章目录小笔记spark通信架构spark脚本sparkStandalone启动流程spark应用提交流程sparkshuffle过程Spark内存管理与分配第1章Spark整体概述如何查看spark源码1.1整体概念1.2RDD抽象1.3计算抽象（重点看下，也算是任务运行吧）1.4集群模式1.5RPC网络通信抽象1.6启动Standalone集群1.7核心组件1.8核心组件交互流程（重点看，面试
Leesin Dong·2020-06-23 03:14

大数据学习笔记之Spark（八）：Spark机器学习解析（一）

文章目录第1章机器学习概述第2章机器学习的相关概念2.1数据集2.2泛化能力2.3过拟合和欠拟合2.4维度、特征2.5模型2.6学习第3章算法常用指标3.1精确率和召回率3.2TPR、FPR&TNR3.3综合评价指标F-measure3.4ROC曲线、AUC3.4.1为什么引入ROC曲线？3.4.2什么是ROC曲线？3.4.3什么是AUC？3.4.4怎样计算AUC？4.1梯度下降4.2牛顿法4.3
Leesin Dong·2020-06-23 03:29

大数据学习笔记之Spark（七）：Spark优化解析

文章目录小笔记spark的监控工具Spark的数据倾斜第1章Spark性能优化1.1调优基本原则1.1.1基本概念和原则1.1.2性能监控方式1.1.2.1SparkWebUI1.1.2.2Ganglianmon1.1.2.2其他监控工具Jprofiler（很重要）1.1.3调优要点1.1.3.1内存调整要点1.1.3.2集群并行度调整要点1.1.3.3序列化和传输1.1.3.4文件读写1.1.3
Leesin Dong·2020-06-23 03:54

大数据学习笔记之Spark（二）：SparkCore应用解析

文章目录小笔记第1章RDD概念番外篇RDD基础RDD的创建RDD的操作1.1RDD为什么会产生1.2RDD概述1.2.1什么是RDD1.2.2RDD的属性1.3RDD弹性1.4RDD特点1.4.1分区1.4.2只读1.4.3依赖1.4.4缓存1.4.5checkpoint第2章RDD编程2.1编程模型2.2创建RDD2.3RDD编程2.3.1TransformationmapfilterflatM
Leesin Dong·2020-06-23 03:46

大数据学习笔记之Spark（四）：Spark Streaming概述

文章目录小笔记第1章SparkStreaming概述1.1什么是SparkStreaming1.2为什么要学习SparkStreaming1.3Spark与Storm的对比第2章运行SparkStreaming2.1IDEA编写程序第3章架构与抽象第4章SparkStreaming解析4.1初始化StreamingContext4.2什么是DStreams4.3DStreams输入4.3.1基本数
Leesin Dong·2020-06-23 03:15

大数据学习笔记之Spark（五）：SparkGraphX 应用解析

文章目录小笔记第1章SparkGraphX概述1.1什么是SparkGraphX1.2弹性分布式属性图1.3运行图计算程序第2章SparkGraphX解析2.1存储模式2.1.1图存储模式2.1.2GraphX存储模式2.1.2.1RandomVertexCut2.1.2.2CanonicalRandomVertexCut2.1.2.3EdgePartition1D2.1.2.4EdgeParti
Leesin Dong·2020-06-23 03:15
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