Hadoop分布式并发编程

分子动力学仿真软件：ESPResSo_（14）.优化与性能提升

ESPResSo支持多种并行计算模式，包括多线程（OpenMP）和分布式计算（MPI）。合理利用这些并行计算模式可以显著提升仿真速度。Ope
kkchenjj·2025-03-15 07:03

Redisson 分布式锁全面解析：锁类型(可重入锁、公平锁、联锁、红锁、读写锁)和锁常见方法解读

Redisson分布式锁全面解析一、Redisson分布式锁原理Redisson分布式锁基于Redis实现，核心机制如下：Lua脚本保证原子性使用Lua脚本在Redis中执行锁的获取和释放操作，确保多个
千层冷面·2025-03-15 07:03

鸿蒙的 Stage 模型

鸿蒙的Stage模型在鸿蒙Next开发中，Stage模型是应用开发的核心架构之一，它为开发者提供了一种高效、灵活的方式来构建分布式应用。
淼学派对·2025-03-15 07:31

Go语言分布式ID生成策略优选：UUID、Snowflake、XID、ObjectID、Krand性能对比评测

在高并发应用场景下，如订单系统、分布式数据库主键、消息队列等，分布式ID的生成至关重要。
zhuyasen·2025-03-15 06:27

R+VIC模型融合实践技术应用及未来气候变化模型预测

VIC模型是一个大尺度的半分布式水文模型，其设计之初就是为了模拟大流域的水文过程；它能够计算陆地
科研的力量·2025-03-15 06:57

使用Python编写Web应用程序的框架 - Celery

使用Python编写Web应用程序的框架-CeleryCelery是一个功能强大的Python库，用于编写具有异步任务处理和分布式消息传递功能的Web应用程序。
YOUFDJ·2025-03-15 06:49

使用Redis实现分布式锁的技术详解

使用Redis实现分布式锁的技术详解一、引言二、分布式锁的基本概念三、Redis实现分布式锁的原理1.SETNX命令2.SET命令的扩展参数3.Lua脚本保证原子性四、Redis实现分布式锁的步骤1.引入
智能编织者·2025-03-15 06:49

Python-Celery-基础用法总结-安装-配置-启动

文章目录1.安装Celery2.配置Celery3.启动Worker4.调用任务5.任务装饰器选项6.任务状态7.定期任务8.高级特性9.监控和管理Celery是一个基于分布式消息传递的异步任务队列。
插件开发·2025-03-15 06:17

分布式系统中分布式ID生成方案的技术详解

分布式系统中分布式ID生成方案的技术详解一、分布式系统唯一ID的特点二、分布式系统唯一ID的实现方案1.UUID2.数据库生成ID3.Redis生成ID4.Snowflake雪花算法5.美团Leaf三、
好龙7575·2025-03-15 05:43

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致
扣得A艾·2025-03-15 04:07

分布式系统中分布式ID生成方案的技术详解

分布式系统中分布式ID生成方案的技术详解在复杂的分布式系统中，数据被分散存储在不同的节点上，每个节点都有自己独立的数据库。为了保证数据的唯一性和一致性，我们需要为每个数据项生成一个全局唯一的主键ID。
扣得A艾·2025-03-15 04:37

使用Redis实现分布式锁的技术详解

使用Redis实现分布式锁的技术详解一、引言二、分布式锁的基本概念三、Redis实现分布式锁的原理1.SETNX命令2.SET命令的扩展参数3.Lua脚本保证原子性四、Redis实现分布式锁的步骤1.引入
my1121716951·2025-03-15 03:22

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致
jiajia651304·2025-03-15 03:51

使用Redis实现分布式锁的技术详解

使用Redis实现分布式锁的技术详解一、引言二、分布式锁的基本概念三、Redis实现分布式锁的原理1.SETNX命令2.SET命令的扩展参数3.Lua脚本保证原子性四、Redis实现分布式锁的步骤1.引入
QQ828929QQ·2025-03-15 03:20

【Git】本地版本控制

Git是一个分布式版本控制系统，用于跟踪文件的更改，通常用于源代码管理。它的设计目的是为了协同工作和版本管理，让多个开发人员能够高效地合作开发和维护代码。
T0uken·2025-03-15 03:50

《深度剖析：鸿蒙系统下智能NPC与游戏剧情的深度融合》

鸿蒙系统作为一款面向全场景的分布式操作系统，具有强大的多设备协同能力和出色的性能表现。这为人工智能游戏的开发提供了坚实的基础，使得游戏能够在不同设备上流畅运行，并且实现数据的无缝同步。
·2025-03-15 02:14

elk的相关的基础

**答：Elasticsearch是一个分布式、RESTful的搜索和分析引擎，基于ApacheLucene构建。**Elasticsearch的主要用途是什么？**答
weixin_43806846·2025-03-15 02:43

深入理解 Java 中 synchronized 的使用和锁升级

目录一、synchronized的使用方式（一）修饰普通方法（二）修饰静态方法（三）修饰代码块二、synchronized的锁升级（一）无锁（二）偏向锁（三）轻量级锁（四）重量级锁在Java并发编程中，
谢家小布柔·2025-03-15 00:02

算力网络技术创新驱动生态协同发展

当前技术创新主要聚焦三大维度：在架构层面，通过异构计算、量子计算与神经形态计算的融合，突破传统芯片制程限制；在调度层面，依托分布式计算与流批处理技术，实现跨边缘节点、工业互联网平台与超算中心的资源动态编排
智能计算研究中心·2025-03-14 22:14

A800架构设计与实战

全书以分布式运算优化原理为切入点，通过对核心模块的层级化拆解，深入剖析多节点协同计算中的资源分配、任务调度及通信瓶颈突破方法。
智能计算研究中心·2025-03-14 22:43

CAP 公理解析：分布式系统中的一致性、可用性与分区容错性

文章目录1.CAP公理的核心概念1.1一致性（Consistency）1.2可用性（Availability）1.3分区容错性（PartitionTolerance）2.CAP公理的三种选择2.1CA（一致性+可用性）2.2CP（一致性+分区容错性）2.3AP（可用性+分区容错性）3.CAP公理的实际应用3.1CP系统（一致性+分区容错性）示例1：ZooKeeper示例2：etcd3.2AP系统（
Vitalia·2025-03-14 21:33

边缘计算（Edge Computing）

边缘计算（EdgeComputing）是一种分布式计算范式，它将数据处理和存储功能从传统的集中式云端转移到靠近数据源的网络边缘设备（如路由器、网关、本地服务器或终端设备）。
Dream Algorithm·2025-03-14 21:01

电力行业中实现“电力一张图” 可行方案

以下是具体的技术实现方案：一、系统架构设计采用分层架构，涵盖数据采集、通信、处理、可视化及应用层：感知层设备部署：在变电站、杆塔、线路、分布式能源等节点部署智能传感器（如温湿度传感器、振动传感器、电流互感器
小赖同学啊·2025-03-14 19:09

软件架构师--数据库系统

一、分布式数据库1.分片透明性分片透明性：分不分片，用户感受不到（不关心如何分片存储）。位置透明性：数据存放在哪里，用户不用管（用户无需知道数据存放的物理位置）复制透明性：不关心结点的复制情况。
一蓑烟雨*任平生·2025-03-14 18:05

Redis 分布式锁

Redis分布式锁是一种在分布式系统中实现互斥访问共享资源的机制。它利用Redis的高性能和原子性操作来确保在多个节点之间安全地获取和释放锁。下面是对Redis分布式锁的原理讲解和源码剖析。
DebugDiver代码深处潜水员·2025-03-14 18:02

并发编程--僵尸进程

僵尸进程文章目录僵尸进程1.概念2.产生的原因3.释放僵尸进程3.1方法一：父进程直接退出3.2方法二：子进程等待父进程对其执行wait()/waitpid()3.3方法三：子进程主动告知父进程前来收尸1.概念僵尸进程指的是处于僵尸态的进程，这种进程无法进行调度，但其所占用的系统资源并未被释放。僵尸态是进程生命周期的必经阶段，是无法避免的，但为了节约系统资源，应尽快清理腾出僵尸态进程所占用的内存资
k要开心·2025-03-14 17:01

并发编程--进程间通信（IPC）概览以及匿名管道

进程间通信（IPC）概览以及匿名管道1.进程间通信（IPC）概览2.匿名管道PIPE2.1基本逻辑2.2函数接口2.3管道的读写特性2.4管道的阻塞特性1.进程间通信（IPC）概览在Linux/Unix系统中，进程间通信方式（Inter-ProcessComunication）通常有如下若干中方式：管道匿名管道pipe：适用于亲缘关系进程间的、一对一的通信具名管道fifo：适用于任何进程间的一对一
k要开心·2025-03-14 17:01

【大模型LLM面试合集】分布式训练_总结

9.总结1.数据并行数据并行，由于其原理相对比较简单，是目前使用最广泛的分布式并行技术。数据并行不仅仅指对训练的数据并行操作，还可以对网络模型梯度、权重参数、优化器状态等数据进行并行。
X.AI666·2025-03-14 17:28

Kubernetes集群版本升级

升级步骤查看集群版本[root@hadoop102~]#kubectlgetnodesNAMESTATUSROLESAGEVERSIONhadoop102Ready,SchedulingDisabledcontrol-plane
·2025-03-14 17:58

浅显易懂——连接池、分布式系统、微服务等概念

文章目录连接池比喻技术层面关键参数实际应用示例分布式系统概念实现方式实际应用场景关键概念分布式会话管理分布式计数器分布式锁分布式事务（DistributedTransaction）分布式追踪集群环境比喻优缺微服务架构比喻优缺实际场景服务间通信负载均衡服务发现连接池比喻想象你是一家餐厅的顾客
十五春会·2025-03-14 17:25

python笔记：进程和线程—分布式进程

一、分布式进程Process可以分布到多台机器上，而Thread最多只能分布到同一台机器的多个CPU上。
zyckhuntoria·2025-03-14 17:24

SpringBoot项目集成分布式任务调度平台XXL-JOB

一、概述XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。
樱花语·2025-03-14 17:54

python任务调度平台 界面_分布式任务调度平台XXL-JOB

一、简介1.1概述XXL-JOB是一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司
weixin_39572764·2025-03-14 16:21

Python进程与线程：分布式进程

通过managers模块，我们可以轻松编写分布式多进程程
梧桐树0429·2025-03-14 16:45

Python 进程与线程-分布式进程

目录分布式进程小结分布式进程在Thread和Process中，应当优选Process，因为Process更稳定，而且，Process可以分布到多台机器上，而Thread最多只能分布到同一台机器的多个CPU
赔罪·2025-03-14 16:15

RocketMQ中事务消息的实现机制

在分布式系统中，确保消息与本地事务的一致性是一个关键问题。RocketMQ通过事务消息提供了对这种需求的支持，其核心思想是通过两阶段提交来确保消息和本地事务的原子性。
啊sen丶·2025-03-14 13:59

【从零开始学习计算机科学】数据库系统（十一）云数据库、NoSQL 与 NewSQL

【从零开始学习计算机科学】数据库系统（十一）云数据库、NoSQL与NewSQL云数据库云服务器的服务云数据库和传统的分布式数据库的异同NoSQLNoSQL数据库的特点CAP定理NoSQL的特性NoSQL
贫苦游商·2025-03-14 13:24

Spring Cloud Alibaba RocketMQ 消息队列

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介RocketMQ是一款开源、高性能、分布式消息中间件，它具备以下主要特征：支持海量消息堆积能力，支持发送10万+TPS，且不受单机容量限制；提供灵活的消息过滤机制，支持按照标签
AI天才研究院·2025-03-14 12:47

Redis 部署方式有哪些

以下是Redis主从复制和分布式部署的详细方法和步骤：1.Redis主从复制部署架构主从复制是Redis最基本的分布式机制，通过将数据从主节点（Master）复制到多个从节点（Slave），实现读写分离和数据备份
十五001·2025-03-14 11:11

C++并发编程实战

文章目录第一章:你好,C++并发世界什么是并发并发的途径为什么使用并发什么时候不使用并发C++新标准中的并发支持开始入门:你好,并发世界第一章:你好,C++并发世界至C++11开始,C++标准支持多线程程序.什么是并发人可以一边唱歌一边跳舞,计算机呢?单处理器计算机每秒可以切换任务许多次,做一点A任务再做一点B任务,然AB任务看起来是并行发生.这就是任务切换.任务切换可以被看做并发.多处理器计算机
lijiaxin2333·2025-03-14 10:31

C++ 并发编程实战 学习笔记

C++并发编程学习笔记目录一.基本接口二.初步了解多线程三.线程所属权管理四.线程间共享数据五.同步并发操作六.C++内存模型和原子类型操作七.基于锁的并发数据结构设计八.无锁数据结构九.并发代码设计十
myc13381·2025-03-14 10:01

多线程程序的测试和调试_第11章_《C++并发编程实战》笔记

多线程程序的测试和调试1.并发相关Bug的核心类型1.1数据竞争（DataRace）1.2死锁（Deadlock）1.3活锁（Livelock）2.定位并发Bug的技巧3.代码优化与修复示例3.1修复数据竞争（使用原子操作）3.2避免死锁（统一锁顺序）4.总结5.多选题目及答案6.设计题目7.设计题目参考答案1.并发相关Bug的核心类型1.1数据竞争（DataRace）定义：多线程同时访问共享数据
郭涤生·2025-03-14 10:59

设计无锁的并发数据结构_第七章_《C++并发编程实战》笔记

设计无锁的并发数据结构1.核心概念与难点1.1无锁（Lock-Free）条件1.2原子操作的重要性1.3内存顺序（MemoryOrder）1.4ABA问题2.代码解析：无锁栈的实现（简化）3.多选题目4.设计题目5.多选题答案6.设计题参考答案1.核心概念与难点1.1无锁（Lock-Free）条件定义：一种并发算法的实现方式，保证无限执行进程中至少有一个线程能推进操作（系统整体进步）。关键特性：无
郭涤生·2025-03-14 10:59

并发设计_第八章_《C++并发编程实战》笔记

并发设计1.线程间工作划分（工作窃取）2.性能优化（伪共享与缓存行对齐）3.设计并发数据结构（无锁队列）4.多选题目5.多选题目答案4.设计题目5.设计题目参考答案1.线程间工作划分（工作窃取）概念：使用工作窃取（WorkStealing）策略平衡负载。空闲线程从其他线程的任务队列尾部“偷”任务执行，减少闲置线程。代码示例：线程池实现工作窃取队列#include#include#include#i
郭涤生·2025-03-14 10:59

C++内存模型和原子操作_第五章_《C++并发编程实战》笔记

C++内存模型和原子操作1.原子操作与无锁编程2.内存顺序核心概念示例代码3.原子操作的应用：自旋锁核心概念示例代码4.无锁数据结构：无锁栈核心概念示例代码5.多选题目5.多选答案7.设计题目7.设计题目示例答案1.原子操作与无锁编程核心概念原子操作：是不可分割的操作，在执行过程中不会被其他线程中断。C++标准库在头文件中提供了一系列原子类型，如std::atomic、std::atomic等。原
郭涤生·2025-03-14 10:29

SpringBoot整合Netty

Netty广泛应用于分布式系统、实时通信、游戏开发等领域，例如，知名的Elasticsearch和Dubbo框架内部都采用了Netty。Netty吸收了多种协议的实现经验，经过精心设计，
晚上睡不着！·2025-03-14 07:44

【Python爬虫(71)】用Python爬虫解锁教育数据的奥秘

从Python基础语法、爬虫入门知识讲起，深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。以大量实例为支撑，覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取，还涉及数据处理与分析。
奔跑吧邓邓子·2025-03-14 07:41

Hive高级SQL技巧及实际应用场景

Hive高级SQL技巧及实际应用场景引言ApacheHive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库基础设施，它提供了一个用于查询和管理分布式存储中的大型数据集的机制。
小技工丨·2025-03-14 07:40

Java线程协作式中断机制

作者简介：笔名seaboat，擅长工程算法、人工智能算法、自然语言处理、计算机视觉、架构、分布式、高并发、大数据和搜索引擎等方面的技术，大多数编程语言都会使用，但更擅长Java、Python和C++。
超人汪小建(seaboat)·2025-03-14 06:33

Redis- 秒杀场景

秒杀什么是秒杀场景秒杀场景挑战有哪些高并发与性能挑战数据一致性挑战安全性挑战秒杀系统的架构设计前端策略服务层设计库存控制策略订单处理流程技术实现缓存设计与优化分布式锁与一致性保证消息队列应用安全防护措施什么是秒杀场景秒杀场景的本质是在极短时间内承受大量并发请求
左灯右行的爱情·2025-03-14 06:32
上一页 5 6 7 8 9 10 11 12 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他