Hadoop大数据学习第5页

Hadoop Shuffle

Whentherearemultiplereducers,themaptaskspartitiontheiroutput,eachcreatingonepartitionforeachreducetask.Therecanbemanykeys(andtheirassociatedvalues)ineachpartition,buttherecordsforeverykeyareallinasing

SharlotteZZZ·2024-02-19 13:22

Flink 细粒度滑动窗口性能优化

大数据技术AIFlink/Spark/Hadoop/数仓，数据分析、面试，源码解读等干货学习资料118篇原创内容公众号1、概述1.1细粒度滑动的影响当使用细粒度的滑动窗口（窗口长度远远大于滑动步长）时，

hyunbar·2024-02-19 13:39

【大数据面试题】006介绍一下Parquet存储格式的优势

同时一般查询使用时不会使用所有列，而是只用到几列，所以查询速度会更快压缩比例高因为是列式存储，所以可以对同一类型的一段做压缩，压缩比例高支持的平台和框架多在Hadoop,Spark,Presto,Python

Jiweilai1·2024-02-19 13:34

Sqoop 入门基础

简介Sqoop（SQLtoHadoop）是一个开源工具，用于在关系型数据库和Hadoop之间传输数据。

香菜的开发日记·2024-02-19 13:17

hadoop硬件配置高可用 datanode namenode硬件配置

每个分布式文件系统分块在NameNode的内存中大小约为250个字节，此外还要加上文件和目录所需的250字节空间。500字节一个块假设我们有5000个平均大小为20GB的文件并且使用默认的分布式文件系统分块大小（64MB）同时副本因子为3，5000*20GB=102400000M=97T那么NameNode需要保存5千万个分块的信息，这些分块的大小加上文件系统的开销总共需要1.5GB的内存。但是一

xcagy·2024-02-19 13:07

【大数据】HADOOP-YARN-ContainerExecutor容器启动器详解

在NodeManager中，有三种运行Container的方式，它们分别是:DefaultContainerExecutorLinuxContainerExecutorDockerContainerExecutor从它们的名字中，我们就能看得出来，默认情况下，一定使用的是DefaultContainerExecutor。而一般情况下，DefaultContainerExecutor也确实能够满足我

笑起来贼好看·2024-02-19 11:38

学习篇-Hadoop-YARN-环境搭建

文章目录一、Hadoop-YARN-环境搭建一、Hadoop-YARN-环境搭建官网参考：https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist

东东爱编码·2024-02-19 11:08

【大数据】HADOOP-Yarn集群界面UI指标项详解（建议收藏哦）

目录首页（Cluster）节点信息SchedulerMetrics：集群调度信息节点信息详解（Nodes）应用列表信息（applications）队列详情页（Scheduler）指标详细说明（非常重要）首页（Cluster）集群监控信息指标详解AppsSubmitted：已提交的应用AppsCompleted：已完成的应用AppsRunning：正在运行的应用ContainersRunning：正

笑起来贼好看·2024-02-19 11:08

Hadoop-Yarn-NodeManager都做了什么

一、源码下载下面是hadoop官方源码下载地址，我下载的是hadoop-3.2.4，那就一起来看下吧Indexof/dist/hadoop/core二、上下文在我的博客中已经简要的分析了NodeManager

隔着天花板看星星·2024-02-19 11:00

【2019-04-28】Hadoop分布式文件系统

Hadoop自带HDFS(hadoopdistributefilesystem)。HDFS默认数据块128M。

BigBigFlower·2024-02-19 11:56

Hadoop搭建之 start-yarn.sh 报错

在搭建伪分布式的Hadoop集群环境时，在配置基础环境了并成功开启了HDFS组件后，jps查看已运行的名称节点和数据节点进程，[hadoop@masterhadoop]$jps8994NameNode10396Jps9087DataNode9279SecondaryNameNode

万里长江雪·2024-02-19 11:58

hadoop-2.7.4-nodemanager无法启动问题解决方案

近期新配了hadoop-274版本的集群，发现有一个小问题，DataNode无法顺利启动。

半肉哥·2024-02-19 11:27

hadoop-yarn资源分配介绍-以及推荐常用优化参数

如果有什么不正确的欢迎大家一起交流学习~Yarn前言作为Hadoop2.x的一部分，YARN采用MapReduce中的资源管理功能并对其进行打包，以便新引擎可以使用它们。

Winhole·2024-02-19 11:26

Hadoop-Yarn-NodeManager如何计算Linux系统上的资源信息

NodeResourceMonitorImpl）时只是提了下SysInfoLinux，下面我们展开讲下SysInfoLinux是用于计算Linux系统上的资源信息的插件二、SysInfoLinux源码packageorg.apache.hadoop.util

隔着天花板看星星·2024-02-19 11:48

node命令yarn --version指向了java

问题描述本地安装了java、hadoop和nodejs，并配置了环境变量，但是hadoop的bin目录下存在yarn命令，所以使用nodejs的yarn命令启动项目会出现找不到类，此时键入yarn-version

码学弟·2024-02-19 11:43

企业级大数据安全架构（一）平台安全隐患

1缺乏统一的访问控制机制大数据平台由Hadoop生态体系众多组件组成，而每个组件都会提供相应的WebUI界面和RESTful接口，例如Nam

·2024-02-19 11:48

MapReduce

MapReduce定义mapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发基于hadoop的数据分析应用的核心框架。

诺冰1314·2024-02-19 10:46

Hive入门，Hive是什么？

它是建立在Hadoop生态系统之上的，利用Hadoop的分布式存储和计算能力来处理和分析数据。

JayGboy·2024-02-19 10:31

Hive on Spark配置

pwd=66663、将Spark安装包通过xftp上传到/opt/software安装部署Spark1、解压spark-3.3.1-bin-without-hadoop.tgz进入安装包所在目录cd/opt

在下区区俗物·2024-02-15 10:51

配置hive on spark

hdfsdfs-mkdir/spark-jarshdfsdfs-put/opt/spark/jars/*/spark-jars2、修改hive-site.xml文件，添加如下配置：spark.yarn.jarshdfs://hadoop

空白格2519·2024-02-15 10:51

hive on spark配置经验

常规配置配置完，开启hadoop，开启spark（如果在hdfs上上传了纯净版的spark则不需要开启），开启hive注：当前节点一定要是namenode的active节点，因为hadoop长时间不用namenode

小五冲冲冲·2024-02-15 10:21

（三十八）大数据实战——Atlas元数据管理平台的部署安装

本节内容是关于ApacheAtlas的部署安装，在开始安装Atlas之前我们需要提前安装好Atlas需要集成的组件，如hadoop、zo

厉害哥哥吖·2024-02-15 09:09

Hadoop手把手逐级搭建第二阶段: Hadoop完全分布式(full)

前置步骤:1).第一阶段：Hadoop单机伪分布(single)0.步骤概述1).克隆4台虚拟机2).为完全分布式配置ssh免密3).将hadoop配置修改为完全分布式4).启动完全分布式集群5).在完全分布式集群上测试

郑大能·2024-02-15 04:07

一面数据： Hadoop 迁移云上架构设计与实践

背景一面数据创立于2014年，是一家领先的数据智能解决方案提供商，通过解读来自电商平台和社交媒体渠道的海量数据，提供实时、全面的数据洞察。长期服务全球快消巨头（宝洁、联合利华、玛氏等），获得行业广泛认可。公司与阿里、京东、字节合作共建多个项目，旗下知乎数据专栏“数据冰山”拥有超30万粉丝。一面所属艾盛集团（Ascential）在伦敦证券交易所上市，在120多个国家为客户提供本地化专业服务。公司在2

JuiceFS·2024-02-15 01:48

（免费领源码）Java#MySql#hadoop高校固定资产管理系统74965-计算机毕业设计项目选题推荐

摘要在信息飞速发展的今天，网络已成为人们重要的信息交流平台。高校部门每天都有大量的信息需要通过网络发布，为此，高校固定资产管理系统开发的必然性，所以本人开发了一个基于Tomcat（服务器）模式的高校固定资产管理系统，该系统以B/S/Java语言、MySql数据库等为开发技术，实现了添加、修改、查看、删除系统数据。本系统采取组件化的方式对系统进行拆分，并对数据库中各个表的增删查改、表与表之间的约束关

2301_3224142804·2024-02-15 00:42

大数据集群环境启动总结

hadoop启动与停止单个节点逐一启动在主节点上使用以下命令启动HDFSNameNode：hadoop-daemon.shstartnamenode在每个从节点上使用以下命令启动HDFSDataNode

我还不够强·2024-02-14 23:04

Hadoop-3.0.3 安装

Hadoop-3.0.3安装一下载安装包二配置Hadoop环境变量/etc/profile后面追加exportHADOOP_HOME=/data/hadoop-3.0.3exportPATH=$HADOOP_HOME

火星机遇号·2024-02-14 23:52

HDFS用户及权限配置

HDFS用户及权限配置使用linux用户bruce，格式化hadoop的namenode，那么bruce成为hdfs的超级用户在bruce用户下运行命令：#创建/user/hadoop目录hadoopfs-mkdir-p

wpheternal·2024-02-14 21:42

Hadoop(HDFS)的超级用户

Hadoop(HDFS)的超级用户超级用户超级用户即运行namenode进程的用户。宽泛的讲，如果你启动了namenode，你就是超级用户。超级用户干任何事情，因为超级用户能够通过所有的权限检查。

zinger.wang·2024-02-14 21:12

HDFS的超级用户

一.解释原因HDFS(HadoopDistributedFileSystem)和linux文件系统管理一样，也是存在权限控制的。

重剑DS·2024-02-14 21:41

Hadoop+Spark+MongoDB+MySQL+C#大数据开发项目最佳实践

一、前言随着IT技术的飞速发展，各行各业都已在广泛尝试使用大数据技术提供更稳健和优质的服务。目前，医疗IT系统收集了大量极具价值的数据，但这些历史医疗数据并没有发挥出其应有的价值。为此，本文拟利用医院现有的历史数据，挖掘出有价值的基于统计学的医学规则、知识，并基于这些信息构建专业的临床知识库，提供诊断、处方、用药推荐功能，基于强大的关联推荐能力，极大地提高医疗服务质量，减轻医疗人员的工作强度。二、

yiyidsj·2024-02-14 07:08

学习总结 - swift适配器为 Hadoop 的存储层增加对 OpenStack Swift 的支持

虽然文档内所涉及的版本有点旧，但内容很精彩，值得推荐背景在Hadoop中有一个抽象文件系统的概念，它有多个不同的子类实现，由DistributedFileSystem类代表的HDFS便是其中之一。

天地不仁以万物为刍狗·2024-02-14 07:37

C# Hadoop学习笔记

记录一下学习地址http://www.360doc.com/content/14/0607/22/3218170_384675141.shtml转载于:https://www.cnblogs.com/TF12138/p/4170558.html

第八个猴子·2024-02-14 07:37

hadoop HDFS的API封装

Configuration类：该类的对象封装了客户端或者服务端的配置。FileSystem类：该类的对象是一个文件系统对象，可以用该队想的一些方法来对文件进行操作。FSDataInputStream和FSDataOutputStream：这两个类是HDFS中的输入输出流。基本流程：得到Configuration对象得到FileSystem对象进行文件操作（读写、删除、改名）所需引入的库import

Cynicism_Kevin·2024-02-14 07:37

Hive的小文件问题

Reduce的数量3.2已存在的小文件合并3.2.1方式一：insertoverwrite(推荐)3.2.2方式二：concatenate3.2.3方式三：使用hive的archive归档3.2.4方式四：hadoopgetmerge

爱吃辣条byte·2024-02-14 06:11

从Hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理（含淘宝技术架构）

从Hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理（含淘宝技术架构）前言几周前，当我最初听到，以致后来初次接触Hadoop与MapReduce这两个东西，我便稍显兴奋，觉得它们很是神秘，而神秘的东西常能勾起我的兴趣

Dimple七·2024-02-14 06:41

大数据开发之Sqoop详细介绍

备注:测试环境CDH6.3.1Sqoop1.4.7一.Sqoop概述ApacheSqoop（SQL-to-Hadoop）项目旨在协助RDBMS与Hadoop之间进行高效的大数据交流。

只是甲·2024-02-14 01:17

Ubuntu16.04下HBase安装笔记

基础准备JDKHadoopSSHServer下载HBasehttps://hbase.apache.org/tar-zxvfhbase-1.4.2-bin.tar.gzsudomvhbase-1.4.2

bluexiii·2024-02-13 22:48

利用 Docker 安装 Hadoop 集群并通过 Java API 访问 HDFS

前言最近刚好在学习Hadoop，在安装过程中遇到了一些小麻烦，正好将此次过程记录并分享出来，希望能对准备学习本块内容的读者们有所帮助。本次操作在Ubuntu中完成，如何安装Ubuntu本文不再赘述。

qq_33419925·2024-02-13 21:38

hadoop(十三)—自定义排序

这节课我们一起学习Hadoop的自定义排序，Hadoop是有一套默认的排序规则的，但是这往往不能满足我们多样化的需求，为了让排序更多样化，这就需要用到我们本节课所要学习的自定义排序功能。

文子轩·2024-02-13 20:13

YARN体系结构指南

1.简介hadoop-0.23引入的新体系结构将JobTracker的两个主要功能：资源管理和作业生命周期管理分为不同的组件。

盗梦者_56f2·2024-02-13 16:45

大数据处理为何选择Spark，而不是Hadoop

Spark的各个组件2.HadoopHad

嘿嘿海海·2024-02-13 14:00

hadoop 分布式集群安装与原理

对很多人来说，学习大数据都止步于集群搭建，即使是那些工作过很多年的JAVA程序员也不例外，我们分享一套能让您轻松完成集群搭建的方法，包括Hadoop的源码编译、企业级环境安装与配置和常用大数据组件的基本原理

海牛大数据_青牛老师·2024-02-13 12:44

python+大数据学习打卡day1

【大数据从0-1打卡-day1】1、简单了解一些关于大数据的概念数据：数据就是对客观事件进行记录并可以鉴别的符号。他不仅仅是指数字，还可以是有一定意义的字母、文字、符号、语音、文字、图画、视频或者这些元素的结合等。企业数据分析方向：现状分析：离线分析原因分析：实时分析预测分析：机器学习数据分析基本流程：采集、处理、分析、应用大数据：大数据(bigdata)，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主

岁月不静好456·2024-02-13 11:11

小猿圈之Hadoop优化

Hadoop框架是现在最主流的的框架之一，越来越多的人去学习，那么你对hadoop的理解是什么？hadoop一定要会优化，那怎么优化呢，小猿圈今天说一下，感兴趣的朋友可以看看小猿圈写的这篇文章。

小猿圈加加·2024-02-13 05:38

Java从入门到精通

JavaSE，掌握Java语言本身、Java核心开发技术以及Java标准库的使用；2、如果继续学习JavaEE，那么Spring框架、数据库开发、分布式架构就是需要学习的；3、如果要学习大数据开发，那么Hadoop

nightluo·2024-02-13 01:52

Datax ETL工具源码研究

Kittle优点：与大数据Hadoop结合比较好，功能比较齐全，强大，支持数据库，文件数据读写，界面拖拽方式操作；缺点：

Spring1985·2024-02-13 01:57

2018-07-19 sqoop

sqoop:数据从传统数据库到到hadoop的导入,导出安装：1.解压2.修改配置文件cdSQOOP_HOME/conf$mvsqoop-env-template.shsqoop-env.sh打开sqoop-env.sh

江江江123·2024-02-12 20:10

【解决方案】pyspark 初次连接mongo 时报错Class not found exception:com.mongodb.spark.sql.DefaultSource

=spark.read.format("com.mongodb.spark.sql.DefaultSource").load() File"/home/cisco/spark-2.4.1-bin-hadoop2

能白话的程序员♫·2024-02-12 19:33

Hadoop分布式系统架构-MapReduce-02

1、MapReduce介绍MapReduce思想在生活中处处可见。或多或少都曾接触过这种思想。MapReduce的思想核心是“分而治之”，适用于大量复杂的任务处理场景（大规模数据处理场景）。Map负责“分”，即把复杂的任务分解为若干个“简单的任务”来并行处理。可以进行拆分的前提是这些小任务可以并行计算，彼此间几乎没有依赖关系。Reduce负责“合”，即对map阶段的结果进行全局汇总。MapRedu

一直上上签X·2024-02-12 16:41

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