（一）HDFS简介及其基本概念  HDFS（HadoopDistributedFileSystem）是hadoop生态系统的一个重要组成部分，是hadoop中的的存储组件，在整个Hadoop中的地位非同一般

大数据开发（Hadoop面试真题）1、在大规模数据处理过程中使用编写MapReduce程序存在什么缺点？如何解决这些问题？

什么是Spring？Spring是一款开源的轻量级Java开发框架，旨在提高开发人员的开发效率以及系统的可维护性。我们一般说Spring框架指的都是SpringFramework，它是很多模块的集合，使用这些模块可以很方便地协助我们进行开发，比如说Spring支持IoC（InversionofControl:控制反转）和AOP(Aspect-OrientedProgramming:面向切面编程)、

zookeeper介绍zookeeper是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，它是开源的Hadoop项目中的一个子项目，并且根据google发表的论文来实现的，接下来我们首先来安装使用下这个软件，然后再来探索下其中比较重要一致性算法

在大数据领域，HiveSQL是一种常用的查询语言，用于在Hadoop上进行数据分析和处理。为了确保代码的可读性、维护性和性能，制定一套规范化的HiveSQL开发规范至关重要。

大数据开发（Hadoop面试真题）1、Hivecount(distinct)有几个reduce，海量数据会有什么问题？

目录系统平台（Hadoop、CDH、HDP）监控管理（CM、Hue、Ambari、Dr.Elephant、Ganglia、Zabbix、Eagle）文件系统（HDFS、GPFS、Ceph、Gluster

读取clickhouse数据库数据importscala.collection.mutable.ArrayBufferimportjava.util.Propertiesimportorg.apache.spark.sql.SaveModeimportorg.apache.spark.sql.SparkSessiondefgetCKJdbcProperties(batchSize:String="

一、定义作业文件作业文件该文件将包括输入源、输出目标和要执行的配置文件的位置，具体内容如下metrics:-/user/xrx/qdb.yaml#此位置为hdfs文件系统目录inputs:output:jdbc:connectionUrl:"jdbc:mysql://233.233.233.233:3306/sjjc"user:"root"password:"123456"driver:"com.

看看这个参数如何运用：我们的spark-sql版本：[hadoop@666~]$spark-sql--versionWelcometo______/__

$HADOOP_HOME/lib/native/Linux-amd64-64(64位操作系统)$HADOOP_HOME/lib/native/Linux-i386-32（32位操作系统）文件夹中的libhadoop.so

1.hadoop启动报错1.1.问题1util.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicable

今天分享的是高中数学必修1-5重点知识总结及高考前不同阶段的学习重点，想要在高考前提升成绩的同学，一定要看！数学对大多数的学生来说，无疑为一场噩梦。大多数学生的数学成绩似乎都不太理想。

准备工作：1、需要安装配置好hive，如果不会安装可以跳转到Linux下编写脚本自动安装hive2、需要安装配置好spark，如果不会安装可以跳转到Spark安装与配置（单机版）3、需要安装配置好Hadoop

一、源码下载下面是hadoop官方源码下载地址，我下载的是hadoop-3.2.4，那就一起来看下吧Indexof/dist/hadoop/core二、上下文在我的博客中的ContainerLaunchprepareForLaunch

【原创精华】结合老师的讲授、耗费三个小时的精华总结对正在备考的你一定有用！！自己一点点手打、总结的脑图，把散落在课本以及老师讲授的知识点合并汇总，反复提炼语言，形成知识框架。希望能给同样在学习的伙伴一点帮助！学习中遇到的问题记录：指令到底由操作数和操作码组成还是由操作码和地址码组成解答：指令的确切组成取决于指令集架构（ISA）的设计。在大多数情况下，一条指令会包含操作码（opcode）和操作数（o

首先需要确保有hadoop102，hadoop103，hadoop104三台虚拟机并且都安装成功且配置成功了zookeeper。

日常逼逼叨因为本人之前做过一些Android相关的程序开发，对移动端的开发兴趣比较浓厚，近期也了解到了一些关于华为HarmonyOS4.0的事件热点，结合黑马相关教学视频以及一些相关的技术博客，对HarmonyOS开发做一个知识总结

1制作hadoop镜像参见https://www.cnblogs.com/rmxd/p/12051866.html该博客中只参考制作镜像部分，固定IP及启动集群的部分应该跳过。

1.docker一键安装见docker一键安装2.拉取镜像sudodockerpullkiwenlau/hadoop:1.03.下载启动脚本gitclonehttps://github.com/kiwenlau

的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M,可在hive中通过setdfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改)；2.举例：a)假设input目录下有1个文件a,大小为780M,那么hadoop

MapTask的数量由以下参数决定文件个数文件大小blocksize一般而言，对于每一个输入的文件会有一个mapsplit，每一个分片会开启一个map任务，很容易导致小文件问题（如果不进行小文件合并，极可能导致Hadoop

是数据分析数据引擎，也是MapReduce模型，支持SQL4.Pig也是一个数据分析引擎，不支持SQL，有自己的PigLatin数据5.Sqoop是数据采集工具，针对关系数据库6.Flume是针对文件等数据的采集7.Hadoop

Redhat7.2非Kerberos集群CDH5.13，OS为CentOS6.5前置条件CDH集群运行正常本地开发环境与集群网络互通且端口放通16.2示例这里使用的代码是没有加载CDH集群的xml配置的，因为使用hadoop

ThefundamentalideaofYARNistosplitupthefunctionalitiesofresourcemanagementandjobscheduling/monitoringintoseparatedaemons.TheideaistohaveaglobalResourceManager(RM)andper-applicationApplicationMaster(AM)

记一次Flink作业启动缓慢背景应用发现，Hadoop集群的hdfs较之前更加缓慢，且离线ELT任务也以前晚半个多小时才能跑完。

原理的角度出发,mapreduce其实就是二分查找的一个逆过程,不过因为计算节点有限,所以map和reduce前都预先有一个分区的步骤.二分查找要求数据是排序好的,所以MapReduce之间会有一个shuffle的过程对Map的结果排序.Reduce的输入是排好序的.MR分而治之的策略和数据库行业中另一种数据库MassivelyParallelProcessor即大规模并行处理数据库(典型代表AW

由于所做的银行项目与大数据有关，所以个人学习下hadoop的知识，希望能对大数据有所了解，不喜勿喷，哪里有不对的希望大神指点Hadoop百度百科：Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构

它集成了所有常见的集群资源管理器，例如HadoopYARN，但也可以设置作为独立集群甚至库运行,例如Spark的StandaloneMode本节概述了Flink架构，并且描述了其主要组件如何交互以执行应用程序和从故障中恢复

分布式消息系统（kafka2.8.0版本之后接触了对zk的依赖，使用自己的kRaft做集群管理，新增内部主体@metadata存储元数据信息），它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop

Spark系列文章：大数据-Spark系列《一》-从Hadoop到Spark：大数据计算引擎的演进-CSDN博客大数据-Spark系列《二》-关于Spark在Idea中的一些常用配置-CSDN博客大数据

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第1章Shell概述1）Linux提供的Shell解析器有[zhao@hadoop101~]$cat/etc/shells/bin/sh/bin/bash/usr/bin/sh/usr/bin/bash

两张表，如果你只需要一张表的数据且这张表的数据依赖另一张表的数据作为过滤条件，则用子查询。如果涉及两张表的数据查询，则使用join关联

一：搭建zkhttps://blog.csdn.net/weixin_43446246/article/details/123327143二：搭建hadoop，yarn，mapreduce。

公粽号：黒掌一个专注于分享渗透测试、黑客圈热点、黑客工具技术区博主！XXE基础XXE(XMLExternalEntityInjection)全称为XML外部实体注入，由于程序在解析输入的XML数据时，解析了攻击者伪造的外部实体而产生的。例如PHP中的simplexml_load默认情况下会解析外部实体，有XXE漏洞的标志性函数为simplexml_load_string()。而学习XXE要从认识X

Streaming简介•MapReduce和HDFS采用Java实现，默认提供Java编程接口•Streaming框架允许任何程序语言实现的程序在HadoopMapReduce中使用•Streaming

问题背景在Flink的sql-client客户端中执行连接hive的sql代码时出现如下错误，版本Flink1.13.6FlinkSQL>createcatalogtestwith(>'type'='hive',>'default-database'='default',>'hive-conf-dir'='/opt/hive/conf');[ERROR]CouldnotexecuteSQLstat

  通过通过yarn.provided.lib.dirs配置选项指定位置，将flink的依赖上传到hdfs文件管理系统1.实践  （1）生产集群为cdh集群，从cm上下载配置文件，设置环境exportHADOOP_CONF_DIR

Tachyon为不同的大数据计算框架（如ApacheSpark，HadoopMapReduce,ApacheFlink等）提供可靠的内存级的数据共享服务。

/bin/bashcase$1in"start"){foriinhadoop100hadoop101hadoop102doecho----------zookeeper$i启动------------ssh

简介概述Maven是一个项目管理和整合工具Maven为开发者提供了一套完整的构建生命周期框架Maven简化了工程的构建过程，并对其标准化，它无缝衔接了编译、发布、文档生成、团队合作和其他任务安装mac下安装maven功能项目管理工具依赖管理工具构建工具优点对第三方依赖库进行了统一的版本管理统一了构建过程统一了项目的目录结构构建清理:mvnclear编译:mvncompile测试:mvntest打包

scphadoop.tar.gzdatanode:/software这条命令的含义是将本地的hadoop.tar.gz文件复制到远程主机datanode的/software目录下。

声明:1.本文根据韩顺平老师教学视频自行整理，以便记忆2.若有错误不当之处,请指出系列文章目录Java基础知识总结（第一篇）：基础语法Java基础知识总结（第二篇）：流程控制语句(分支控制和循环控制)Java

无依赖单机尝鲜NebulaExchange的SST导入本文尝试分享下以最小方式（单机、容器化Spark、Hadoop、NebulaGraph），快速趟一下NebulaExchange中SST写入方式的步骤

前言1.最近发现自己光探索SDWebUI功能搞了快两个月，但是没有理论基础后面科研路有点难走，所以在师兄的建议下，开始看b站视频学习一下扩散模型，好的一看一个不吱声，一周过去了写个博客总结一下吧，理理思路。不保证下面的内容完全正确，只能说是一个菜鸟的思考和理解，有大佬有正确的理解非常欢迎评论告知，不要骂我不要骂我。2.这里推荐up主，deep_thoughts投稿视频-deep_thoughts视

最近在回顾之前做过的离线数仓项目，在启动hadoop时出现了如下错误：hadoop102:mv:无法获取"/opt/module/hadoop/logs/hadoop-atguigu-nodemanager-hadoop102

分布式计算原则：移动计算，而不是移动数据hadoop默认包含了hdfs、yarn、mapReduce三个组件yarn（YetAnotherResourceNegotiater）是资源调度系统，yarn调配的是内存和

1)修改flink/conf/flink-conf.yaml文件:jobmanager.rpc.address:hadoop1132)修改/conf/masters文件:hadoop1133)修改/conf

Java被广泛应用于企业级应用开发、移动应用（特别是Android应用）、游戏开发、大数据处理（如Hadoop生态系统）、云计算服务端开发等场景。C++简介：C+