Hadoop大数据相关第12页

docker compose搭建elasticsearch7集群

一、集群介绍系统环境：Centos7.5服务器节点：主机名IPhadoop03192.168.1.153hadoop04192.168.1.154hadoop05192.168.1.155二、环境准备1

码道功成·2024-01-31 02:28

启动bin/spark-shell警告：WARN NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform.

启动bin/spark-shell警告：WARNNativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicable

2301_79479951·2024-01-31 00:18

java操作Hadoop

HDFSFileIfExist的项目添加JAR包对着项目右键，增加一个额外的library根据以下的图片添加一些jarlib下的所有jar文件操作代码创建一个类将HDFS下面那个文件打开，然后复制到类中上传test到hadoop

kkoneone11·2024-01-30 21:00

ubantu操作hbase

到firefox中按照网站找以下文件进行下载新建一个窗口启动节点下载完成则回到下载目录如果下载慢也可以将文件放在share中，然后拷贝到当前目录进入到root然后回到hadoop解压到/usr/local

kkoneone11·2024-01-30 21:28

记录hadoop一次奇怪的问题操作

今天早上，我启动Hadoop，然后访问9870端口，显示的却是这样的image.png刚开始，我以为我哪里配置有问题，于是查看日志，例如出现这种错误，image.png我也尝试过去解决，这里并不是Linux

万事万物·2024-01-30 16:16

程序人生系列1-2021年通过私活累积收益1.5w

博主在B站更新了接私活的视频，感兴趣的可以移步到我的B站:博主私活记录一.个人介绍 2011年毕业，计算机专业科班出身，10年及以上金融信贷、通信行业数据库运维管理、数据仓库及大数据相关工作经验，持有

只是甲·2024-01-30 15:51

如何接手一个大数据项目

以下是个人的一些思考总结：了解一个大数据系统，我认为需要从以下几个方面入手：宏观方面：1.了解系统的整体架构和技术栈：需要了解系统中使用的技术栈，包括各种大数据组件和工具，例如Hadoop、Spark、

Mmj666·2024-01-30 15:19

Spark的核心RDD（Resilient Distributed Datasets弹性分布式数据集）

Spark的核心RDD（ResilientDistributedDatasets弹性分布式数据集）铺垫在hadoop中一个独立的计算，例如在一个迭代过程中，除可复制的文件系统（HDFS）外没有提供其他存储的概念

fcyh·2024-01-30 15:46

Spark RDD（弹性分布式数据集）

RDD是通过Hadoop文件系统（HDFS）中文件或者驱动程序中现有的Scala集合开始，然后对其进行转换来创建的。1.2RDD特性*-Alisto

JOEL-T99·2024-01-30 15:15

Spark RDD基础实战(弹性分布式数据集)

sql-data-sources-json.htmlhttp://jsonlines.org/examples/官网的准备的数据集合启动Spark集群bin/spark-shell\--masterspark:centoshadoop1

蜗牛杨哥·2024-01-30 15:14

搭建vmware虚拟化平台的基础配置，以及Hadoop平台的搭建

需要准备的东西：vmwareworkstationscentos.isohadoop3.3.0mobaxterm/xshell/pietty/winscpjdk的tar包第一步：安装centos操作系统第二步

rootwiki·2024-01-30 13:18

【Hadoop系列】HDFS

Hadoop的前世今生什么是大数据各行各业都会产生大量的数据，比如社交网站的意见观点，电商平台人们浏览网页停留的时间，交通运输每天产生的数据等等。

dy2903·2024-01-30 11:12

Hbase-2.4.11_hadoop-3.1.3集群_大数据集群_SSH修改默认端口22为其他端口---记录025_大数据工作笔记0185

其实修改起来非常简单,但是在大数据集群中,使用到了很多的脚步,也需要修改,这里把,大数据集群,整体如何修改SSH端口,为22022,进行总结一下:0.hbase-2.4.11的话,hbase集群修改默认SSH端口22,修改成22022,需要修改需要修改/opt/module/hbase-2.4.11/conf/hbase-env.sh这里的:exportHBASE_SSH_OPTS="-p2202

脑瓜凉·2024-01-30 09:11

安装Hive

1、提前安装mysql,确保具有远程访问的权限2、启动hadoop集群,确保集群正常能够访问1.上传软件使用CRT等客户端远程上传apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz文件到/export

小王每天都在学习·2024-01-30 08:26

Spark为何使用Netty通信框架替代Akka

解决方案：一直以来，基于Akka实现的RPC通信框架是Spark引以为豪的主要特性，也是与Hadoop等分布式计算框架对比过程中一大亮点，但是时代和技术都在演化，从Spark1.3.1版本开始，为了解决大块数据

yyoc97·2024-01-30 07:56

Hadoop3.x基础（1）

来源：B站尚硅谷这里写目录标题大数据概论大数据概念大数据特点(4V)大数据应用场景Hadoop概述Hadoop是什么Hadoop发展历史（了解）Hadoop三大发行版本（了解）Hadoop优势（4高）Hadoop

魅美·2024-01-30 07:22

数据写入HBase（scala）

packagesourceimportorg.apache.hadoop.hbase.

莫噶·2024-01-30 07:51

Hadoop-MapReduce-YarnChild启动篇

一、源码下载下面是hadoop官方源码下载地址，我下载的是hadoop-3.2.4，那就一起来看下吧Indexof/dist/hadoop/core二、上下文在上一篇中已经将到：MRAppMaster的启动

隔着天花板看星星·2024-01-30 07:21

Hadoop与Spark横向比较【大数据扫盲】

大数据场景下的数据库有很多种，每种数据库根据其数据模型、查询语言、一致性模型和分布式架构等特性，都有其特定的使用场景。以下是一些常见的大数据数据库：NoSQL数据库：这类数据库通常用于处理大规模、非结构化的数据。它们通常提供简单的查询语言，并强调水平扩展和高可用性。例如：-键值存储：如Redis，AmazonDynamoDB-列式存储：如ApacheCassandra，HBase-文档数据库：如M

super_journey·2024-01-30 06:51

hadoop必记知识点（1）

1.Hadoop是什么，解决什么问题？Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。它可以让使用者在普通的硬件上搭建起一个强大的计算集群。

运维仙人·2024-01-30 02:40

hadoop必记知识点（2）

6.hadoop集群计算的时候，什么是集群的主要瓶颈？展开说一下，生产遇到了什么问题？在Hadoop集群进行计算时，可能会遇到多个瓶颈，但最主要的通常包括网络带宽、存储以及CPU处理能力。

运维仙人·2024-01-30 02:39

hadoop必记知识点（3）

在这里插入图片描述Hadoop的Combiner的作用Hadoop的Combiner是一个在map任务执行完之后、在数据被发送到reduce任务之前执行的函数。

运维仙人·2024-01-30 02:09

大数据 - Hadoop系列《三》- MapReduce（分布式计算引擎）概述

上一篇文章：大数据-Hadoop系列《三》-HDFS（分布式文件系统）概述-CSDN博客目录12.1针对MapReduce的设计构思1.如何对付大数据处理场景2.构建抽象编程模型3.统一架构、隐藏底层细节

王哪跑nn·2024-01-29 23:31

浅析大数据的技术生态圈(Hadoop，hive，spark)

大数据本身是个很宽泛的概念，Hadoop生态圈（或者泛生态圈）基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆，各有各的用处，互相之间又有重合。

Rysinal·2024-01-29 19:11

浅析大数据汇总

传统的数据库技术已经无法满足对这些海量数据的存储和处理需求，因此出现了分布式存储和计算技术，如Hadoop、HBase等。

shinelord明·2024-01-29 19:10

阿里云服务器2024年2核16G、4核32G、8核64G配置最新收费标准及活动价格

2核16G、8核64G、4核32G配置的云服务器处理器与内存比为1:8，这种配比的云服务器一般适用于数据分析与挖掘，Hadoop、Spark集群和数据库，缓存等内存密集型场景，因此，多为企业级用户选择，

qq_3304559116·2024-01-29 18:17

全面解析基于Hadoop模型的数据分析平台框架

本文主要讲解以下两个方面：♦HadoopMapReduce与Hive技术研究♦数据分析平台框架设计与环境配置HadoopMapReduce与Hive技术研究一、Hadoop框架工作机制Hadoop框架定义

丨程序之道丨·2024-01-29 17:04

【若泽大数据第一天】--在vmware workstation上安装CentOS6.5系统

一、下载并安装vmwareworkstationpro12二、下载CentOS6.5镜像文件三、创建虚拟机并命名为hadoop0011、在VM12中选择创建新虚拟机2、自定义高级3、默认下一步4、选择稍后安装操作系统

naroutofan·2024-01-29 11:25

Elasticsearch集群部署及Head插件安装

由于ES比较吃内存，所以每台服务器的配置要求为：CPU：2核内存：2G我的三个节点分别是HadoopNode01、HadoopNode02、HadoopNode03，以下操作全部基于HadoopNode01

景鹏虎晓·2024-01-29 11:54

spark快速入门java_Spark 快速入门

既然本教程中我们不使用HDFS,你可以随便下载一个适配任何Hadoop的版本的Spark。

陈兰香·2024-01-29 11:54

基于大数据平台的kylin安装部署手册

目录一.单例Kylin部署1.环境准备1.1软件要求1.2硬件要求1.3Hadoop环境1.4安装前环境检查1.4.1开启时钟同步1.4.2安装net-tools1.4.3检查hbase是否可用1.4.4

猿来孺词·2024-01-29 10:26

MR和Spark的比较

二、hadoop和spark的shuffle相同和差异？三、Spark与Hadoop差异一、Spark为什么比MR快？

猿来孺词·2024-01-29 10:55

Elk运维-Elastic7.6.1集群安装部署

集群安装结果说明实例配置安装软件安装账号hadoop12C4G磁盘：50G云服务器elasticsearchkibanardhadoop22C4G磁盘：50G云服务器elasticsearchrdhadoop32C4G

消逝的bug·2024-01-29 10:11

Hadoop学习之路（七） MapReduce框架Partitioner分区

Partitioner分区的作用是什么？在进行MapReduce计算时，有时候需要把最终输出数据分到不同的文件中，比如按照省份划分的话，需要把同一省份的数据放到一个文件中；按照性别划分的话，需要把同一性别的数据放到一个文件中。我们知道最终的输出数据是来自于Reducer任务。那么如果要得到多个文件，意味着有相同数量的Reducer任务在运行。Reducer任务的数据来自于Mapper任务，也就是M

shine_rainbow·2024-01-29 10:26

HDFS

HDFS入门1.1.HDFS介绍HDFS是HadoopDistributeFileSystem的简称，意为：Hadoop分布式文件系统。是Hadoop核心组件之一，作为最底层的分布式存储服务而存在。

VincentLeon·2024-01-29 08:44

Hadoop, HIve, Spark关系简述

大数据∈数据管理系统的范畴数据管理系统：数据怎么存？数据怎么算？单机数据管理时代下，数据处理的任务：IO密集型；数据存不下？HDFS用于存放多机器的数据并提供相关Api接口。HDFS中引入了一个模块：MapReduce（基于磁盘计算）。MapReduce：提供了一个任务并行的框架，通过它的Api抽象让用户把这个并行程序分成两个阶段，即Map阶段（分工），Reduce阶段（汇总）。Hive：在Had

小白兔奶糖ovo·2024-01-29 07:22

记一次Flink自带jar包与第三方jar包依赖冲突解决

flink版本1.14.5hadoop2.6.0为了实现flink读取hive数据写入第三方的数据库，写入数据库需要调用数据库的SDK，当前SDK依赖的protobuf-java-3.11.0.jar，

一枚小刺猬·2024-01-29 06:10

Hadoop面试题及参考答案

目录1、什么是Hadoop及其组件2、Hadoop的守护进程3、Hadoop的YARN/HDFS/MapReduce分别包含哪些组件，每个组件的职能是什么？

zuolixiangfisher·2024-01-29 06:02

hadoop面试题

0.思维导图1.HDFS1.HDFS的架构♥♥ HDFS主要包括三个部分，namenode,datanode以及secondarynamenode。这里主要讲一下他们的作用：namenode主要负责存储数据的元数据信息，不存储实际的数据块，而datanode就是存储实际的数据块，secondarynamenode主要是定期合并FsImage和edits文件（这里可以进行扩展，讲一下为什么有他们的

韩顺平的小迷弟·2024-01-29 06:27

大数据之Hadoop-MapReduce（1）

第1章MapReduce概述1.1MapReduce定义MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。

jackyan163·2024-01-29 04:18

Hive初体验

首先，确保启动了Metastore服务{runjar就是metastore；hadoop要先启动}可以执行：bin/hive进入到HiveShell环境中，可以直接执行SQL的语句；·创建表（hive里面的字符串就是

%HelloWorld%·2024-01-29 03:09

[m1pro ] ssh: connect to host localhost port 22: Connection refused

在学习Hadoop的时候，使用sshlocalhost遇到以下问题原因：本地没有打开远程登录解决办法：打开远程登录成功结果

程序员三木·2024-01-29 03:33

spark shuffle

这个就是spark和hadoop的主要区别，基于内存进行运算。

流砂月歌·2024-01-29 01:13

Spark运行原理

无论是性能，还是方案的统一性，对比传统的Hadoop，优势都非常明显。

hellozhxy·2024-01-28 23:41

数仓治理-小文件治理

希望对大家有所帮助https://mp.weixin.qq.com/s/HDxAGhGIPvXF38wPiXZ7xg[离线计算-Spark|Hive]HDFS小文件处理-腾讯云开发者社区-腾讯云HDFS小文件过多会对hadoop

爱吃辣条byte·2024-01-28 23:40

2021-08-10 HDFS Web报错Couldn‘t preview the file.

添加配置信息dfs.webhdfs.enabledtrue第二步：配置浏览器所在系统的hosts文件windows：在C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts末尾增加内容（Hadoop

学习是一种信仰_zdy·2024-01-28 21:28

HDFS文件系统的根目录是/，用户主目录是/user/[hadoop用户名]根据上面的截图，所有的文件都放在根目录及其子目录下。

问君何能尔？心远地自偏·2024-01-28 21:57

Name node is in safe mode

相信hadoop用户经常为安全模式头痛，但是又是难以避免的。安全模式开启通常是由于hdfs文件系统数据完整性缺失造成。所以核心就是想办法让hdfs文件系统数据变得完整，相对没有损坏。

大数据东哥(Aidon)·2024-01-28 21:27

记一次HDFS Web报错Couldn‘t preview the file. NetworkError: Failed to execute ‘send‘ on ‘XMLHttpRequest‘

tpreviewthefile.NetworkError:Failedtoexecute‘send’on‘XMLHttpRequest’:Failedtoload‘http://slave1:9864/webhdfs/v1/HelloHadoop.txt

一花一世界~·2024-01-28 21:55

Java技术栈 —— Hadoop入门（二）

Java技术栈——Hadoop入门（二）一、用MapReduce对统计单词个数1.1项目流程1.2可能遇到的问题1.3代码勘误1.4总结一、用MapReduce对统计单词个数1.1项目流程(1)上传jar

键盘国治理专家·2024-01-28 21:51

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