在Hadoop2.0中,YARN负责管理MapReduce中的资源(内存,CPU等)并且将其打包成Container.这样可以精简MapReduce,使之专注于其擅长的数据处理任务,将无需考虑资源调度.

1.Yarn是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台，而mapreduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序；Yarn是hadoop2.0版本新添加的

mapreduce就是一个分布式程序的通用框架：一个完整的mapreduce程序在分布式运行时有三类实例进程：（根据hadoop2.0以后版本进行讲述）1、MRAppMaster：负责整个程序的过程调度及状态协调

分布式文件系统一句话总结一个文件先被拆分为多个Block块（会有Block-ID：方便读取数据），以及每个Block是有几个副本的形式存储1个文件会被拆分成多个Blockblocksize：128M（Hadoop2.0

一、YARN基本思想YARN是Hadoop2.0中的资源管理系统，它的基本思想是将JobTracker的两个主要功能(资源管理和作业调度/监控)分离，主要方法是创建一个全局的ResourceManager

为了解决这些问题，Hadoop2.0就引入了基于共享存储的HA解决方案和HDFSFederation，HDFSFederation是指HDFS集群可同时存在多个NameNode，这些NameNode分别管理一部分数据

在Hadoop2.0之前，NameNode只有一个，存在单点问题（虽然Hadoop1.0有SecondaryNameNode，CheckPointNode，BackupNode这些，但是单点问题依然存在

Hadoop3.0简介Hadoop2.0是基于JDK1.7开发的，而JDK1.7在2015年4月已停止更新，这直接迫使Hadoop社区基于JDK1.8重新发布一个新的Hadoop版本，而这正是hadoop3.0

Hadoop2.0即第二代Hadoop系统，其框架最核心的设计是HDFS、MapReduce和YARN。其中，HDFS为海量数据提供存储，MapReduce用于分布式计算，YARN用于进行资源管理。

hadoop2.0，使用zookeeper的事件处理确保整个集群只有一个活跃的namenode，存储配置信息Hbase，使用zo

本文部分资料转自Hadoop日志存放路径详解本文部分资料转自Hadoop历史服务器详解本文部分资料转自董的博客：Hadoop2.0中作业日志收集原理以及配置方法一Hadoop日志存放路径详解1Hadoop

前一篇文章介绍了Hadoop2.0（hadoop2.0架构，具体版本是hadoop2.2.0）的安装和最基本的配置（见http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101173

实验开发环境所用软件：[root@hadoop11local]#lltotal320576-rw-r--r--1rootroot52550402Mar610:34apache-flume-1.6.0-bin.tar.gzdrwxr-xr-x7rootroot4096Jul1510:46flumedrwxr-xr-x.11rootroot4096Jul1021:04hadoop-rw-r--r--.

3）Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。4）NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群NameNode机器

1、HDFS2.0基本概念相比于Hadoop1.0,Hadoop2.0中的HDFS增加了两个重大特性,HA和Federaion。

1.关于Hadoop2.2.0中HA的介绍NameNode简称：NNDateNode简称：DNJournalNode简称：JNZookeeper简称：ZK从上面的图里，我们可以知道HA的大致架构：01.利用共享存储来在两个NN之间同步元数据信息。在NN中有两个重要的文件：一个是fsimage，一个是edits，其中fsimage指的是元数据镜像文件，存在磁盘中用来保持文件系统的目录树，然而edit

1，背景Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNod

一、hadoop2.0解决了什么：1、1.0中NameNode单点故障问题，难以应用于在线场景2、NameNode压力过大，内存受限，影响系统扩展性3、解决了支持除了mapReduce之外的计算框架，比如

转至：http://www.cnblogs.com/yinghun/p/6230436.htmlHadoop运行模式分为安全模式和非安全模式，在这里，我将讲述非安全模式下，主要配置文件的重要参数功能及作用，本文所使用的Hadoop版本为2.6.4。etc/hadoop/core-site.xml参数属性值解释fs.defaultFSNameNodeURIhdfs://host:port/io.fi

正式引入HA机制是从hadoop2.0开始，之前的版本中没有HA机制HA的运作机制（1）hadoop-HA集群运作机制介绍所谓HA，即高可用（7*24小时不中断服务）实现高可用最关键的是消除单点故障hadoop-ha

Hadoop的核心是HDFS和Mapreduce，hadoop2.0还包括YARN。下图为hadoop的生态系统：2、HDFS（Hadoop分布式文件系

概述该篇文章主要解释Hadoop2.0三大组件HDFS+MapReduce+Yarn.其中HDFS负责存储，MapRduce负责计算，Yarn负责资源管理。

Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群NameNode机器发生意外，如宕机，集

ApacheSpark的高性能一定程度上取决于它采用的异步并发模型（这里指server/driver端采用的模型），这与Hadoop2.0（包括YARN和MapReduce）是一致的。

Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群NameNode机器发生意外，如宕机，集

HadoopMapReduce采用了多进程模型，而Spark采用了多线程模型：ApacheSpark的高性能一定程度上取决于它采用的异步并发模型（这里指server/driver端采用的模型），这与Hadoop2.0

hadoop2.0已经发布了稳定版本了，增加了很多特性，比如HDFSHA、YARN等。

非高可用集群搭建可以参看我写的博客http://blog.csdn.net/wyl6019/article/details/528747791体系架构图集群节点分配情况192.168.100.200wangyl-0ActiveNameNode192.168.100.201wangyl-1StandbyNamenode192.168.100.202wangyl-2ActiveResourceMana

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3）Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障SPOF（SinglePointsOfFailure）。4）NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集

1.1YARN基本架构YARN是Hadoop2.0中的资源管理系统，它的基本设计思想是将MRv1中的JobTracker拆分成了两个独立的服务：一个全局的资源管理器ResourceManager和每个应用程序特有的

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摘要  在Hadoop2.0之前，只有一个NameNode，若NameNode机器出现故障，那么整个集群都无法使用。这个架构存在单点故障的隐患。

组件Hadoop1.0的问题Hadoop2.0的改进HDFS单一节点问题HdfsHA提供热备机制HD

Hadoop简介1.概念Hadoop是一套大数据解决方案.它提供了一套分布式系统基础架构.核心内容包含HDFS和MapReduce,在Hadoop2.0以后引入YARN简单来讲,HDFS是供数据存储的,

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YARN简介YARN是Hadoop2.0引进的，前身是MapReduce本身的资源调度框架，Hadoop2.0后将MapReduce计算框架和YARN资源调度框架做了分离。

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>1、问题最近公司的集群从Apachehadoop0.20.203升级到了CDH4，迈进了Hadoop2.0的新时代，虽然新一代的hadoop努力做了架构

b、Hadoop2.0即第二代Hadoop为克服Hadoop1.0中的不足：针对Hadoop1.0单NameNode制约HDFS的扩

在Hadoop2.0中,YARN负责管理MapReduce中的资源(内存,CPU等)并且将其打包成Container.这样可以精简MapReduce,使之专注于其擅长的数据处理任务,将无需考虑资源调度.

集群资源管理器——YARN一、hadoopyarn简介ApacheYARN(YetAnotherResourceNegotiator)是hadoop2.0引入的集群资源管理系统。

hadoop2.0集群版本在线升级方法HDFSRollingUpgrade介绍HDFS滚动升级允许单个的hdfs节点（守护进程）进行升级。

到了Hadoop2.0以后，MapReduce1.0中的资源管理调度功能，被单独分离出来形成了YARN，它是一个纯粹的资源管理调度框架，而不是一个计算框架。

欢迎转载，转载请注明出处Haddoop1.0的不足与Hadoop2.0的产生学习和研究过Hadoop1.0的人都应该知道，在Hadoop1.0中，使用了Master\Slave的架构模式，jobTracker

java高级交流群：37341439欢迎所有学习hadoop2.2.0的朋友加入讨论交流，分享实战经验！我们群无下限哦~~为什么使用hadoop？在单机程序设计中，为了快速处理一个大的数据集，通常采用多线程并行编程，如图所示，大体流程如下：先由操作系统启动一个主线程，由它负责数据切分、任务分配、子线程启动和销毁等工作，而各个子线程只负责计算自己的数据，当所有子线程处理完数据后，主线程再退出。这种方

Hadoop2.0即第二代Hadoop系统，其框架

Hadoop生态系统主要架构图汇总1hadoop1.0时期架构hadoop1.0时期架构2hadoop2.0时期架构hadoop2.0时期架构3hdfs架构hdfs架构【ActiveNamenode】：

1.设置静态ip在CentOS桌面右上角的图标，右键修改重启网卡，执行servicenetworkrestart（/etc/rc.d/init.d/networkrestart）验证:执行命令ifconfig2.修改主机名1.修改会话中的主机名，执行命令hostnamehadoop2.修改配置文件中主机名，vi/etc/sysconfig/network设置HOSTNAME=hadoop验证：重启

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1.Hadoop1.0中的资源管理方案Hadoop1.0指的是版本为ApacheHadoop0.20.x、1.x或者CDH3系列的Hadoop，内核主要由HDFS和MapReduce两个系统组成，其中，MapReduce是一个离线处理框架，由编程模型（新旧API）、运行时环境（JobTracker和TaskTracker）和数据处理引擎（MapTask和ReduceTask）三部分组成。Hadoo