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虚拟机安装Hadoop，Hbase工作中遇到了大数据方面的一些技术栈，没有退路可言，只能去学习掌握它，就像当初做爬虫一样（虽然很简单），在数据爆发的现在，传统的数据库mysql，oracle显然在处理大数据量级的数据时显得力不从心，所以有些特定的业务需要引进能够处理大数据量的数据库，hadoop提供了分布式文件系统（HDFS）来存储数据，又提供了分布式计算框架（mapreduce）来对这些数据进行

type=hive集群状态管理：http://tdxy-bigdata-03:7180/cmf/home基于HDFS没有专门的数据

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例如，使用分布式服务器集群，将请求均匀地分配到各个节点上，避免单个服务器负载过高。升级服务器的硬件配置，如提高CPU性能、增加内存容量、使用更快的存储设备等。例如，采用多核处理

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在源集群上准备快照：snapshot'credit_dict','credit_dict_snapshot20221117'list_snapshots复制快照到目标集群：hbaseorg.apache.hadoop.hbase.snapshot.ExportSnapshot

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假设是hbase集群，那么数据存储在hdfs上。1.关闭2个hbase2.使用distcp将hdfs上的hbase数据迁移到另一个【相同路径】的hdfs上。

目录1、制作服务器启动U盘1.1、制作启动U盘准备工作1.1.1、确保制作启动U盘的Windows电脑处于联网状态1.1.2、下载Rufus 烧录软件1.1.3、下载Centos镜像文件1.1.4、准备1个8G以上的U盘1.2、使用Windows电脑制作启动U盘1.2.1、鼠标双击“rufus-3.19.exe”打开烧录软件1.2.2、弹出“当前无法访问>SmartScreen”窗口，点击“运行”

macat配置mysql集群异常1：TheslaveI/OthreadstopsbecausemasterandslavehaveequalMySQLserverUUIDs问题分析问题提示主从使用了相同的

redis-conf配置文件基础介绍这篇文章介绍了Redis-6.2.11的配置文件中的大多数配置，但是缺少集群的相关配置和其他一些配置，望大家知晓。

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Hive部署准备环境apache-hive-4.0.0-bin.tar.gz、mysql-connector-j-8.1.0.jar如果是离线安装的话，使用mysql-8.0.34-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar，在线安装的话则不用；hive下载地址：Indexof/hive(apache.org)mysqlconnector下载地址：MySQL::DownloadConn

k8s理解成负责自动化运维管理多个容器化的应用的集群。谷歌基于go语言开发的。

k8s对接cephceph是一种开源的分布式的存储系统，包含以下几种存储类型：块存储（rbd）文件系统cephfs对象存储分布式存储的优点：Ceph核心组件介绍安装Ceph集群初始化配置Ceph安装源安装基础软件包安装

1.kubectl命令帮助kubernetes集群中的管理操作几乎都可以使用kubectl命令完成#kubectl-h2.kubectl命令说明类型命令描述基础命令create通过文件名或标准输入创建资源

使用kubeadm部署一个k8s集群，1个master+2个worker节点1.环境信息操作系统：ubuntu22.04内存：16GBCPU：4网络：能够互访，能够访问互联网hostnameip备注node0110.121.218.50masternode0210.121.218.49workernode0310.121.218.48worker2

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