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Linux
Hess
经典算法研究系列:九之续、sift算法的编译与实现
代码:Rob
Hess
维护的sift 库,July updated。环境:windows xp+vc6.0。
·
2015-11-01 08:34
算法
基于粒子滤波的物体跟踪
一个偶然的机会发现了Rob
Hess
(http://web.engr.oregonstate.edu/~
hess
/)实现的这个
·
2015-10-31 18:34
基于粒子滤波的物体跟踪
一个偶然的机会发现了Rob
Hess
(http://web.engr.oregonstate.edu/~
hess
/)实现的这个粒子滤波。从代码入手,一下子就明白了粒子滤波的原理。
·
2015-10-31 11:56
SIFT算法研究
1综述 结合论文[1]和Rob
Hess
的开源SIFT代码(发现OpenCV2.3的源码里也是用的Rob
Hess
的SIFT代码)对SIFT算法进行了研究,下面是小结: 在计算机视觉的领域中,图像匹配是很多问题最重要的一个方面
·
2015-10-31 09:54
算法
【OpenCV学习】物体跟踪的粒子滤波算法
出处:http://www.cnblogs.com/gnuhpc/ 1.引言 这个项目是由俄亥俄州立大学(OSU)一位博士生所写,http://web.engr.oregonstate.edu/~
hess
·
2015-10-30 12:08
opencv
基于粒子滤波的物体跟踪
具体到Rob
Hess
的代码,开始时需要人工用鼠标拖动出一个跟踪区域,然后程序自动计算该区域色调(Hue)空间的直方图,即为目标的特征。
·
2015-10-21 12:34
粒子滤波实现物体跟踪
具体到Rob
Hess
的代码,开始时需要人工用鼠标拖动出一个跟踪区域,然后程序自动计算该区域色调(Hue
·
2015-10-21 11:58
实现
Rob
Hess
的SIFT算法的C语言实现(基于OpenCV)
Rob
Hess
的homepage http://web.engr.oregonstate.edu/%7Ehess/index.html Rob
Hess
的SIFT算法在VC.net
·
2015-10-21 11:04
opencv
msdn 访谈录之C#编程二 JEFFREY RICHTER
程序员天地 Robert
Hess
和Jeffrey Richter(著名的编程作家、专栏作家和咨询专家)的谈话。 ROBERT
HESS
: 欢迎回来。
·
2015-10-20 08:58
编程
《实体解析与信息质量》 - 3.1.3 Algebraic模型
代数模型首次提出作为一个方法来为实体解析实现信息质量指标(Talburt,Wang,
Hess
,Kuo,2007),并已经被扩展成第四章所提到的包括ER
数据中国
·
2015-08-11 10:50
Entity
Resolution
实体解析
Algebraic模型
信息质量
《实体解析与信息质量》
【目标跟踪】基于粒子滤波算法的目标跟踪:Rob
Hess
源码分析
前言:粒子滤波广泛的应用于目标跟踪,粒子滤波器是一种序列蒙特卡罗滤波方法,其实质是利用一系列随机抽取的样本(即粒子)来替代状态的后验概率分布。在此不打算介绍和推理繁杂的概率公式,我们来分析RobHess源码从而深入理解粒子滤波算法。试验平台:VS2010+opencv2.4.10+gsl1.8库+RobHess粒子滤波源码相关资料:RobHess粒子滤波的相关代码:http://blogs.ore
hujingshuang
·
2015-05-06 14:41
opencv
图像处理算法
【目标跟踪】基于粒子滤波算法的目标跟踪:Rob
Hess
源码分析
前言:粒子滤波广泛的应用于目标跟踪,粒子滤波器是一种序列蒙特卡罗滤波方法,其实质是利用一系列随机抽取的样本(即粒子)来替代状态的后验概率分布。在此不打算介绍和推理繁杂的概率公式,我们来分析RobHess源码从而深入理解粒子滤波算法。试验平台:VS2010+opencv2.4.10+gsl1.8库+RobHess粒子滤波源码相关资料: RobHess粒子滤波的相关代码:http://blogs
hujingshuang
·
2015-05-06 14:00
目标跟踪
颜色直方图
rob
粒子滤波
运动跟踪
Hess
Rob
Hess
关于SIFT源码在Windows中的配置 (二)
从GITHUB上下载RobHess的源码:http://robwhess.github.io/opensift/参照下面博客的配置方法完成配置:http://www.cnblogs.com/freedomshe/archive/2012/04/28/2475057.html该博客是基于VS2010+OpenCV2.4.0的配置,同样适用于VS2013+OpenCV2.4.9版本 最后成功运行代码可
ZYTTAE
·
2015-04-22 21:00
rob
Hess的Sift源码
VS2013配置运行
使用Hessian创建接口
com.caucho hessian ${
hess
jaune161
·
2015-03-19 18:00
java
spring
接口
hessian
remoting
自由/开源软件开发者Joey
Hess
的采访
很难有一种更好的方式就自由/开源软件项目背后的开发者展开一些列的采访,他们有着难以置信的思维,比如JoeyHess。对于他在自由软件生态系统上的贡献,特别是Debian上的贡献,要用笔触来写的话,本身将是一部书。他的影响甚至超过了其项目――人们直接关注他的博客文章来留意他在做什么以及过得怎么样。一名来自小木屋的hacker。如果你真的需要对真正hacker有个印象,那么Joey就是代表。由于本文不
少东家2
·
2015-03-09 14:48
学习方法
开发者
开源软件
hacker
个人网站
自由/开源软件开发者Joey
Hess
的采访
很难有一种更好的方式就自由/开源软件项目背后的开发者展开一些列的采访,他们有着难以置信的思维,比如JoeyHess。对于他在自由软件生态系统上的贡献,特别是Debian上的贡献,要用笔触来写的话,本身将是一部书。他的影响甚至超过了其项目――人们直接关注他的博客文章来留意他在做什么以及过得怎么样。一名来自小木屋的hacker。如果你真的需要对真正hacker有个印象,那么Joey就是代表。由于本文不
少东家2
·
2015-03-09 14:48
学习方法
开发者
开源软件
hacker
个人网站
Spring RMI,Hessian/Burlap,HttpInvoker的区别
用来分发
Hess
jianghaolun
·
2015-03-03 19:00
spring
rpc
基于粒子滤波的物体跟踪
一个偶然的机会发现了RobHess(http://web.engr.oregonstate.edu/~
hess
/)实现的这个粒子滤波。从代码入手,一下子就明白了粒子滤波的原理。
huixingshao
·
2015-02-09 11:00
Hessian与Java服务端通讯的传值测试
但请保留文章原始出处:) 博客园:http://www.cnblogs.com农民伯伯:http://www.cnblogs.com/over140/ 正文关于Hessian以及hessdroid请参考本博文章:[
hess
july_2
·
2014-09-18 15:00
主要几种通信协议的性能比较
Hess
xjf975999
·
2014-02-10 16:00
性能
dubbo处理文件上传
artifactId>
2.5.3
com.caucho
hess
dreamoftch
·
2013-12-10 15:00
DUBBO
文件
上传
SIFT算法与SURF算法特征检测效率对比
下面的实验给出了SIFT算法和SURF算法在特征检测效率上的对比,所用的SIFT源码来自Rob.
Hess
,下载地址:http://robwhess.github.io/opensift/SURF源码来自
masikkk
·
2013-07-17 17:00
基于例子滤波的物体跟踪
一个偶然的机会发现了RobHess(http://web.engr.oregonstate.edu/~
hess
/)实现的这个粒子滤波。从代码入手,一下子就明白了粒子滤波的原理。
android_asp
·
2013-04-23 10:00
基于粒子滤波的目标跟踪——解读Rob
Hess
的好文章
一个偶然的机会发现了RobHess(http://web.engr.oregonstate.edu/~
hess
/)实现的这个粒子滤波。从代码入手,一下子就明白了粒子滤波的原理。
Augusdi
·
2013-04-15 14:00
共轭梯度法
此外,与最速下降法类似,共轭梯度法只用到了目标函数及其梯度值,避免了二阶导数(
Hess
矩阵)的计算,从而降低了计算量和存储量。详细的算法介绍见于我的百度文库。
zhaolianyun
·
2013-04-10 20:25
Matlab
X
共轭方向
共轭梯度法
基于粒子滤波的跟踪算法 Particle Filter Object Tracking
一个偶然的机会发现了RobHess(http://web.engr.oregonstate.edu/~
hess
/)实现的这个粒子滤波。从代码入手,一下子就明白了粒子滤波的原理。根据维基
yueguanyun
·
2013-01-29 15:00
基于粒子滤波的物体跟踪
一个偶然的机会发现了RobHess(http://web.engr.oregonstate.edu/~
hess
/)实现的这个粒子滤波。从代码入手,一下子就明白了粒子滤波的原理。
cv_richie
·
2013-01-13 10:00
基于粒子滤波的物体跟踪zz
一个偶然的机会发现了RobHess(http://web.engr.oregonstate.edu/~
hess
/)实现的这个粒子滤波。从代码入手,一下子就明白了粒子滤波的原理。
swimmingfish2004
·
2012-10-31 12:00
学习OpenCV——粒子滤波
要想用粒子滤波跟踪倒是可以利用http://web.engr.oregonstate.edu/~
hess
/提供的粒子滤波代码ParticleFilter,粒子滤波其实有很多变种,RobHess实现的这种应该
sangni007
·
2012-10-16 20:00
Java Remoting远程服务(下)
接下来我们使用
Hess
wanmeilingdu
·
2012-08-16 10:00
分布式
hessian
nio
jQuery 中的 DOM 操作
$(function(){ //jQuery中的DOM操作 //**************1、创建节点 //创建元素并设置title属性和文本 var$newli1=$("").html("
HESS
aimartt
·
2012-08-13 11:00
html
jquery
function
Solaris
input
div
SIFT算法实现理解及注释详解(基于Rob
Hess
源码)
RobHess的SIFT算法实现理解及注释 SIFT算法不用我多解释了,这是一个很强大的算法,主要用于图像配准和物体识别等领域,但是其计算量相比也比较大,性价比比较高的算法包括PCA-SIFT和SURF其中OpenCV提供了SURF算法,但是为了方便理解。这里给出了RobHess所实现的SIFT算法的实现以及注释,结合我自己的理解,如果,您有关于SIFT算法不理解的地方咱们可以一起交流一下。
·
2012-08-10 19:00
c
算法
ini
Build
border
features
Opencv——粒子滤波
这个项目是由俄亥俄州立大学(OSU)一位博士生所写,http://web.engr.oregonstate.edu/~
hess
/,这位博士在其个人主页上对该项目进行了如下描述:Objecttrackingisatrickyproblem.Ageneral
baijingjing425
·
2012-05-19 10:00
基于粒子滤波的物体跟踪
一个偶然的机会发现了RobHess(http://web.engr.oregonstate.edu/~
hess
/)实现的这个粒子滤波。从代码入手,一下子就明白了粒子滤波的原理。
zhirom
·
2012-04-22 22:00
算法
linux
filter
测试
2010
Rob
Hess
的SIFT程序详细解释
最近也一直在研究SIFT(尺度不变特征匹配算法),先理解算法的数学原理,然后再一步步分析RobHess的程序代码:/**defaultnumberofsampledintervalsperoctavesub-level每个尺度空间的采样间隔数*///初始值为3#defineSIFT_INTVLS3/**defaultsigmaforinitialgaussiansmoothing高斯平滑的数目*/
xufuyuan
·
2012-03-14 19:00
Rob
Hess
的SIFT算法的C语言实现(基于OpenCV)
RobHess的SIFT算法的C语言实现(基于OpenCV)Rob
Hess
的homepagehttp://web.engr.oregonstate.edu/%7Ehess/index.htmlRobHess
peterli_xue
·
2012-03-07 19:00
c
算法
语言
SIFT算法实现理解及注释详解(基于Rob
Hess
源码)
RobHess的SIFT算法实现理解及注释 SIFT算法不用我多解释了,这是一个很强大的算法,主要用于图像配准和物体识别等领域,但是其计算量相比也比较大,性价比比较高的算法包括PCA-SIFT和SURF其中OpenCV提供了SURF算法,但是为了方便理解。这里给出了RobHess所实现的SIFT算法的实现以及注释,结合我自己的理解,如果,您有关于SIFT算法不理解的地方咱们可以一起交流一下。
xizero00
·
2012-03-07 11:00
c
算法
struct
border
features
Descriptor
主要几种通信协议的性能比较收藏
同时灵活性和复杂度也最高,如果采用高效的网络框架如:Mina、Netty等可以降低开发复杂度,一般在对性能有非常苛刻的条件下总体性能比较:Socket(BIO/NIO)>RMI>HTTPInvoker>=
Hess
Xiao_Qiang_
·
2011-11-23 09:00
java
spring
socket
service
REST
Mina
计算机视觉 牛人们的BLOG
server.cs.ucf.edu/~vision/projects.htmlabout3DVoxelColoring RobHess: http://blogs.oregonstate.edu/
hess
freeboy1015
·
2011-10-14 15:00
算法
数据库
filter
Blog
matlab
resources
序列化:serializable,hessian,protobuf性能对比
本文主要讨论jdk自带序列化,
hess
palwang
·
2011-09-07 15:00
Serializable
Rob
Hess
's C implementation of SIFT algorithm
RobHess主页: http://blogs.oregonstate.edu/
hess
/ http://blogs.oregonstate.edu/
hess
/sift-library-places-2nd-in-acm-mm
hwb506
·
2011-05-10 20:00
Algorithm
c
gcc
search
gtk
compilation
Spring读书笔记总结–Remote Service
Spring Remote Service支持这几种模式:RMI,
Hess
wsql
·
2011-04-01 09:00
service
自己动手开发【RPC框架】【山寨Hessian】
源码就是最好的文档 言归正传,分布式服务架构中,一个最基础的问题就是服务器之间的通信,java有很多实现远程通信的技术,如RMI、MINA、WebService、
Hess
bleakoasis
·
2011-03-05 22:00
tomcat
json
框架
bean
Mina
debian打包工具
这里总结一下打包的工具:debhelperdebhelper最初是由Joey
Hess
写的一套程序用于帮助Debian packager 编写rules files。
yuyin86
·
2011-01-18 08:00
工作
Debian
Build
工具
makefile
Deb
Rob
Hess
的SIFT算法的C语言实现(基于OpenCV)(调通!!!)
顺序:1. http://www.opencv.org.cn/forum/viewtopic.php?f=10&t=14722. http://www.opencv.org.cn/index.php/User:Lmyanglei 问题解决:1.我运行时也出现了这种情况,我看了一下函数cvEigenVV的定义,的确是参数的个数少了,原因可能是程序编写时用的opencv的版本和正在使用的opencv
scut1135
·
2010-12-09 11:00
c
算法
语言
include
library
iostream
互联网网站架构升级----分布式环境的构建
根据不同的场景,数据流又分构建于远程调用框架(如RMI、
Hess
javatracker
·
2010-09-29 13:00
框架
应用服务器
nginx
互联网
网络应用
基于粒子滤波的人脸跟踪实现------立项篇
参考:(1)http://web.engr.oregonstate.edu/~
hess
/(2)http://blog.csdn.net/gnuhpc为什么要研究人脸识别?
yanqingan
·
2010-06-11 21:00
算法
人脸识别
常见的远程调用技术
Hess
richie.lee
·
2010-03-12 10:00
spring
xml
bean
webservice
servlet
编译Rob
Hess
基于OpenCV的SIFT算法的C语言实现
1.MicrosoftVisualC++6.02.OpenCV3.Gsl1.8下载地址:http://jaist.dl.sourceforge.net/project/gnuwin32/gsl/1.8/gsl-1.8.exeGsl1.8下载完毕后,默认安装即可。在VC++6.0工程中,Tools下选择Option选项,在“IncludeFiles”下添加“C:/ProgramFiles/GNUWI
leowangzi
·
2010-03-08 16:00
Opencv——粒子滤波
这个项目是由俄亥俄州立大学(OSU)一位博士生所写,http://web.engr.oregonstate.edu/~
hess
/,这位博士在其个人主页上对该项目进行了如下描述:Objecttrackingisatrickyproblem.Ageneral
hjh2005
·
2009-10-24 15:00
算法
object
Random
generator
transition
Instantiation
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