Hinton专访

媒体邀约现场新闻发布会如何邀请联系记者专访采访报道

传媒如春雨，润物细无声，大家好一，新闻发布会邀请媒体通常有以下几种方式：1.自主邀请如果有一些媒体资源，时间足够的话，可以选择这种方式，但是时间成本太高。2.朋友介绍如果朋友圈有人做了发布会的媒体邀请，可以向她取经，要一些媒体联系方式，因为媒体也分不同行业的报道记者，有时找的不一定精准，或者某些媒体老师的工作变动，可能会导致联系方式失效。3.专业的媒体公关机构邀约找几家靠谱的媒体公关公司，通过媒体
51媒体网-媒介胡SIR·2022-12-24 09:28

Hinton组新作：基于大型全景掩码的实例分割框架，图像视频场景丝滑切换

©作者|机器之心编辑部来源|机器之心本文的创新点一方面在于能够在大型全景掩码上训练扩散模型，一方面在于可以同时适配图片和流媒体场景。全景分割是一项基本的视觉任务，该任务旨在为图像的每个像素指定语义标签和实例标签。语义标签描述每个像素的类别（例如天空、竖直物体等），实例标签为图像中的每个实例提供唯一的ID（以区分同一类别的不同实例）。该任务结合了语义分割和实例分割，提供了关于场景的丰富语义信息。虽然
PaperWeekly·2022-12-24 03:38

中国新闻周刊专访：大数据时代，普通人的信息安全如何保证？

技术是一个放大器本质应该更好地服务人们的生产生活近年来，随着大数据运用的日益频繁，技术日益成熟，隐私数据的泄露已到了触目惊心的状态。据不完全统计，2022年以来隐私数据泄露的各类案例多达数百万起，受隐私数据泄露影响的人已达数十亿。区块链技术，在理论上被视为“解决一切信任问题”的最终解。凭借开放透明、交易记录无法更改、来源可追踪等特性，区块链技术不仅可以保护我们的隐私、为隐私数据确权，还可让我们免受
欧科云链·2022-12-23 23:01

首个元宇宙国家？一周文章推荐

Mesmi-Talk专访｜MixLab无界社区创始人Shadow首个元宇宙国家？！
shadowcz007·2022-12-23 23:26

Hinton构思下一代神经网络：属于无监督对比学习

本文由机器之心报道GeoffreyHinton是谷歌副总裁、工程研究员，也是VectorInstitute的首席科学顾问、多伦多大学Emeritus荣誉教授。2018年，他与YoshuaBengio、YannLeCun因对深度学习领域做出的巨大贡献而共同获得图灵奖。自20世纪80年代开始，GeoffreyHinton就开始提倡使用机器学习方法进行人工智能研究，他希望通过人脑运作方式探索机器学习系统
人工智能学家·2022-12-23 17:39

给BERT加一个loss就能稳定提升？斯坦福+Facebook最新力作！

来自：李rumor关注CV领域的小伙伴一定都记得Hinton团队在年初提出的SimCLR[1]，采用自监督的对比学习方法进行encoder的训练，各种碾压之前的模型。
zenRRan·2022-12-23 14:48

图像分类篇：pytorch实现AlexNet

它是由Hinton和他的学生AlexKrizhevsky设计的。也是在那年之后，深度学习开始迅速发展。AlexNet包括5
cc巴巴布莱特·2022-12-23 12:24

深度学习中的网络结构

CNN一些经典案例和ImageNet图像分类竞赛的历年冠军（深度学习网络发展史）：神经网络年份标签作者LeNets1998年CNN开山之作纽约大学AlexNet2012年ImageNet冠军多伦多大学Hinton
没拖拉机的斯基·2022-12-23 10:50

高通王翔：每年收入20%投入研发

新浪科技讯4月19日消息，中国首届平板电脑峰今日在北京开幕，高通全球高级副总裁、大中华区总裁王翔在现场接受新浪科技专访时表示，高通商业模式就是合作伙伴成功高通才能成功，高通现在每年基本上把营业额的20%
weixin_33817333·2022-12-23 10:55

实在智能CEO孙林君：以AI与RPA的深度融合为核心，打造真正人人可用的超级自动化平台 | 数据猿专访...

数据智能产业创新服务媒体——聚焦数智·改变商业目前，数字经济发展已经进入“深水区”。一方面，RPA（RoboticProcessAutomation）、隐私计算、云原生、低代码等细分领域技术正在快速发展，并得到资本市场和行业客户的认可；另一方面，各项技术并不是平行线，而是在不断创新迭代中逐渐加深融合程度。多项技术交叉融合的过程中，往往能碰撞出新的火花。以AI和RPA为例，除了他们各自的技术发展，A
数据猿·2022-12-22 21:12

声网高纯：领域和方向要聚焦，用最专业的方法做最专业的事丨人物专访

前言本期「声网开发者x人物专访」的受访者，是声网高级架构师@高纯。
·2022-12-22 16:22

“互联网+”获奖项目专访 | 阿尔兹海默症患者辅助诊断研究分享

在本届“互联网+”创新创业大赛中昇思MindSpore群英荟萃团队荣获全国总决赛铜奖本期有幸邀请到团队负责人李鹏和指导老师胡悦进行采访一起来看看夺奖背后的故事吧PARTONE团队介绍群英荟萃团队1.项目成员李鹏、周晨、邹静、纪雨萍、李晓迪、张英豪2.指导老师胡悦3.学校哈尔滨工业大学4.团队简介团队共包括六位电信学院活力充沛、勇于进取的小伙伴，他们分别是：李鹏，博三在读；周晨，研一在读；邹静，大四
昇思MindSpore·2022-12-22 11:19

知识蒸馏概述

最早是由Hinton在2015年首次提出（DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork）并应用在分类任务上面，这个大模型称之为Teacher（
下雨天吃火锅哩·2022-12-21 07:23

专访LCX

专访LCX本文已经过《黑客手册》(http://www.nohack.cn)授权，转载请注明出自IT英雄榜(http://www.itheroes.cn)。
shankaipingo·2022-12-21 01:28

专访实在智能孙林君：如何打造颠覆传统RPA真正人人可用的实在IPA模式？

文/王吉伟“RPA人人可用”这个愿景，在一线大厂提出后立即得到广大厂商的认同与推崇，之后它几乎成了所有厂商的“口头禅”。如果RPA能够消除使用门槛实现真正人人可用，意味着每个组织都能通过引入RPA快速通过流程自动化快速实现增效降本。这是广大受困于数字化转型的组织梦寐以求的，也是提供技术服务的RPA厂商的终极愿景。然而事实上，虽然RPA能够让没有编程基础的业务人员能够参与开发，却没有让开发变得更加简
·2022-12-20 19:26

全景分割~

Hinton组提出基于大型全景掩码的实例分割框架，图像视频场景丝滑切换全景分割是一项基本的视觉任务，该任务旨在为图像的每个像素指定语义标签和实例标签。
whaosoft143·2022-12-20 09:50

SimCLR-[论文学习笔记]

SimCLR是对比学习系列文章里比较容易理解的一个模型框架，这也是Hinton大神的又一篇作品，值得我们仔细阅读与学习。以下就是学习过程中的相关心得笔记，希望能够帮到你，如有错误请指正，我们一起进步！
阿飞没有花福蝶·2022-12-20 05:44

硬件超车无法掩盖生态缺失，软实力构建任重而道远 | 中科曙光高性能计算专访...

雷锋网按：在10月的2018全国高性能计算学术年会（HPCChina2018）上发布的中国高性能计算机性能排行榜TOP100中，中科曙光第九次夺取中国内市场份额的第一名。而在11月全球超级计算大会（SC18）上，全球首款采用了浸没式液体相变冷却技术刀片服务器的HPC系统——曙光新一代硅立方高性能计算机首次亮相，标志着使用全新浸没式液冷高效散热技术的硅立方产品形态的诞生。软件层面上，中科曙光发布了S
weixin_34168700·2022-12-19 18:18

专访Alice&Bob的CEO兼联合创始人：深入探知猫态量子比特

（图片来源：网络）Alice&Bob公司是一家使用cat量子比特制造容错量子计算机的公司。近日，Alice&Bob的CEO兼联合创始人ThéauPeronnin（以下简称T）接受了记者YuvalBoger（以下简称Y）的采访，他俩对“猫态量子比特”是什么、为什么可以防止位翻转错误、利用这些新计算机所需的软件类型等问题进行了讨论。Alice&Bob的联合创始人RaphaëlLescanne(左)和T
Qforepost·2022-12-19 10:21

专访：6位飞桨开发者的「新生代」AI创新故事！

如何让看世界杯变得科技感十足？如何在发朋友圈时自动配上优美的图片？如何在工业安全生产环境下识别违规手机？飞桨的年轻开发者们给出了自己的方案。他们，借助飞桨及飞桨AIStudio，开发了一个个令人惊艳的系统，在实现AI梦想的同时，也帮助更多人、更多行业解决难题。他们正以AI为桨，划出时代的未来。近日，百度CTO王海峰在WAVESUMMIT+2022深度学习开发者峰会上公布了飞桨生态最新进展：飞桨已凝
飞桨PaddlePaddle·2022-12-19 03:45

对话阿里云李飞飞：下一代企业级数据库6大技术方向

题图：DTCC2020大会专访合影（左：老鱼右：李飞飞）对话李飞飞，不仅仅是一次简单的采访，对老鱼来说，也是一种收获，因为，在数据库领域李飞飞拥有敏锐的触角，对数据库发展趋势有着独到的见解和洞察。
阿里云技术·2022-12-18 22:11

《Distilling the Knowledge in a Neural Network》知识蒸馏

前言这周做了一篇论文汇报，选的就是这篇论文，看了论文原文和很多博客简单总结如下这几篇博客对我的帮助很大：博客1博客2看了以上两篇基本就可以理解Hinton的神来之笔由于是学校的论文汇报，所以我将从作者开始介绍
二十二画小生·2022-12-18 14:44

知识蒸馏-Distilling the knowledge in a neural network

在2014年Hinton发表的知识蒸馏的论文中用了这样一个很形象的比喻来说明知识蒸馏的目的。在大型的机器学习任务中，我们也用两个不同的阶段trainingstage和
MoModel·2022-12-18 14:44

【知识蒸馏】|Distilling the Knowledge in a Neural Network

Hinton的文章"DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork"首次提出了知识蒸馏（暗知识提取）的概念，通过引入与教师网络（Teachernetwork：复杂、但预测精度优越
rrr2·2022-12-18 14:10

知识蒸馏《Distilling the Knowledge in a Neural Network》

本文是Hinton大神在2014年NIPS上一篇论文《DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork》1、Introduction文章开篇用一个比喻来引入网络蒸馏：昆虫作为幼虫时擅于从环境中汲取能量
彭伟_02·2022-12-18 14:09

CNN卷积神经网络基础知识笔记

一、卷积神经网络（CNN）的发展史1986年，Runmelheart和Hinton等人提出了反向传播算法（BackPropagation,BP）1998年，LeCun利用BP算法训练LeNet5网络，标志着
放风筝的猪·2022-12-17 17:17

2018年国外主要实验室和科研团队成果和动向

在2012年，Hinton还获得了加拿大基廉奖(KillamPrizes，有“加拿大诺贝尔奖”之称的国家最高科学奖)。20
zenRRan·2022-12-16 16:39

专访小米崔宝秋：云原生与大数据、AIoT、开源的碰撞之路

谈及当下技术领域的热词，必定有云原生、大数据、AIoT，不仅因为这些新兴技术拥有前所未有的创造力，更是因其中每一项技术都代表诸多未知的可能。而当这些技术相互碰撞时，将为软件发展、技术进步、城市升级带来无限想象。在云原生、大数据、人工智能以及开源领域均有实践经验的崔宝秋认为，类似于云原生+大数据这样技术的“强强联合”将成为云原生时代的发展趋势，运维和基础软件开发者、服务端和前端开发者所关注的技术点各
CrisAppleYan·2022-12-16 16:01

专访 | 刘乔升：开源是人类智力劳动最好的组织形式

OpenMLDB：可以请你先自我介绍一下吗？刘乔升：我叫刘乔升，来自复旦大学，就读于软件工程专业，是2022开源之夏OpenMLDBGoSDK项目的贡献者。在参加本届开源之夏活动前，我就有参加过一些开源社区的贡献，也有幸参加了2021年的开源之夏。加上在实验室和实习过程中对开源软件的研究使用，其实已经对开源生态有了一定的了解，也算是一个“开源老手”了吧。OpenMLDB：为什么会想继续参加开源之夏
第四范式开发者社区·2022-12-16 09:55

【经典简读】知识蒸馏(Knowledge Distillation) 经典之作

这一技术的理论来自于2015年Hinton发表的一篇神作：DistillingtheKnowledgeinaNeuralNe
Adenialzz·2022-12-15 22:45

专访乐凯撒CTO黄道泳：看一盒披萨背后的技术之路

带着这些问题，TVP技术指针栏目，专访乐凯撒CTO、腾讯云TVP黄道泳老师，和他一起探寻一盒披萨背后的技术之路。
·2022-12-15 15:05

【基于深度学习的细粒度分类笔记6】Deep Learning回顾#之LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet

CNN的发展史上一篇回顾讲的是2006年Hinton他们的SciencePaper，当时提到，2006年虽然DeepLearning的概念被提出来了，但是学术界的大家还是表示不服。
马卫飞·2022-12-15 12:56

人物专访 | 郑冬东：构建以“人”为中心的数据安全防护体系

2021年，我国网络安全法律法规密集出台，监管力度不断强化。与此同时，国际国内网络勒索事件、数据安全事件频发。网络安全形势日益严峻的局面下，网络安全行业发展机遇与挑战并存，未来一年的发展趋势成为各界关注的重中之重。因此，《信息技术与网络安全》杂志组织“2021年网络安全行业发展回顾与展望”系列采访，邀请多家企业的资深专家对2021年网络安全政策进行解读，对爆发的网络安全大事件进行回顾，对行业发展的
极盾科技·2022-12-15 12:21

AlexNet论文翻译（纯中文版）-ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

深度卷积神经网络的ImageNet分类AlexKrizhevsky多伦多大学[email protected]多伦多大学[email protected].Hinton
bigcindy·2022-12-15 06:23

ckpt下载 deeplabv3_煮酒论英雄：深度学习CV领域最瞩目的成果top46

如果06年Hinton的深度置信网络是深度学习时代的开启，12年的Alexnet在ImageNet上的独孤求败是深度学习时代的爆发，那么至今也有
weixin_39873208·2022-12-14 15:24

专访 | 刘乔升：开源是人类智力劳动最好的组织形式

OpenMLDB：可以请你先自我介绍一下吗？刘乔升：我叫刘乔升，来自复旦大学，就读于软件工程专业，是2022开源之夏OpenMLDBGoSDK项目的贡献者。在参加本届开源之夏活动前，我就有参加过一些开源社区的贡献，也有幸参加了2021年的开源之夏。加上在实验室和实习过程中对开源软件的研究使用，其实已经对开源生态有了一定的了解，也算是一个“开源老手”了吧。OpenMLDB：为什么会想继续参加开源之夏
·2022-12-14 15:57

“你好，人工智能”开篇絮语

直到2006年，Hinton提出神经网络深度
孙晓军82·2022-12-14 05:25

云重磅 |央视专访任正非；拼多多被薅上亿羊毛；甲骨文对云未来的10项技术预测...

重磅先知央视专访任正非：华为并没那么艰难拼多多被薅上亿羊毛，运维漏洞欲招月薪20K风控甲骨文对云未来的10项技术预测：区块链将成为信任基石重磅快报央视专访任正非：华为并没那么艰难根据公开报道的资料统计，
csdn业界要闻·2022-12-12 21:08

cifar10数据集pytorch

cifar10数据集导入库导入数据集定义网络标定义损失函数和优化器训练结果采用其他网络进行优化LeNetVGG16提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考cifar10数据集CIFAR-10是由Hinton
m0_69631006·2022-12-12 07:10

Jeff Dean参与的新模型竟搞错Hinton生日

【导读】最近，谷歌研究员发布了关于指令微调的最新工作！然而却宣传图中出现了可笑的乌龙。几个小时之前，谷歌大脑的研究员们非常开心地晒出了自己最新的研究成果：「我们新开源的语言模型Flan-T5，在对1,800多种语言的任务进行指令微调后，显著提高了prompt和多步推理的能力。」然而，就在这张精心制作的「宣传图」上，竟藏着一个让人哭笑不得的bug！请注意看GeoffreyHinton的出生日期：但实
程序员的店小二·2022-12-11 12:18

无监督对比学习之MOCO 《Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning》

对比学习对比学习的概念很早就有了，它是无监督学习的一种方法，但真正成为热门方向是在2020年的2月份，Hinton组的TingChen提出了SimCLR，用该框架训练出的表示以7%的提升刷爆了之前的SOTA
我想静静，·2022-12-10 23:58

【CV】深度了解自监督学习，就看这篇解读 ！SimMIM：掩码图像建模的简单框架...

Hinton团队力作：SimCLR系列深
风度78·2022-12-10 11:23

瑞云专访揭秘胶囊计划国风科幻神作《终极体验》制作幕后...

2021年11月B站发起了一个以扶持国内动画人为愿景与出发点的特别项目《胶囊计划》，以搭建一条全新的道路探索未来行业的方式。Renderbus瑞云渲染一直十分关注国创动画的发展，刚刚结束的2022年小宇宙计划就是由B站主办瑞云协办的青年动画赛事，胶囊计划也不例外，瑞云渲染为其中几个三维动画短片提供了云渲染服务。今年9月16日，第一届胶囊计划开播，由14支独立动画团队打造的，集合超现实、赛博朋克、国
Renderbus瑞云渲染农场·2022-12-10 03:58

Netflix 现象级剧集《怪奇物语》第四季神级视效专访大揭秘！

刷新Netflix收视记录的超火剧集《怪奇物语》（StrangerThings）第四季视效剧情口碑双爆棚，无疑是2022年最值得一看的现象级剧集之一。第四季共九集，分上下两部，分别在今年5月和7月上线，目前豆瓣评分已经稳定在了9.2的高分，也是该系列目前为止的豆瓣最高评分！《怪奇物语》第四季让来自印第安纳州霍金斯的孩子们经历了迄今为止最可怕的经历，他们需要跟“颠倒”险恶维度中的各种新威胁作斗争，甚
Renderbus瑞云渲染农场·2022-12-10 03:58

专访丨媒体深度融合下的客户端该如何发展？

现阶段，推动融合媒体发展、建设全媒体已经成为行业的紧迫课题。与此同时，作为承载内容的新型媒体平台，媒体客户端也已经成为传统媒体转型发展的重要阵地。在宏观环境、行业环境持续变革的背景下，北京时间客户端逆势前行，充分利用新技术和大数据的应用，接入政务、公共、生活等高频刚需服务，已经实现客户端功能服务性的重点突破。近日，神策数据有幸邀请到了北京时间数据开发及应用部副主任邵宏智，聚焦媒体深度融合下的客户端
神策数据·2022-12-10 00:10

高性能计算（HPC）的前景、如何学习HPC

最近在看风辰先生编写的《OpenCL异构并行计算》，在网上找到了搜狐科技对商汤科技HPC部负责人风辰先生的专访，所以转过来，分享给大家。
Coder802·2022-12-09 23:46

专访 | 罗成：开源并非“只可远观”

OpenMLDB:请先来一段自我介绍吧。罗成：我是罗成，来自华中科技大学，目前研二在读，研究方向是云原生数据库的架构研究。OpenMLDB:请问是什么样的契机让你接触到了OpenMLDB呢？罗成：当时课余时间比较充裕，想趁次机会参与一些开源活动，就搜索到GLCC编程夏令营，通过这个活动了解到OpenMLDB。OpenMLDB:那为什么开源社区和开源项目中选择了我们呢？罗成：在选择开源社区和研究问题
第四范式开发者社区·2022-12-09 09:46

专访易知微CEO宁海元：基于全链路数据能力，助力实现虚实人联动

调研：黄勇冯怡欣撰写：冯怡欣近年来，随着国家大力推进数字经济发展，数字孪生技术也受到了政策的大力支持。2020年4月，国家发改委印发的《关于推进“上云用数赋智”行动，培育新兴经济发展实施方案》中，将数字孪生与大数据、人工智能、云计算、5G、物联网、区块链列为共同推进发展的新一代数字技术。当前，数字孪生技术正广泛应用于航空航天、电力、船舶、农业、健康医疗等行业中，尤其是智能制造与智慧城市领域。标准化
易知微EasyV数据可视化·2022-12-08 17:06

DL：RBM学习算法——Gibbs采样、变分方法、对比散度、模拟退火

RBM学习算法——Gibbs采样、变分方法、对比散度、模拟退火在学习Hinton的stackautoencoder算法（论文ReducingtheDimensionalityofDatawithNeuralNetworks
happy_XYY·2022-12-08 13:53

助力企业数字化转型，推动智能科技应用与发展—专访中关村科金RPA事业部总经理周长安

随着人工智能相关技术越来越成熟，从“虚拟偶像”到“元宇宙”、“数字人”等一系列概念频繁出现在大众视野中。很多场景应用已经不仅仅存留在蓝图阶段，而是真正落地在企业实践中。中关村科金作为国内领先的人工智能科技公司，有着成熟的产品及丰富的成功案例。今天我们有幸采访到中关村科金RPA事业部总经理周长安先生，请他来谈谈中关村科金的产品、战略以及对RPA、数字员工、超级自动化等热点技术的看法。左：中关村科金R
RPA中国·2022-12-08 10:06
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