HyperLogLog 第6页

【Redis | 黑马点评 + 思维导图】好友关注、附近商户、用户签到、UV统计

)推送到粉丝收件箱实现分页查询收件箱附近商户GEO数据结构的基本用法导入店铺数据到GEO实现附近商户功能用户签到BitMap功能演示实现签到功能签到统计关于使用bitmap来解决缓存穿透的方案UV统计HyperLogLog

十八岁讨厌编程·2023-04-03 21:50

Redis笔记

Redis笔记特性Redis是一直基于键值对的NoSQL数据库；Redis支持5种主要数据结构：string、hash、list、set、zset以及bitmaps、hyperLoglog、GEO等特化的数据结构

你的长情呢~·2023-04-02 09:04

【开发经验】redis访问量统计

文章目录前言一、问题思路1、数据库统计2、redis的set集合3、redis的HyperLogLog总结前言开发中遇到了一个貌似很简单的需求，统计某个接口的日访问数量。

叁滴水·2023-03-31 10:31

redis

性能读11万次/秒，写8万次/秒数据类型String（最大512MB）、List（最多2^32-1个元素）、Hash、Set、ZSet、地理空间GEO、去重基数统计HyperLogLog（例如uv统计）

追兔子的乌龟·2023-03-31 00:09

Redis 常用基本命令

关于redis的常用基本命令目录关于redis的常用基本命令1.关于key的操作2.HyperLogLog求近似基数3.排序相关命令4.Limit限制查询1.关于key的操作判断某个key是否存在#格式

SSPo·2023-03-30 09:52

Redis~Geospatial(地理空间)、Hyperloglog(基数统计)

获取西安的坐标——GEOPOS127.0.0.1:6379>GEOPOSCHINAxian“108.94683212041854858”“34.29296115814533863”以经度120纬度35位置为中心，获取半径1000千米内的城市——GEORADIUS127.0.0.1:6379>GEORADIUSCHINA120351000km“beijing”“shanghai”获取在广州半径500

明斯克开源·2023-03-30 03:27

Redis系列之-慢查询、pipline与事务、发布订阅、HyperLogLog、GEO

Redis高级用法一慢查询1.1生命周期我们配置一个时间，如果查询时间超过了我们设置的时间，我们就认为这是一个慢查询.慢查询发生在第三阶段1.2两个配置1.2.1slowlog-max-len慢查询是一个先进先出的队列固定长度保存在内存中1.2.2slowlog-max-len慢查询阈值（单位：微秒）slowlog-log-slower-than=0记录所有命令slowlog-log-slower

just_do_it_98·2023-03-29 20:09

redis五大数据类型+redis6 新类型（详解+指令）

String（字符串）2.List（列表）3.Set（集合）4.Hash（哈希）5.Zset（有序集合sortedset）redis6三种新数据类型1.Bitmaps（实现对位的操作，以位为单位的数组）2.HyperLogLog

别来无恙qb·2023-03-29 17:27

Redis HyperLogLog底层实现和Redis 7.0特性主从复制优化

文章目录RedisHyperLogLog和Redis7.0hyperloglog基本使用基本原理Redis7新特性RedisHyperLogLog和Redis7.0hyperloglog基本使用基数：在一个数据集合中不重复元素的个数

胡尚·2023-03-29 16:08

redis的Bitmap、HyperLogLog、Geospatial

目录Bitmap（针对位操作字符串）简介操作：HyperLogLog（针对基数）简介指令操作Geospatial（针对地理经纬度）简介指令操作Bitmap（针对位操作字符串）简介现代计算机用二进制(位)

张DD的代码铺·2023-03-29 13:49

redis命令--BItmap、HyperLogLog和GEO

所以，Redis还提供了3种扩展数据类型，分别是Bitmap、HyperLogLog和GEOBitmapBitmap本身是用String类型作为底层数据结构实现的一种统计二值状态的数据类

涉会小白·2023-03-29 13:07

Redis的Bitmap、HyperLogLog和Geo

weixin_39477597·2023-03-29 13:05

【Redis】Redis 高级数据结构 - bitmap 和 hyperLogLog

业务场景问题：假设我们现在有一个网站，需要记录每天的UV数据，那应该采取什么方案来实现呢？如果只是统计网站的PV，那么给每个网页配置一个独立的RedisKey即可，key中可以加上日期信息实现历史数据的记录。这样每当有一个用户访问当前网站，就对应执行一次incrby。但是UV不同，它需要实现去重的操作，说到去重，大家第一时间想起的可能就是set或者hashmap这样的数据结构。但是如果网站的流量达

千筠Wyman·2023-03-29 13:51

Redis中的Bitmap和HyperLogLog

bitcountcount[startend]bitopoperationdestkeykey[key...]Bitmap的妙用用户在线状态用户签到统计活跃用户HyperLogLogHyperLogLog的指令HyperLogLog

劲驰·2023-03-29 12:36

Redis高级——Bitmap 、HyperLogLog 与 GEO

Bitmap简介Bitmap是一串连续的二进制数字，每一位所在的位置称作偏移（offset），Bitmap通过最小的单位bit来进行0或者1的设置，表示某个元素对应的值或状态常用指令设置/修改key上的偏移位（offset）的值（value），如果对一个偏移位设置一个值，该位前面的位会自动赋值为0setbitkeyoffsetvalue获取key上的偏移位（offset）的值（value）getb

去吧猫头夜鹰·2023-03-29 12:36

BitMap与HyperLogLog原理详解

一、BitMap算法详解所谓的BitMap就是用一个bit位来标记某个元素所对应的value，而key即是该元素，由于BitMap使用了bit位来存储数据，因此可以大大节省存储空间。基本思想这此我用一个简单的例子来详细介绍BitMap算法的原理。假设我们要对0-7内的5个元素(4,7,2,5,3)进行排序(这里假设元素没有重复)。我们可以使用BitMap算法达到排序目的。要表示8个数，我们需要8个

「已注销」·2023-03-29 12:04

Redis三大特殊类型介绍：GEO,hyperloglog,bitmap，Redis事务

缺点：有一定的错误率，使用时需要允许有一定的容错性常用命令：pfadd:增加一个hyperloglog类型的key-value(集合)pfcount:统计一个集合中不重复元素的个数pfmerge:合并两个或多个集合

qdwd888·2023-03-29 12:03

Redis系列3-Redis慢查询、pipeline、bitmap、hyperloglog、geo

慢查询redis命令执行的生命周期慢查询发生在生命周期的第三个阶段，执行命令期间。客户端超时不一定是慢查询导致（有可能是网络因素），但是慢查询是客户端超时的一个可能。慢查询的关键配置slowlog-max-len，存储慢查询的一个先进先出的队列长度，默认长度是128，建议配置1024。slowlog-log-slower-than，慢查询阀值，超过多少微妙后会加入到慢查询队列中，建议配置1000微

ilwoziji·2023-03-29 12:44

【Redis07】Redis基础：Bitmap 与 HyperLogLog 相关操作

Redis基础学习：Bitmap与HyperLogLog相关操作继续进行Redis基础部分的学习，今天我们学习的是两种另外的数据类型。

码农老张Zy·2023-03-29 12:44

Redis应用实战

技术方案有如下几种：1.大数据部门使用Spark、Flink等进行处理2.Set3.bitmap4.HyperLogLog算法Set以PageID:UV作为key，用户ID作为V，直接进行存放。

布朗XD·2023-03-29 07:09

HyperLogLog原理

1.背景基数（cardinality）统计，即求一个集合中，不重复的元素个数。例如集合{1,1,2,3,4}的基数是4。在互联网中，典型的应用场景就是uv统计，下面就用uv统计作为例子去阐述。对于uv统计，最简单的做法，是对被统计项，维护一个set去重，但这样做会有两个问题：如果uv统计上限很高，那么这个set的空间开销就很大如果被统计项有很多个，例如对于每一样商品，都要统计uv，那么空间开销巨大

123archu·2023-03-29 06:28

redis004--HyperLogLog(四两拨千斤)

如果你负责开发维护一个大型的网站，有一天老板找产品经理要网站每个网页每天的UV数据，然后让你来开发这个统计模块，你会如何实现？如果统计PV(pageview)那非常好办，给每个网页一个独立的Redis计数器就可以了，这个计数器的key后缀加上当天的日期。这样来一个请求，incrby一次，最终就可以统计出所有的PV数据。但是UV（uniqueview）不一样，它要去重，同一个用户一天之内的多次访问请

天的安排·2023-03-27 15:56

Redis基础一

一、Redis是一种基于键值队的非关系型数据库（kay-value），他支持很多数据结构string（字符串）hash（哈希）list（列表）set（集合）zset（有序集合）Bitmaps（位图）HyperLogLog

杨凯飞·2023-03-27 14:35

深入详解Redis布隆过滤器

前面学习HyperLogLog数据类型来进行估算，还是非常有意义的，能解决很多精度要求不高的统计问题。

codingjav·2023-03-27 13:50

【redis】六、总结

如果你是Redis中高级用户，还需要加上下面几种数据结构HyperLogLog、Geo、Pub/Sub。使用过Redis分布式锁么，它是什么回事？

Y了个J·2023-03-25 00:19

Redis数据结构之--集合、有序集合和HyperLogLog

一、Redis集合数据结构（set）Redis的集合不是一个线性结构，而是一个哈希表结构，它的内部会根据hash分子来存储和查找数据，理论上一个集合可以存储2的32次方减1个节点（大约42亿）个元素，因为采用哈希表结构，所以对于Redis集合的插入、删除和查找的复杂度都是0（1），只是我们需要注意3点。对于集合而言，它的每一个元素都是不能重复的，当插入相同记录的时候都会失败集合是无序的。集合的每一

祐吢房_2c9a·2023-03-21 19:39

Redis知识点

优点读写性能优秀，开源nosql数据库中性能最好支持丰富的数据类型：string、hash、list、set、zset好用的增强功能：bitmap作为布隆过滤器，HyperLogLog估算集合的基数

谦业·2023-03-16 03:45

跟我一起学Redis之看完这篇比常人多会三种类型实战(又搞了几个小时)

很多小伙伴只关注其关键的五大基础类型：string、hash、list、set、sortedset(有序集合)，其实还有三种特殊类型在很多应用场景也比较适合使用，分别是：bitmap、geospatial、hyperloglog

Code综艺圈·2023-03-15 02:52

Redis：看完就比常人多会三种类型实战，可以拿去炫耀了

很多小伙伴只关注其关键的五大基础类型：string、hash、list、set、sortedset(有序集合)，其实还有三种特殊类型在很多应用场景也比较适合使用，分别是：bitmap、geospatial、hyperloglog

普通网友·2023-03-15 01:44

Redis中 HyperLogLog数据类型使用小结

目录1.HyperLogLog的原理2.使用步骤：3.实现请求ip去重的浏览量使用示例4.Jedis客户端使用5.Redission使用依赖6.HyperLogLog提供了哪些特性和方法7.使用场景总结

·2023-03-13 18:26

Redis-第五章节-8种数据类型

目录一、Redis对key的操作二、五种数据类型String类型List（集合）Set（集合）Hash（哈希）Zset（有序集合）三、三种特殊数据类型geospatial（地理位置）hyperloglog

蜗牛ICU·2023-03-12 13:44

redis介绍

10W的qps将数据存储在内存中由C语言编写线程模型为单线程2.持久化Redis将所有数据保持在内存中，并异步更新到磁盘上3.支持多种数据结构StringHashListSetZSetBitMap（位图）HyperLogLog

老衲吃肉·2023-03-10 16:45

2023年再不会Redis，就要被淘汰了

四、Redis优缺点1、优点2、缺点五、Redis常见业务场景六、Redis常见数据类型1、String2、List3、Hash4、Set5、Zset6、BitMap7、BitField8、HyperLogLog9

哪吒·2023-03-09 10:30

Redis常见面试题

*如果你是Redis中高级用户，还需要加上下面几种数据结构HyperLogLog、Geo、Pub/Sub。*如果你说还玩过RedisModule，像BloomFilter

xiaoyaGrace·2023-03-01 09:53

Redis的9种数据类型用法解读

哈希表应用场景内部编码List列表应用场景内部编码Set集合应用场景内部编码Sortedset有序集合内部编码应用场景BitMap位图使用场景一：用户签到使用场景二：统计活跃用户使用场景三：用户在线状态内部编码HyperLogLog

·2023-02-18 16:13

【SpringBoot DB 系列】Redis 高级特性之 HyperLoglog

Redis高级特性之HyperLogloghyperloglog算法，利用非常少的空间，实现比较大的数据量级统计；比如我们前面在介绍bitmap的过程中，说到了日活的统计，当数据量达到百万时，最佳的存储方式是hyperloglog

一灰灰blog·2023-02-17 17:47

redis-HyperLogLog

如果你负责开发维护一个大型的网站，有一天老板找产品经理要网站每个网页每天的UV数据，然后让你来开发这个统计模块，你会如何实现？如果统计PV那非常好办，给每个网页一个独立的Redis计数器就可以了，这个计数器的key后缀加上当天的日期。这样来一个请求，incrby一次，最终就可以统计出所有的PV数据。但是UV不一样，它要去重，同一个用户一天之内的多次访问请求只能计数一次。这就要求每一个网页请求都需要

要不再等等·2023-02-06 08:27

Redis实现UV统计的示例代码

目录一、HyperLogLog1、为什么用HyperLogLog2、HyperLogLog是什么二、实现UV统计一、HyperLogLog1、为什么用HyperLogLog先介绍两个概念：UV：全称UniqueVisitor

·2023-02-01 21:18

Flink去重第三弹：HyperLogLog去重

HyperLogLog算法也就是基数估计统计算法，预估一个集合中不同数据的个数，也就是我们常说的去重统计，在redis中也存在hyperloglog类型的结构，能够使用12k的内存，允许误差在0.81%

Flink实战剖析·2023-01-30 21:40

redis的数据模型和对象模型

在较新的redis版本中还会有bitmap，hyperloglog,地理位置信息等。

飞翃荷兰人·2023-01-30 20:49

HyperLogLog和Set比较 !!!

HyperLogLog和Set比较HyperLogLogHyperLogLog常用于大数据量的统计，比如页面访问量统计或者用户访问量统计，作为一种概率数据结构，HyperLogLog以完美的精度换取高效的空间利用率

子陌.·2023-01-26 20:00

微服务Spring Boot 整合 Redis 实现UV 数据统计的详细过程

目录⛄引言一、HyperLoglog基础用法⛅HyperLoglog基本语法、命令⚡HyperLoglog命令完成功能实现二、UV统计测试百万数据的统计☁️什么是UV统计⚡使用SpringBoot单元测试进行测试百万数据统计

·2023-01-18 11:43

Redis：数据类型

Redis的数据类型大致分为以下几类：String、Hash、List、Set、SortedSet、HyperLogLog、Geo。

Sicimike·2023-01-10 15:30

SpringBoot进阶-Redis亿级流量签到解决方案(五)

如果你能把bitmap,hyperloglog,geo以及应用场景说出来，肯定能加分不少。

隐形喷火龙·2023-01-09 14:09

redis高级数据结构hyperLogLog和redis 7.0

HyperLogLog(Hyper[ˈhaɪpə(r)])并不是一种新的数据结构(实际类型为字符串类型)，而是一种基数算法,通过HyperLogLog可以利用极小的内存空间完成独立总数的统计，数据集可以是

xjk201·2022-12-28 03:26

Redis的数据类型详解和使用：Hash、Set、Sorted set、Bitmap、HyperLogLog类型

详细介绍了Redis的Hash、Set、Sortedset、Bitmap、HyperLogLog类型的常见命令和应用方式。

刘Java·2022-12-24 12:02

Redis宝典

数据类型及应用场景3.1字符串（string）3.2字符串列表（list）3.3字符串集合（set）3.4有序字符串集合（sortedset）3.5哈希（hash）3.6位图（bitmap）3.7基数（Hyperloglog

BlogY·2022-12-18 07:58

黑马点评项目笔记（四）社交、附近人、数据统计功能实现

小那么小小猿·2022-12-16 20:54

redis知识点总结(持续更新)

redis应用场景*秒杀库存扣减*APP首页的访问流量高峰基础知识*数据结构*5种基本的数据结构：String，List，Set，SortSet，Hash*其他的数据结构：hyperLogLog，Geo

Junudam·2022-12-13 02:09

【Redis】新数据类型Bitmap、HyperLogLog、Geospatial

一、Bitmap1、概念在redis中，可以把Bitmaps想象成一个以比特位为单位的数组，数组的每个单元只能存储0和1，数组的下标在Bitmaps中叫做偏移量实际上他就是字符串key-value类型，只不过不同之处就在于，它可以对value进行位操作，如图2、命令#设置值，key随便取，offset表示key对应value的第几位，value只能设置0或者1#如果第一次初始化bitmaps时，偏

Decade0712·2022-12-06 10:07

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