IDE相关配置及利用第3页

蓝易云 - 针对CPU的NGINX配置优化教程

当针对CPU的优化NGINX配置时，主要目标是最大限度地利用CPU资源，提高性能并减少资源浪费。

蓝易云·2025-01-22 09:15

服务治理导论

2.服务雪崩1.导致雪崩的常见原因1.大流量请求2.硬件故障3.缓存击穿3.高性能之道高性能程序就是高效的利用CPU、内

daiwei-dave·2025-01-22 08:14

使用 GPT-crawler 构建 RAG 应用的完整指南

随着生成式AI技术的迅猛发展，如何高效地利用GPT模型进行信息抽取和知识增强（RAG:Retrieval-AugmentedGeneration）成为了开发者关注的焦点。

sagvWSRJHMNEB·2025-01-22 08:14

Solidity基础(8)--Solidity合约继承

本章节主要介绍solidity的单继承及多继承，接口相关内容1.继承简述继承通过关键字is来实现,例如：pragmasolidity^0.4.0;contractPerson{stringname;uintage

Burning_ice·2025-01-22 08:43

linux程序性能数据采集方案

1背景因公司需要对开发的软件进行性能测试，需采集并记录测试过程中程序及系统的性能数据，包括cpu使用率、内存使用率、磁盘使用率等，方便开发人员对程序的性能表现进行分析。

杨铮的技术博客·2025-01-22 08:42

构建基于PDF文档的问答系统：使用Python和LangChain实现高效文档处理与信息检索

为了解决这一问题，本文将详细介绍如何利用Python和LangChain库，构建一个

m0_57781768·2025-01-22 08:11

推荐文章：解锁热成像新体验 - 深入探索MLX90640热成像上位机软件

该软件可以帮助用户通过电脑获取热成像模块的温度数据及图像，并支持通过发送指令修改模块参数项目地址:https://gitcode.com/open-

劳宝习·2025-01-22 08:40

车规芯片SOC简介

一、背景信息汽车电动化、智能化引领产业变革，关注“自动驾驶”及“智能座舱”，汽车行业正在经历电动化、智能化革命，电动化主要改变汽车的动力和传动系统，智能化则改变了人与车之间的关系。

车载诊断技术·2025-01-22 08:38

全面掌握 LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南

系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：

大模型铲屎官·2025-01-22 07:36

面试经验分享 | 北京渗透测试岗位

黑客老陈·2025-01-22 07:05

全面指南：使用JMeter进行性能压测与性能优化（中间件压测、数据库压测、分布式集群压测、调优）

目录一、性能测试的指标1、并发量2、响应时间3、错误率4、吞吐量5、资源使用率二、压测全流程三、其他注意点1、并发和吞吐量的关系2、并发和线程的关系四、调优及分布式集群压测（待仔细学习）1.线程数量超过单机承载能力时的解决方案

vip1024p·2025-01-22 07:34

玩转 LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战

系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：

大模型铲屎官·2025-01-22 07:04

备战2025美赛数学建模，蒙特卡洛模拟算法，2025美赛数学建模A题+B题+C题+D题+E题思路+模型+代码（1.24第一时间更新，）

二、算法原理蒙特卡洛模拟算法的核心思想是利用随机抽样来估计一个函数的期望值或者某个概率分布

灿灿数模·2025-01-22 07:32

Java从小白到微服务学习路线

switchcaseNumber&Math类Character类String类StringBuffer数组日期时间正则表达式方法StreamFile.IOScanner类异常处理JAVA面向对象面向对象继承Override

墨说智能制造·2025-01-22 07:31

IO与进线程

通过这组接口，用户程序可以使用OS内核提供的各种功能，如内存分配、进程创建、线程创建、进程间通信及线程间通信等。

簏屿·2025-01-22 06:30

知识篇：（五）JavaScript 数组进阶操作：对象属性操作、数组转换与求和

知识篇：（四）JavaScript数组操作方法详解及示例1.计算数组中对象的属性之和1.使用reduce()这是最常见、简洁的方式，用于对数组中的对象属性求和。let

全栈探索者chen·2025-01-22 06:28

2025美赛数学建模-备战2025数学建模美赛——神经网络预测模型详解

已开通200美元/月的chatgptpro会员，会充分利用chatgpto

2025年数学建模美赛·2025-01-22 06:26

陕西省2022年7月行政区划及道路网SHP文件：GIS分析的利器

陕西省2022年7月行政区划及道路网SHP文件：GIS分析的利器【下载地址】陕西省2022年7月行政区划及道路网SHP文件本仓库提供了一份详细的陕西省行政区划及道路网SHP文件，涵盖了2022年7月的数据

左李滢Just·2025-01-22 06:56

使用OpenAI Functions进行信息提取：深入探索数据结构化提取

本篇文章将带你深入了解如何利用OpenAIFunctions进行高效的信息提取。技术背景介绍非结构化数据，如文本，图片，视频等构成了互联网的大部分内容。

hgSdaegva·2025-01-22 06:26

确定电机极对数的两种方法

目前检索到的两种方法：方法1：旋转电机观测任意两相的波形【BLDC】使用示波器测量无刷电机极对数_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1iY411377Z

GivemeAK·2025-01-22 06:55

[Foc学习记录00]导览

电机理论基础电磁基础【电机学复习笔记】第一章磁路_电机学csdn-CSDN博客电路基础磁滞现象：一讲就懂，很nb【经典】深刻阐述磁性材料的磁滞现象_哔哩哔哩_bilibili《现代永磁同步电机控制原理及Matlab

GivemeAK·2025-01-22 06:25

如何利用模板为您的聊天机器人自动生成反馈

在人工智能快速发展的今天，聊天机器人是应用大型语言模型（LLM）的最常见接口之一。尽管如此，许多聊天机器人的质量参差不齐，这使得不断完善和发展显得尤为重要。传统的用户反馈机制往往无法有效捕捉用户体验，而这种反馈的稀缺也阻碍了对聊天机器人的进一步优化。本文旨在介绍一种无需明确用户反馈即可评估聊天机器人的方法。技术背景介绍在构建和改进聊天机器人的过程中，用户反馈如“赞”或“踩”往往是稀缺的资源。即使在

FADxafs·2025-01-22 06:54

Django网站搭建流程

建议安装Python3.8及以上版本。下载地址：Python官网。（2）安装Django使用pip安装Django：pipinstalldjango检查Django是否安装成功：django-adm

补三补四·2025-01-22 06:23

宇宙规律对可转移量子强化学习架构的启示

它利用量子计算机的优势，在训练和优化模

AI天才研究院·2025-01-22 05:22

mysql窗口函数（保姆级文档）

CREATEDATABASEjwdgUSE`jwdg`;第二步：创建表格DROPTABLEemployee;CREATETABLEemployee(employee_idINTPRIMARYKEY,--员工idemployee

文学者·2025-01-22 05:19

【教程】Ollama 部署 MindSpore 训练的大模型

gguf-mindspore）帮助用户快速的将MindSpore生成的大模型的ckpt文件，转换为Ollama可以加载的GGUF格式文件，主要思路是针对已有的如Huggingface上的对应模型的GGUF文件，利用

Hsiayukoo·2025-01-22 05:48

python snap7 plc_Python-Snap7获取西门子PLC 300数值

Python环境（本次使用Python3.6.6）3.Snap7connectconnect('192.168.0.1',rack=0,slot=1)三个参数分别为：IP地址，机架，插槽read_area及write_area

weixin_39541767·2025-01-22 05:18

@EnableFeignClients 和 @FeignClient 在自动装配时失败 ‘FeignContext’ NoSuchBeanDefinitionException

但是，当我尝试时遇到以下异常@AutowiredReviewProvider：Causedby:org.springframework.beans.factory.NoSuchBeanDefinitionException

肉三·2025-01-22 05:47

【YOLOv8改进 - 检测头】 RT-DETR检测头，解决传统目标检测器中非极大值抑制（NMS）所带来的速度和准确性之间的平衡问题

YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLO有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLO基础解析+创新改进+实战案例介绍摘要

YOLO大师·2025-01-22 05:14

使用Neo4j-Semantic-Ollama构建智能交互代理

我们将关注其如何利用Mixtral作为JSON格式的代理，通过用户意图与数据库进行交互。技术背景介绍Neo4j是一种高性能的图数据库，它适合于处理结构复杂的数据。在此基础上，加入语义层可以让应用程

safHTEAHE·2025-01-22 05:44

基于大数据的商品推荐系统的设计与实现

利用Java语言及SpringBoot框架、M

JAVA编码选手·2025-01-22 04:42

利用Ollama和OpenAI实现多查询RAG检索

在这篇文章中，我们将探讨如何结合使用Ollama和OpenAI的多查询检索技术（RAG）来增强信息检索的准确性和效率。多查询检索器是一种查询转换的例子，它基于用户的输入查询生成多个不同视角的查询。对于每个查询，系统检索一组相关文档，并合并所有查询的独特联合体以进行答案合成。技术背景介绍RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是一种结合检索与生成的技术，它通过在生成答案之

jkgSFS·2025-01-22 04:42

ARM架构下的JDK 8安装包及部署指南：为您的开发环境加速

ARM架构下的JDK8安装包及部署指南：为您的开发环境加速项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/8c506项目介绍在ARM架构的设备上，如树莓派等，搭建

平稳炜·2025-01-22 04:42

Pytorch 自学笔记（三）：利用自定义文本数据集构建Dataset和DataLoader

Pytorch自学笔记（三）1.Dataset与DataLoader1.1torch.utils.data.Dataset1.2torch.utils.data.DataLoaderPytorch自学笔记系列的第三篇。针对Pytorch的Dataset和DataLoader进行简单的介绍，同时，介绍如何使用自定义文本数据集构建Dataset和DataLoader，以实现数据集的随机采样与batch

JimmyTotoro·2025-01-22 04:11

Python OpenAI 库开发指南：从入门到实战精通

作为Python开发者，我们该如何快速上手并高效利用OpenAI的API，成为了提升个人竞争力的关键。

senger_lcc·2025-01-22 04:39

Golang 中强大的重试机制，解决瞬态错误

Ai 编码·2025-01-22 03:06

程序员如何培养技术领导力？

关注我，持续分享逻辑思维&管理思维&面试题；可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导；推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》，目前已完成所有内容。

借雨醉东风·2025-01-22 03:35

Android 在后台无法启动Activity

具体原因一、AndroidQ从后台启动Activity的限制Android10(API级别29)及更高版本对后台应用可启动Activity进行限制。

屈佳俊·2025-01-22 03:05

利用Amazon S3实现灾备和多区域部署：多活全面解决方案

本文将详细探讨如何利用AmazonS3实现灾备和多区域部署的多活全面解决方案。2.多活架构概述多活架构是一种高可用性设计，其中多个区域或数据中心同时处理请求，而不是传统的主备模式。

ivwdcwso·2025-01-22 03:34

ros开发增加clion常用模板及初始化配置(七)

ros开发增加clion常用模板及初始化配置(七)clion->seting->Editor->LiveTemplates右边+->LiveTemplates例：abbreviation:cpp_ros_main_mew

_无往而不胜_·2025-01-22 03:02

卷积调制空间自注意力SPATIALatt模型详解及代码复现

背景与意义SPATIALaTT模型的提出源于对自注意力机制和卷积神经网络（CNN）的深入研究。在计算机视觉领域，CNN长期占据主导地位，而自注意力机制的引入为视觉任务带来了新的思路。SPATIALaTT模型的意义在于融合了这两种强大的特征提取方法，充分发挥了它们的优势。这种融合不仅提高了模型的性能，还为设计更高效的视觉模型提供了新的思路，推动了计算机视觉技术的发展。通过结合自注意力机制和卷积神经网

清风AI·2025-01-22 03:32

Docker 安装MySQL 5.7(超详细文图说明及MySQL配置)

1)下载MySQL5.7镜像#默认下载MySQL5.7最新版本(其他版本可以指定比如dockerpullmysql:5.7.34)dockerpullmysql:5.72)查看已下载的docker镜像dockerimages3)创建MySQL容器并运行方式一(快捷方式,仅配置root密码)dockerrun--namemysql5.7-p3306:3306-eMYSQL_ROOT_PASSWORD

m0_74823317·2025-01-22 03:01

FLASK+VUE--前后端分离（三）- VUE+Element-UI搭建登陆页面且能够正常登陆

FLASK+VUE–前后端分离（一）-Flask基础讲解之路由、视图函数及代码实现FLASK+VUE–前后端分离（二）-VUE基础安装及项目的简易介绍FLASK+VUE–前后端分离（三）-VUE+Element-UI

begefefsef·2025-01-22 02:29

Ruby Web开发框架的介绍及示例代码

Ruby是一种简洁而强大的编程语言，广泛用于Web开发。在Ruby生态系统中，有几种实用型的Web开发框架，它们提供了丰富的功能和工具，帮助开发者快速构建可靠的Web应用程序。下面将介绍几种常用的RubyWeb开发框架，并提供相应的示例代码。RubyonRails（Rails）RubyonRails，简称Rails，是Ruby最知名的Web开发框架之一。Rails采用了MVC（Model-View

YurwRuby·2025-01-22 02:59

强大的骚操作，9种不同的方法帮助你提高国内访问Github的速度

2.GitHub文件加速利用CloudflareWorkers对githubreleas

程序员大伟·2025-01-22 02:59

OpenHarmony教程指南-自定义通知推送

效果预览使用说明1.在使用本应用时，需安装自定义通知角标应用；2.在主界面，进行通知过滤的开启及关闭；3.开启通知过滤后，可以选择允许通知的类型，去勾选后，相应类型的通知将不会发送出现通知栏；4.打开自定义通知角标应用应用

码牛程序猿·2025-01-22 02:26

Python（二）——设置文件路径：反斜杠 \ 、双反斜杠 \\和正斜杠 /的区别

下面对这三者进行详细介绍及区分：1.双反斜杠\\含义：在编程语言（如Python、C++等）中，反斜杠\是转义字符，用来表示特殊字符（如\n表示换行，\t表示制表符）。

八年。。·2025-01-22 02:25

合并两个img栅格影像——arcgis

输出位置选指定文件夹，数据集名称及对应的后缀可自己设置。

yngsqq·2025-01-22 02:54

指针 Day 03

const指针（只读）constint*p;intconst*p;int*constp;constint*constp;intconst*constp;1和2是等价的,const修饰*p,p可以改变指向,不能利用

朝十晚五·2025-01-22 02:53

微信小程序的登录流程-登录与静默登录

1.首先通过uni.getProvider获取到服务的供应商，调用API接口时需要指定service的参数为'weixin'，在success的回调函数中对登录的流程做处理。

Allen_vv·2025-01-22 02:22

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