IO模型

Spring之事务使用指南

1.2事务的ACID特性1.3Spring事务的核心优势二、Spring事务的核心配置三、事务传播行为（Propagation）3.1常用传播行为详解3.1.1`REQUIRED`（默认值）3.1.2`
AA-代码批发V哥·2025-07-22 07:17

微信小程序集成 TDesign

步骤1:在小程序控制台执行,一直按回车直至package.json创建好yarninit步骤2:yarnaddtdesign-miniprogram--production步骤3:将app.json中的
PP0897·2025-07-22 07:17

三生原理的颠覆性价值（无同类研究完全对可标）？

AI辅助创作：一、‌方法论层面的开创性‌‌动态嵌套解经路径‌该研究突破传统注疏模式，将《周易》“三生万物”等命题与分形几何、递归生成系统结合，构建可验证的数学映射模型（如素数生成公式p=3(2n+1)+
·2025-07-22 07:46

三生原理促进东西方数学观融合统一？

AI辅助创作：问答一：三生原理通过构建动态生成与形式逻辑兼容的跨文化数学模型，展现出统一东西方数学观的潜在可能，但其理论成熟度仍需突破以下关键节点：一、方法论层级的融合路径‌生成逻辑与公理体系的协同‌三生原理的素数生成公式
葫三生·2025-07-22 07:46

《论三生原理》提出了哪些新数学概念？

AI辅助创作：《论三生原理》提出的跨学科数学理论，通过重构《周易》哲学与数论的关联性，提出了一系列创新数学概念，以下是对其核心新概念的详细解读：一、参数化素数生成模型阴阳元基底公式以2（阴元）和3（阳元
·2025-07-22 07:46

【人工智能99问】卷积神经网络（CNN）的结构和原理是什么？(10/99)

文章目录卷积神经网络（CNN）的结构及原理一、CNN的核心结构1.输入层（InputLayer）2.卷积层（ConvolutionalLayer）2.卷积层的核心机制：局部感受野与权值共享3.池化层（PoolingLayer
·2025-07-22 07:16

Deep Multi-scale Convolutional Neural Network for Dynamic Scene Deblurring 论文阅读

用于动态场景去模糊的深度多尺度卷积神经网络摘要针对一般动态场景的非均匀盲去模糊是一个具有挑战性的计算机视觉问题，因为模糊不仅来源于多个物体运动，还来源于相机抖动和场景深度变化。为了去除这些复杂的运动模糊，传统的基于能量优化的方法依赖于简单的假设，例如模糊核是部分均匀或局部线性的。此外，最近的基于机器学习的方法也依赖于在这些假设下生成的合成模糊数据集。这使得传统的去模糊方法在模糊核难以近似或参数化的
钟屿·2025-07-22 07:45

有关Maven的个人笔记总结

每个依赖项都指定了其坐标（groupId,artifactId,version））depencymanagement（用于集中管理依赖版本，确保所有子模块使用相同的依赖版本，用于解决jar包依赖其他jar
·2025-07-22 07:45

基于Paillier同态加密算法的金融数据安全共享机制研究【附数据】

金融数据分析与建模专家金融科研助手|论文指导|模型构建✨专业领域：金融数据处理与分析量化交易策略研究金融风险建模投资组合优化金融预测模型开发深度学习在金融中的应用擅长工具：Python/R/MATLAB
·2025-07-22 07:45

为什么用Pytorch帮客户训练好了模型还要提供模型结构？

如果我在训练模型后生成好了一个模型文件：mnist_model.pth我想把这个模型文件给第三方使用，而不告诉他模型定义的结构等信息，那么第三方是不是就用不起来这个模型？答案：是的。
yuanpan·2025-07-22 07:45

ChatTongyi × LangChain：开启多模态AI应用创新之门

阿里云通义实验室推出的ChatTongyi（基于通义千问大模型）与LangChain框架的深度集成，为开发者打造了一套高效、灵活、全面的AI开发工具链。
·2025-07-22 07:44

「日拱一码」033 机器学习——严格划分

train_test_split）分组划分（GroupSplitting）简单分组划分(GroupSplitting)分层分组划分(StratifiedGroupSplitting)交叉验证法（Cross-Validation
胖达不服输·2025-07-22 07:44

动态分析软件：LS-DYNA_（12）.高级分析技术：优化设计

在动态分析软件如LS-DYNA中，优化设计通常涉及以下几个方面：参数优化：通过调整模型中的参数来优化性能。形状优化：通过改变几何形状来优化性能。拓扑优化：通过改变材料分布来优化性能。
·2025-07-22 07:14

动态分析软件：LS-DYNA_（16）.LS-DYNA在爆炸与冲击分析中的应用

本节将详细介绍如何使用LS-DYNA进行爆炸与冲击分析，包括模型的建立、加载条件的设置、材料模型的选择以及结果的后处理。模型建立几何模型在LS-DYNA中，几何模型的建立是仿真的第一步。可以使用多种
kkchenjj·2025-07-22 07:14

LLM应用开发中的敏捷文档管理

文章标题：LLM应用开发中的敏捷文档管理关键词：LLM应用开发敏捷文档管理敏捷开发方法文档生命周期管理敏捷文档工具摘要：本文旨在探讨在LLM（大型语言模型）应用开发过程中，敏捷文档管理的重要性及其具体实践方法
AI天才研究院·2025-07-22 07:43

python学习打卡：DAY 18 推断聚类后簇的类型

推断簇的类型知识点回顾：推断簇含义的2个思路：先选特征和后选特征通过可视化图形借助ai定义簇的含义科研逻辑闭环:通过精度判断特征工程价值作业：参考示例代码对心脏病数据集采取类似操作，并且评估特征工程后模型效果有无提升
西西西仓鼠·2025-07-22 07:43

掌握 RAG：使用 Langchain 和 Ollama 创建本地智能应用程序

引言随着大型语言模型（LLMs）的兴起，我们见证了一种新的工具类别的诞生。然而，LLMs也存在局限性，尤其是当面对需要最新信息或专有数据的商业用例时。本文将介绍如何通过微调和RAG来解决这些问题。
知世不是芝士·2025-07-22 07:42

基于深度学习的手写数字和符号识别系统：YOLOv5/v6/v7/v8/v10模型实现与UI界面集成

本文将介绍如何构建一个基于YOLO系列模型（YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8、Y
YOLO实战营·2025-07-22 06:42

python 协程进阶

python协程实现python协程进阶python生成器的作用协程在多个模型流式输出中的使用实例文章目录1.协程基础1.1.协程名词解释1.2.基本工作流程1.3.async协程执行1.3.1.协程顺序执行
cliffordl·2025-07-22 06:12

Python打卡Day11 常见的调参方式

核心知识：1.模型=算法+实例化设置的外参（超参数）+训练得到的内参2.只要调参就需要考2次所以如果不做交叉验证，就需要划分验证集和测试集，但是很多调参方法中都默认有交叉验证，所以实际中可以省去划分验证集和测试集的步骤基线模型
·2025-07-22 06:41

spring-boot+spring-cloud数据库报错小记

使用环境srping-boot:2.1.1.RELEASEspring-cloud:Finchley.SR2报错提示Description:Thebean'dataSource',definedinBeanDefinitiondefinedinclasspathresource
DoUbLE_tree·2025-07-22 06:35

YOLO V8+Python训练手写数字识别

以下是针对Windows11+Python环境的详细步骤说明，从数据集整理到模型训练，全部适配YOLOv8流程。
yuanpan·2025-07-22 06:40

Python importlib 动态加载

重新加载模块（reload()）4.检查模块是否存在（find_spec()）5.获取模块路径（find_spec().origin）6.加载.py文件为模块（spec_from_file_location
cliffordl·2025-07-22 06:10

Unit5 复盘

Part11，从本单元中我学到的最重要的理念（精读和视听说分别总结）视听说：urbanpulse精读：Animalsalsohaveemotions2，我在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词（精读和视听说分别总结
黄静怡·2025-07-22 06:26

【Lua】题目小练2

1.localt={a=1}localmt={__index=function(table,key)returnkey.."
大飞pkz·2025-07-22 06:09

Unity面试——lua(三)

nil空——可以表示无效值，全局变量（默认赋值为nil），赋值nil，使其被删除number整数table表——string字符userdata自定义function函数bool布尔thread线程If
·2025-07-22 06:39

从面试到晋升：美团技术专家的职业发展全记录

从面试到晋升：美团技术专家的职业发展全记录关键词：美团技术专家、技术职级体系、面试准备、晋升路径、能力模型、技术管理、职业发展摘要：本文深度解析美团技术专家的职业发展路径，从面试准备阶段的简历优化、技术笔试
AI天才研究院·2025-07-22 06:38

Lua 打印输出完整 table 表

代码如下:functiondump(o)localt={}local_t={}local_n={}localspace,deep=string.rep('',2),0localtype=_ENV.typelocalfunction_ToString
奶酪Cheese·2025-07-22 06:38

Lua的_G表里有啥？

全部输出为：function:00007FFFFB9ECA60setfenvfunction:000001718A717510rawsetfunction:000
东北砍王·2025-07-22 06:06

FastAPI 基础

核心类功能概述常用功能块高阶使用功能块二、BackgroundTasks背景任务功能概述常用功能块高阶使用功能块三、UploadFile文件上传功能概述常用功能块高阶使用功能块四、HTTPException
·2025-07-22 06:36

Lua 练习题

localtestTbl={0,0,0,0,0,1,3,5,9}functioncheckNum(testTbl)--统计0的个数localzer
翊飞·2025-07-22 06:05

Linux部署Milvus数据库及Attu UI工具完全指南

可访问互联网（用于拉取Docker镜像）1.2安装Docker和DockerCompose1.2.1安装Dockersudoapt-getupdatesudoapt-getinstall-ydocker.iosudosystemctlstar
·2025-07-22 06:35

xLua热更新解决方案知识点汇总

XLua热更新解决方案知识点汇总文章目录XLua热更新解决方案知识点汇总前言热更新的本质C#CallLua相关知识点Lua解析器：LuaEnvC#获取Lua的基础类型C#获取Lua的全局函数functionC
窗外听轩雨·2025-07-22 06:04

ABP VNext + Kubernetes & Istio：微服务网格实战指南

ABPVNext+Kubernetes&Istio：微服务网格实战指南目录ABPVNext+Kubernetes&Istio：微服务网格实战指南一、引言二、环境与依赖️三、项目与基础部署3.1生成Kubernetes
·2025-07-22 06:04

ABP VNext + Playwright E2E：前后端一体化自动化测试

PlaywrightE2E：前后端一体化自动化测试一、引言✨TL;DR背景与动机二、环境与依赖三、项目结构示例四、安装与初始化Playwright五、测试基类与数据隔离1.自定义TestWebApplicationFactory2
Kookoos·2025-07-22 06:04

XLua个人学习——C#访问Lua

目录0.引言1.访问基本数据类型全局变量2.访问全局的table2.1.映射到class或struct2.2.映射到一个interface2.3.映射到List、Dictionary2.4.映射到LuaTable
一枚骰子·2025-07-22 05:03

Python量化实战：基于索提诺比率的价值投资策略回测

基于索提诺比率的价值投资策略回测关键词：Python量化分析、索提诺比率、价值投资策略、回测框架、风险调整收益、下行风险、量化实战摘要：本文深入探讨如何利用Python构建基于索提诺比率（SortinoRatio
量化价值投资入门到精通·2025-07-22 05:03

iOS WebView 调试实战 页面跳转失效与历史记录错乱的排查路径

这些问题在浏览器调试时很难复现，却在iOSWebView容器中频繁出现。
2501_92835650·2025-07-22 05:03

记录一个Android Studio v7包爆红的问题

在开发过程中，突然v7包的class全部爆红，但是可以运行，Clean、Rebuild、重启AndroidStudio及电脑、InvalidateCaches/Restart均不能够解决问题，特此在此处记录问题解决办法解决办法
Kyle_Xiong·2025-07-22 05:26

【Lua】大G表

如果你用了setfenv()或_ENV可能会影响_G的使用范围（Lua5.2+以后_ENV替代了_G）--例子：判断_G里是否有print函数这种方法iftype(_G["print"])=="function"thenp
大飞pkz·2025-07-22 05:03

Docker HAproxy 配置 & rsyslog 日志处理

环境CentOSLinuxrelease7.9.2009(Core)HAProxyversion2.3.6-7851701,released2021/03/03IP:192.168.0.1Docker安装
·2025-07-22 05:32

Python包高级开发技术：性能优化与系统集成

本文将深入探讨Python包的性能优化策略、C扩展开发、异步IO集成以及跨语言互操作等高级主题，帮助你将Python包提升到专业水平。
软考和人工智能学堂·2025-07-22 05:02

PHP面向对象进阶：抽象类、接口与类型声明

基本抽象类示例abstractclassAnimal{protected$name;publicfunction__construct($nam
软考和人工智能学堂·2025-07-22 05:32

Qt 3D模块加载复杂模型

使用Qt渲染复杂的3D模型该怎么做呢？
·2025-07-22 05:31

板子 5.29--7.19

板子5.29–7.19目录1.树状数组2.KMP3.矩阵快速幂4.数位DP5.状压枚举子集6.快速幂（新版7.priority_queue8.dijkstra9.单调栈10.debug内容1.树状数组/
·2025-07-22 05:30

uniapp调用高德api

以下是单个页面布局和业务逻辑:{{inputInfo}}详细地址：{{description}}保存{{i.name}}importWhiteHeadfrom'../../components
zhcinit0·2025-07-22 05:00

uniapp 引入高德api

mounted(){if(typeofwindow.AMap==='function'){this.initAmap()}else{constscript=document.createElement(
白月光和意难平·2025-07-22 05:59

回文数

classSolution:d
不爱去冒险的少年y·2025-07-22 05:51

【数据中心】网络设计框架

分层扩展模型：采用POD（性能优化模块）化设计，单POD支持5000节点，通过超级核心层互联多POD（阿里云实践）。
flyair_China·2025-07-22 05:59

HLA仿真程序设计实战：FoodFight_MFC案例剖析

以”FoodFight_MFC”为例，该案例基于MicrosoftFoundationClass(MFC)库，介绍HLA编程基础概念和实践。
·2025-07-22 04:59
上一页 5 6 7 8 9 10 11 12 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他