IO模型第8页

Spring Boot 核心知识点深度详解：自动化配置 (Auto-configuration) - 解锁 Spring Boot 的 “魔法”

SpringBoot核心知识点深度详解：自动化配置(Auto-configuration)-解锁SpringBoot的“魔法”✨自动化配置(Auto-configuration)是SpringBoot最核心的特性之一

无眠_·2025-03-20 02:58

95% 向量资源节省，火山引擎云搜索 RAG 技术体系演进

采访嘉宾|火山引擎云搜索团队鲁蕴铖、李杰辉、余炜强编辑|TinaInfoQ2023年，大模型惊艳了世界。2024年，RAG技术如日中天。

字节跳动云原生计算·2025-03-20 02:58

wxauto调用文档（适用微信版本v3.9.×.×）

.×）一、版本对比二、安装wxauto三、使用文档1、获取所有好友详情信息`wx.GetFriendDetails`2、获取聊天对象名和新消息条数（还未跑通）`wx.GetSessionAmont`3、

Leuanghing·2025-03-20 02:58

Pydantic模型继承解析：从字段继承到多态模型

title:Pydantic模型继承解析：从字段继承到多态模型date:2025/3/19updated:2025/3/19author:cmdragonexcerpt:涵盖字段继承、属性覆盖、多态模型等关键机制

·2025-03-20 01:36

1.1PaddleTS_环境配置：一个易用的深度时序建模的Python库

PaddleTS是一个易用的深度时序建模的Python库，它基于飞桨深度学习框架PaddlePaddle，专注业界领先的深度模型，旨在为领域专家和行业用户提供可扩展的时序建模能力和便捷易用的用户体验。

pythonQA·2025-03-20 01:27

【大模型科普】AIGC技术发展与应用实践（一文读懂AIGC）

【专栏介绍】⌈⌈⌈人工智能与大模型应用⌋⌋⌋人工智能（AI）通过算法模拟人类智能，利用机器学习、深度学习等技术驱动医疗、金融等领域的智能化。

·2025-03-20 01:36

如何创建自定义回调处理器

本文将深入探讨如何为LangChain创建自定义的回调处理器，从而实现更加灵活的模型交互。技术背景介绍在使用AI模型时，尤其是在处理自然语言生成任务时，可能需要对生成的每个标记（token）进行处理。

bBADAS·2025-03-20 01:56

代码逐行解析 | 教你在C++中使用深度学习提取特征点

作者：泡椒味的口香糖|来源：3DCV添加微信：dddvision

3Ｄ视觉工坊·2025-03-20 01:26

React 相关插件之 Redux 基本使用入门

引入和定义首先，你需要创建Store实例并暴露出来：//stores/login.store.jsconstloginInstance=(preState,action)=>{switch(action.type

·2025-03-20 01:05

3DXML 与 SOLIDWORKS 格式转换：技术协同及迪威模型方案

迪威模型在线转换功能，凭借其先进技术，为这一转换难题提供了高效解决方案。二、3DXML与SOLIDWORKS格式基础（一）3DXML3DXML由达索系统精心打造，其核心压

3D小将·2025-03-20 01:55

2025年毕设ssm校园二手交易平台论文+源码

系统程序文件列表开题报告内容选题背景关于校园二手交易平台的研究，现有成果多集中于社会综合型平台（如闲鱼、转转）的商业模式分析，或理论层面的共享经济模型探讨，而针对高校场景特殊性（如用户密度高、交易标的额小

锦程学长--毕设程序·2025-03-20 01:54

EmbodiedSAM：在线实时3D实例分割,利用视觉基础模型实现高效场景理解

该框架利用2D视觉基础模型辅助实时3D场景理解，解决了高质量3D数据稀缺的难题，为机器人导航、操作等任务提供了高效、准确的视觉感知能力。

数据猎手小k·2025-03-20 01:21

正则表达式全解

Regexregularexpressions先理解什么是正则表达式,有什么用途理解:是表达一类串的抽象模式的串,来匹配字符串中符合模式的子串人话:举例,例如abc9,abcd9,a&*&%*()9,这三个字符串有相同的模式

程序喵；·2025-03-20 01:49

奥林巴斯道Olympus DAO、奥拉丁模式、诺瓦银行、RWA模型合约解析开发

关于OlympusDAO技术合约解析的文章草稿，整体结构偏向技术向，适合有一定DeFi或区块链背景的读者。你可以根据自己的需求微调。技术帮助“Crypto100”深入理解DeFi2.0的创新机制一、引言2021年，OlympusDAO凭借其颠覆性的机制和“协议拥有流动性”（Protocol-OwnedLiquidity,POL）概念引发了DeFi世界的巨大关注。它不是一个传统意义上的稳定币项目，而

白马区块Crypto100·2025-03-20 01:49

国产信创AI IDE：开启智能编程新时代

最新接入DeepSeek-V3模型，点

InsCode AI IDE·2025-03-20 01:19

ubuntu为pycharm添加系统快捷启动图标

一、首先，在桌面创建一个文件：pycharm.desktop二、编辑文件，添加以下内容：（Exec是sh文件位置，icon是图标文件位置）[DesktopEntry]Version=1.0Type=ApplicationName

金大大诶·2025-03-20 01:17

gorgor在码农·2025-03-20 00:45

Python 的 ORM（Object-Relational Mapping）工具浅讲

定义：一个Python的ORM（Object-RelationalMapping）工具，允许开发者通过Python类与对象操作数据库，而非直接编写SQL。

Code_Geo·2025-03-20 00:45

nginx ngx_event_t结构体详解

structngx_event_s{//事件上下文数据，通常data都是指向ngx_connection_

securitysun·2025-03-20 00:14

【Autosar】MCAL - 从零开始【干货分享】

工程创建2.3参考手册3.驱动（缓慢更新）3.1Microcontroller3.1.1MCU3.1.2WDG3.1.3GPT3.2Memory3.2.1FLS3.2.2I2C3.3Communication3.3.1SPI3.3.2LIN3.3.3CAN3.4I

蓝白小手套·2025-03-20 00:44

AI 时代，学习 Java 应如何入手？

根据行业统计，Java在全球企业级应用中的市场份额仍超过65%，尤其在微服务架构、大数据平台和物联网（IoT）领域占据核心地位。

琢磨先生David·2025-03-20 00:13

深度学习-130-RAG技术之基于Anything LLM搭建本地私人知识库的应用策略问题总结(一)

文章目录1AnythingLLM的本地知识库1.1本地知识库应用场景1.2效果对比及思考1.3本地体现在哪些方面1.3.1知识在本地1.3.2分割后的文档在本地1.3.3大模型部署运行在本地2问错问题带来的问题

皮皮冰燃·2025-03-20 00:43

3DMAX点云算法：实现毫米级BIM模型偏差检测（附完整代码）

摘要本文基于激光雷达点云数据与BIM模型的高精度对齐技术，提出一种融合动态体素化与多模态特征匹配的偏差检测方法。通过点云预处理、语义分割、模型配准及差异分析，最终实现建筑构件毫米级偏差的可视化检测。

夏末之花·2025-03-20 00:42

LeetCode135☞分糖果

关联LeetCode题号135本题特点贪心两次遍历，一次正序遍历，只比较左边，左边比右边大的情况i-1i一次倒序遍历，只比较右边的，右边比左边大i+1i本题思路classSolution:defcandy

fantasy_4·2025-03-20 00:42

LeetCode134☞加油站

本题特点贪心局部最优解-部分差值如果小于0（消耗大于油站油量）就从下一个加油站开始，因为如果中间有小于0的情况当前站就不可能是始发站，整体最优解-整体差值如果小于0，那么就是不能有始发站本题思路classSolution

fantasy_4·2025-03-20 00:41

82.RadioButton的选中处理逻辑 C#例子 WPF例子

privatevoidRadioButton_Click(objectsender,RoutedEventArgse){//确保sender是RadioButton类型if(senderisRadioButtonradioButton

军训猫猫头·2025-03-20 00:11

vscode通过remote-ssh连接远程开发机

配置SSH：在本地计算机上，打开VSCode的命令面板（使用快捷键"Ctrl+Shift+P"或"Cmd+Shift+P"）并输入"Remote-SSH:OpenConfigurationFil

Cachel wood·2025-03-19 23:09

基于python的ansys_基于python的感知机

一、1、感知机可以描述为一个线性方程，用python的伪代码可表示为：sum(weight_i*x_i)+bias->activation#activation表示激活函数，x_i和weight_i是分别为与当前神经元连接的其它神经元的输入以及连接的权重

weixin_39687990·2025-03-19 23:08

python ansys workbench联动_【干货】如何在ANSYS WORKBENCH中关联几何模型和有限元模型...

原标题：【干货】如何在ANSYSWORKBENCH中关联几何模型和有限元模型我们都知道，通过诸如HPERMESH这样的有限元网格划分软件得到的模型，在传入ANSYS以后，只包含节点和单元信息。

weixin_39644377·2025-03-19 23:07

python ansys workbench联动_如何在ANSYS WORKBENCH中关联几何模型和有限元模型

我们都知道，通过诸如HPERMESH这样的有限元网格划分软件得到的模型，在传入ANSYS以后，只包含节点和单元信息。

YUNYA麻麻·2025-03-19 23:07

数据增强：扩充数据集提升模型泛化能力

1.背景介绍1.1.数据增强的重要性在机器学习领域，模型的泛化能力至关重要。一个泛化能力强的模型能够在未见数据上表现良好，而过拟合的模型则会在训练数据上表现出色，但在新数据上表现糟糕。

AI天才研究院·2025-03-19 23:06

数据增强：扩充数据集，提升模型的鲁棒性

数据增强：扩充数据集，提升模型的鲁棒性1.背景介绍1.1数据集的重要性在机器学习和深度学习领域中,数据集是训练模型的基础。高质量的数据集对于构建准确、鲁棒的模型至关重要。

AI天才研究院·2025-03-19 23:05

【Leetcode】430. 扁平化多级双向链表

目录一、题目二、思路2.1解题思路2.2代码尝试2.3疑难问题2.4AI复盘三、解法四、收获4.1心得4.2举一反三一、题目二、思路2.1解题思路2.2代码尝试/*//DefinitionforaNode.classNode

海绵波波107·2025-03-19 23:04

NLP高频面试题（三）——普通RNN的梯度消失和梯度爆炸问题

普通RNN（循环神经网络）的梯度消失和梯度爆炸问题是指在训练深层或长序列的RNN模型时出现的两种典型问题：一、梯度消失（VanishingGradient）梯度消失是指在反向传播过程中，梯度逐层传播时变得越来越小

Chaos_Wang_·2025-03-19 23:34

NL2SQL 优化之 Schema 编写标准

写在前面在自然语言转SQL（NL2SQL，或Text-to-SQL）任务中，数据库Schema的质量和表示方式对模型的性能有着至关重要的影响。

kakaZhui·2025-03-19 23:04

在 Ansys Mechanical 中创建等效应力结果并使用 Python 导出到文件

介绍在AnsysMechanical模型中，通常需要对许多实体/曲面体或它们组进行后处理等效应力或总变形等。

David WangYang·2025-03-19 23:33

Centos离线安装gcc

GCC（GNUCompilerCollection）是GNU项目下的开源编译器套件，主要用于将C、C++等编程语言的源代码编译成可执行程序或库2.gcc下载地址gcc整体打包下载地址CentOS-7所有

为什么要做囚徒·2025-03-19 23:32

简单的左划删除库SwipeDelMenuLayout

简单的左划删除库SwipeDelMenuLayout1，导入依赖implementation'com.github.mcxtzhang:SwipeDelMenuLayout:V1.2.1'2，在适配器的

王的备忘录·2025-03-19 22:31

常见的数学统计模型

以下是常见的数学统计模型分类及简要说明，适用于数据分析、预测和推断等场景：1.参数模型（ParametricModels）假设数据服从特定分布（如正态分布），通过估计参数来描述数据规律。

若木胡·2025-03-19 22:30

Oracle中union用法

Oracle中union用法一、union用于查询结果可能存在多张表中的数据，并剔除重复数据据。二、unionall用于查询结果可能存在多张表中的数据，并将所有数据返回。

邓伟林·2025-03-19 22:29

vscode连接远程服务器docker里的容器--使用remote ssh

欢仔要学习·2025-03-19 22:28

vue3使用swiper7

import{Swiper,SwiperSlide}from'swiper/vue/swiper-vue.js';导入需要使用到swiper的组件模块importSwiperCore,{Navigation

我承认都是月亮惹的祸·2025-03-19 22:58

Spring Boot 中使用 @Transactional 注解配置事务管理

事务管理是应用系统开发中必不可少的一部分。Spring为事务管理提供了丰富的功能支持。Spring事务管理分为编程式和声明式的两种方式。编程式事务指的是通过编码方式实现事务；声明式事务基于AOP,将具体业务逻辑与事务处理解耦。声明式事务管理使业务代码逻辑不受污染,因此在实际使用中声明式事务用的比较多。声明式事务有两种方式，一种是在配置文件（xml）中做相关的事务规则声明，另一种是基于@Transa

m0_74823434·2025-03-19 22:28

MyBatis-Plus分页查询IPage的使用方法，如何自定义分页查询功能？

分页插件介绍2.准备工作-创建项目配置环境2.1创建数据库表Product商品表2.2创建Maven项目，创建包，接口，类2.3添加MyBatisPlus依赖和Lombok插件2.4编写Configuration

程序猿ZhangSir·2025-03-19 22:27

unionall的用法（当某条记录为空时，union all是否可以合并此条记录）

我们经常说union和unionall的区别在于：1.union合并相同的列时，会去重只取其中的一条；2.unionall合并所有的列。

hammring·2025-03-19 22:26

PyCINRAD 安装和配置指南

PyCINRAD安装和配置指南PyCINRADDecodeCINRAD(ChinaNewGenerationWeatherRadar)dataandvisualize.项目地址:https://gitcode.com

颜欢钰Edith·2025-03-19 22:56

Kafka 数据写入问题

**Kafka集群配置问题**：unclean.leader.election.enable4.**Zookeeper配置问题**：5.**JVM参数调优**：6.

喝醉酒的小白·2025-03-19 22:56

【数据库】MySQL的索引详解

在几百页的书通过几页目录就可以精确定位到我们想看的章节优点和缺点优点正确的使用索引可以大大提高检索速度可以使用唯一索引保证数据在库中的唯一性使用聚合索引减少回表，降低IO次数缺点索引不宜创建的太多，否则增删改时不仅修改数据

此木|西贝·2025-03-19 22:55

Java开发者必看！零成本集成DeepSeek-R1打造AI办公神器，源码级实战教程让你效率翻倍！

二、手把手部署DeepSeek-R1本地环境（附避坑指南）步骤1：Docker一键部署步骤2：下载模型步骤3：验证部署三、Java整合DeepSeek-R1：从理论到实战1.添加HTTP客户端依赖（以SpringBoot

Leaton Lee·2025-03-19 22:25

eNSP-DHCP服务

DHCP：动态主机配置协议DHCP（DynamicHostConfigurationProtocol，动态主机配置协议）DHCP用途：用来分配IP地址等网络参数一、基于全局地址池的DHCP服务器1、在R1

2022级计算机网络一班何宏超·2025-03-19 21:54

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