IOU损失改进第4页

AI驱动的代码重构与优化技术

AI驱动的代码重构与优化技术，是指利用人工智能，特别是机器学习和深度学习的算法，对软件代码进行自动分析和改进的技术。

AI天才研究院·2025-03-18 05:55

【Agent】OpenManus-Agent-实现具体的智能体

参数属性名默认值nameManusdescriptionAversatileagentthatcansolvevariou

非晓为骁·2025-03-18 04:46

知识蒸馏 vs RLHF：目标函数与收敛分析

目标函数知识蒸馏的目标函数通常由两部分组成：分类损失（StudentLoss）：学生模型的输出与真实标签之间的交叉熵损失，表示为：[Lclassification=CrossEntropy(y,q(1)

从零开始学习人工智能·2025-03-18 01:48

VariableX·2025-03-18 01:46

YOLOv8 改进：添加 GAM 注意力机制

YOLOv8改进：添加GAM注意力机制引言在目标检测领域，YOLO（YouOnlyLookOnce）网络因其速度和准确性被广泛应用。

鱼弦·2025-03-17 16:14

Python 数据分析实战：电商平台用户行为洞察与营销策略优化

用户价值分析（RFM模型）三、主要的代码难点解析3.1数据收集与导入3.2数据清洗-时间戳处理3.3数据分析-商品关联分析3.4数据分析-用户购买转化率分析3.5数据分析-用户价值分析（RFM模型）四、可能改进的代

萧十一郎@·2025-03-17 15:36

【数据结构】近期博客大思想（2）面向使用出发

能简单就简单3.写数篇专题小文章、小知识点总结，数周后汇总二、避免的潜意识1.不要随便和比你暂时学得好的同龄人攀比技术2.戒浮躁:别人学得好写得好是自己不能够控制的3.能控制自己创作的东西，自己的脚步三、核心改进

泡泡大虾·2025-03-17 15:33

Apache Doris 3.0.4 版本正式发布

该版本持续在存算分离、湖仓一体、异步物化视图等方面进行改进提升与问题修复，进一步加强系统的性能和稳定性，欢迎大家下载体验。

·2025-03-17 14:06

MVC/MVP/MVVM框架学习总结（二）

上次已经了解到MVC的知识，现在是扩展实现MVP/MVVM的框架改进本身项目MVVM框架即Model-View-ViewModel框架，是一种软件架构设计模式，以下是具体介绍：核心组件Model（模型）

每次的天空·2025-03-17 14:52

单体架构、微服务组件与解决方案

资料：微服务、MQ资料链接:https://pan.baidu.com/s/1nzCJ-hNw854uFJQf6jWobg提取码:yyds单体架构微服务拆分与改进将单体项目拆分成微服务项目1、拆分原则

Forever Nore·2025-03-17 13:48

第七篇：数据治理实践工具与资源

1.数据治理实践工具与资源1.1数据治理成熟度评估工具数据治理成熟度评估是企业了解自身数据治理现状、识别改进机会的重要工具。通过系统化的评估，企业可以明确数据治理的发展阶段，制定有针对性的改进计划。

小技工丨·2025-03-17 09:51

基于GPT架构的视频生成工具（VideoGPT）

模型改进与创新：如VideoGPT+模型结合了先进的图像编码器和视频编码器，克服了传统方法在处理视频时的局限，在捕捉丰富空间细节和理解复杂时间动态上展现出卓越性能。iVideoGPT采用新颖的压缩to

deepdata_cn·2025-03-17 08:16

网络安全突发事件应急预案

1.总则1.1编制目的建立健全网络安全突发事件应急组织体系和工作机制，提高网络安全突发事件综合应对能力，确保及时有效地控制、减轻和消除网络安全突发事件造成的社会危害和损失，保证持续稳定运行和数据安全。

廾匸0705·2025-03-17 08:43

Vue 3 vs Vue 2：深入解析从性能优化到源码层面的进化

本文将深入剖析Vue3的进化，包括其源码实现方面的优化，如diff算法、静态标记、编译优化，以及Vue3在热更新、构建工具上的改进。

银之夏雪·2025-03-17 08:42

使用Unity引擎开发的Windows 11系统3D打地鼠游戏的方案

场景搭建：csharp//地鼠控制器WhackAMole.csusingUnityEngine;usingSystem.Collections;publicclassWhackAMole:MonoBehaviour

1079986725·2025-03-17 07:10

java实现卷积神经网络CNN（附带源码）

项目详解目录项目概述1.1项目背景与意义1.2什么是卷积神经网络（CNN）1.3卷积神经网络的应用场景相关知识与理论基础2.1神经网络与深度学习概述2.2卷积操作与卷积层原理2.3激活函数与池化层2.4全连接层与损失函数

Katie。·2025-03-17 07:38

python代码重构技巧_Python代码重构指南，老师Bryan Beecham完结

重构是软件改进的核心，它使软件拥有更好的结构和性能，也使代码更易于理解、修改和扩展。尽管重构并不是新事物，但是软件开发人员仍然会苦恼于如何正确地进行重构。

weixin_39916479·2025-03-17 07:34

【python】函数重构

查看函数的代码是否清晰、简洁、可读，有无可改进之处。提取重复的代码。如果函数中有重复的代码块，可以将其提取为单独的函

划过手的泪滴t·2025-03-17 06:32

C++ Primer Plus：第八章 - 函数探幽

1、C++内联函数：为提高程序运行速度所做的一项改进。在函数声明前加上关键字inline，在函数定义前加上关键字inline。不能使用递归。

我是一片小树叶·2025-03-17 06:32

FORTRAN语言的变量声明

FORTRAN语言经历了多次版本更新，最流行的版本包括FORTRAN77、FORTRAN90、FORTRAN95、FORTRAN2003以及FORTRAN2008等，其中每个版本都在语言功能和表达能力上有所改进

穆骊瑶·2025-03-17 06:59

C#请求队列后台服务

导致队列内容丢失造成损失。大家如果有某些方法运行时间太长但又需要快速给出结果，就可以利用队列，我们这边直接给她结果。然后具体操作我们在内部慢慢执行。

~请叫我小祸害~·2025-03-17 06:57

安全巡检

保障信息系统安全稳定运行巡检收益1、通过专业、严谨的安全巡检服务，确保客户IT环境的安全性和稳定性2、大大降低客户的运维风险和运维成本3、专业的安全技术和专业的人员及时、全面的掌握客户IT环境的安全现状和面临的风险，并提出改进建议

Redmaple925·2025-03-17 04:42

网络空间安全（31）安全巡检

目的：预防事故发生：通过定期的安全巡检，及时发现并解决潜在的安全隐患，从而预防事故的发生，减少不必要的损失。

IT 青年·2025-03-17 04:11

DataEase：一款国产开源数据可视化分析工具

DataEase是由飞致云开发的一款基于Web的数据可视化BI工具，支持丰富的数据源连接，能够通过拖拉拽方式快速制作图表，帮助用户快速分析业务数据并洞察其趋势，为企业的业务改进与优化提供支持。

不剪发的Tony老师·2025-03-17 04:09

使用Python实现无人机路径规划的灰狼优化算法

灰狼的狩猎策略1.4算法步骤2.Python中的灰狼优化算法实现2.1安装必要的库2.2定义类2.2.1灰狼类2.2.2群体类2.2.3路径规划类2.3示例程序3.灰狼优化算法的优缺点3.1优点3.2缺点4.改进方向

闲人编程·2025-03-17 02:59

数据库查询优化：提升性能的关键实践

查询优化是性能调优的重要组成部分，通过对SQL查询的分析与改进，减少查询执行时间和资源消耗，从而提升整体系统效率。categories:前端开发tags:查询优化数据

·2025-03-17 02:16

在卫星通信网络中的TCP/IP 协议适应性研究

目录引言卫星通信网络的特点高延迟特性高误码率带宽受限与动态变化TCP/IP协议在卫星通信网络中面临的挑战拥塞控制机制失效重传机制效率低下协议开销过大TCP/IP协议在卫星通信网络中的适应性改进优化拥塞控制机制改进重传机制降低协议开销结论引言卫星通信网络凭借其覆盖范围广

欣傅·2025-03-17 00:43

YOLOv8改进添加swin transformer

最近在做实验，需要改进YOLOv8，去网上找了很多教程都是充钱才能看的，NND这对一个一餐只能吃两个菜的大学生来说是多么的痛苦，所以自己去找代码手动改了一下，成功实现YOLOv8改进添加swintransformer

兜里没有一毛钱·2025-03-17 00:10

Java性能优化：让你的程序飞起来！

通过改进代码逻辑、减少资源消耗，我们可以显著提升程序的性能。1.减少对象创建频繁创建对象会增加垃圾回收

杨凯凡·2025-03-17 00:39

Mysql数据库简要介绍

数据库版本（Mysql为例）版本4：InnoDB,增加事务的处理，并改进全文本

u010868192·2025-03-17 00:06

【人工智能基础2】机器学习、深度学习总结

文章目录一、人工智能关键技术二、机器学习基础1.监督、无监督、半监督学习2.损失函数：四种损失函数3.泛化与交叉验证4.过拟合与欠拟合5.正则化6.支持向量机三、深度学习基础1、概念与原理2、学习方式3

roman_日积跬步-终至千里·2025-03-16 23:02

Adobe Firefly 技术浅析（三）：GANs 的改进

AdobeFirefly在其图像生成技术中采用了多种改进的GANs方法，以提高生成图像的质量和多样性。

爱研究的小牛·2025-03-16 21:50

敏捷开发在中小团队中的应用与挑战：实战指南与避坑手册

2.2轻量级工具链搭建2.3迭代节奏控制技巧2.4可视化管理的艺术2.5持续改进机制三、必须跨越的四大死亡陷阱3.1需求镀金综合症3.2站会僵尸化3.3技术债雪球效

蜡笔小新星·2025-03-16 20:44

YOLO11改进-模块-引入多尺度差异融合模块MDFM

遥感变化检测（RSCD）专注于识别在不同时间获取的两幅遥感图像之间发生变化的区域。近年来，卷积神经网络（CNN）在具有挑战性的RSCD任务中展现出了良好的效果。然而，这些方法未能有效地融合双时相特征，也未提取出对后续RSCD任务有益的有用信息。此外，它们在特征聚合中没有考虑多层次特征交互，并且忽略了差异特征与双时相特征之间的关系，从而影响了RSCD的结果。为解决上述问题，本文通过孪生卷积网络提取不

一勺汤·2025-03-16 19:05

YOLO11改进-模块-引入CMUNeXt Block 增强全局信息

在医学图像分割领域面临诸多问题，如U形架构卷积网络难以提取全局信息，混合架构因计算资源受限在实际医疗场景应用受阻，轻量化网络在保证性能与提取全局信息上存在矛盾。因此，设计了CMUNeXtBlock，CMUNeXtBlock采用大核深度可分离卷积替代普通卷积来提取全局信息，凭借深度可分离卷积减少参数和计算成本以维持轻量化，同时综合利用卷积归纳偏置和全局信息提取能力，有效解决了这些问题。代码：http

一勺汤·2025-03-16 19:04

如何干好测试管理工作

**要想干好测试管理工作，核心要关注：测试流程规范、团队协作效率、用例设计覆盖度、风险评估与预防措施、持续改进文化。其中，团队协作效率尤其关键，它决定了测试信息的流转速度和缺陷修复的响应能力。

·2025-03-16 17:04

嵌入式系统测试必备：9大理由解析报告与可追溯性的重要性（附工具推荐TESSY）

报告和可追溯性不仅支持有效的项目管理，还促进了维护和调试，并为审计及持续改进工作提供了必要的文档支持。理由1：合规性嵌入式系统常用于汽车、航空航天、医疗设备和工业控制系统等关键应用领域。

·2025-03-16 17:33

QAM星形调制解调完整流程

的原理主函数实现流程主函数完整代码三、仿真结果与分析四、总结五、完整代码链接提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、介绍QAM星形调制的基本概念和特点星形正交幅度调制（Star-QAM）是一种改进的调制技术

竹夹·2025-03-16 16:40

Python的那些事第四十五篇：继承自Nose的测试框架Nose2

Nose2作为Nose的继承者，在保留Nose优势的基础上进行了诸多改进和扩展，为Python测试领域带来了新的活力和可能性。

暮雨哀尘·2025-03-16 09:23

Angular 15升级指南：解决Polyfills错误

引言最近，Angular15正式发布，带来了许多新特性和改进。然而，在升级过程中，开发者们常常会遇到一些迁移问题。

t0_54program·2025-03-16 03:10

用Python打造AI玩家：挑战2048，谁与争锋

文章目录一、创作背景二、效果图三、准备工作1.安装Chrome和ChromeDriver2.安装Python库四、代码说明‌1.init_driver函数‌2.play_2048函数‌五、完整代码六、改进版本七

穿梭的编织者·2025-03-15 17:30

训练模型时，步长为什么不能太大也不能太小？

步长既不能太大，也不能太小，原因如下：1.步长太大的问题如果步长过大，会导致以下问题：模型发散（Divergence）：参数更新幅度过大，可能导致损失函数的值不断增大，甚至无法收敛，模型性能急剧下降。

yuanpan·2025-03-15 16:52

机器学习中的梯度到底是什么？（chat-gpt问答）

1、梯度是对损失函数求导吗？是的，梯度是对损失函数（或目标函数）求导数值化后的结果。梯度告诉我们目标函数在某个点上的方向性和变化率，这些信息是优化算法推进参数评估和更新的重要指标。

湫怿·2025-03-15 16:19

2007-2023年42家上市商业银行常用变量数据

、社会责任报告、wind3、指标：基本情况：证券代码、证券简称、公司属性、省份、城市、成立日期、上市日期、上市地点、上市板、存贷情况：贷款总额、绿色信贷余额、绿色信贷比例、存款总额、贷款减值准备、贷款损失准备充足率

m0_71334485·2025-03-15 16:18

安全测试数据的分析、报告及业务应用

另一个具有管理价值的目标是将应用程序的安全状态与安全基线进行对比，以此评估应用安全流程的改进情况。假设安全指标基线对应的是仅完成

蚂蚁质量·2025-03-15 16:18

机器学习中的梯度下降是什么意思？

梯度下降（GradientDescent）是机器学习中一种常用的优化算法，用于最小化损失函数（LossFunction）。通过迭代调整模型参数，梯度下降帮助模型逐步逼近最优解，从而提升模型的性能。

yuanpan·2025-03-15 15:45

HarmonyNext深度解析：ArkUI高效渲染与性能优化实战

核心改进包括：原子化渲染管线采用基于Vulkan的跨平台渲染后端，通过原子化渲染指令拆分技术，实现绘制指令的并行执行能力。

披光人·2025-03-15 12:14

Qt+ffmpeg环境搭建

Qt+ffmpeg环境搭建各平台常见视频开发库举例:iOS：AVFoundationAudioUnitAndroid：MediaPlayer，MediaCodecWindows：DirectShowLinux

技术不支持·2025-03-15 10:59

UNet 改进：添加Transformer注意力机制增强捕捉长距离依赖关系的能力

目录1.Transformer注意力机制2.Unet改进3.代码1.Transformer注意力机制TransformerBlock是Transformer模型架构的基本组件，广泛应用于机器翻译、文本摘要和情感分析等自然语言处理任务

听风吹等浪起·2025-03-15 08:41

Go语言分布式ID生成策略优选：UUID、Snowflake、XID、ObjectID、Krand性能对比评测

常见分布式ID生成方案在Go语言生态中，常见的分布式ID生成方案包括：XID（github.com/rs/xid）：基于MongoDBObjectID改进的方案，时间排序、唯一性强、无

zhuyasen·2025-03-15 06:27

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