IOU损失改进第2页

2025最新智能优化算法：改进型雪雁算法（Improved Snow Geese Algorithm, ISGA）求解23个经典函数测试集

为此，本文提出了一种改进型雪雁算法（ISGA），通过引入自适应权重调整机制和混合局部搜索策略，增强了

荣华富贵8·2025-03-23 22:28

epoll成员函数介绍

epoll_create1是epoll_create的改进版本，提供了更多的灵活性。

C嘎嘎嵌入式开发·2025-03-23 22:28

回归任务中的评价指标MAE，MSE，RMSE，R-Squared

通过平方的形式便于求导，所以常被用作线性回归的损失函数。MSE=1m∑i=1m(yi−y^i)2MSE=\frac{1}{m}\sum_{i=1}^{m}\left(y_{i

旺旺棒棒冰·2025-03-23 20:12

使用AIOps进行更好的事件管理

在本文中，我们将了解AIOps如何从检测和识别到响应改进事件管理，以

茵赛飞3D CAD数据转换软件·2025-03-23 20:11

When Large Language Models Meet Speech: A Survey on Integration Approaches

集成方法基于文本的集成：通过级联集成、LLM重打分和LLM生成式错误纠正等方式，利用文本作为LLMs的输入和输出，处理语音相关任务，但存在信息损失和准确性与多样性平衡的问题。基于潜在表示的集成：

UnknownBody·2025-03-23 17:46

计算机视觉总结

以下是针对上述问题的详细解答，并结合代码示例进行说明：1.改进YOLOv5人脸检测模块，复杂光照场景准确率从98.2%提升至99.5%优化具体过程：光照补偿：在数据预处理阶段，采用自适应光照补偿算法，对图像进行实时增强

Trank-Lw·2025-03-23 11:30

深度学习篇---对角矩阵&矩阵的秩&奇异矩阵

RankofaMatrix）2.1定义2.2特性满秩降秩影响2.3应用领域深度学习图像压缩推荐系统控制理论三、奇异矩阵（SingularMatrix）3.1定义3.2特性秩不足行列式为零3.3应用领域深度学习正则化损失函数结构工程统计学数值计算四

Ronin-Lotus·2025-03-23 08:37

Temu跨境新风口：2025年开店必知的账号安全指南

账号被封、资金冻结、违规操作等问题频发，轻则影响销量，重则导致店铺损失惨重。因此，了解并遵循安全运营规则，是每位卖家成功的关键。

香菜9527·2025-03-23 08:36

YOLOV11|YOLO12改进系列指南

基于Ultralytics的YOLO11|YOLO12改进目前自带的一些改进方案(持续更新)为了感谢各位对本项目的支持,本项目的赠品是yolov5-PAGCP通道剪枝算法.具体使用教程专栏改进汇总YOLO11

魔鬼面具·2025-03-23 08:03

《代码拯救世界》

《代码拯救世界》第一章：神秘的黑客组织“全球多个银行系统遭受黑客攻击，资金被大量转移，损失高达数十亿美元……”新闻播报员的声音在办公室里回荡，小陈的手心已经捏出了汗。

可问可问春风·2025-03-23 07:02

Python Flask教程

WelcometoPythonFlasktutorial.Inpreviouslessonwehavelearntaboutpythonlambda.PythonflaskisanAPIthathelpsustobuildwebbasedapplicationinpython.Let

cunchi4221·2025-03-23 07:59

网络安全威胁与防护措施（下）

8.恶意软件（Malware）**恶意软件（Malware，MaliciousSoftware）**是指旨在通过破坏、破坏或未经授权访问计算机系统、网络或设备的程序或代码。

冬冬小圆帽·2025-03-23 06:43

Python 数据分析实战：跨境电商行业发展解析

跨境电商行业未来发展预测三、主要的代码难点解析3.1数据收集3.2数据清洗-销售数据处理3.3数据分析-跨境电商消费者地域分布分析3.4数据分析-跨境电商商品销售与价格关系分析3.5数据可视化四、可能改进的代码

萧十一郎@·2025-03-23 06:43

springboot 项目如何提高并发量

提升基于SpringBoot的Web项目并发量需要从应用优化、数据库调优、缓存策略、异步处理、水平扩展等多方面综合改进。

LCY133·2025-03-23 04:58

Unity中基于粒子碰撞的智能腐蚀系统开发指南——从水枪控制到动态物体管理

usingSystem.Collections.Generic;usingUnityEngine;usingUnityEngine.UI;publicclassWaterGunController1:MonoBehaviour

爱吃程序猿的喵·2025-03-23 04:57

蓝桥大使【算法赛】----贪心算法

这里比较的难点在于sort排序的根据是什么，为什么是两人的报酬差，我的理解是当两人报酬差越大，那么总报酬的损失就越大，其实是缺少具体的证明的，但是通过就说明确实是这样。也就不深究证明了。

wyshh119·2025-03-23 01:59

【YOLOv8】YOLOv8改进系列（9）----替换主干网络之RepViT

主页：HABUO主页：HABUOYOLOv8入门+改进专栏如果再也不能见到你，祝你早安，午安，晚安【YOLOv8改进系列】：【YOLOv8】YOLOv8结构解读YOLOv8改进系列（1）----替换主干网络之

HABuo·2025-03-22 23:18

CBNet--一种新的目标检测的复合骨干网体系结构

尽管最先进的基于深度的大骨干网络的探测器取得了很好的结果，但仍有很大改进空间。此外，通过设计一个新的更强大的主干网络并在ImageNet上预训练来获取好的检测性能是十分昂贵

weixin_45963617·2025-03-22 22:43

k8s集群版本升级

Kubernetes集群版本升级是为了获得最新的功能、增强的安全性和性能改进。然而，升级过程需要谨慎进行，特别是在生产环境中。

少陽君·2025-03-22 22:42

“三分钟”带你看懂批次管理!（一）

2.批次管理的重要性：提高可追溯性：精准追踪物料和产品的来源、去向及生命周期，在质量问题或召回需求出现时，能快速锁定问题批次，降低损失。增强质量控制：监控不同批次产品的质量指标，及时发现和分析质

·2025-03-22 22:23

MSE分类时梯度消失的问题详解和交叉熵损失的梯度推导

前文请移步笔者的另一篇博客：大模型训练为什么选择交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）：均方误差（MSE）和交叉熵损失的深入对比MSE分类时梯度消失的问题详解我们深入探讨MSE（均方误差）的梯度特性

阿正的梦工坊·2025-03-22 21:34

华为OD机试 - 相对开音节 - 正则表达式（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

一、题目描述相对开音节构成的结构为辅音+元音（aeiou）+辅音(r除外)+

哪吒·2025-03-22 21:03

YOLO算法全面改进指南（二）

以下是为YOLO系列算法设计的系统性改进框架，结合前沿技术与多领域创新，提供可支持高水平论文发表的详细改进思路。本方案整合了轻量化设计、多模态融合、动态特征优化等创新点，并给出可验证的实验方向。

niuTaylor·2025-03-22 18:13

业务逻辑漏洞

危害性高：可能导致资金损失、数据泄露、权限提升等。依赖业务理解：需深入分析目标业务流程的设计逻辑。二、常见业务逻辑漏洞类型1.权限控制漏洞平行越权场景：用户A通过篡改ID

波兰的蓝·2025-03-22 17:05

编程行业必备！12个热门AI工具帮你写代码~

该平台利用人工智能技术，提供逐行的代码反馈，建议改进和

DevSecOps选型指南·2025-03-22 16:27

MiniMind：完全从 0 训练自己的大模型

是B站UP主近在远方的远开源的一个微型语言模型，改进自DeepSeek-V2、Llama3结构，项目包含整个数据处理、pretrain、sft、dpo的全部阶段，包含混合专家(MoE)模型。

三花AI·2025-03-22 15:49

DPO 核心理论推导：参考策略距离约束下的最优策略 + 损失函数设计

Rafailov,Rafael,etal.“Directpreferenceoptimization:Yourlanguagemodelissecretlyarewardmodel.”AdvancesinNeuralInformationProcessingSystems36(2023):53728-53741.本文整理了DPO论文中两个核心结论的推导，包括参考策略距离约束下的最优策略的形式，以及

iiiiii11·2025-03-22 14:17

Kafka 的消息压缩机制：优化存储与传输的利器

其中，Kafka的消息压缩机制是一项非常重要的特性，它就像是一个高效的“压缩包”，在不损失数据内容的前提下，有效减少数据的

阿贾克斯的黎明·2025-03-22 14:07

PyTorch基础知识讲解（一）完整训练流程示例

文章目录Tutorial1.数据处理2.网络模型定义3.损失函数、模型优化、模型训练、模型评价4.模型保存、模型加载、模型推理Tutorial大多数机器学习工作流程涉及处理数据、创建模型、优化模型参数和保存训练好的模型

苏雨流丰·2025-03-22 12:20

java笔试题以及答案详解

一、单项选择题1．Java是从（）语言改进重新设计。

weixin-80213251·2025-03-22 11:17

深度学习与目标检测系列(六) 本文约(4.5万字) | 全面解读复现ResNet | Pytorch |

残差表达翻译精读主要内容ShortcutConnections—短路连接翻译精读主要内容DeepResidualLearning—深度残差学习ResidualLearning—残差学习翻译精读ResNet目的以前方法本文改进本质

小酒馆燃着灯·2025-03-22 10:04

深度学习与目标检测系列(三) 本文约(4万字) | 全面解读复现AlexNet | Pytorch |

TheDataset-数据集翻译精读主要内容：ImageNet简介：图像处理方法：3.TheArchitecture—网络结构3.1ReLUNonlinearity—非线性激活函数ReLU翻译精读传统方法及不足本文改进方法本文的改进结果

小酒馆燃着灯·2025-03-22 10:03

Python 数据分析实战：宠物经济行业发展洞察

2.4.3宠物经济行业未来发展预测三、主要的代码难点解析3.1数据收集3.2数据清洗-销售数据处理3.3数据分析-宠物用品用户满意度分析3.4数据分析-宠物用品销售与价格关系分析3.5数据可视化四、可能改进的代码

萧十一郎@·2025-03-22 08:48

外星人入侵-Python-二

在接下来的两章，你将创建一群作为射杀目标的外星人，并改进该游戏：限制可供玩家使用的飞船数，

Java版蜡笔小新·2025-03-22 08:43

DeepSeek-R1核心技术深度解密：动态专家网络与多维注意力融合的智能架构实现全解析

DeepSeek-R1智能架构核心技术揭秘：从动态路由到分布式训练的完整实现指南一、DeepSeek-R1架构设计原理1.1动态专家混合系统DeepSeek-R1采用改进型MoE（MixtureofExperts

Coderabo·2025-03-22 04:41

一篇文带你了解Go 1.24最新版本有趣的变化

2.工具链更新2.1引入tool指令，goget终于知道哪些是工具了2.2构建缓存优化，gorun变聪明了，不再瞎忙活2.3JSON输出改进，gobuild-json：构建日志终于能「看懂」了3.性能优化

磐基Stack专业服务团队·2025-03-22 03:59

《颠覆传统，用Web3.0技术手撸一个去中心化微博（含完整代码）》

传统互联网正面临三大致命伤：-用户数据被巨头垄断（某浪删帖事件频发）-单点故障导致服务瘫痪（某云宕机损失过亿）-创作者收益被平台榨取（某音抽成高达70%）**Web3.0的破局方案：**-✅数据永久存储在

煜bart·2025-03-22 03:53

DeepSeek-R1大模型微调技术深度解析：架构、方法与应用全解析

Transformer框架增强基于改进型Transformer架构，结合多头注意力机制（MLA）与动态权重分配技术，优化了长程依

大势下的牛马·2025-03-22 00:58

视频管理平台：应急安全生产的坚实护盾

它不仅能够实时监测生产环境，还能在事故发生时提供关键信息，帮助企业快速响应、降低损失。

智联视频超融合平台·2025-03-21 23:48

2025年ITIL 4与六西格玛结合：如何提升服务质量与持续改进 - ITIL认证

在追求卓越运营和持续改进的过程中，ITIL4和六西格玛（SixSigma）是两大关键框架，它们在帮助企业提升服务质量和效率方面发挥着至关重要的作用。

·2025-03-21 21:55

2025年ITIL 4与敏捷开发的结合：提升IT服务交付的灵活性与响应速度 — ITIL证书

本文将探讨ITIL4与敏捷开发方法结合的优势，并介绍如何通过这种结合优化服务交付流程、提高团队协作效率、推动持续改进。ITIL4与敏捷开发的关系敏捷开发强调迭代

·2025-03-21 20:52

【深度学习】DeepSeek模型介绍与部署

此外，DeepSeek-V3首次提出了无辅助损失的负载平衡策略，并设置了多to

Nerous_·2025-03-21 19:15

利用Python爬虫获取淘宝商品评论：实战案例分析

淘宝商品评论的重要性淘宝商品评论不仅对消费者购买决策有着重要影响，而且对于商家来说，也是了解市场需求、改进产品和服务的重要途径。因此，获取并分析淘宝商品评论数据，对于电商运营和市场分析具有重要意义。

数据小爬虫@·2025-03-21 19:44

GS-SLAM论文阅读笔记-MGSO

这应该是第一个前端用DSO的高斯SLAM，不知道这个系统的组合能不能打得过ORB-SLAM3，以及对DSO会做出怎么样的改进以适应高斯地图，接下来就看一下吧！

zenpluck·2025-03-21 17:29

关于误差平面小记

四维曲面的二维切片：误差平面详解在深度学习优化过程中，我们通常研究损失函数（LossFunction）的变化，试图找到权重的最优配置。

文弱_书生·2025-03-21 15:43

【sass】学会这个技巧，少写很多css

@extend意思是将某个选择器下的所有样式继承过来.error{border:1px#f00;background-color:#fdd;}.seriousError{@extend.error;border-width

蒜香拿铁·2025-03-21 15:11

阅读理解英语

Wesearchforloveandtrytogetlove,andyetitseemslikewenevergetenough.Evenwhenwehavefoundlove,itcanslipawayastimepasses.Loveisthespacious

小崔的技术博客·2025-03-21 15:41

办公提效高阶 DeepSeek 提示词，适用于多种 AI 工具

2、周报自动生成基于我本周完成的[任务清单]和[工作数据]，请先总结3项核心成果与2个待改进点，再结合OKR目标制定下周工作计划，要求用对比柱状图呈现进度数据，以PPT分页形式输出。3、周报自动生

东锋17·2025-03-21 12:14

SM系列密码算法在网络空间安全中的体系化应用研究

Weierstrass方程形式：y²≡x³+ax+b(modp)，其核心安全参数满足：素数模p：256位大素数基域Fp上椭圆曲线阶n满足n>2^191抗MOV约化攻击特性支持高效标量乘运算优化密钥协商协议采用改进的

·2025-03-21 11:36

u-net系列算法

现在全都要这么简单的结构就能把分割任务做好U-net++整体网络结构：特征融合，拼接更全面其实跟densenet思想一致把能拼能凑的特征全用上就是升级版了U-net++DeepSupervision：也是很常见的事，多输出损失由多个位置计算

㡽闧㔯·2025-03-21 11:06

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