IOU-net

旷视科技提出IoU-Net，让目标检测用上定位置信度

作者：旷视科技链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/41944858来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。论文名称：《AcquisitionofLocalizationConfidenceforAccurateObjectDetection》论文链接：https://arxiv.org/abs/1807.11590代码链接：http

baobei0112·2023-11-02 07:23

论文阅读笔记——IoU-Net

论文阅读笔记——AcquisitionofLocalizationConfidenceforAccurateObjectDetection（IoU-Net）论文链接：https://arxiv.org/

pelenjiang·2022-12-25 19:20

目标检测论文阶段性总结——IoU-Net

目录背景要点1.IoU-Net2.IoU-guidedNMS3.Optimization-basedboundingboxrefinement4.PreciseRoIPooling背景作者指出，此前主流的目标检测网络都由两步完成：目标分类和目标定位。其中，分类分支预测出“classificationconfidence”作为目标分类的依据；而回归分支只预测了针对proposal的变换系数以拟合目标

wutongxdf·2022-11-19 20:28

【目标检测】32、让你一文看懂且看全 NMS 及其变体

文章目录一、NMS1.1背景1.2方法1.3代码1.4不足二、SoftNMS2.1背景2.2方法2.3效果2.4代码2.5不足三、SofterNMS3.1背景3.2方法四、IoU-Net：IoU-GuidedNMS4.1

呆呆的猫·2022-11-07 17:25

猿创征文｜《一文搞懂NMS发展历程》Soft-NMS、Weighted NMS、IoU-Net、Softer-NMS、Adaptive NMS、DIoU-NMS

猿创征文｜《一文搞懂NMS发展历程》Soft-NMS、WeightedNMS、IoU-Net、Softer-NMS、AdaptiveNMS、DIoU-NMS文章目录猿创征文｜《一文搞懂NMS发展历程》Soft-NMS

迪菲赫尔曼·2022-08-29 07:12

IoU-Net 笔记

IoU-Net论文：AcquisitionofLocalizationConfidenceforAccurateObjectDetection旷视联合北大发的一篇论文，主要指出了目标检测方法中，非极大值抑制

Kipal_A·2021-06-15 12:10

旷世科技IoU-Net

AcquistionLocationConfidenceforaccurateobjectdetection本论文主要是解决一下两个问题：1、分类得分高的预测框与IOU不匹配，（我猜应该是训练数据集导致的）2、基于回归的边框修正是非单调的，缺乏可解释性。贡献点IoU-guidedNMSOptimizationrefinePRpooling1、IoU-guidedNMS（1）传统NMS:根据边界框的

weixin_30491641·2020-08-16 02:06

ATOM: Accurate Tracking by Overlap Maximization

摘要针对当前大多数跟踪算法忽视准确的目标状态估计的重要性这个问题，本文提出引入目标检测领域使用的IoU-Net来优化跟踪的边界框bbox，从而提高定位准确性。

萤火虫啊飞呀飞·2020-08-16 01:42

【目标检测】IoU-Net：Acquisition of Localization Confidence for Accurate Object Detection

最近在读的一篇tracking的文章用到了这个网络，所以了解一下。论文连接：IoU-NetMotivation:1.目标检测分为分类和回归两个任务，目前的范式是：先用分类在多个候选框中挑出置信分数最高的，然后对其进行回归得到最终的目标框。然而，在这一流程中，分类网络对最后框的挑选占据了主导作用，回归的重要性在一定程度上被忽视了。这么做的一个缺陷在于，当分类的置信度与定位（回归）的准确度不匹配时，会

kobe_huai·2020-08-16 00:42

【目标跟踪】ATOM: Accurate Tracking by Overlap Maximization

2019年CVPR的oral，论文链接：ATOM为了读懂这篇文章，我事先了解了一下文中所用到的IoU-Net，建议想读这篇文章的先了解一下~这里附上链接：IoU-NetMotivation类似于IoU-Net

kobe_huai·2020-08-15 21:36

旷视科技提出IoU-Net，让目标检测用上定位置信度

全球计算机视觉三大顶会之一ECCV2018（EuropeanConferenceonComputerVision）即将于9月8-14日在德国慕尼黑拉开帷幕。届时，旷视首席科学家孙剑博士将带领团队远赴盛会，助力计算机视觉技术的交流与落地。而在此之前，旷视科技将陆续推出ECCV2018接收论文系列解读。论文名称：《AcquisitionofLocalizationConfidenceforAccura

fiersies·2020-08-09 15:14

论文笔记：(IOU-Net) Acquisition of Localization Confidence for Accurate Object Detection

论文地址：https://arxiv.org/abs/1807.11590代码地址：https://github.com/vacancy/PreciseRoIPooling本文指出定位置信度与分类置信度不匹配的问题，并把定位问题从回归的方式改为基于优化的方式，从而提升定位精度。Motivation当前two-stage的目标检测任务流程为：1.RPN找出一系列候选框，区分前景背景2.对前景框进行分

jgq321·2020-08-05 18:17

物体检测之非极大值抑制：NMS、softNMS、softerNMS、IoU-Net

当前的物体检测算法为了保证召回率，对于同一个真实物体往往会有多个的候选框输出。由于多余的候选框会影响检测精度，因此需要利用NMS过滤掉重叠的候选框，得到最佳的预测输出。当前有如下几种较为常见的NMS方法，1.基本NMS非极大值抑制，顾名思义就是抑制不是极大值的边框，这里的抑制通常是直接去掉冗余的边框。这个过程涉及以下两个量化指标：1.预测得分：NMS假设一个边框的预测得分越高，这个框就要被优先考虑

蜡笔小新灬·2020-07-14 20:38

ECCV 2018 目标检测 | IoU-Net：将IoU的作用发挥到极致

常见的目标检测算法缺少了定位效果的学习，IoU-Net提出IoUpredictor、IoU-guidedNMS和Optimization-basedboundingboxrefinement，将IoU作为一个新分支融入到模型的学习和推理中

晓飞的算法工程笔记·2020-03-26 18:00

论文集锦

持续更新中......旷视科技Oral论文解读：IoU-Net让目标检测用上定位置信度|机器之心不同的领域、框架，这是一份超全的深度学习模型GitHub集合|机器之

菜鸟瞎编·2019-12-13 11:56

目标检测 - IoU-Net 直观深入理解

具体的研究背景可以参看这两篇，我这里只说一下我的直观理解。这两篇文章前因后果讲的可以，但是总觉得到底实现的过程是怎么样的，以及怎么给人一个直观的流程的感受，没有说到。推荐大家先看这两篇，然后再看看我的这篇，欢迎大家讨论。https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/82025507https://www.jiqizhixin.com/articl

Snoopy_Dream·2019-03-16 13:43

论文阅读：Softer-NMS: Rethinking Bounding Box Regression for Accurate Object Detection

Softer-NMS文章和之前同样出自Megvii的一篇论文IoU-Net一样，这篇论文的出发点也是，two-stagedetector进行NMS时用到的score仅仅是classificationscore

Kivee123·2018-09-26 15:48

论文总结：IOU-Net （Acquisition of Localization Confidence for Accurate Object Detection）

论文地址：https://arxiv.org/abs/1807.11590代码地址：https://github.com/vacancy/PreciseRoIPooling1.论文的出发点传统的2-stage的目标检测算法中，分类和定位被用不同的方法解决。一般算法逻辑上可理解为先区分前后景，然后检测到的边界框与其中一个真值边界框大于阈值IoU，则认为它是正样本，此目标可能与定位准确性不一致。具体来

Snoopy_Dream·2018-09-04 17:52

ECCV2018目标检测（object detection）算法总览

1、IOU-Net论文：AcquisitionofLocalizationConfidenceforAccurateObjectDetection论文链

duanyajun987·2018-08-30 10:57

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