IP模型第8页

Jenkins pipeline 部署docker通用模板

Jenkinsfile:Docker的NETWORK_NAME不要使用bridge默认网络，要使用自定义的网络如test默认bridge网络：容器间不能用名字互相访问，只能用IP。

longze_7·2025-07-19 21:24

19c补丁-20250715发布的19.28补丁的校验码

OPatch12.2.0.1.47forDB19.0.0.0.0(Jul2025)OPatch12.2.0.1.47forDB19.0.0.0.0(Jul2025)(Patch)p6880880_190000_Linux-x86-64.zip69.5MB

bestsun999·2025-07-19 21:24

Anime.js 超级炫酷的网页动画库详解

简介Anime.js是一个轻量级的JavaScript动画库，它提供了简单而强大的API来创建各种复杂的动画效果。

伍哥的传说·2025-07-19 21:53

前端 Vue.js 动画效果实现技巧

前端Vue.js动画效果实现技巧关键词：Vue.js、动画、过渡、CSS动画、JavaScript动画、性能优化、交互设计摘要：本文将深入探讨Vue.js中实现动画效果的多种技巧，从基础的CSS过渡到复杂的

大厂前端小白菜·2025-07-19 21:22

如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError: No module named ‘django’问题

【Python系列Bug修复PyCharm控制台pipinstall报错】如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘django’问题摘要在日常Django

万粉变现经纪人·2025-07-19 21:20

GEV/POT/Markov/点过程/贝叶斯极值全解析；基于R语言的极值统计学

专题一、独立假设下的极值统计建模主要内容包括：1.广义极值模型.2.极小值的处理.3.广义Pareto模型.4.第r大次序统计量建模.5.R语言中极值统计学包.6.实例操作1-2.

·2025-07-19 20:49

AI大模型训练的云原生实践：如何用Kubernetes指挥千卡集群？

当你的团队还在手动拼装显卡集群时，聪明人早已教会Kubernetes自动调度千卡。就像交响乐团需要指挥家，万级GPU需要云原生调度艺术。深夜的机房，硬件工程师老张盯着监控屏上跳动的红色警报——手工组装的千卡集群再次因单点故障崩溃。而隔壁团队通过Kubernetes调度的百卡集群，训练效率竟高出他们47%。这不是魔法，而是云原生调度的降维打击。一、千卡训练：为什么传统方法行不通？想象指挥没有乐谱的千

·2025-07-19 20:19

团队合作~3A

均衡化生产的计划:1按产品系列划分的每月均衡化生产量非专用设备的利用率;2必要的劳动力;3成品和在制品(WIP)的目标库存目标的班次数量。

Haven_5b28·2025-07-19 20:45

ROS1/Linux——linux虚拟机主ip地址：网络信息不可用

ROS1/Linux——linux虚拟机主ip地址：网络信息不可用文章目录ROS1/Linux——linux虚拟机主ip地址：网络信息不可用参考亿点链接问题描述最终解决方案参考亿点链接Unabletofetchsomearchives

eagle_Annie·2025-07-19 20:15

【加解密与C】Rot系列(二)Rot13

Rot13简介Rot13（Rotateby13places）是一种简单的字母替换加密算法，属于凯撒密码（Caesarcipher）的特例。它将字母表中的每个字母替换为字母表中距离它13个位置的字母。

·2025-07-19 20:45

学习笔记(39):结合生活案例，介绍 10 种常见模型

学习笔记(39):结合生活案例，介绍10种常见模型线性回归只是机器学习的“冰山一角”！根据不同的任务场景（分类、回归、聚类等），还有许多强大的模型可以选择。

宁儿数据安全·2025-07-19 20:44

详细介绍一下OpenAI的API使用方法

点击右上角的个人资料名称或图标，选择“ViewAPIKeys”.在API密钥页面，点击“Createnewsecretkey”来创建新的API密钥，将其妥善保存，因为此密钥仅在生成时显示一次.安装OpenAI库在命令行中使用pipinstal

alankuo·2025-07-19 20:13

基于R、Python的Copula变量相关性分析及AI大模型应用

在工程、水文和金融等各学科的研究中，总是会遇到很多变量，研究这些相互纠缠的变量间的相关关系是各学科的研究的重点。虽然皮尔逊相关、秩相关等相关系数提供了变量间相关关系的粗略结果，但这些系数都存在着无法克服的困难。例如，皮尔逊相关系数只能反映变量间的线性相关，而秩相关则更多的适用于等级变量。大多数情况下变量间的相关性非常复杂，而且随着变量取值的变化而变化，而这些相关系数都是全局性的，因此无法提供变量间

梦想的初衷~·2025-07-19 20:43

【vLLM 学习】Encoder Decoder Multimodal

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。

HyperAI超神经·2025-07-19 20:42

LLM系统性学习完全指南（初学者必看系列）

我们将从支撑整个领域的数学与机器学习基石出发，逐步剖析自然语言处理（NLP）的经典范式，深入探究引发革命的Transformer架构，并按时间顺序追溯从BERT、GPT-2到GPT-4、Llama及Gemini等里程碑式模型的演进

GA琥珀·2025-07-19 19:11

什么是高防 IP？从技术原理到实战部署的深度解析

目录前言一、高防IP的定义与核心价值二、高防IP的技术原理与架构2.1流量牵引技术2.2流量清洗引擎2.3回源机制三、高防IP的核心防护技术详解3.1DDoS攻击防御技术3.2高防IP的弹性带宽设计四、

快快网络-三七·2025-07-19 19:41

Copula 回归与结构方程模型：R 语言构建多变量因果关系网络

技术点目录专题一、R及Python语言及相关性研究初步专题二、二元Copula理论与实践（一）专题三、二元Copula理论与实践（二）【R语言为主】专题四、Copula函数的统计检验与选择【R语言为主】专题五、高维数据与VineCopula【R语言】专题六、正则VineCopula（一）【R语言】专题七、正则VineCopula（二）【R语言】专题八、时间序列中的Copula【R语言】专题九、Co

·2025-07-19 19:41

DataLoader

在PyTorch中，DataLoader是torch.utils.data模块中的一个重要类，用于将数据集包装成可迭代对象，在训练和测试模型时提供了高效、便捷的数据加载和批处理功能。

·2025-07-19 19:10

网络编程（服务器与端客户）

指令1.ipconfig本机ip地址打开终端，在黑窗口中输入ipconfig，回车后我们可以看到这两个不同的IP地址相比于IPv4，IPv6优于前者这里不再赘述。

陈佳梁·2025-07-19 19:40

关于市场主流大模型的系统性整理和分析（必看系列，附汇总表格）

一、旗舰专有模型生态系统在生成式AI的高端市场，几家公司凭借其强大的研发实力和资本支持，构建了以旗舰专有模型为核心的生态系统。它们通过API和订阅服务提供最先进的功能，引领着技术发展的方向。

GA琥珀·2025-07-19 19:09

react native学习record one month

ReactNative开发主要面向“跨平台原生App开发”一、基础能力JavaScript/TypeScript•熟练掌握ES6+（async/await、Promise、Map、Set等）•熟悉TypeScript

jjjjjjjjj¢·2025-07-19 19:07

Java Script学习笔记（1）

JavaScript学习笔记（1）(课程：黑马程序员)JavaScript是什么JavaScript是世界最流行的语言之一，是一种运行在客户端的脚本语言（Script是脚本的意思）脚本语言：不需要编译，

MERRYME2·2025-07-19 19:07

GPU网络运维

）的高频、大流量需求，主流技术方案及特点如下：网络技术核心优势适用场景运维重点InfiniBand低延迟（~1us）、高带宽（400Gb/s）、原生RDMA支持超大规模集群（≥1000节点）、千亿参数模型训练子网管理

一行代码通万物·2025-07-19 19:07

python automl_自动化的机器学习(AutoML)：将AutoML部署到云中

·2025-07-19 19:37

RN 新架构到底牛在哪？一张图看懂「砍线程、省 Bridge、帧率拉满」

维度旧架构（≤0.67）新架构（Fabric+TurboModules）通信模型Bridge：JS→JSON→原生，异步、串行、易阻塞JSI：JS直接持有C++HostObject引用，可同步调用渲染管线

wayne214·2025-07-19 19:36

谷歌云(GCP)入门指南：从零开始搭建你的第一个云应用

通过逐步分析推理，我们将涵盖背景知识、核心概念、算法原理、数学模型、项目实战、实际应用场景、工具资源推荐等多个方面，帮助读者深入理解GCP的使用方法和搭建云应用的流程，为后续的云计算实践打下坚实

AI云原生与云计算技术学院·2025-07-19 19:06

Java-Script学习笔记-1

文章目录前言JavaScript基本介绍一、js的嵌入方法内嵌式外链式行内式二、js简单语法语句注释变量JavaScript保留关键字三、JavaScript作用域Javascrpt局部变量JavaScript

许我写余生ღ·2025-07-19 19:36

杭州

和我在杭州的街头走一走不停留不停留是不存在的七月的杭州街头闷的人不得不时而驻足休息三个小时后就要起飞去张家口了又是一个陌生环境tips不要为别人说过的话而感动，说了什么不重要，做了什么才重要

李某某_777e·2025-07-19 19:41

Synergizing RAG and Reasoning: A Systematic Review-RAG与推理能力深度结合-新方向

欢迎关v：数据分析能量站0论文小结一、研究背景与核心问题大语言模型（LLM）在处理复杂任务时面临两大瓶颈：知识局限性：纯LLM存在“知识幻觉”（编造事实）和“领域知识缺口”；推理浅度：传统检索增强生成（

数据分析能量站·2025-07-19 19:05

react native(ios)使用react-native-image-crop-picker

npminstallreact-native-image-crop-picker2.podinstall3.配置Xcode,打开项目名.xcworkspace:在Xcode中打开Info.plist，并添加带有值的字符串NSPhotoLibraryUsageDescription

孟宪磊mxl·2025-07-19 19:34

微信131~140

1.在组件中使用store对象的数据//要想使用store中的数据以及方法//需要从mobx-miniprogram-bindings方法将ComponentWithStore方法import{ComponentWithStore

·2025-07-19 18:33

python--自动化的机器学习（AutoML）

自动化机器学习（AutoML）是一种将自动化技术应用于机器学习模型开发流程的方法，旨在简化或去除需要专业知识的复杂步骤，让非专家用户也能轻松创建和部署机器学习模型**[^3^]。

Q_ytsup5681·2025-07-19 18:03

java Script笔记

第一章,初始javascript1,javascript的基本概念JavaScript一种直译式脚本语言，一种基于对象和事件驱动并具有安全性的客户端脚本语言；也是一种广泛应用客户端web开发的脚本语言。

·2025-07-19 18:02

深入理解 Vue 3 中的 emit

在本篇文章中，我们将从以下几个方面详细讲解emit的使用：基础概念使用方法与语法配合props实现完整的父子通信在TypeScript中的类型推断注意事项与最佳实践一、基础概念什么是emit？

·2025-07-19 18:01

【JS笔记】Java Script学习笔记

JavaScript输出语句document.write()：将内容写入html文档console.log()：将内容写入控制台alert()：弹窗变量JS是弱类型语言，变量无类型var：全局变量，可重复声明

·2025-07-19 18:30

聚众识别漏检难题？陌讯多尺度检测实测提升 92%

某景区监控项目曾反馈，开源模型在节假日人流高峰时，因漏检导致预警延迟达20秒，存在严重安全隐患。这些问题的根源在于传统算法的局限性：单

·2025-07-19 18:29

js运行，控制台显示乱码

"code-runner.executorMap":{ "javascript":"C:\\ProgramFiles\\nodejs\\node.exe" //node.js的安装路径}参考文章：

wangsrc·2025-07-19 17:58

人人皆有神功：AI如何改变程序员的江湖地位？

而如今，随着通用人工智能（AGI）和大模型技术的突飞猛进，我们正在步入一个**“人人皆有神功”的AI江湖时代**。当AI成为每个人的智能助手，编程是否还重要？程序员将何去何从？

nbsaas-boot·2025-07-19 17:28

CPO：对比偏好优化—突破大型语言模型在机器翻译中的性能边界

温馨提示：本篇文章已同步至"AI专题精讲"CPO：对比偏好优化—突破大型语言模型在机器翻译中的性能边界摘要中等规模的大型语言模型（LLMs），如参数量为7B或13B的模型，在机器翻译（MT）任务中展现出良好性能

AI专题精讲·2025-07-19 17:26

大型语言模型的智能本质是什么

大型语言模型的智能本质是什么基于海量数据的统计模式识别与生成系统，数据驱动的语言模拟系统，其价值在于高效处理文本任务（如写作、翻译、代码生成），而非真正的理解与创造大型语言模型（如GPT-4、Claude

ZhangJiQun&MXP·2025-07-19 17:56

既然 IP 层会分片，为何 TCP 层还需要 MSS？

IP分片和TCP的MSS（MaximumSegmentSize）看似功能重叠，实则设计目标完全不同。MSS的存在正是为了规避IP分片的缺陷。

·2025-07-19 17:24

【jquery详细讲解】

(一)、什么是jQueryjQuery是对javascript的一种封装--js的函数库。用于客户端的开发，由美国人在2001年1月推出。

ᝰ落念英·2025-07-19 17:52

渣土车识别漏检率高？陌讯算法实测降 90%

技术解析：从单模态到多特征融合的突破传统渣土车识别多依赖单一目标检测模型（如FasterR-CNN），其核心缺陷在于：特征

2501_92487936·2025-07-19 17:22

复杂场景检测失效？陌讯多模态算法在千万级监控网的落地实战

传统目标检测模型在安防监控场景面临三大死穴：漏报：夜间、遮挡场景下召回率骤降（实测ResNet50漏报率>40%）误报：树叶晃动、光影变化引发的误报占比超35%延迟：1080P视频流检测延迟普遍>100ms

2501_92473061·2025-07-19 16:51

复杂场景检测老翻车？陌讯算法实测提升 40%

技术解析：从单模态到多模态的跨越传统目标检测模型多依赖单一RGB图像输入，在特征提取阶段容易受环境干扰。以经典的FasterR-CNN为例，其区域提议网络（RPN）

2501_92453489·2025-07-19 16:21

深度学习超参数优化（HPO）终极指南：从入门到前沿

摘要：在深度学习的实践中，模型性能的好坏不仅取决于算法和数据，更在一半程度上取决于超参数的精妙设置。

·2025-07-19 16:50

Kubernetes K8S之资源控制器RC、RS、Deployment详解

Kubernetes的资源控制器ReplicationController（RC）、ReplicaSet（RS）、Deployment（Deploy）详解与示例主机配置规划服务器名称(hostname)系统版本配置内网IP

LightZhang666·2025-07-19 16:19

基于R语言的极值统计学及其在相关领域中的实践技术应用

研究此类极端现象需要新的统计学方法，该类统计学的理论和方法都与传统的基于高斯分布的统计学模型有极大的不同。极值统计学就是专门研究自然界和人类社会中很少发生，然而发生之后有着巨大影响的极端现象的

科研的力量·2025-07-19 16:18

原生前端JavaScript/CSS与现代框架(Vue、React)的联系、区别与运行环境(精简版)

原生前端JavaScript/CSS与现代框架(Vue、React)的联系、区别与运行环境随着Web技术的不断发展，前端开发已经从最初的原生JavaScript和CSS时代，逐步演进到以Vue、React

·2025-07-19 16:17

工业大模型应用报告：新机遇、挑战与未来展望

大模型在工业智能化发展中的新机遇、挑战与展望。以下是报告的核心内容概述：大模型为工业智能化发展带来新机遇大模型开启人工智能应用新时代，推动技术创新和应用。

花生糖@·2025-07-19 16:46

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