Impala入门介绍

cdh4 hadoop,hive,impala,hbase本地库搭建及安装

--hadoop文件位置：log目录 : 1 /var/log/hadoop-hdfs  2 /var/log/hadoop-mapreduce  3 /var/log/hbase  4 /var/log/hive  5 /var/log/hive
wbj0110·2014-06-03 10:00

cdh4 hadoop,hive,impala,hbase本地库搭建及安装

--hadoop文件位置：log目录 : 1 /var/log/hadoop-hdfs  2 /var/log/hadoop-mapreduce  3 /var/log/hbase  4 /var/log/hive  5 /var/log/hive
wbj0110·2014-06-03 10:00

Hadoop CDH5 Impala部署

Cloudera发布了实时查询开源项目Impala！多款产品实测表明，比原来基于MapReduce的HiveSQL查询速度提升3～90倍。
China_OS·2014-05-30 14:00

C++语言基础 —— 一个Java程序员的视角

本文目的在于让Java程序员更快的理解、学习C++语言，相当于一个C++的入门介绍，欢迎指正基本个人感想：C++由于要兼容C，所以实际上保留了很多面向过程的特性，由此C++的语法特性也显得非常繁杂。
class281·2014-05-27 16:00

Hybris 入门介绍

这两天有个日本客户要装Hybris，之前也没有接触过，所以，既然有这么个机会，就顺便研究一下。。1、什么是Hybris？hybris是唯一一款兼具以下特点的企业商务套件完美融合了Web、移动及其他媒介的B2B和B2C商务功能，包括强大的搜索与营销、主数据管理(MDM)/PIM、订单管理和Web内容管理等功能采用以服务为导向、符合多种标准的现代化单一架构技术构建提供多种部署和定价选择，包括内置式部署
长烟慢慢·2014-05-25 19:36

Cloudera旗下的机器学习开源工具Oryx

Owen目前正在开发一个开源机器学习项目——Oryx（大羚羊，Cloudera还销售一款产品叫黑斑羚,Impala）。Oryx的目标是帮助Hadoop用户搭建并部
cserchen·2014-05-25 15:26

Cloudera旗下的机器学习开源工具Oryx

Owen目前正在开发一个开源机器学习项目——Oryx（大羚羊，Cloudera还销售一款产品叫黑斑羚,Impala）。Oryx的目标是帮助Hadoop用户搭建并部
cserchen·2014-05-25 15:00

Java中的IO流-IO流体系介绍

今天我们进入IO流体系的学习，本章主要是对IO流体系作一个入门介绍。只有准备工作做充分了，往后的学习才会水到渠成。
吖龙Sam·2014-05-23 17:00

Java中的IO流-IO流体系介绍

今天我们进入IO流体系的学习，本章主要是对IO流体系作一个入门介绍。只有准备工作做充分了，往后的学习才会水到渠成。
吖龙Sam·2014-05-23 17:00

dfs.client.file-block-storage-locations.timeout.millis引发的错误

配置impala1.3.1的过程中，impala报错E052314:35:35.04241221220impala-server.cc:208]ERROR:blocklocationtrackingisnotproperlyenabledbecause
vah101·2014-05-23 16:00

在windows上提交任务linux上的hadoop集群

由于中间一直忙于做impala的二次开发，项目组有人提到这个问题一直没时间看，今天看了下是hadoop2之后为了跨平台导致这个bug的。官方hadoop2.4版本才修
1987times·2014-05-21 11:00

使用impala中出现的问题一

impala版本：impala-1.3.0-cdh5.0.0-src.tar.gz 编译后的版本 编译好后，在启动impala查询时候出现了下列的错误： Query: show tables
tangjunliang·2014-05-16 17:00

chrome扩展程序开发之在目标页面运行自己的JS

本文会做一个chrome插件开发的入门介绍，实现利用chrome扩展实现在目标网页运行我们的js的功能。关于chrome扩展的详细内容，可以通过官网了解。开发工具很简单，记事本就OK了，当然还要有一
小码哥BASE64·2014-05-15 15:00

chrome扩展程序开发之在目标页面运行自己的JS

本文会做一个chrome插件开发的入门介绍，实现利用chrome扩展实现在目标网页运行我们的js的功能。关于chrome扩展的详细内容，可以通过官网了解。开发工具很简单，记事本就OK了，当然还要有一
小码哥BASE64·2014-05-15 15:00

chrome扩展程序开发之在目标页面运行自己的JS

本文会做一个chrome插件开发的入门介绍，实现利用chrome扩展实现在目标网页运行我们的js的功能。关于chrome扩展的详细内容，可以通过官网了解。
小码哥BASE64·2014-05-15 15:00

搭建scala开发环境

impala项目停了之后，开始转向搞spark。这需要对scala语言有一定的理解，就搭建了相关的开发环境scala+idea这里主要讲怎么运行scala脚本的问题。
1987times·2014-05-14 18:00

MPP DB 是 大数据实时分析系统 未来的选择吗？

阅读更多大数据领域，实时分析系统（在线查询）是最常见的一种场景，前面写了一个《实时分析系统(HIVE/HBASE/IMPALA)浅析》讨论业界当前常见的方案。
jiezhu2007·2014-05-10 11:00

MPP DB 是 大数据实时分析系统 未来的选择吗？

大数据领域，实时分析系统（在线查询）是最常见的一种场景，前面写了一个《实时分析系统(HIVE/HBASE/IMPALA)浅析》讨论业界当前常见的方案。
jiezhu2007·2014-05-10 11:00

MPP DB 是 大数据实时分析系统 未来的选择吗？

阅读更多大数据领域，实时分析系统（在线查询）是最常见的一种场景，前面写了一个《实时分析系统(HIVE/HBASE/IMPALA)浅析》讨论业界当前常见的方案。
jiezhu2007·2014-05-10 11:00

MPP DB 是 大数据实时分析系统 未来的选择吗？

大数据领域，实时分析系统（在线查询）是最常见的一种场景，前面写了一个《实时分析系统(HIVE/HBASE/IMPALA)浅析》讨论业界当前常见的方案。
jiezhu2007·2014-05-10 11:00

MPP DB 是 大数据实时分析系统 未来的选择吗？

大数据领域，实时分析系统（在线查询）是最常见的一种场景，前面写了一个《实时分析系统(HIVE/HBASE/IMPALA)浅析》讨论业界当前常见的方案。
jiezhu2007·2014-05-10 11:00

MPP DB 是 大数据实时分析系统 未来的选择吗？

阅读更多大数据领域，实时分析系统（在线查询）是最常见的一种场景，前面写了一个《实时分析系统(HIVE/HBASE/IMPALA)浅析》讨论业界当前常见的方案。
jiezhu2007·2014-05-10 11:00

使用Apache Hadoop、Impala和MySQL进行数据分析

Percona公司的AlexanderRubin最近发表了一篇博客文章介绍了他是如何将一个表从MySQL导出到Hadoop然后将数据加载到ClouderaImpala并在这上面运行报告的。
昵称4·2014-05-08 08:00

使用Apache Hadoop、Impala和MySQL进行数据分析

Percona公司的AlexanderRubin最近发表了一篇博客文章介绍了他是如何将一个表从MySQL导出到Hadoop然后将数据加载到ClouderaImpala并在这上面运行报告的。
孙镜涛·2014-05-08 00:00

使用Apache Hadoop、Impala和MySQL进行数据分析

Percona公司的AlexanderRubin最近发表了一篇博客文章介绍了他是如何将一个表从MySQL导出到Hadoop然后将数据加载到ClouderaImpala并在这上面运行报告的。
孙镜涛·2014-05-08 00:00

前端从零单排之Git(第三期)

是目前我发现的最棒的入门介绍。
duian·2014-05-07 00:00

impala中的bug，float和double的比较

impala版本是1.2.4.  目前版本是1.3.1改bug还是未修复状态。
1987times·2014-05-06 15:00

性能分析软件之yourkit入门介绍

性能分析软件之yourkit入门介绍安装、运行，1下载windows版本的yourkit，安装并破解。
qileilove·2014-04-28 10:00

实时分析系统(HIVE/HBASE/IMPALA)浅析

1.什么是实时分析（在线查询）系统？大数据领域里面，实时分析（在线查询）系统是最常见的一种场景，通常用于客户投诉处理，实时数据分析，在线查询等等过。因为是查询应用，通常有以下特点：a.时延低（秒级别）。b.查询条件复杂（多个维度，维度不固定），有简单（带有ID)。c.查询范围大（通常查询表记录在几十亿级别）。d.返回结果数小（几十条甚至几千条）。e.并发数要求高（几百上千同时并发）。f.支持SQL
jiezhu2007·2014-04-27 22:20

实时分析系统(HIVE/HBASE/IMPALA)浅析

1. 什么是实时分析（在线查询）系统？大数据领域里面，实时分析（在线查询）系统是最常见的一种场景，通常用于客户投诉处理，实时数据分析，在线查询等等过。因为是查询应用，通常有以下特点：a. 时延低（秒级别）。b. 查询条件复杂（多个维度，维度不固定），有简单（带有ID)。c. 查询范围大（通常查询表记录在几十亿级别）。d. 返回结果数小（几十条甚至几千条）。e. 并发数要求高（几百上千同时并发）。f
jiezhu2007·2014-04-27 22:00

实时分析系统(HIVE/HBASE/IMPALA)浅析

阅读更多1.什么是实时分析（在线查询）系统？大数据领域里面，实时分析（在线查询）系统是最常见的一种场景，通常用于客户投诉处理，实时数据分析，在线查询等等过。因为是查询应用，通常有以下特点：a.时延低（秒级别）。b.查询条件复杂（多个维度，维度不固定），有简单（带有ID)。c.查询范围大（通常查询表记录在几十亿级别）。d.返回结果数小（几十条甚至几千条）。e.并发数要求高（几百上千同时并发）。f.支
jiezhu2007·2014-04-27 22:00

实时分析系统(HIVE/HBASE/IMPALA)浅析

阅读更多1.什么是实时分析（在线查询）系统？大数据领域里面，实时分析（在线查询）系统是最常见的一种场景，通常用于客户投诉处理，实时数据分析，在线查询等等过。因为是查询应用，通常有以下特点：a.时延低（秒级别）。b.查询条件复杂（多个维度，维度不固定），有简单（带有ID)。c.查询范围大（通常查询表记录在几十亿级别）。d.返回结果数小（几十条甚至几千条）。e.并发数要求高（几百上千同时并发）。f.支
jiezhu2007·2014-04-27 22:00

实时分析系统(HIVE/HBASE/IMPALA)浅析

1. 什么是实时分析（在线查询）系统？大数据领域里面，实时分析（在线查询）系统是最常见的一种场景，通常用于客户投诉处理，实时数据分析，在线查询等等过。因为是查询应用，通常有以下特点：a. 时延低（秒级别）。b. 查询条件复杂（多个维度，维度不固定），有简单（带有ID)。c. 查询范围大（通常查询表记录在几十亿级别）。d. 返回结果数小（几十条甚至几千条）。e. 并发数要求高（几百上千同时并发）。f
jiezhu2007·2014-04-27 22:00

实时分析系统(HIVE/HBASE/IMPALA)浅析

1. 什么是实时分析（在线查询）系统？大数据领域里面，实时分析（在线查询）系统是最常见的一种场景，通常用于客户投诉处理，实时数据分析，在线查询等等过。因为是查询应用，通常有以下特点：a. 时延低（秒级别）。b. 查询条件复杂（多个维度，维度不固定），有简单（带有ID)。c. 查询范围大（通常查询表记录在几十亿级别）。d. 返回结果数小（几十条甚至几千条）。e. 并发数要求高（几百上千同时并发）。f
jiezhu2007·2014-04-27 22:00

实时分析系统(HIVE/HBASE/IMPALA)浅析

阅读更多1.什么是实时分析（在线查询）系统？大数据领域里面，实时分析（在线查询）系统是最常见的一种场景，通常用于客户投诉处理，实时数据分析，在线查询等等过。因为是查询应用，通常有以下特点：a.时延低（秒级别）。b.查询条件复杂（多个维度，维度不固定），有简单（带有ID)。c.查询范围大（通常查询表记录在几十亿级别）。d.返回结果数小（几十条甚至几千条）。e.并发数要求高（几百上千同时并发）。f.支
jiezhu2007·2014-04-27 22:00

实时分析系统(HIVE/HBASE/IMPALA)浅析

1. 什么是实时分析（在线查询）系统？大数据领域里面，实时分析（在线查询）系统是最常见的一种场景，通常用于客户投诉处理，实时数据分析，在线查询等等过。因为是查询应用，通常有以下特点：a. 时延低（秒级别）。b. 查询条件复杂（多个维度，维度不固定），有简单（带有ID)。c. 查询范围大（通常查询表记录在几十亿级别）。d. 返回结果数小（几十条甚至几千条）。e. 并发数要求高（几百上千同时并发）。f
jiezhu2007·2014-04-27 14:00

C++调用java开启远程调试

impala里面C++和java是相互调用的，这带来一个蛋疼的问题怎么调试，在impala1.2.4的启动脚本里面加入了JAVA_TOOL_OPTIONS这个环境变量用来启动调试。
1987times·2014-04-27 13:00

MVC教程相关

原文供9篇文章，译者将其中第6篇拆成了2篇1.Asp.NetMVC4入门介绍·原文地址：http://www.asp.net/mvc/tutorials/mvc-4/gett
似是而非·2014-04-25 10:00

impala里面断言的用法

impala里面断言使用了google的guava库Preconditions类，老外写代码这么喜欢断言吗，不过代码简洁优雅多了，不用那么多ifelse判断了。
1987times·2014-04-24 13:00

Java基础知识——JNI入门介绍

Java类型和本地类型对应在如下情况下，需要在本地方法中应用java对象的引用，就会用到类型之间的转换：1）java方法里面将参数传入本地方法；2）在本地方法里面创建java对象；3）在本地方法里面return结果给java程序。分为如下两种情况：Java原始类型像booleans、integers、floats等从Java程序中传到本地方法中的原始类型可以直接使用，下面是java中的原始类型和本
doublefi123·2014-04-20 21:00

node.js第十二课（Express框架及入门介绍）

一、为什么要用Express框架？  Node.js由于不需要另外的HTTP服务器，因此减少了一层抽象，给性能带了不少的提升，同时也因此提高了开发难度，实现一个POST数据的表单，例如：                                   PHP获取POST请求参数：echo$_POST('title');        Java：request.getParameter("t
versonverson·2014-04-19 20:00

awk 入门介绍

awk是一种编程语言,擅长与处理带列的文本文件。阅读本文可以快速入门。awk  -Ffilename;awk默认以N个空格为分隔符awk -F: 'BEGIN{处理文件前执行的代码块}｛处理文件过程中执行的代码块}END{处理文件后执行的代码块}'  filename'BEGIN｛｝｛｝END｛｝'awk 内置变量FS  设置分隔符，等同于－FNF  代表字段数，当前行有多少列数据FNFfirst
hejinjing_tom_com·2014-04-18 16:00

Impala：新一代开源大数据分析引擎

今天我们就来谈谈Hadoop系统中的一个新成员–Impala。Impala架构分析Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询
san_yun·2014-04-18 15:00

impala-java 案例

importjava.sql.DriverManager;importjava.sql.ResultSet;importjava.sql.SQLException;importjava.sql.Statement;publicclassImpalaUtil
呼啦圈521·2014-04-18 15:31

Impala：新一代开源大数据分析引擎

今天我们就来谈谈Hadoop系统中的一个新成员–Impala。Impala架构分析Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询
san_yun·2014-04-18 00:00

本地仓库有jar包，为什么maven构建还需下载

            因为要编译impala，公司的工作环境在内网不能连网，所以编译项目都是在外网编译好了之后把仓库里面的jar包复制到内网的.m2目录里面，但是很奇怪外网编译成功了，但是内网就是无法编译成功
1987times·2014-04-12 16:00

Impala 表使用 Parquet 文件格式

目录[-]Impala表使用Parquet文件格式在Impala中创建Parquet表加载数据到Parquet表ImpalaParquet表的查询性能Parquet表的分区Parquet数据文件的Snappy
原创学无止尽·2014-04-12 12:23

impala中有趣的java泛型

public  class TreeNode>{     protected ArrayList children_; }看了这个>是不是感觉很绕。NodeType必须是TreeNode的子类，那么TreeNode后面那个NodeType又怎么理解。 protectedArrayListchildren_;这个倒是挺好理解的，protected一看就知道这个属性是给子类用的，老外的代码逻辑就是好。
1987times·2014-04-10 10:00

Impala入门笔记

问题背景：初步了解Impala的应用重点测试Impala的查询速度是否真的如传说中的比Hive快3~30倍写作目的：了解Impala的安装过程初步了解Impala的使用比较Impala与Hive的性能测试适合阅读对象
SANSOM·2014-04-02 22:00

Impala与Hive的比较

1.Impala架构      Impala是Cloudera在受到Google的Dremel启发下开发的实时交互SQL大数据查询工具，Impala没有再使用缓慢的Hive+MapReduce批处理，而是通过使用与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎
SANSOM·2014-04-02 22:00
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