Impala入门介绍

腾讯实时检索分析平台hermes介绍

关于实时分析系统我前面写个几篇文章分析，包括《实时分析系统(HIVE/HBASE/IMPALA)浅析》《MPPDB是大数据实时分析系统未来的选择吗？》《一套数据，
jiezhu2007·2014-12-13 16:00

腾讯实时检索分析平台hermes介绍

关于实时分析系统我前面写个几篇文章分析，包括《实时分析系统(HIVE/HBASE/IMPALA)浅析》《MPPDB是大数据实时分析系统未来的选择吗？》《一套数据，
jiezhu2007·2014-12-13 16:00

腾讯实时检索分析平台hermes介绍

关于实时分析系统我前面写个几篇文章分析，包括《实时分析系统(HIVE/HBASE/IMPALA)浅析》《MPP DB 是 大数据实时分析系统 未来的选择吗？》《一套数据，
jiezhu2007·2014-12-13 16:00

腾讯实时检索分析平台hermes介绍

关于实时分析系统我前面写个几篇文章分析，包括《实时分析系统(HIVE/HBASE/IMPALA)浅析》《MPP DB 是 大数据实时分析系统 未来的选择吗？》《一套数据，
jiezhu2007·2014-12-13 16:00

腾讯实时检索分析平台hermes介绍

关于实时分析系统我前面写个几篇文章分析，包括《实时分析系统(HIVE/HBASE/IMPALA)浅析》《MPP DB 是 大数据实时分析系统 未来的选择吗？》《一套数据，
jiezhu2007·2014-12-13 16:00

关系代数的并行计算

从Dremel和Impala的学习引申出了SQL查询的并行执行问题，于是借此机会深入学习一下关系数据库以及关系代数的并行计算。
dc_726·2014-12-13 14:00

深度学习入门介绍系列1

深度学习概述（注：下节开始给大家带来深度学习算法最重要的算法，以及如何使用 Theano来运行这些算法）深度：从输入产生一个输出的计算，可以被一个有向图来表达：一个有向图是一个表达计算的图，每个节点表达一个计算元素和一个值（计算结果，就是根据该节点的孩子节点的值计算的）。每一个节点和可能的图结构组成的计算集合就定义了一个函数系列。输入节点没有孩子节点，输出节点没有父亲节点。下面表达sin(a^2+
rodneyzhaonet·2014-12-13 12:00

impala HA

目的： 为impala jdbc提供统一的接口，作用参照http://www.cloudera.com/content/cloudera/en/documentation/core/latest/topics
lookqlp·2014-12-11 17:00

impala HA

目的： 为impala jdbc提供统一的接口，作用参照http://www.cloudera.com/content/cloudera/en/documentation/core/latest/topics
lookqlp·2014-12-11 17:00

impala HA

阅读更多目的：为impalajdbc提供统一的接口，作用参照http://www.cloudera.com/content/cloudera/en/documentation/core/latest/topics
lookqlp·2014-12-11 17:00

impala HA

阅读更多目的：为impalajdbc提供统一的接口，作用参照http://www.cloudera.com/content/cloudera/en/documentation/core/latest/topics
lookqlp·2014-12-11 17:00

impala集成LDAP

目的： 为解决kerberos安全机制下的impala，resin cache kerberos tgt maxrenewlife天失效问题。
lookqlp·2014-12-11 12:00

impala集成LDAP

目的： 为解决kerberos安全机制下的impala，resin cache kerberos tgt maxrenewlife天失效问题。
lookqlp·2014-12-11 12:00

shell bad substitution

/bin/sh /data/script/common/run_cmd.exp 192.168.13.168 "impala-shell -islave4 -q 'insert OVERWRITE
daizj·2014-12-09 19:00

正则表达式简单入门

废话不多说，下面先对正则表达式做一个简单的入门介绍，在后续的文章中，将会进行详细的介绍。  一、元字符   元字符一共有12个：$()[{?
u010233287·2014-12-08 21:00

2D射影儿何和变换——柱面投影，图像拼接柱面投影

引入二维空间(以下简称2D)的射影变换这些变换发生在用透视摄像机对平面摄像的时候.该章偏重于入门介绍并为三维空间(以下简称3D)几何铺路.大多数的概念在2D中比3D中更容易理解和可视化. 
yang6464158·2014-12-08 17:00

Impala中的代码生成技术

Cloudera Impala是一种为Hadoop生态系统打造的开源MPP(massiveparallelprocessing)数据库，它主要为分析型查询负载而设计，而非OLTP。
dc_726·2014-12-06 20:00

Impala中的代码生成技术

ClouderaImpala是一种为Hadoop生态系统打造的开源MPP(massiveparallelprocessing)数据库，它主要为分析型查询负载而设计，而非OLTP。
weixin_30314793·2014-12-06 20:00

Impala中的代码生成技术

Cloudera Impala是一种为Hadoop生态系统打造的开源MPP(massiveparallelprocessing)数据库，它主要为分析型查询负载而设计，而非OLTP。
dc_726·2014-12-06 20:00

从NSM到Parquet：存储结构的衍化

如优化Hive性能的RCFile，以及配合Impala实现出GoogleDremel功能(类似甚至是功能的超集)的Parquet等。今天就来一起学习一下HDFS中数据存储的进化历程。
dc_726·2014-12-06 19:00

最全的大数据技术大合集：Hadoop家族、Cloudera系列、spark

大数据我们都知道hadoop，可是还会各种各样的技术进入我们的视野：Spark，Storm，impala，让我们都反映不过来。
扣扣阳·2014-12-03 11:20

impala,hive行转列

HiveForHive,Iusecollect_set()+concat_ws()fromhttps://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+UDF.Butifyouwanttoremoveduplicatedelements,writeyourownUDFshouldbetheonlychoicetillnow.hive
enjoyjin·2014-12-02 21:31

Upgrade Cloudera Manager and CDH to 5.2.1

UpgradeClouderaManagerto5.2.11.StoptheClouderaManagementService2.StoptheHiveserviceandallservicessuchasImpalaandHuethatusetheHivemetastore
hj192837·2014-12-02 16:16

Upgrade Cloudera Manager and CDH to 5.2.1

UpgradeClouderaManagerto5.2.11.StoptheClouderaManagementService2.StoptheHiveserviceandallservicessuchasImpalaandHuethatusetheHivemetastore
hj192837·2014-12-02 16:16

Impala与Hive的比较

p=18031.Impala架构Impala是Cloudera在受到Google的Dremel启发下开发的实时交互SQL大数据查询工具，Impala没有再使用缓慢的Hive+MapReduce批处理，而是通过使用与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎
haydenwang8287·2014-12-02 14:00

[置顶] 中间件Phoenix实现用SQL查询HBase

现有工具有很多Hive，Tez，Impala，Shark/Spark，Phoenix
weixuehao·2014-12-02 12:00

CDH5.0.2升级至CDH5.2.0

阅读更多升级需求1.为支持sparkkerberos安全机制2.为满足impalatrunc函数3.为解决impalaimport时同时query导致impalahang问题升级步骤参考http://www.cloudera.com
lookqlp·2014-12-01 16:00

CDH5.0.2升级至CDH5.2.0

升级需求 1.为支持spark kerberos安全机制 2.为满足impala trunc函数 3.为解决impala import时同时query导致impala hang问题 升级步骤
lookqlp·2014-12-01 16:00

CDH5.0.2升级至CDH5.2.0

阅读更多升级需求1.为支持sparkkerberos安全机制2.为满足impalatrunc函数3.为解决impalaimport时同时query导致impalahang问题升级步骤参考http://www.cloudera.com
lookqlp·2014-12-01 16:00

CDH5.0.2升级至CDH5.2.0

升级需求 1.为支持spark kerberos安全机制 2.为满足impala trunc函数 3.为解决impala import时同时query导致impala hang问题 升级步骤
lookqlp·2014-12-01 16:00

分布式内存文件系统Tachyon

如下图，它就处于这样一个层次：在现有存储系统如HDFS之上，在Spark，MapReduce，Impala等各种计算框架之下。为什么要有这么一个框架呢？
dc_726·2014-11-27 20:00

PowerDesigner 入门介绍

     之前一直声称自己会使用PowerDesigner，这次真正的去在项目中使用才知道，我之前只是会看PowerDesigner画的图而已，称不上会用。虽然我现在依然觉得自己称不上会用，但是至少算是入门级别了。下面就来说说我是怎么入门的吧。      一、简介PD是一种图形化的建模环境，利用PD可以制作数据流程图，概念数据模型，物理数据模型，还可以通过模型生成相应的代码，如果所示：先从我这次接
jly4758·2014-11-27 16:00

Enabling HDFS/YARN HA and Other CDH Components to Use HDFS HA with Cloudera Manager 5.2

EnablingHDFSHAConfiguringHBasetoUseHDFSHAnothingtodoUpgradingtheHiveMetastoretoUseHDFSHAConfiguringHuetoWorkwithHDFSHAaddHttpFSroleinstanceunderHDFSRestarttheHueserviceConfiguringImpalatoWorkwithHDFSH
hj192837·2014-11-26 10:17

Enabling HDFS/YARN HA and Other CDH Components to Use HDFS HA with Cloudera Manager 5.2

EnablingHDFSHAConfiguringHBasetoUseHDFSHAnothingtodoUpgradingtheHiveMetastoretoUseHDFSHAConfiguringHuetoWorkwithHDFSHAaddHttpFSroleinstanceunderHDFSRestarttheHueserviceConfiguringImpalatoWorkwithHDFSH
hj192837·2014-11-26 10:17

Maven学习：入门介绍

ApacheMaven是一个采用Java编写的开源软件项目管理和综合工具。基于项目对象模型（POM：projectobjectmodel）的概念来管理项目，从一个中心资料库管理项目的构建，报告和文件。所有的项目配置信息都被定义在一个叫做POM.xml的配置文件中，通过该文件Maven可以管理项目的整个声明周期，包括编译、构建、测试、发布、报告等等。概括地说，Maven简化和标准化了项目建设过程，包
heirenheiren·2014-11-23 11:00

Impala不能查询到Hive中新增加的表

使用ClouderaManager部署安装的CDH和Impala，Hive中新增加的表，impala中查询不到，其原因是/etc/impala/conf下面没有hadoop和hive相关的配置文件： 将
aaa1117a8w5s6d·2014-11-20 19:00

Shiro权限入门介绍

nShiro是什么 ApacheShiro是一个强大易用的Java安全框架，提供了认证、授权、加密和会话管理等功能 nShiro能做什么 认证：验证用户来核实他们的身份 授权：对用户执行访问控制，如： 判断用户是否被分配了一个确定的安全角色 判断用户是否被允许做某事 会话管理：在任何环境下使用SessionAPI，即使没有Web或EJB容器。 加密：以更简洁易用的方式使用加密的功能，保护或隐藏数据
boonya·2014-11-20 13:00

盘点SQL on Hadoop中用到的主要技术

考虑到系统使用的广泛程度与成熟度，在具体举例时一般会拿Hive和Impala为例，当然在调研的过程中也会涉及到一些其他系统，如SparkSQL，Presto，TAJO等。而对于
·2014-11-15 14:00

盘点SQL on Hadoop中用到的主要技术

考虑到系统使用的广泛程度与成熟度，在具体举例时一般会拿Hive和Impala为例，当然在调研的过程中也会涉及到一些其他系统，如SparkSQL，Presto，TAJO等。而对于
·2014-11-15 06:00

git rebase 入门介绍

一、基本 对于gitrebase,你亦可以选择进行交互式的rebase。这种方法通常用于在向别处推送提交之前对它们进行重写。交互式rebase提供了一个简单易用的途径让你在和别人分享提交之前对你的提交进行分割、合并或者重排序。在把从其他开发者处拉取的提交应用到本地时，你也可以使用交互式rebase对它们进行清理。如果你想在rebase的过程中对一部分提交进行修改，你可以在'gitrebase'命令
luxiuwen·2014-11-13 13:00

使用impala/hive查询hbase数据

之前做过hadoop的测试，测试了hive/impala对hbase数据的查询，这里以hive为例，impala查询hbase数据也类似。
没有开花的树·2014-11-12 20:24

C#中如何将List转为Json格式 及相关函数-DataContractJsonSerializer

对C#和.net使用List和Json格式相互转化的方法进行总结关于JSON的入门介绍见http://www.json.org/，或者百度，这里不赘述，不过通过下面的例子会有个更快捷和更直观的认识。
lanhai96·2014-11-12 12:34

Openstack安装部署工具-Compass入门介绍

Compass介绍 声明：本博客欢迎转载，但请保留原作者信息!作者：曾国仕团队：华为杭州OpenStack团队1.1.介绍开源的安装部署工具目标：Daas 不只是简单地部署Openstack        基于数据驱动的框架，目前还支持部署Ceph，未来可能支持更多类型的集群部署1.2.开源支持1.2.1.  API1.2.2.  Python开发文档1.3.开源社区如欲贡献Compass,请到社
canxinghen·2014-11-11 09:00

Impala是如何提升3～90倍查询效率的

Impala是如何提升3～90倍查询效率的？
wulantian·2014-11-10 12:00

Cloudera释放Impala 1.0：与Hadoop完全整合，各方面完爆Hive

Cloudera释放Impala1.0：与Hadoop完全整合，各方面完爆Hive存储，学习，共享云计算大数据HadoopClouderaImpala摘要：Cloudera于近日释放了Impala1.0
wulantian·2014-11-10 12:00

什么是impala，如何安装使用Impala

存储，学习，共享一、Impala简介ClouderaImpala对你存储在ApacheHadoop在HDFS，HBase的数据提供直接查询互动的SQL。
wulantian·2014-11-10 12:00

Impala：新一代开源大数据分析引擎

Impala：新一代开源大数据分析引擎存储，学习，共享ClouderaImpalaHadoopDremelParquetSharkDrill摘要：大数据处理是云计算中非常重要的领域，自Google公司提出
wulantian·2014-11-10 12:00

一套数据，多种引擎（impala/Hive/kylin）

 以前写过一篇文档讨论MPPDB的发展，《MPPDB是大数据实时分析系统未来的选择吗？》，当时主要是想讨论下Greenplum数据库是否合适做数据存储，以及实时查询。文章我主要提的MPPDB短板是扩展性和对并发的支持，从目前Pivotal公司主推的HAWK，已经可以清楚的看到，业界主流的思路是SQLonhadoop，用传统引擎的高性能加上hadoop存储的鲁棒性，来构建大数据实时分析。一、为什么S
jiezhu2007·2014-11-07 21:00

一套数据，多种引擎（impala/Hive/kylin）

阅读更多以前写过一篇文档讨论MPPDB的发展，《MPPDB是大数据实时分析系统未来的选择吗？》，当时主要是想讨论下Greenplum数据库是否合适做数据存储，以及实时查询。文章我主要提的MPPDB短板是扩展性和对并发的支持，从目前Pivotal公司主推的HAWK，已经可以清楚的看到，业界主流的思路是SQLonhadoop，用传统引擎的高性能加上hadoop存储的鲁棒性，来构建大数据实时分析。一、为
jiezhu2007·2014-11-07 21:00

一套数据，多种引擎（impala/Hive/kylin）

阅读更多以前写过一篇文档讨论MPPDB的发展，《MPPDB是大数据实时分析系统未来的选择吗？》，当时主要是想讨论下Greenplum数据库是否合适做数据存储，以及实时查询。文章我主要提的MPPDB短板是扩展性和对并发的支持，从目前Pivotal公司主推的HAWK，已经可以清楚的看到，业界主流的思路是SQLonhadoop，用传统引擎的高性能加上hadoop存储的鲁棒性，来构建大数据实时分析。一、为
jiezhu2007·2014-11-07 21:00
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