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Linux
Impala入门介绍
Impala
教程(翻译)
Impala
教程本章节包括演示当软件安装之后,如何开始使用
Impala
的教程场景。着重于介绍载入数据的技术,因为当已经有数据在表中并且可以查询这些数据,你可以快速接触到更高级的
Impala
功能。
weiqingbin
·
2013-12-20 18:00
hadoop生态系统
有一些无知的人,总是跟着瞎起哄,说
Impala
将取代Hive,Spark将取代HadoopMapReduce等。本文则从问题域触发,解释说明Hadoop中每个系统独特的作用/魅力
lpxuan151009
·
2013-12-19 19:24
Hadoop&Hive
hadoop生态系统
有一些无知的人,总是跟着瞎起哄,说
Impala
将取代Hive,Spark将取代HadoopMapReduce等。本文则从问题域触发,解释说明Hadoop中每个系统独特的作用/魅力
lpxuan151009
·
2013-12-19 19:00
大数据提速:
Impala
能否取代Hive
近日,Cloudera发布
Impala
实时查询引擎
Impala
1.0beta版,并声称这项革命性的技术能解决Hadoop批处理延迟问题(比原来基于MapReduce的HiveSQL查询速度提升3~30倍
维尼弹着肖邦的夜曲
·
2013-12-18 21:31
hadoop
WordPress入门全套视频教程
http://edu.51cto.com/course/course_id-260-page-1.html11–WordPress
入门介绍
17分钟 22
jxlgzwh
·
2013-12-17 21:00
修改
Impala
启动选项(翻译)
修改
Impala
启动选项在默认文件/etc/default/
impala
中提供了
Impala
服务器和
Impala
statestore的启动参数。
weiqingbin
·
2013-12-17 16:00
启动
Impala
(翻译)
启动
Impala
为了使用Cloudera
Impala
,应启动至少一个
Impala
statestore实例,至少一个
Impala
目录服务实例,然后再在一个或多个DataNode上启动
Impala
。
weiqingbin
·
2013-12-17 15:00
管理
Impala
(部分翻译)
管理
Impala
作为管理员,你应监视
Impala
的资源使用情况,必要时采取行动以保证
Impala
平衡运行,避免与统一集群里的其他Haoopd组件冲突。
weiqingbin
·
2013-12-17 14:00
升级
Impala
(翻译)
升级
Impala
升级Cloudera
Impala
包括停止
Impala
所有服务,使用操作系统的包管理工具升级
Impala
到最新版,重新启动Imapla服务。
weiqingbin
·
2013-12-17 12:00
配置
Impala
支持JDBC(翻译)
配置
Impala
支持JDBC
Impala
支持JDBC集成。通过使用JDBC驱动,你编写的Java程序、BI应用、或类似的使用JDBC访问不同数据库产品的工具,可以访问
Impala
。
weiqingbin
·
2013-12-17 11:00
配置
Impala
支持ODBC(翻译)
配置
Impala
支持ODBC可以使用ODBC实现第三方产品与
Impala
的集成。为了获得最佳体验,确保你计划使用的第三方产品支持ODBC。
weiqingbin
·
2013-12-16 22:00
Impala
安装后的配置(翻译)
Impala
安装后的配置本章将介绍Cloudera
Impala
中强制性的以及推荐的配置。
weiqingbin
·
2013-12-16 18:00
配置
Impala
(翻译)
配置
Impala
本章描述如何配置
Impala
,以接收使用通用编程API的应用的连接:
Impala
安装后的配置配置
Impala
支持ODBC配置
Impala
支持JDBC、当
Impala
与商务智能工具协作时,
weiqingbin
·
2013-12-16 12:00
不使用Cloudera Manager安装
Impala
(翻译)--格式有问题
不使用ClouderaManager安装
Impala
在手工安装
Impala
之前,请确认所有相关的节点有合适的硬件配置,安装了正确版本的操作系统和CDH。
weiqingbin
·
2013-12-15 22:00
Windows Embedded Compact 7中的 COM编程(上)
COM是一门非常专业、系统和全面的知识,它涉及到很多的知识点,本章将只对COM进行
入门介绍
,同时帮助读者掌握在WindowsEmbedde
胡耀文
·
2013-12-15 20:00
windows
微软技术
Windows Embedded Compact 7中的 COM编程(上)
COM是一门非常专业、系统和全面的知识,它涉及到很多的知识点,本章将只对COM进行
入门介绍
,同时帮助读者掌握在Windows
胡耀文
·
2013-12-15 20:00
windows
微软技术
使用Cloudera Manager安装
Impala
(翻译)
使用ClouderaManager安装
Impala
在使用ClouderaManager接口安装
Impala
之前,请确认所有相关的节点有合适的硬件配置,安装了正确版本的操作系统和CDH。
weiqingbin
·
2013-12-15 15:00
Cloudera
Impala
需求(翻译)
Cloudera
Impala
需求为了达到预期的效果,
Impala
依赖于软件、硬件的可用性,以及下面章节描述的配置。
weiqingbin
·
2013-12-15 15:00
安装Cloudera
Impala
(翻译)
安装Cloudera
Impala
Cloudera
Impala
是ClouderaEnterpriseCore的开源扩展,用于快速返回查询结果。
Impala
作为你环境的插件,与其他组件的安装独立进行。
weiqingbin
·
2013-12-14 23:00
Impala
概念与架构(翻译)
Impala
概念与架构下面的内容介绍Cloudera
Impala
的背景资料及特性,以便你更高效的使用它。
weiqingbin
·
2013-12-14 22:00
Linux进阶之路—第1章 操作系统及Linux
入门介绍
(一)操作系统的概念 操作系统通俗点讲就是“操作计算机硬件的一套系统”,这套系统负责和硬件进行沟通和交流,完成特定的功能。同时操作系统提供一些对外的接口,其他应用程序通过这些接口完成自己的功能,而不需要考虑硬件级别的沟通和交流,操作系统处于“承上启下”的功能,我们可以通过如下图1看出操作系统的重要位置: 图1:操作系统所处位置图(来自于百度百科) 通过上面的图可以看出操作系统的重要性,操
u013011270
·
2013-12-13 13:00
linux
操作系统
安装使用Cloudera
Impala
(翻译)
安装与使用Cloudera
Impala
Cloudera
Impala
提供快速的、交互式的SQL查询方式,直接基于ApacheHadoop存储在HDFS或HBase中的数据进行查询。
weiqingbin
·
2013-12-12 21:00
impala
Deep Learning 学习资料
入门阅读deeplearning较全面的
入门介绍
浅谈DeepLearning的基本思想和方法机器学习——深度学习(DeepLearning)deeplearningtutorials一篇blog:deeplearning2,3
xulinshadow701
·
2013-12-11 13:00
deep
learning
开源SQL in Hadoop解决方案:我们处于什么位置?
一些开源工具正在努力获得开发者的注意:Hortonworks围绕着Hive创建的Stinger、ApacheDrill、ApacheTajo、Cloudera的
Impala
、Salesforce的Phoenix
Michael Hausenblas
·
2013-12-11 00:00
从问题域出发认识Hadoop生态系统
有一些无知的人,总是跟着瞎起哄,说
Impala
将取代Hive,Spark将取代HadoopMapReduce等。本文则从问题域触发,解释说明Hadoop中每个系统独特的作用/魅力以及它
hadoop17173
·
2013-12-09 22:06
hadoop
Impala
:新一代开源大数据分析引擎
文/耿益锋陈冠诚
Impala
项目主页在:https://github.com/cloudera/
impala
大数据处理是云计算中非常重要的问题,自Google公司提出MapReduce分布式处理框架以来
weakish
·
2013-12-08 00:00
开源项目介绍
impala
mapreduce
hadoop
大数据
Hive 基础之:分区、桶、Sort Merge Bucket Join
Hive已是目前业界最为通用、廉价的构建大数据时代数据仓库的解决方案了,虽然也有
Impala
等后起之秀,但目前从功能、稳定性等方面来说,Hive的地位尚不可撼动。
wisgood
·
2013-12-07 11:00
hive mapred.job.tracker设置
解决办法如下:进入hivecli之后,执行:hive>SETmapred.job.tracker=
impala
11:8021其中
impala
11:8021是hadoopjobtracker的主机名和端口
bhq2010
·
2013-12-01 23:00
Impala
学习--
Impala
前端代码分析,
Impala
后端代码分析
Impala
前端代码分析TableofContents1概述2语法分析和ParseNode3Analyzer4生成执行计划和Planner5Catalog1概述前端代码使用java。
novelly
·
2013-11-26 23:07
其他
Impala
源代码分析(3)-backend查询执行过程
4Replies这篇文章主要介绍
impala
-backend是怎么执行一个SQLQuery的。
novelly
·
2013-11-26 23:03
其他
Impala
源代码分析(2)-SQL解析与执行计划生成
7Replies
Impala
的SQL解析与执行计划生成部分是由
impala
-frontend(Java)实现的,监听端口是21000。
novelly
·
2013-11-26 23:31
其他
Impala
源代码分析(1)-
Impala
架构和RPC
Leaveareply
Impala
总共分为3个组件:
impala
d,statestored,client/
impala
-shell。关于这三个组件的基本功能在这篇文章中已经介绍过了。
novelly
·
2013-11-26 23:16
其他
深度学习(Deep Learning)的基本思想和方法,
入门介绍
深度学习(DeepLearning),又叫UnsupervisedFeatureLearning或者FeatureLearning,是目前非常热的一个研究主题。本文将主要介绍DeepLearning的基本思想和常用的方法。一.什么是DeepLearning?实际生活中,人们为了解决一个问题,如对象的分类(对象可是是文档、图像等),首先必须做的事情是如何来表达一个对象,即必须抽取一些特征来表示一个对
lxubin
·
2013-11-25 15:00
deep
learning
深度学习
Hive 基础(1):分区、桶、Sort Merge Bucket Join
Hive已是目前业界最为通用、廉价的构建大数据时代数据仓库的解决方案了,虽然也有
Impala
等后起之秀,但目前从功能、稳定性等方面来说,Hive的地位尚不可撼动。
xrzs
·
2013-11-24 19:00
网页矢量图形 Raphael 学习
入门介绍
,http://cancerbero.mbarreneche.com/raphaeltut/#sec-types-gradient因为公司的欧洲网站需要使用到Chart即报表,虽然可以用Google
cexo425
·
2013-11-20 10:00
SpringMVC入门笔记
新猿的学习笔记,如有漏洞请多指教,求轻拍用的tomcat、myeclipse阅前声明: 因为初学SpringMVC,无可避免的要从网上看一些相关
入门介绍
,所以以下内容里多多少说会掺杂一些前辈们的成果
u010997403
·
2013-11-14 19:00
springMVC
hive 浅浅谈
)hive-server/hive-server2bin/hive–servicehiveserver或bin/hive–servicehiveserver2通过JDBC/ODBC和Thrift访问(
Impala
LIPING234
·
2013-11-14 17:00
如何使用hadoop对海量数据进行统计并排序
当然,凡是一个东西有优点必定也有缺点,hadoop的缺点也很多,比如对流式计算,实时计算,DAG具有依赖关系的计算,支持都不友好,所以,由此诞生了很多新的分布式计算框架,Storm,Spark,Tez,
impala
qindongliang1922
·
2013-11-13 17:00
mapreduce
hadoop
排序
统计数据
分析数据
如何使用hadoop对海量数据进行统计并排序
当然,凡是一个东西有优点必定也有缺点,hadoop的缺点也很多,比如对流式计算,实时计算,DAG具有依赖关系的计算,支持都不友好,所以,由此诞生了很多新的分布式计算框架,Storm,Spark,Tez,
impala
qindongliang1922
·
2013-11-13 17:00
mapreduce
hadoop
排序
统计数据
分析数据
如何使用hadoop对海量数据进行统计并排序
当然,凡是一个东西有优点必定也有缺点,hadoop的缺点也很多,比如对流式计算,实时计算,DAG具有依赖关系的计算,支持都不友好,所以,由此诞生了很多新的分布式计算框架,Storm,Spark,Tez,
impala
qindongliang1922
·
2013-11-13 17:00
mapreduce
hadoop
排序
统计数据
分析数据
如何使用hadoop对海量数据进行统计并排序
当然,凡是一个东西有优点必定也有缺点,hadoop的缺点也很多,比如对流式计算,实时计算,DAG具有依赖关系的计算,支持都不友好,所以,由此诞生了很多新的分布式计算框架,Storm,Spark,Tez,
impala
qindongliang1922
·
2013-11-13 17:00
mapreduce
hadoop
排序
统计数据
分析数据
如何使用hadoop对海量数据进行统计并排序
当然,凡是一个东西有优点必定也有缺点,hadoop的缺点也很多,比如对流式计算,实时计算,DAG具有依赖关系的计算,支持都不友好,所以,由此诞生了很多新的分布式计算框架,Storm,Spark,Tez,
impala
qindongliang1922
·
2013-11-13 17:00
mapreduce
hadoop
排序
统计数据
分析数据
如何使用hadoop对海量数据进行统计并排序
当然,凡是一个东西有优点必定也有缺点,hadoop的缺点也很多,比如对流式计算,实时计算,DAG具有依赖关系的计算,支持都不友好,所以,由此诞生了很多新的分布式计算框架,Storm,Spark,Tez,
impala
qindongliang1922
·
2013-11-13 17:00
mapreduce
hadoop
排序
统计数据
分析数据
如何使用hadoop对海量数据进行统计并排序
当然,凡是一个东西有优点必定也有缺点,hadoop的缺点也很多,比如对流式计算,实时计算,DAG具有依赖关系的计算,支持都不友好,所以,由此诞生了很多新的分布式计算框架,Storm,Spark,Tez,
impala
·
2013-11-13 09:00
hadoop
统计
量数
CTS测试
入门介绍
与bug修改
【CTS测试环境搭建】一、PC端1、系统版本:ubuntu10.042、安装jdk3、安装adb、并配置环境变量,确保在终端中输入adbdevices后可以识别到设备4、下载cts测试包.下载地址:http://source.android.com/compatibility/downloads.html 注意:根据手机系统版本下载对应版本的cts包,否则将无法运行测试 我的手机系统版本为an
sgzy001
·
2013-11-09 16:00
linux基础之Shell Script
入门介绍
本文介绍下,学习shellscript编程的入门知识,通过几个入门实例,带领大家走进shellscript的神圣殿堂,呵呵,有需要的朋友参考下。本文转自:http://www.jbxue.com/article/13302.htmllinux基础之ShellScript1ShellScipt使用指令和基本程序设计结构写成的程序,可以完成复杂的处理流程1.1程序书写复制代码代码如下:#!/bin/
mysoftsky
·
2013-11-08 06:00
linux基础之Shell Script
入门介绍
linux基础之ShellScript1ShellScipt使用指令和基本程序设计结构写成的程序,可以完成复杂的处理流程1.1程序书写复制代码代码如下:#!/bin/bash#Program:#Thisprogramshows"HelloWrold"inyourscreen.#History:#2013/2/3on_1yFirstreleasePATH=$PATHexportPATHecho-e"
·
2013-11-07 18:34
通过Hive查询 HBase
线上的zipkin的存储是利用的HBase0.94.6,一开始Dev想直接写MR来做离线分析,后来聊了下发现走Hive会提高开发的效率(当然,这里查询HBase的SQL接口还有phoenix,
Impala
MIKE老毕
·
2013-11-06 02:02
hive
hbase
实时开发框架Meteor基础入门系列<零>--简介
那么接下来废话不多说开始Meteor的
入门介绍
。先介绍下,此系列博客一个大概框架,也就是包含哪些内容等。有个初步的了解。
a6383277
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2013-11-05 23:00
入门
meteor
iOS7新JavaScriptCore框架
入门介绍
前阵子,Apple正式发布了新的iOS7系统,最大最直观的改变在于界面变得小清新范了,我也提到《iOS,你真的越来越像Android了》。不过对于移动开发者来说,除了要适应Xcode5,最应该关注的还是iOS7在开发接口的上的变化。概览Apple提供的官方文档《What’sNewiniOS》,最最让我欣喜的是iOS7中加入了JavaScriptCore框架。该框架让Objective-C和Java
Ider
·
2013-11-04 13:00
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