ItermCF

Mahout实例（UserCF,ItermCF,SlopOne）

一般，电影推荐系统测试数据来源：http://grouplens.org/datasets/movielens/最近，在研究数据挖掘中的推荐系统，很深奥，还专门买了一本《推荐系统实践》的书，里面讲解的还行吧，凑活！在网上也是看各种博客，各种资料！！自己也尝试了自己动手实现一下，但是比起Mahout开源项目中的算法效率，我写的效率很低，所以就决定使用Mahout了，虽然Mahout只是封装了一些基本
kyrin_云中鹤·2020-08-24 12:00

ItermCF的MR并行实现

ItermCF的MR并行实现@(Hadoop)ItermCF的基本思想基于物品相似度的协同过滤推荐的思想大致可分为两部分：1.计算物与物之前的相似度2.根据用户的行为历史，给出和历史列表中的物品相似度最高的推荐通俗的来讲就是
weixin_30455067·2020-08-24 12:53

Hadoop案例之基于物品的协同过滤算法ItemCF

locationNum=7&fps=11.ItermCF的基本思想基于物品相似度的协同过滤推荐的思想大致可分为两部分：1.计算物与物之前的相似度2.根据用户的行为历史，给出和历史列表中的物品相似度最高的推荐通俗的来讲就是
liushahe2012·2020-06-24 06:37

ItermCF的MR并行实现

ItermCF的MR并行实现@(Hadoop)ItermCF的基本思想基于物品相似度的协同过滤推荐的思想大致可分为两部分：1.计算物与物之前的相似度2.根据用户的行为历史，给出和历史列表中的物品相似度最高的推荐通俗的来讲就是
qq1010885678·2016-02-26 17:00

Mahout实例（UserCF,ItermCF,SlopOne）

Mahout实例（UserCF,ItermCF,SlopOne）用web的形式实现了mahout中的三种基本算法，前参考博客：http://blog.csdn.net/zeqblog/article/details
nysyxxg·2014-07-13 20:00

Mahout实例（UserCF,ItermCF,SlopOne）

一般，电影推荐系统测试数据来源：http://grouplens.org/datasets/movielens/ 最近，在研究数据挖掘中的推荐系统，很深奥，还专门买了一本《推荐系统实践》的书，里面讲解的还行吧，凑活！在网上也是看各种博客，各种资料！！自己也尝试了自己动手实现一下，但是比起Mahout开源项目中的算法效率，我写的效率很低，所以就决定使用Mahout了，虽然Mahout只是封装了一些基
zeq9069·2013-11-18 20:00
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