http://www.cnblogs.com/shiqi17/p/9787940.html一、并发控制因为并发情况下有可能出现不同线程对同一资源进行变动，所以必须要对并发进行控制以保证数据的同一与安全。可以参考CPython解释器中的GIL全局解释器锁，所以说python中没有真正的多线程，多线程任意时刻只有一个程序能申请到GIL操作CPU。1.2Innodb中的并发控制锁（lock）数据多版本（

1.背景我们有个业务，会调用其他部门提供的一个基于http的服务，日调用量在千万级别。使用了httpclient来完成业务。之前因为qps上不去，就看了一下业务代码，并做了一些优化，记录在这里。先对比前后：优化之前，平均执行时间是250ms；优化之后，平均执行时间是80ms，降低了三分之二的消耗，容器不再动不动就报警线程耗尽了，清爽~2.分析项目的原实现比较粗略，就是每次请求时初始化一个httpc

1.1高并发一般来说，如果10Wqps，或者20Wqps，可使用分布式缓存来抗。比如redis集群，6主6从：主提供读写，从作为备，从不提供读写服务。

第五种方案，进一步容错降级前言现在随着redis应用的越来越广泛，以及高并发情况的出现，在大多数的springboot项目中，使用redis作为缓存，越来越普遍了，而伴随而来的，在项目中应用redis

接口高并发的解决思路：加缓存数据静态化集群分布式同步转异步限流、降级适合加缓存的场景：读多写少的数据，不经常需要修改的数据、一致性要求不高（数据只能保持最终一致性，不能保证数据同步一致性）缓存的概念1）

1、背景实际开发过程中，一些高并发场景需要保证接口执行的一致性，通常采用加锁的方式，本地锁Reentrantlock和Synchnorized虽然可以实现但是不适用于分布式部署模式，而redis的setnx

东软医保云应用管理平台通过与TiDB联合，成功满足了医疗保障业务中高并发、实时性和复杂查询的要求。

高并发内存池【项目】高并发内存池项目介绍这个项目做的是什么？

正好在离职交接空档期，就抽空简单分享自己的一些个人经历给大家，希望对刚毕业不久或者工作三五年的同学能有一些帮助。个人经历正文前先来一些简单的自我介绍，这部分水分较多，如果没兴趣的同学可以直接跳到第二部分看些面试题。我是16年本科毕业，毕业第一年在福建上班，17年到杭州，来杭州前，自己花了很长时间准备面试，本来信心满满，但是到了杭州，还是遇到很大的挫折。我还记得，当时有一个面试官问我说你说下什么是分

东软医保云应用管理平台通过与TiDB联合，成功满足了医疗保障业务中高并发、实时性和复杂查询的要求。

原文链接导致数据查询慢的原因有多种，如：缓存失效，在此一段时间内由于高并发访问导致MySQL服务器崩溃；SQL语句编写问题；MySQL服务器参数问题；硬件配置限制MySQL服务性能问题等。

它以轻量级、高并发处理能力和低资源消耗而闻名，非常适合处理大量并发连接，这使得它成为许多高流量网站的首选服务器软件。

线程安全性当多个线程访问某个类时，不管运行时环境采用何种调度方式或者这些线程将如何交替执行，并且在调用代码中不需要任何额外的同步，这个类都能表现出正确的行为，那么这个类就是线程安全的。原子性：同一时刻只能有一个线程对它操作可见性：一个线程对内存的修改能让其他线程观察到有序性：指令执行顺序，杂乱无序原子性Atomic包AtomicIntegerAtomicInteger中的incrementAndG

而多出来或者少的哪一行被叫做幻行二、为什么要解决幻读在高并发数据库系统中，需要保证事务与事务之间的隔离性，还有事务本身的一致性。

最近，尼恩指导一个小伙伴简历，写了一个《高并发网关项目》，此项目帮这个小伙拿到字节/阿里/微博/汽车之家面邀，所以说，这是一个牛逼的项目。为了帮助大家拿到更多面试机会，拿到更多大厂offer。

内容包括：Java集合22题及答案解析JVM与调优21题及答案解析并发编程28题及答案解析Spring25题及答案解析23种设计模式解析SpringBoot25题及答案解析分布式高并发架构解析（消息队列

参考文章：https://blog.csdn.net/qq_34417408/article/details/78895573根据CPU核心数确定线程池并发线程数1：为什么使用线程池：在高并发的情况下采用线程池

在做音视频编码和解码时，由于需要进行大量高并发的运算，在苹果中，运用到了硬件加速器，也就是GPU芯片，因为GPU上有大量的计算单元，可以做到真正的高并发运算。

1.流控模式–直接控制台设置流控再次访问，QPS超过1就报异常2.流控模式–关联当关联的资源达到阈值，就限流自己场景：内容中心有两个API，一个是查询share表，另一个是修改share表的数据，这是高并发的应用

简历上写了有大数据、高并发、高可用、分布式系统的架构设计以及研发经验。我把经验写一些。系统的并发量高,怎么办?多上几台服务器,搞个集群!为什么要这么干呢?

如何确保消息队列中的数据安全无损：深入探索消息队列的持久性策略引言在现代的分布式系统中，消息队列扮演着至关重要的角色，它不仅能够解耦系统组件，提高整体的处理能力，还能在高并发环境下保证数据的一致性和可靠性

为了保证系统在高并发场景下的稳定性，限流技术应运而生。本文将深入探讨限流的必要性以及常见的限流方案。为什么要限流？限流，顾名思义，是对系统访问流量进行控制的一种手段。

以下文章部分出自网络，参考链接如下：https://blog.csdn.net/fanrenxiang/article/details/80683378https://blog.csdn.net/top_code/article/details/53242262https://blog.csdn.net/u010889390/article/details/82151903相关概念：应用级限流分布

一、秒杀业务为什么难做？1）im系统，例如qq或者微博，每个人都读自己的数据（好友列表、群列表、个人信息）；2）微博系统，每个人读你关注的人的数据，一个人读多个人的数据；3）秒杀系统，库存只有一份，所有人会在集中的时间读和写这些数据，多个人读一个数据。例如：小米手机每周二的秒杀，可能手机只有1万部，但瞬时进入的流量可能是几百几千万。又例如：12306抢票，票是有限的，库存一份，瞬时流量非常多，都读

博主CSDN主页:杭电码农-NEO ⏩专栏分类:项目日记-高并发内存池⏪ 代码仓库:NEO的学习日记 关注我带你做项目 开发环境:VisualStudio2022项目日记1.前言2.整体项目测试3.项目的效率上限分析

作者：饶子昊、杨龙应用复杂度提升，根因定位困难重重随着软件技术发展迭代，很多企业软件系统也逐步从单体应用向云原生微服务架构演进，一方面让应用实现高并发、易扩展、开发敏捷度高等效果，但另外一方面也让软件应用链路变得越来越长

这个过程涉及两次数据拷贝和两次上下文切换，在高并发的场景下，会消耗大量的cpu资源和内存带宽。mmap和send

引言众所周知，软件系统有三高：高并发、高性能、高可用。三者既有区别也有联系，门门道道很多，全面讨论可以大战三天三夜。

Nginx是一种高性能的HTTP和反向代理服务器，因其轻量级、高并发处理能力和易于配置而广受欢迎。要提高网站访问速度，可以通过优化Nginx配置来实现。

预热一般指缓存预热，一般用在高并发系统中，为了提升系统在高并发情况下的稳定性的一种手段。

并发编程相比Java中其他知识点学习起来门槛相对较高，学习起来比较费劲，从而导致很多人望而却步；而无论是职场面试和高并发高流量的系统的实现却都还离不开并发编程，从而导致能够真正掌握并发

本文转载自：关于"高并发系统设计"看这篇就够了，阿里、百度、美团都在用"秒杀活动"、"抢红包"、"微博热搜"、"12306抢票"、"共享单车拉新"等都是高并发的典型业务场景，那么如何解决这些业务场景背后的难点问题呢

1，继承Thread主要掌握：线程的初始化，启动，中断的正确处理方式（interrupted）publicclassDemo1{publicstaticvoidmain(String[]args){MyThreadthread=newMyThread();thread.start();}}classMyThreadextendsThread{@Overridepublicvoidrun(){Sys

分库分表通常是为了解决单一数据库的性能瓶颈、数据量过大、高并发等问题而采取的一种策略。实现分库分表通常涉及以下几个步骤：设计分片策略：确定如何根据数据的特点将数据分布到不同的数据库或表中。

随着互联网信息技术的飞速发展，数据量不断增大，业务逻辑也日趋复杂，对系统的高并发访问、海量数据处理的场景也越来越多。如何用较低成本实现系统的高可用、易伸缩、可扩展等目标就显得越发重要。

如何在这种大规模、高并发的场景下，确保系统的稳定性和性能，为用户提供稳定流畅的互动体验，成为了我们亟待解决的问题。

2考点分析高并发阶段,肯定需要做读写分离.实际上大部分互联网公司/网站/APP,都是读多写少针对现状,写一个主库,挂着多个从库,然后从多个从库来读,那不就可以支撑更高的读并发压力了吗？

在高并发系统中，出于系统保护角度考虑，通常会对流量进行限流。在分布式系统中，高并发场景下，为了防止系统因突

高并发核心技术之-幂等性1.什么是幂等性幂等性就是指：一个幂等操作任其执行多次所产生的影响均与一次执行的影响相同。

由于具有高并发率和高死亡率的特点，乳腺癌严重威胁着全球女性的健康。但如果能够做到及早发现、并按照最佳实践进行治疗，则有望大大改善存活率。根据美国癌症协会的数

为了提高系统的响应速度和稳定性，该电商网站决定采用Redis作为缓存层，并构建高可用集群以应对高并发和故障转移的需求。

存储层存储引擎存储引擎是基于表建立的，默认是innoDBshowcreatetabletb;查看当前数据库支持的存储引擎showengines;InnoDB特点DML（数据增删改）遵循ACID模型，支持事务行级锁，提高并发访问性能支持外键约束

MultiversionConcurrencyControl)中文全程叫多版本并发控制，是现代数据库（包括MySQL、Oracle、PostgreSQL等）引擎实现中常用的处理读写冲突的手段，目的在于提高数据库高并发场景下的吞吐性能

Redis缓存击穿是指一个热点key（高并发访问的key）在缓存中失效的瞬间，导致大量请求直接落到数据库上，从而给数据库服务器带来巨大压力的情况。

环境python2.71.DBUtils.PooledDB介绍DBUtils是一套用于管理数据库连接池的包，为高频度高并发的数据库访问提供更好的性能，可以自动管理连接对象的创建和释放。

不过单体架构也有其弊端，最主要体现在高访问，高并发的上限是固定的。比

限流详解在开发高并发系统时，有很多手段来保护系统，如缓存、降级和限流等。缓存目的是提升系统访问速度和增大系统处理能力，可谓是抗高并发流量的银弹。

1.最好的语言PHP没有之一，开发速度比Java千百倍快，web开发量世界第二，高并发一样可以处理，php7.8性能大幅度提升，2.2024全栈时代，前后端分离总归有统一，分久必合合久必分3.tp6以后全部使用

工作中经常用到消息中间件来解决系统间的解耦问题或者高并发消峰问题，但是消息的可靠性如何保证一直是个很大的问题，万一消息丢了怎么办？什么情况下消息就不见了呢？

尤其是在高并发场景下，频繁的加锁解锁操作可能导致线程上下文切换加剧、系统响应延迟等问题。为了应对这一挑战，Java从JDK1.5版本开始引入了基于